Effektive Datenvisualisierung für Nicht-Designer und andere bloße Sterbliche

1. Einführung: Hallo, vielen Dank für Ihr Interesse an dieser Klasse. Mein Name ist Josh Cowboys und ich zeige Ihnen, wie Office einen anderen benutzt. Nicht-Designer können effektivere Diagramme erstellen und besser mit Daten kommunizieren. Ich wohne hier, falls du dich fragst, woher mein Akzent kommt. Vieles von dem, was wir in dieser Klasse diskutieren, stammt aus meinem Buch über Datenvisualisierung mit dem Titel That At Work Resistant to Like It Von Zeit zu Zeit. Ich habe auch acht Bücher auf meinem Block veröffentlicht. Dies sind die neuesten, in denen ich Symbole verwende, um zu zeigen, wie man Diagramme in Excel und Tableau erstellt. Die Menschen können diese visuellen Anweisungen verwenden, auch wenn sie kein Englisch sprechen. Also, worum geht es in dieser Klasse? Zunächst geht es nicht darum, ästhetisch ansprechende Visualisierungen zu schaffen. Es tut mir leid zu sagen, denken oder Visualisierungen wie diese als handgefertigt, ästhetisch ansprechend. Diese eine Anforderung in dieser Art der Visualisierung, weil es hilft, Aufmerksamkeit zu erregen, und sie sind toll, auf sozialen Medien zu teilen. Aber es ist nicht die Art der Datenvisualisierung, die wir von einem Bürobenutzer erwarten. Was wir nicht von Designern erwartet wird, ist die langweilige Massenproduktion Zeug. Auf einer täglichen Basis und mit Office-Tools wie Microsoft Excel. Verstehen Sie mich nicht falsch, wir lieben es, hübsche Charts zu machen. Das Problem ist, wir oft nicht die richtigen Fähigkeiten, Werkzeuge oder Zeit haben, Werkzeuge oder Zeit haben, und unsere Bemühungen neigen dazu, das zu widerspiegeln. Wie können wir diese verbessern und sexy banale laufen von der Mühle Visualisierungen, machen sie effektiver und, wenn möglich, nicht hässlich? Das ist die Frage, die ich in dieser Klasse beantworten werde, während ich versuche, Sie davon zu überzeugen, dass die Visualisierung im Wesentlichen eine Küche ist. Robert keine Sorge. Ich erzähle es ihnen nicht. Sie lernen die Grundlagen der Individualisierung für das Büro kennen, einschließlich der Art der Fragen, die ein Chart effektiv beantworten kann oder wie Sie sich auf eine Botschaft konzentrieren können. Obwohl Sie Ästhetik nicht ignorieren können, werden Sie sehen, dass zu hart zu versuchen, hübsche Diagramme zu erstellen tendenziell den gegenteiligen Effekt haben. Ich persönlich mag es nicht, wenn die Leute mir sagen, dass meine Charts hübsch sind. Sie klingen so, weil ich nicht weiß, wie ich ein hübsches Diagramm erstellen soll, und Sie auch nicht. Ich meine es ernst. Wenn die Diagramme hübsch sind, ist das nur ein Nebenprodukt. Ein Nebeneffekt. Wenn Menschen nicht wissen, wie die Datenvisualisierung funktioniert, verpassen sie den wahren Grund, warum dieses Diagramm besser ist als dieses Diagramm und bewerten, ähm, mit den Kategorien, mit denen sie vertraut sind, wie hübsch oder hässlich. Dies ist also eine Einstiegsklasse. Es sind keine Vorkenntnisse mit dem Werkzeug erforderlich. Aber das Arbeiten mit Daten und das regelmäßige Erstellen von Diagrammen hilft zu verstehen, warum diese Konzepte wichtig sind. Okay, lassen Sie uns über das Glasprojekt aus meiner Erfahrung sprechen, nach dem Vergleich hilft Menschen, sich der Erkenntnisse bewusst zu werden, die Sie bei der Verwendung jeder Version erhalten . Also machen wir das als Klassenprojekt auf. Hoffentlich wird diese Klasse Ihnen helfen, das ursprüngliche Diagramm zu verbessern die Ergebnisse von über berühmten Fresken Restaurierung zu vermeiden. Also, was bitte ich Sie, bevor Sie weiter gehen, machen Sie ein Diagramm oder wählen Sie eine, die repräsentativ ist, was Sie normalerweise tun. Stellen Sie sicher, dass Sie es teilen können, nachdem das Glas bewertet wurde, und versuchen Sie, es basierend auf dem, was Sie gelernt haben, neu zu gestalten . Dann erstellen Sie ein Bild mit den beiden Versionen nebeneinander und gepostet Kommentar zu den Änderungen am Ergebnis, und ich versprach, jeden neuen Eintrag zu kommentieren. Das Klassenprojekt ist wirklich wichtig. Es hilft Ihnen, auf eine neue Perspektive der Individualisierung zu wechseln und hilft mir, die Klasse zu verbessern Dies ist mein erster Kurs, also bin ich sicher, dass es viel Raum für Verbesserungen gibt. Ihre Kommentare und Anregungen sind sehr willkommen. Also hoffe, Sie genießen den Kurs auf Let's Start, indem Sie eine einfache Frage beantworten. Was ist die Visualisierung überhaupt? 2. Was ist die Datenvisualisierung: Lassen Sie uns diese Lektion beginnen, indem wir lernen, was sie getan haben. Visualisierung ist darauf, warum wir sie brauchen. Alles beginnt mit der Datentabelle, die wir in eine visuelle Form transkribieren. tun wir, weil das Hybridsystem in der Lage ist, große Mengen visueller Reize sehr schnell zu verarbeiten , so dass wir davon profitieren können. Wenn wir offizielle Transkription verwenden, erzeugen wir sofort Beziehungen zwischen Datenpunkten, und darum geht es im Grunde darum, den Sinn der Daten zu machen. Hier finden Sie weitere Definitionen, die bestimmte Ziele oder Technologien beinhalten. Ich ziehe es vor, das offen zu lassen, und wir finden das ein wenig eben. Hier sind ein paar grundlegende Dinge, die Sie bei der späteren Visualisierung vorsichtig sein sollten. Erstens muss es einen Vergleich geben. Ein einzelner Datenpunkt ist schlecht und sollte vermieden werden. Aber wenn Sie es nicht zumindest an der Referenzlinie tun, gibt es keine Visualisierung. Zweitens muss es einige potenzielle Sie sinnvolle Variation geben. Wenn es keine Variation oder Variation gibt, ist zufällig, gibt es keinen Sinn, sie zu visualisieren. Drittens transkribierte der Hai die Daten getreu. Diese Balken sind da, weil sie aus irgendeinem Grund cool aussehen, aber ihre Proportionen haben nichts mit der Datentabelle zu tun, so dass es in Ordnung ist, eine Tabelle zu verwenden, um bestimmte Datenpunkte zu erhalten. Aber wenn es Ihr Ziel ist, die Beziehungen besser zu verstehen, müssen Sie diese Beziehungen sichtbar machen. Auch, da die meisten Individualisierung ist Praktiker haben eine romantische Natur. Wir bevorzugen sinnvolle Beziehungen, obwohl wir es von Zeit zu Zeit falsch machen. Also vergeben, später gesendet, können Sie die Tabelle lesen, ein paar Metriken berechnen, wie Summen sind Durchschnittswerte oder visualisieren. Es hat wahrscheinlich alle oben genannten gemacht. Wenn die Aufgabe jedoch die Auswertung von Beziehungen und Mustern erfordert, müssen Sie sie visualisieren. Es seidenn, denn, du magst meniale Arbeit. Sie verschwenden Ihre wertvollen kognitiven Ressourcen in Low-Level-Aufgaben. Um viele alle Datenvisualisierung zu verdeutlichen, umfasst die Arbeit Aufgaben wie das Vergleichen von Balkenhöhen in den drei D-Balkendiagrammen fragen sich, dass ein Wert aus dem gelben Balken in diesem Diagramm fünf oder niedriger ist oder farbkodierte Kategorien mit der Legende übereinstimmen im Liniendiagramm. Wir werden dieses Diagramm erneut besuchen und sehen, was wir tun können, um es zu verbessern. Was Sie also wirklich tun sollten, ist, Ihr Gehirn mit Dingen zu füttern, die es gefällt oder Ihnen erlaubt, sich auf High-End-kognitive Aufgaben zu konzentrieren. Deshalb ist die Visualisierung im Wesentlichen Ihre Küche, Robert, Robert, genau wie ein Koch, der eine Küche Robert verwendet, um Quellen zuzubereiten und andere grundlegende, aber zeitraubende Aufgaben loszuwerden . Datenvisualisierung wird die Datenüberprüfungen später überladen und für Ihr Gehirn für interessantere Tests, wie Interpretation oder Auswertung,vorverarbeiten interessantere Tests, wie Interpretation oder Auswertung, . Aber Sie müssen immer noch wissen, wie man kocht. Mit anderen Worten, Sie müssen ein gewisses Niveau der wichtigsten spezifischen Expertise haben und wieder entscheiden, was sinnvoll ist und was irrelevant ist. Es ist wichtig, die Daten zu verstehen. Visualisierung kann beschleunigen, aber eine Erkennung, aber Sie brauchen Kontext oder Wissen, um sie sinnvoll zu machen oder sogar zu sehen. Lassen Sie mich Ihnen zwei Beispiele auf der linken Seite geben. Anzeichen einer Lungenerkrankung sind deutlich sichtbar. So wird dieses Bild beschrieben. Wie auch immer, ich erkenne die Gespräche, aber das ist nicht relevant. Mit anderen Worten, für die eigentliche Aufgabe, was ich für Signal nehme, ist eigentlich Rauschen, und was ich nehme an, ist eigentlich das Signal der Grafik auf der rechten Seite, auf der anderen Seite, ist einfacher auf Verschiebung, leicht erkennbare Präsidenten, und doch habe ich keine Ahnung, was sie bedeuten. Die Individualisierung ist also keine Magie. Eine, die Daten in Wissen umwandelt. Sie können ein ziemlich gutes Diagramm mit generischen Richtlinien erstellen, aber niemals unterschätzen Thema Expertise Toby, um es. Nützlich in einem Unternehmen sind hoch technische Umgebung. Das Diagramm muss perfektionieren, wie die Verwendungen lesen und es später verwenden, wenn sie mit Freude kommunizieren. Mit dem Laien müssen Sie Brücken zum vorhandenen Wissen bauen, die relevanten Features kommentieren und erklären, warum sie wichtig sind. Ein paar Worte über die zugrunde liegenden Daten der Ausdruck, der, wenn Sie eine Visualisierung sind, geschickt entworfen wurde, um Sie zu täuschen, dass Sie die meiste Zeit damit verbringen coole Diagramme zu erstellen. In der Tat sind diese Proportionen in der Anzahl der Buchstaben ungefähr richtig, aber sie arbeiten umgekehrt. Sie verbringen die meiste Zeit damit, die Daten mit nur einem kleinen Bruchteil vorzubereiten und zu manipulieren . Tatsächlich es bei der Visualisierung in zusammenfassender Individualisierung darum, sinnvolle Beziehungen zu finden und sie zu nutzen, um das Gehirn für mehr kognitive Aufgaben zu befreien. Aber um diese Vorteile zu nutzen, müssen Sie sicherstellen, dass diese Potenziale in Sonko verschwendet werden. Ob du es bist. Eure Altersgenossen sind ein allgemeines Publikum. Das Diagramm muss Brücken zu vorhandenem Wissen bauen 3. Das spanische Hostel: in dieser Lektion werden wir die Vielfalt Individualisierungslandschaft diskutieren, Ein Poesiebuch und ein Unternehmensbericht können die gleiche Sprache teilen, aber neigen dazu, sehr unterschiedlich zu sein . Diese Visualisierung kann ein gängiger Ausdruck sein, um über eine visuelle Sprache zu sprechen, aber es gibt unzählige Möglichkeiten, sie zu verwenden. Sie müssen nicht einmal genau hinschauen, um es zu sehen. Die Individualisierung ist weit entfernt von einer Marge ISS. Es sieht eigentlich aus wie ein Spanier. Du darfst immer noch, dass ich dir zeige, was ich meine. Während des Mittelalters Pilger aus allen Teilen Iberiens und Europas nach Santiago de Compostela in Spanien gereist. Sie mussten irgendwo bleiben. Man kann sich nur vorstellen, wie erotisch die Herbergen entlang des Camino waren, wo Menschen aus verschiedenen sozialen und geographischen Dringlichkeit den gleichen Raum teilen mussten, ganz zu schweigen von den Pferden und den Maultieren. Und die Hunde in Poesie sind Aaron. Französisch Spanisch Hostel wurde ein Ausdruck metaphorisch erlaubt sammeln Räume wo Menschen Zweck teilen, aber haben sehr wenig andere gemeinsam. Welche Arten von Menschen können die Datenvisualisierung verfeinern. Auch vor einer Weile, nun, ich mischen, schrieb einen mittleren Beitrag. Über die sieben Arten sind Visualisierung Menschen Es ist ein leichter Text, aber es ist perfekt verstehen, dass Datenvisualisierung kein einheitliches Feld ist. Vorbehaltlich einer einfachen Liste von Regeln und Richtlinien. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Datenvisualisierung zu verstehen. Er ist eine visuelle Sprache. Sobald Sie über das Äquivalent von beschäftigter Grammatik und Rechtschreibprüfung hinausgehen, gibt es keinen richtigen oder falschen Weg, dies zu tun, ohne zuerst erforderliche Fähigkeiten, Ziele, Zielgruppenprofil oder Tools zu klären Ziele, . Zum Beispiel bin ich ein Excel Benutzer, der nicht einmal eine gerade Linie zeichnen kann. Ich bleibe oft an dieser Küste, aber in einem dunklen Raum im Keller für das reserviert, was Ally die Excel Brute Force nennt, ist im Wesentlichen, wir haben versucht, Beispiele wie diese zu vermeiden und Excel zu erträglichen oder sogar legitimen Daten zu machen Visualisierung über die typischen Excel Diagramme hinauszugehen, wird oft mit einem gewissen Level off inkl Fähigkeit erfüllt , und ich neige dazu, eine Menge von Feedback wie dieses zu erhalten. Wenn Sie die Perspektiven der Datenvisualisierung kontrastieren wollen, müssen Sie David McCandless auf Stephan Few treffen. David McCandless ist der Autor. Off-Informationen sind wunderschön. Er glaubt, dass Ästhetik eine relevante Rolle spielt und wenn sie visuell kommuniziert, weil sie dazu beiträgt, das Interesse an Engagement zu erhöhen. Dies ist eines seiner konservativsten Entwürfe. Stephan Few bevorzugt eine rationellere und effektivere Haltung gegenüber der Individualisierung. Dies ist, wie er glaubt, das gleiche, dass sie am Tag in seiner besonderen Weise visualisiert werden sollte ist richtig. Ein Balkendiagramm macht Vergleiche viel einfacher, obwohl diese Diagrammtypen nicht gleichwertig sind, da sie nicht dieselbe Geschichte erzählen. Das Problem ist, was Sie an Effektivität gewinnen. Du verlierst das Interesse. Schließlich ist es nur ein weiteres Balkendiagramm und das ist für unsere Aufmerksamkeitswirtschaft relevant. Ein Ratschlag, obwohl, obwohl, Wenn Sie kein Designer sind, ist es wirklich sinnvoller, Stephan View als Referenz zu haben, auch wenn Sie nicht mit dem einverstanden sind, was er sagt. Ich habe diese Populationspyramide schon vor langer Zeit gemacht. Ich mag die Idee, und ich denke, es sieht gut aus für ein Excel Diagramm. Aber der Punkt ist, ich habe versucht, ein Problem zu lösen. Ist es möglich, einen langfristigen Trend in einer Populationspyramide anzuzeigen? Ich habe nicht versucht, ein hübsches Diagramm für uns zu machen. Für Nicht-Designer sollte Ästhetik ein Produkt der Suche nach einer effektiven Kommunikation sein. Mit anderen Worten, versuchen Sie nicht, Ihren Schock hübsch zu machen. Wenn Sie effektiv kommunizieren möchten, werden Sie am Ende elegante Diagramme erstellen. Wenn dein Diagramm hässlich ist, machst du einen Fehler. Anderswo. S-Antikörper sagen es am besten. Toby, ein Designer, wenn Sie kein Designer sind, ist kein Designer, was bedeutet, dass, wenn Sie so etwas machen, Sie versuchen, ein Designer zu sein und Sie kläglich scheitern. Obwohl das Erstellen visuell kreativer Sachen mehr Aufmerksamkeit erweckt, ist das nicht immer die richtige Metrik. Hier sind ein paar Vor- und Nachteile für die Verwendung von Standardvisualisierungen im Vergleich zu einzigartigen. Auf der Plus-Seite, abheben Visuals wie Balkendiagramme sind sehr vertraut. Die Kosten für die Herstellung sie auf Erschöpfung sind sehr gering in Die Visualisierungen, auf der anderen Seite, können für komplexere Daten benötigt werden. Es gibt offensichtlich eine neue künstlerische Dimension des persönlichen Stils, die spezifische Werkzeuge, Techniken und Fähigkeiten erfordert . Sie wurden entwickelt, um Aufmerksamkeit unter Völkermord zu erregen. Standardvisualisierungen riskieren, übersehen zu werden, da sie nur ein weiteres Beispiel für einen gemeinsamen Haifisch-Typ sind . Um sie ansprechender zu machen, kann verlockend sein, keine Effekte wie dekorative drei D-Effekte zu verwenden . Übermäßiger Gebrauch von Farbe. Einzigartige Visualisierungen erfordern ein individuelles Rearning von der Zielgruppe, oft ohne greifbare Vorteile. Der Autor kann auch versucht sein, sie ansprechender zu machen. Das Ergebnis kann ästhetisch ansprechend sein, aber die Nachricht kann verloren gehen. Offensichtlich werden die Kosten viel höher sein. Also, um zusammenzufassen, es gibt keine Einheitsgröße passt alle Ansatz zur Individualisierung. Es gibt nützliche Richtlinien und Vorschläge, aber alles hängt von der Situation ab, die durch die Datenziele, Zielgruppen-Tools oder Fähigkeiten im Büro definiert wird. Wir sollten nicht definieren, da unsere Vorbilder für Grafiken andere Visualisierungen sind, die ich nicht auf unsere Prozesse und Fähigkeiten ausgerichtet bin. Wir sollten die Tatsache akzeptieren, dass, wenn wir uns auf Ästhetik konzentrieren, die Ergebnisse hässlich sein werden. Aber wenn wir uns auf die Botschaft konzentrieren, wird die Ästhetik folgen. 4. Aktive Suche für Bedeutung: Es ist leicht, sich in die Grafik, den kreativen Prozess und die Werkzeuge zu verlieben . Aber Individualisierung ist viel mehr als das ist viel mehr als das Erstellen von Diagrammen. Es impliziert eine aktivere Einstellung zu den Daten. Lassen Sie mich Ihnen ein paar Beispiele nennen. Dies ist ein Diagramm, das ich auf der Website des Griechen 36-Büro gefunden habe. Ich habe bizarre, offensichtlich. Ich benutze es gerne als Beispiel für eine passive Einstellung zu den Daten, weil es ein absolut nutzloses Diagramm ist. Aber wenn du eine längere Zeit brauchst, Siri, wird es viel interessanter. Wussten Sie, dass die Griechen glauben oder zu glauben, dass die Heirat in einem Schaltjahr Drogen Pech? Das ist Crystal queer in einem Diagramm, aber es ist wahrscheinlich eine religiöse Sache. Wenn Sie sich auf zivile Ehen konzentrieren, wird der Zyklus fast unsichtbar auf. Der Autor verpasste auch den gesamten Trend. Dies erinnerte mich über Foto von Jill Papa, der es inszeniert Toe illustrieren ein ähnliches Konzept. Sowohl die Grafik auf dem Foto teilen den Leser sozialsten als e ausgewählte Stücke, die erzeugen eine Version der Realität. Die Änderungen drastisch, sobald wir weitere Daten hinzufügen. Dies zeigt, dass ein Diagramm immer eine Interpretation ist. Anklage sollte ehrlich sein, ist aber nie objektiv im gesunden Menschenverstand der Welt. Lassen Sie mich Ihnen ein anderes Beispiel geben. Dies ist der Rückgang der Kindersterblichkeit in Portugal, linken Flügelern der Revolution in den siebziger Jahren zugeschrieben, die es eine Diktatur beenden. Während rechte Flügelspieler sagen, dass es lange davor begonnen hat, konnte dieser Rückgang in ganz Europa gesehen werden. Vielleicht wäre eine bessere Frage. Wie funktioniert die Poesie ist richtig? Im Vergleich zu den 28 Ländern der Europäischen Union? Wie Sie sehen können, hat sie das künftige europäische Jahr und die Quote in den sechziger Jahren mehr als verdoppelt und blieb viele Jahre lang auf diesem Niveau . Dann, etwa 1972, zwei Jahre vor der Revolution, gab es eine weitere Pflegereform, die die Säuglingssterblichkeit beinahe unmittelbar beeinflusste. Fazit die Revolution verdient nicht Kredit für anfangen zu blasen. Der Dekan. Die Säuglingssterblichkeitsrate und die Diktatur hielten sie viel zu lange zu hoch, so dass niemand sie wirklich besitzt. Liz Schauspieler. Rechtmäßige Interpretationen abseits des Startdatensatzes. Offensichtlich Interpretation, und es legitime Manipulation sind nicht die gleiche Sache auf diesem Big war Zitat ist nicht hilfreich . Wenn Sie die Daten lange genug berühren, wird es gestehen, es sei denn, Sie lügen, verzerren oder Kirschen pflücken. Sie sollten die Daten in der Tat foltern und hören, was sie zu sagen hat, und dann Ihr bestes Urteil verwenden , um die Ergebnisse zu filtern. Jack ist viel mehr auf den Punkt. Eine Grafik wird nicht mehr ein für allemal gezeichnet. Es wird auf rekonstruiert, bis alle Beziehungen, die in ihr liegen, wahrgenommen worden sind. Auf diese Weise sollten wir uns den Daten nähern, nur weil es ein offensichtliches Muster gibt. Es bedeutet nicht, dass es nichts mehr aus den Daten zu lernen gibt, und oft können Sie offensichtliche Muster irreführend sein. Die wichtigsten technischen Möglichkeiten hier ist, dass Datenvisualisierung immer ein Wechselspiel zwischen diesen Begriffen ist , den Daten über Individuen. Das bedeutet auch, das spätere aus mehreren Perspektiven auf Keine Sorge zu sehen, es ist nichts falsch, die Daten zu berühren. Denken Sie daran, dass, wie jede andere Form der Kommunikation, ein Diagramm eine Interpretation ist 5. Ein Non-Linear: Individualisierung. Du machst keine Diagramme, du suchst Antworten. Visualisierung kann bedeutungslose, aber ästhetisch ansprechende Muster darstellen. Ich glaube, das zählt immer noch als Individualisierung, oder wir können eine bedingte Formatierung auf die gesamte Tabelle anwenden und sehen, was passiert, wie ich hier lese . Aber in den meisten Fällen wollen wir die Daten sinnvoll machen, und dazu stellen wir Fragen in den Charts, um sie beantworten zu können. Diese Antworten zu finden, ist ein Prozess. Hier ist, wie es passiert. Die Pfeile bedeuten, dass der Prozess nicht linear ist. Alles beginnt mit einer Frage, was an Fragen interessant ist, ist, dass sie zu einem gewissen Grad enthüllen, was Sie besser wissen, und präzisere Fragen neigen dazu, ein Zeichen für ein besseres Verständnis für jede Frage Sie. Bald gibt es eine Datenquelle, die Sie verwenden können, um die Antworten zu erhalten, damit Sie die Daten erhalten. Wie sie sagen, kein Kampfplan überlebt den Kontakt mit dem Feind, und so viel kann über unsere Fragen gesagt werden. Neue Daten werden wahrscheinlich neue Fragen zur Datenverfügbarkeit auslösen, können Sie dazu zwingen, Ihre allgemeinen Ziele zu ändern . Werfen Sie einen Blick auf diese Tabelle. Es zeigt die Datenverfügbarkeit nach Land und hier an. Es ist also ein bisschen wichtig, weil es Daten über Daten sind. Wie Sie sehen können, gibt es viele fehlende Punkte auf der linken entsprechenden Zehe. Die westlichen Länder auf der rechten Seite. Es sind vor allem afrikanische Länder und pazifische Inseln. Ich wusste, dass es einige Lücken geben würde, aber ich war übermäßig optimistisch in Bezug auf die Daten. Also musste ich meine Ziele von einer globalen Analyse ändern. Ein bescheidener, der sich nur auf europäische Länder konzentriert. Andi, bitte beachten Sie, dass ich von Datenverfügbarkeit spreche, nicht von Qualität. Das ist eine ganz neue Diskussion. Okay, jetzt, da du die richtigen Daten hast, solltest du deinen besten Zeh tun. Stellen Sie sicher, dass Discovery nicht nur auf Bestätigung tatsächlich entdeckt wird. Versuchen Sie, die Daten aus anderen Blickwinkeln zu analysieren, nicht aus alten Mustern. Nicht alle Erkenntnisse sind relevant, daher müssen sie auf priorisiert ausgewertet werden. Und dann müssen diese Erkenntnisse in einer Botschaft mitgeteilt werden, die unter Berücksichtigung des Publikums erstellt . Also, wie machst du diese Botschaft? Und speziell, wie wählen Sie das richtige Diagramm aus? Schön, dass Sie fragen. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben. Hier sind die monatlichen Lebensmittelpreise, Preiszugang in Ungarn Seit 2000 und fünf, ist dies ein Beispiel für das, was wir einen Funken nennen, es würde Diagramm. Es ist so verwirrend, dass junge Lee Einblicke können wir daraus eine generische und vage bekommen. Ich nehme mir zu viel Zeit, um gelesen zu werden, also wie können wir es verbessern? Als allgemeine Richtlinie könnten wir sagen, dass das beste Diagramm diejenige ist, die eine genaue Frage beantwortet kognitive Belastung des Gehirns in einer bestimmten Situation minimiert. Ja, ich weiß, das klingt wie ein verwirrter, wo Sie sagen, es hängt davon ab, aber konzentrieren wir uns auf den ersten Abschnitt, der eine genaue Frage beantwortet. Zum Beispiel könnte dieses Diagramm eine Frage wie Do Fußpreise beantworten und in wütend Anzeige, einige Sortierung Saisonalität sind Wir könnten Kontext Zehe Bewertung hinzufügen, Variation. Wie Sie jetzt sehen können, die Daten genau die gleichen, und es ist immer noch ein Liniendiagramm. Aber jetzt haben wir eine klare Frage. Mit anderen Worten, wenn die Frage in Ihrem Kopf klar ist, ist das der erste Schritt Zehe. Beantworten Sie es. Gute Fragen zu stellen ist nicht so einfach, wie es sich anhört. Wenn Sie Freunde in der Marktforschung haben, fragen Sie sie über Fragen, die von ihren Kunden vorgeschlagen werden. Ich bin sicher, das werden sie. Es wird glücklich sein, zu teilen. Wir beschäftigen uns sowieso mit vielen kringeworthy Beispielen. Ich schlage vor, dass Sie sich ein paar Minuten über Fragedesign in einer Umfrage und einem Buch lesen . Nicht jeder Rat gilt für unseren Datenvisualisierungsprozess, aber dies wird Ihnen helfen, die Wichtigkeit von Klarheit besser zu erkennen und Mehrdeutigkeiten bei der Befragung der Daten zu vermeiden . Gute Fragen, um mit unserem über das Gesamtvolumen zu beginnen. Wichtige Spieler, neue Spieler, wie sich die Dinge im Raum verändern, sind im Laufe der Zeit. Versuchen Sie dann Antworten wie das, was normal ist und was nicht darauf ist, wie sich dieses Problem auf dieses Problem bezieht . Das entspricht also für diese Lektion sind die Visualisierungsdaten ein nichtlinearer Prozess, sowohl für die Entdeckung als auch für die Kommunikation. Wenn die Schulden ist neu für Sie, begann einfache technische Fragen zu Testvariationen und Details. Vergessen Sie nicht, dass, wenn Sie Fragen waren, Auswahl eines Diagrammtyps, um sie zu beantworten, viel einfacher. 6. Diagrammtypen: Jetzt, da Sie eine klare Frage haben, ist es einfach, das richtige Diagramm zu finden, um es zu beantworten. Sie können ein Liniendiagramm, ein Kreisdiagramm, ein Balkendiagramm, oder? Nein, nicht wirklich. Das Definieren eines Diagramms nach Geometrie wie X Elders ist der falsche Ansatz. Hier ist ein großartiger Verweis auf Hunderte von Diagrammtypen, und Sie werden sehen, wie Leute fast täglich neue Typen vorschlagen. Wie können Sie möglicherweise alle diese Diagrammtypen kennen, die Sie nicht können. Was ich meine, ist, dass die traditionellen Klassifizierungen von Diagrammtypen basierend auf ihrer Geometrie nicht mehr gültig sind. Der Artikulator „Heuschrecken“ ist ein Tool von Microsoft Research. Sie können jede Form verwenden und gehen Datierung auf einige von ihren Eigenschaften. Wenn Allah ein neuer Diagrammtyp, können Sie es ein Diagramm nennen, aber es macht keinen Sinn, es den Diagrammtyp zu nennen. Traditionell haben wir eine Handvoll von Diagrammtypen assoziieren ID mit Aufgaben wie die Verwendung von Linien für Zeit, Siri oder Balkendiagrammen, um Datenpunkte zu vergleichen. Aber was ist Schneckendiagramm oder Lutscher Diagramm? Es bedeutet sehr wenig. Es ist einfach, dies zu verwalten, wenn Sie erkennen, dass alle Diagramme Streudiagramme im Herzen sind. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wenn Sie ein Streudiagramm in PowerPoint einfügen, erhalten Sie eine Vorlage wie diese. Es kann leicht in ein Balkendiagramm umgewandelt werden. Oh, kein Liniendiagramm. Die ursprünglichen Datenpunkte sind immer noch vorhanden, aber wir haben verschiedene Formen gewählt, da einige grundlegende Formen Arbiter mit einigen Aufgaben ausgekleidet sind. Lassen Sie mich Ihnen ein paar komplexere Beispiele zeigen, um diese Vorstellung zu verstärken, dass alle Diagramme verstreute Teile des Herzens sind und das praktische Konsequenzen hat. Diese Beispiele wurden alle mit einem scanbaren Charting-Excel erstellt. Behalten Sie das im Hinterkopf. Das Balkendiagramm ist der natürliche Kandidat, der innerhalb des Jahres getestet werden soll. Das Schrittdiagramm verwendet Farbe Twinkle Change Blue, um die Falte in Rot zu erhöhen. Das Quadrat vier vollständige Plot ist eine visuelle Matrix aus zwei Reihen und zwei Spalten. In diesem Beispiel denken wir, dass Datenübung und Ernährung A die richtige Kombination für die Gewichtsabnahme wäre. Dieser Zeitzyklus zeigt ungefähr für jeden Sitzplatz an. Es ist nicht nur die Textur für jede Scheibe. Dies ist die Bullet-Chart auf Alternative so wunderschön von Stephan Few vorgeschlagen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, es in Excel zu machen, aber dieses ist flexibler, und es ist einfacher, Zwischendatenpunkte zu haben und Alarm's dies ist ein einfaches Piktogramm. Diagramm auf diesem ist die, die ich am meisten bevorzuge. Der Betrunkene geht. Es kodiert die Zeitreihe in einen Zeiger, so dass Sie keine wertvollen Immobilien mit einem einzigen Datenpunkt verschwenden , und Sie können mehr als einen Punkt er verwenden, obwohl ich Ihnen raten, nicht mehr als drei zu verwenden. Ich gebe zu, ich war faul und benutzte das Donut-Diagramm für die Skala, aber es könnte getan werden, eine neue Serie zum Streudiagramm hinzuzufügen. Also mein Punkt hier ist, dass Sie Daten in die visuellen Eigenschaften von vielen Objekten codieren können. Die traditionelle Kaubildung außerhalb der Diagrammzeiten ist nicht mehr hilfreich und kann Ihre Analyse tatsächlich auslösen. Wenn die Analyse einen komplexeren visuellen Ansatz erfordert, müssen Sie die richtige Balance zwischen Komplexität und Vertrautheit finden. Einige Steuerfeinde erkannten, dass die Aufgabe die erste Variable sein sollte, um Diagramme zu klassifizieren. Dieses Beispiel aus der Autogrammgalerie zeigt genau das. Daher sollten wir aufhören, Diagrammtypen basierend auf ihrer Geometrie zu definieren und sich auf die Art der Aufgaben zu konzentrieren , die sie ausführen möchten. Beispielsweise wird ein reguläres Liniendiagramm schlecht funktionieren, wenn Daten mit starker Saisonalität angezeigt werden. Auch nein, kein 1 zu 1 Beziehungsdiagrammtyp kann für verschiedene Aufgaben verwendet werden und wenn Aufgaben mit mehreren alternativen Aufgaben ausgeführt werden können . Also die wichtigsten Takeaways hier ist, dass, wenn Sie Fragen waren, Finden von Diagrammen, die sie beantworten, einfacher wird. Wenn Sie keine klare Frage haben, werden Sie versucht, das Diagramm in eine Daten zu verwandeln, wo das Publikum für das, was es sucht, fischen muss . Es ist also die Frage, die die Diagrammauswahl antreibt. Diese Auswahl basiert nicht auf der Geometrie, sondern auf der Spezifikation von Aufgaben. Geometrie kann verwendet werden, um ein Diagramm zu identifizieren, aber nicht als primärer Klassifizierungsschlüssel. 7. Sortiere, Ranking und Proportionen: Okay, Jetzt wissen wir, dass die Klassifizierung von Diagrammen durch die deutschen Bäume von El Idea und dass die Art der Fragen ist eine viel interessantere Perspektive. Beginnen wir mit Fragen im Zusammenhang mit der Sortierung, Ranking bei der Verteilung. Im Mittelpunkt dieser Fragen steht vor allem der einzelne Datenpunkt. Erstens, Sie wollen einfache Vergleiche durchführen, wie die bevölkerungsreichsten Länder? Wie rangieren sie? Wie groß ist der Abstand zwischen dem zweiten und dem dritten? Wie verhält sich mein Land im Vergleich? Das Ranking und Sortieren auf direkten paarweisen Vergleiche sind also die grundlegendsten Aufgaben. Das Balkendiagramm ist das traditionelle Diagramm für solche Aufgaben, aber es gibt andere, die Sie verwenden können, wie die Diagramme langsam sind. Lassen Sie mich mit einigen historischen Beispielen beispielhaft erläutern. Dies ist das erste Balkendiagramm von William Play, denn ich muss sagen, es ist besser als viele Balkendiagramme, die ich heute sehe, zum Beispiel, viele aktuelle Diagramme zeigen die Balken alphabetisch sortiert, ein dummer Fehler. Die vermiedenen Playfair Vergleiche sind sehr präzise, wenn Balkendiagramme verwendet werden, aber es gibt eine starke Möglichkeit, dass Ihr Publikum sie langweilig findet. Es gibt ein paar Dinge, die Sie tun können, um zu minimieren, die versuchen, mit alternativen Designs zu spielen , ohne seinen großen Vorteil zu verlieren. Außerdem sind Balkendiagramme oft sehr ineffizient, wenn es um das Screen Real State Management geht. Wie Sie in diesen Beispielen sehen können, ist viel außerhalb der Plattenfläche leer. Sie können es für die Titelkommentare oder sogar ein kleines Diagramm verwenden. Andernfalls könnten Sie andere Diagrammtypen in Betracht ziehen. Der Teil eines Ganzen kündigt sein einfaches An-Off an, nützlich, um als Bezugspunkt zu verwenden, bevor Sie in komplexere Details tauchen. Bitte beachten Sie, dass der Teil einer Gesamtanalyse genau das sein sollte. Wenn Sie ein Slice mit dem Ganzen vergleichen, ist es einfach, Kategorien zu vergleichen, ohne es überhaupt zu merken. Versuchen Sie, sicherzustellen, dass Sie diese Art von Analyse auf nicht Sortierung auf trinken gut im Spiel Fair ist auch für die Erstellung der Tortendiagramm gutgeschrieben, und jetzt soll ich einen Moment für die obligatorische Tortendiagramm Bashing nehmen. Dies ist eine Kopie eines berühmten schlechten Tortendiagramms, das auf der Wikipedia gefunden wurde. Die meisten Leute werden Ihnen sagen, dass es viel zu viele Scheiben in diesem Kreisdiagramm gibt. Ich konnte nicht mehr widersprechen, da dies eine Frage ist, dass staatliche Ebene in den USA, es ist okay, Zehe haben so viele Scheiben wie Staaten. Ja, das ist ein schreckliches Diagramm, aber nicht, weil es zu viele Scheiben hat. Tatsächlich sind zu viele Datenpunkte selten der wahre Grund, warum die Visualisierung fehlschlägt. Dieses Diagramm schlägt fehl, weil der Autor einen der schlimmsten Fehler bei der Datenvisualisierung begangen hat. Das Diagramm wurde als Datenabbild behandelt. Hier ist eine bessere Alternative. Zeigen Sie die vier Regionen an, und fügen Sie einen weiteren Ring mit den Details auf Statusebene hinzu. Sehr gut. Beschriften Sie einige relevante Slices, und drehen Sie ein Diagramm, um etwas auf die Geographie zu verweisen. Es gibt keinen Mangel an interessanten Optionen, wenn Sie wissen, was Sie sagen wollen. die Verteilung von Datenpunkten entlang einer Achse anzeigen, können Sie den allgemeinen Bereich ermitteln , in den die meisten Datenpunkte fallen. Wie kompakt oder weiß dieser Bereich ist oder ob Datenpunkte vorhanden sind, die von den zentralen Bereichen deutlich abweichen. Hier ist die Bevölkerungsdichte wieder nach Staat. Wie Sie sehen können, haben die meisten Staaten eine Bevölkerungsdichte deutlich unter 50 Einwohner pro Quadratkilometer. Dann haben Sie eine zweite Gruppe von Zuständen zwischen 50 und 100. Das zweite Diagramm zeigt, dass die dichteren nicht die bevölkerungsreicheren sind, nicht so oft. Wir müssen nicht alle Punkte identifizieren, und in diesen Fällen ist ein Straßendiagramm eine gute Alternative zu einem Balkendiagramm. Das Problem bei der Anzeige der Verteilung von Datenpunkten entlang einer Achse ist, dass es viele schöne sensibilisierende Verteilung erzeugt, ohne wichtige Features zu verlieren, ist immer eine Herausforderung. In der Regel wird die Achse segmentiert und die Anzahl der Daten gezählt. Punkte in jedem Segment befinden sich, oder Sie können es umgekehrt lesen. Definieren Sie, wie viele spätere Punkte Sie nicht in jedem Balken waren, und sehen Sie, wo sich die Schnittpunkte befinden . So wird der Box-Teil zu Beans mit der gleichen Anzahl von Datenpunkten für Beans mit gleicher Anzahl Off-Datenpunkte berechnet . Dann müssen Sie den Ort definieren, über den Datenpunkte hinaus betrachtet werden. Lügner. Ich weiß nicht, wie es Ihnen geht, aber ich erinnere mich daran, dass es schwer war, das Konzept von einem Boxplot zu verstehen, bevor ich merkte es nur Punkte entlang der Achse wie diese zwei Gramm bekommt. Der Unterschied ist, dass es ein Gramm ist. Sie bekommen ziemlich gut Punkte, um Frequenzen zu bekommen. Andi, der Schachteltopf. Sie haben vordefinierte Frequenzen, um die Streichelpunkte zu erhalten. Jetzt können Sie die Datenpunkte aus der Mitte der Verteilung entfernen und die Ausreißer belassen . Plötzlich ist dieser Raum wahrscheinlich intuitiver zu lesen, aber das Finden der richtigen Anzahl von Bohnen und der Bereich ist oft Zehe offene Zehe Interpretation. Der Box-Spot ist klarer, wie Segmente definiert werden. Es ist auch kompakter. Sie können mehrere Boxplots im Raum eines einzelnen Instagram füttern. 8. Zeitserie und Beziehungen: eine zweite Gruppe von Fragen Haben Sie im Laufe der Zeit auf Beziehungen zu ändern. Diese Fragen konzentrieren sich hauptsächlich auf Gruppen von Datenpunkten, um Muster und Trends zu identifizieren, während ein angegriffener Balken Ihnen sagt, was passiert, wie Entitäten vergleichen Jetzt im Laufe der Zeit ändern , wir werden Ihnen sagen, wie die Dinge beteiligt sind. Erstellen von Liniendiagrammen hilft, Freunde und Radmuster zu entdecken, und sie sollten nur verwendet werden, wenn es eine gewisse Konsistenz in dieser Änderung gibt. Wenn nicht über Diagramm, Sie wahrscheinlich eine bessere Wahl. Ein weiteres Diagramm von William Playfair und wieder besser als die meisten Liniendiagramme heute. Beachten Sie, wie er relevante Kontexte wie Referenzen, zwei Kriege und keine Legende hinzufügt . Er beschriftet die Siri direkt und fügt sogar eine Erklärung hinzu. Hier ist ein aktuelles Beispiel, das ich gemacht habe, die gleichen grundlegenden Ideen anzuwenden, keinen Legendenkontext, die Rettungsperiode für Anmerkungen. Es gibt ein paar Probleme mit der regulären Linie Hai, aber ich würde gerne Onley eine von ihnen, die Anzeige aus Zeit zu diskutieren. Siri hat eine starke Saisonalität. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein langes monatliches Siri. Dieses Diagramm, das die Daten für die Arktismeer-Ausdehnung anzeigt, ist ein gutes Beispiel. Abgesehen von der Änderung am unteren Rand, wird es schwierig sein, jede Änderung, so dass Sie einen Siris für jedes Jahr erstellen können. Mit diesem Display sind wir in der Lage, das Gesamtmuster in Überraschung zu erkennen. Überraschung. Es gibt einen Winter, und es gibt einen Sommer weiter. Es ist offensichtlich, dass es eine gewisse Variation gibt, aber es ist schwer zu sagen, ob es die Richtung oder nur eine zufällige Änderung von Jahr zu Jahr gibt. Dass Siri jahrelang durchbrochen ist, beantwortet keine einfache Frage. Verringert sich die eisige Ausdehnung? Cycle-Ports sind großartig, um seine Frage zu beantworten. In einem Zyklusdiagramm ordnen Sie die Zeiträume neu an und statt dem regulären Fluss vergleichen Sie alle Beschwerden alle September usw cetera. Auf diese Weise können Sie Änderungen im Gesamtmuster erkennen. Mit Zyklusteilen wird die Richtung deutlich, und jetzt können wir unsere Frage beantworten. Ja, die Ausdehnung des Meereis nimmt ab, vor allem in den Sommermonaten. Während die Beschreibung einer Variablen nützlich ist, müssen wir den nächsten Schritt machen und sehen, wie sie zueinander in Beziehung stehen. Wenn zum Beispiel sagen können, wir zum Beispiel sagen können,dass der Eisverbrauch höher ist, es wärmere Temperaturen, dann können wir entsprechend planen. Visualisieren von Beziehungen ist eine der relevantesten Aufgaben in der Datenvisualisierung, und das Streudiagramm ist der am häufigsten verwendete Diagrammtyp. Hier ist eine Streuhandlung von Got Minor, die zeigt, dass es eine starke lineare Beziehung zwischen Einkommen und Gesundheit auf nationaler Ebene gibt. Je höher die Fernsehmenschen glücklich Zehe die höhere Lebenserwartung beim Erstellen einer Streuhandlung. Die grundlegende Beziehung muss durch die Variablen im X- und A-Y-Zugriff definiert werden, Sie können jedoch weitere Variablen in andere Eigenschaften aufrufen. In diesem Fall wurde die Populationsgröße im Schlepptau codiert, die Punktgröße erstellt ein Blasendiagramm, und Sie können auch Farbgetränk der kategorischen, variablen wie Kontinent verwenden . Diese ehrwürdigen zeigen, dass sich die meisten afrikanischen Länder unten links im Diagramm befinden, während sich die meisten europäischen Länder oben rechts befinden. So Progression und Kontinent Akteur schön Variablen haben, die die Analyse zu verbessern. Aber sie sollten uns nicht von den wichtigsten Erkenntnissen ablenken. ist immer interessant, starke Korrelationen zwischen Variablen zu finden. Es kann auch gefährlich sein, weil wir immer versucht sind, die Ursache zu übernehmen. Diese Streuhandlung wurde explizit zum Spaß auf verschiedenen Soto gemacht. Viele Menschen haben es ernst genommen. Es besagt, dass es eine starke Korrelation zwischen dem Schokoladenkonsum und der Zahl der neuartigen Preisträger im Verhältnis zur Bevölkerung gibt. Es ist leicht zu sehen, dass es hier andere Variablen im Spiel gibt, aber das ist nicht immer so offensichtlich. Hier sind also die Takeaways für diese beiden Lektionen. Wir können Fragen gruppieren, die auf ihren Fokus brennen. Einige Fragen konzentrieren sich auf die einzelnen Daten, Punkte wie Sortier- und Ranglistenproportionen und Verteilungen. Andere Fragen konzentrieren sich auf Gruppen von Datenpunkten. Es gibt andere Fragen, die hier in dieser Klasse nicht diskutiert werden, einschließlich Fragen zu Verbindungen, die zur Netzwerkanalyse über spezielle Muster gehörten, die zu Karten und Kartographie gehören. 9. Über die Single: haben wir uns zu sehr auf das Einzeldiagramm konzentriert. Wir müssen darüber hinausgehen und visuelle Erzählungen erschaffen, die alles zusammenkleben. Sie können es grafische Landschaften, Storytelling oder Strich Worte nennen . Es hängt vom Kontext von den Zielen ab. Es kann mit der einfachen Profilerstellung beginnen und mit einem Freiform-Dashboard enden. Es gibt Arten von Fragen, die ich gerne Profilerstellungsfragen nenne. Das bedeutet, dass Sie ein Diagramm verwenden und für mehrere Entitäten repliziert werden, z. B. erstellen Sie mehrere Pyramiden mit der Grundgesamtheit eine für seine Region. Sie können Dutzende von kleinen und vereinfachten Versionen desselben Diagramms gleichzeitig sehen, wodurch Sie verschiedene Profile erkennen können. Diese Technik hat viele Namen und ansehnlich unterschiedliche Konzepte, aber die am häufigsten verwendeten sind kleine Vielfache. Trail ist dieser Ort oder Streudiagramm Matrizen. Ich glaube, dass Profiling als ein einzelnes Diagramm verstanden werden sollte, nicht nur als die Post mehrere Charts wegen seiner ja ins Stocken geraten. Die Innenseiten, die Sie bekommen, sind mehr oder anders, als wenn Sie die einzelnen Diagramme auf der Website Meilensteine analysieren , Industrie off automatische Fotografie, statistische Grafiken und Datenvisualisierung. Sie können diese 1911 Diagramm eines der ersten Beispiele aus dieser Struktur zu finden. Wir können kleine Vielfache verwenden, um Entitäten zu vergleichen oder zu zeigen, wie sich eine Entität im Laufe der Zeit verändert hat In diesem Fall sehen wir, wie der Einzelhändler Wal Mart von einem einzigen Geschäft zu einem Netzwerk wuchs, das die gesamte kontinentale USA abdeckt gesamte kontinentale USA . Aber da dies eine Zeitleiste ist,könnten wir vielleicht Animation verwenden und sehen, wie Aber da dies eine Zeitleiste ist, die Kette verbreitete sich wie ein Virus. Animation ist etwas, das Sie sorgfältig verwenden sollten. In diesem Beispiel. Animation funktioniert, weil es ein einfaches und klares Muster gibt. Wenn das nicht der Fall ist oder es Details gibt, die Sie beachten müssen, werden kleine Vielfache wahrscheinlich eine sicherere Wahl sein. Dies ist eine der kompaktesten Möglichkeiten, Daten zu präsentieren, die Sie auf dem Chart sind. Es kombiniert die kleine Multiples Technik mit Zugang Faltung. Hier können Sie sehen, wie die monatliche Arbeitslosenquote in jedem Bundesstaat der USA USA Die Teile aus dem nationalen Durchschnitt in den letzten 40 Jahren. Es ist leicht zu sehen, dass einige Staaten es geschafft haben, konsequent unter dem Durchschnitt auf DSO momentane Spikes wie diese in nur von American Katrina zu bleiben . Als endgültige Art der Frage haben wir die Komposition in jeder Form angezeigt. Es verwendet mehrere Objekttypen, um zu kommunizieren. Hören Sie, was zählt, ist, wie die Kommunikation darauf basiert, wie die Visualisierung hilft, einen guten Startpunkt zu fließen. Haben Sie einen konsistenten Fluss. Es ist Bank, weder Mons. Visuelle Informationen suchen Mantra Übersicht. Zuerst zoomen und filtern, dann Details nach Bedarf. Hier ist eine übervereinfachte ein abstraktes Beispiel begann die einfache und vielleicht spielerische Chart , und sobald der Leser mit dem Kern vertraut ist, begann Nachricht, es mit komplexeren Visuals zu erzählen. Das ist übrigens einer der Gründe, warum das Verbot von Teildiagrammen und anderen tatsächlich Charts selbst in diesem Jahr nicht so gut ist . Denken Sie daran, wie Sie Titel für Ihre Charts schreiben sollten? Zuerst tun Sie es für sein Diagramm in Ihrem Display, dann lesen Sie sie laut in der erwarteten Reihenfolge aus und sehen Sie, ob die Nachricht für mein Wissen Sinn macht . Das beste Buch auf dieser Freiform-Visualisierung Steph Infuse Buch auf Bash Board Design. Es ist nützlich, aber natürlich sehr spezifisches Toe Dashboard-Design, so dass wir mehr Bücher über Freeform Visualisierung Design benötigen. In diesem Beispiel habe ich den Walmart später gesehen, den wir früher auf erwachsenen Bevölkerungsdaten gesehen haben, verwendet, um das Bevölkerungsvolumen auf Profil im Einzugsgebiet zu schätzen . Dieses andere Beispiel ist eine Grundgesamtheit. Dashboards sind vor Jahren entworfen, so dass die Takeaways für diese Lektion, was oft eine Sequenz von Diagrammen ist, kann in eine konsistente Nachricht umgewandelt werden. Aus mehreren visuellen Absätzen zwischen dem Diagramm und dieser Freiformanzeige besteht eine Struktur für die Visualisierung, die wir Profiling nennen. In den meisten Fällen verwenden wir Profilerstellung, um Entitäten zu vergleichen, aber wir können es auch verwenden, um Änderungen im Laufe der Zeit mit Animation anzuzeigen. Animation ist nützlich, aber nur, wenn die Änderung einfach und klar ist, ohne unser Arbeitsgedächtnis zu überfordern. Beim Erstellen von Freiformvisualisierungen müssen wir darauf achten, wie die Nachricht fließt, genau wie geschriebener Text. 10. Design für Effektivität: viel von der Visualisierung Teil aus der Visualisierung ist zu viel Ärger von Grafikdesignern entworfen . Wir Außenseiter sehen oft Designer, die Dinge verschönern. Es ist nicht ganz falsch, aber es ist viel mehr als das. Gehen wir zurück auf die zufällige PowerPoint-Diagramm beispielhaft diese. Wir haben diese für Datenpunkte auf. Je nachdem, was Sie sagen möchten, wählen Sie ein Liniendiagramm oder ein Balkendiagramm aus. Dies sind streng funktionelle Entscheidungen, aber dann entscheiden Sie sich, etwas aufzupeppen, weil das Diagramm sieht langweilig auf Sie hatte durch die Dekoration. Zwischen diesen beiden Extremen gibt es viele Zwischenzustände, aber der Punkt ist, Sie Ihre Diagramme eleganter gestalten können, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen. Im Allgemeinen sollten Sie in der Lage sein, jede Ihrer Design-Entscheidungen zu rechtfertigen und sie bewusst zu machen. Sie müssen sich fragen, Nun, Nun, diese Änderungen machen das Diagramm leichter zu lesen und zu verstehen. Werden sie Aufmerksamkeit erregen, ohne die Funktion zu reduzieren? Mal sehen, wie es funktioniert. Dies ist ein Standarddiagramm. In einer älteren Version von Excel. Ich habe nur einen lächelnden Anruf hinzugefügt. Die Daten zeigen die Verfügbarkeit von Fleisch in den USA USA den letzten 100 Jahren werde ich das ursprüngliche Diagramm auf der linken Seite behalten und einige Änderungen auf der rechten Seite vornehmen. Da dies eine professionelle Einstellung ist, ist das Hinzufügen von Teilen zu Ihrem Diagramm wahrscheinlich keine gute Idee. Lassen Sie uns also beginnen, indem wir den lächelnden CO loswerden. Es gibt zu viele Rasterlinien, und die Y-Achse benötigt keine Dezimalstelle. Sie können diese Version von Excel an dem nutzlosen großen Hintergrund erkennen, also lassen Sie es uns entfernen. Legenden sollten als notwendiges Übel auf entfernt werden, wann immer möglich. Ohne Legende können wir den zusätzlichen Platz nutzen, um die Grundstücksfläche zu vergrößern. Außerdem sollten wir vertikalen Text vermeiden, indem wir den Titel der Y-Achse nach oben verschieben. Es sei denn, Sie faxen die Charter aus irgendeinem Grund, benötigen Sie eine Schwarz-Weiß-Version. Märkte werden nicht mehr benötigt. Farbe ist ein komplexes Problem und sollte niemals der Anwendung überlassen werden. Die Fehler, wenn Sie keine Grafik-Design-Fähigkeiten haben, nähern sich ihm aus einer funktionalen Perspektive. Lassen Sie es uns entfernen Für jetzt, ohne Marker, sind Linien fast unsichtbar, also lasst uns ändern, dass dies ein wichtiger Schritt ist. Wir bewegen uns von einem visuellen Daten-Dump, um eine visuelle Nachricht zu vereinbaren. Wir wollen uns auf die Veränderung des Fleischkonsums konzentrieren, vor allem, wie Menschen nach vielen Jahren jetzt mehr Huhn essen als Rindfleisch. Außerdem ist das Diagramm nicht die Tabelle. Andi, wenn Sie jeden einzelnen Datenpunkt beschriften, ist alles, was wir bekommen, über das Diagramm unter dieser Tabelle. Lassen Sie uns einfach beschriften relevanten Datenpunkt. Stellen Sie sich diese als das vor, was der New York Times Grafiktisch den Anmerkungsdraht nennt, wo Sie nützliche Text-Orbiter-Notizen hinzufügen können, um zu verdeutlichen, oder im Kontext fügen wir weitere Notizen im Briefschritt hinzu. Eine Möglichkeit, ein Diagramm oder interessant zu machen, ist es, seinen Titel toe verbalize, wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu verwenden . Hier ist ein Trick, um das zu tun. Vervollständigen Sie den Satz, wie wir in der Tabelle sehen können. Der Text, der folgt, wird wahrscheinlich ein guter Titel sein. In diesem Fall, wie wir in der Grafik sehen können, nachdem sie seit den späten siebziger Jahren zurückgegangen ist, wurde der Rindfleischkonsum kürzlich von Hühnerfleisch übertroffen. Dann können Sie den Untertitel verwenden, um das Datum im Diagramm zu beschreiben. Erfüllen Sie die Verfügbarkeit pro Kopf in Pfund in den USA USA Auf der neuen Formatierung Detail. Die Grenze ist hier nutzlos und kann entfernt werden. Finden Sie die Bedeutung Unsere Botschaft. Die restlichen Fleischquellen sind nicht relevant, so dass sie ein wenig mehr Park emittiert werden kann konstant hoch während der gesamten Zeit bleibt , so dass wir beschlossen, es zu identifizieren. Lassen Sie uns etwas mehr entfernen und minimieren. Gitterlinien sind nützlich, weil sie das Eis bekommen, aber sie sollten stumm geschaltet werden. Wir wissen, wo die Y-Achse ist, damit wir die Linie entfernen können. Jetzt können wir jedes Siri direkt beschriften. Auf der X-Achse befinden sich zu viele Teilstriche und Beschriftungen. Wir brauchen kein vierstelliges Datum, an dem der Rindfleischkonsum faszinierend ist. Offenbar wird es durch eine Preiserhöhung erklärt. Also fügte ich hinzu, dass keine Zehe die Anmerkung Lügner. Und hier ist die endgültige Version in ihrer vollen Pracht, eine viel einfachere sauberere und Taschendiagramm, die auch entweder hübscher als das Original zu sagen ist . Wie Sie für jedes Objekt und jede Formatierungsoption sehen können, gibt es einen rationalen und funktionalen Grund. Sie wirken sich auf die Ästhetik aus, machen aber das Diagramm schöner. Leichtigkeit, wie wir ein nach Produkt gesehen, kein Ziel. Es ist interessant, das ursprüngliche Diagramm des Brocks zu vergleichen, den wir daraus entfernt haben. Es ist fast identisch, wenn Tools wie Excel verwendet werden, besonders in früheren Versionen. Ein Großteil einer Arbeit besteht darin, Müll zu entfernen. Der leichte Titel ist offensichtlich ein Verweis auf eine meiner Lieblingsdaten. Visualisierung bietet Kaiser Fung auf seinem Blawg-Junk. Kurz in der Zusammenfassung. Stellen Sie sicher, dass Ihre Design-Entscheidungen funktional und bewusst sind und sich auf eine Botschaft konzentrieren. Dann finden Sie Details, die Ihr Diagramm überladen. Dann nutzen Sie den zusätzlichen Raum, um weitere Daten hinzuzufügen, Notationen hinzuzufügen oder einfach einen saubereren Look zu haben. Schließlich verwendete Chart-Titel als Zeitungen, Schlagzeilen und keine langweilige Beschreibung, die besser für einen Met Angriff geeignet ist. 11. Funktionelle Farbe: Golar muss separat besprochen werden, weil es wirklich komplex ist. In diesem Punkt. Ich stimme mit Edward Lefty völlig überein , der sagte, dass das Ziel nicht ist, Farbe zu meistern, sondern Katastrophe zu vermeiden. Farbe ist ein wesentlicher Bestandteil der Ästhetik, aber es ist einfacher, damit umzugehen, wenn wir sie aus einer funktionalen Perspektive betrachten. Mal sehen, was ich meine. Wenn Sie sich dieses Diagramm ansehen, werden Sie sehen, dass diese Serie eine natürliche Ordnung 1. 2. 3. Jetzt, wenn Sie auf Gore schauen, einschließlich Sie bemerkt, dass es keine Reihenfolge ist rein laufen sie. Also, weil der Autor es versäumt hat, zu übersetzen oder die Serie in Richtung dieser Farbe, einschließlich der Grafik ist unnötig schwieriger zu lesen. Eigentlich könnten wir Kern, einschließlich insgesamt, mit einem anderen und effektiveren Diagramm vermeiden einschließlich insgesamt, . Also, was ich sage, ist, dass das Diagramm nicht fehlschlägt, weil Farben unangenehm sind, sondern weil sie auf der funktionalen Ebene fehlgeschlagen sind. Hier ist ein weiteres Beispiel. Können Sie erraten, was diese Farben bedeuten? Hoffe, du kamst, weil ich nicht zu mir, das ist nur zufällige Farben, aber wir sind links fragen, ob es eine versteckte Bedeutung, die wir sehen können. Was haben Sie hier geändert? Sie müssen sich fragen, ob es etwas zu gewinnen gibt, indem Sie Farbvariationen verwenden. Wenn die Antwort nein ist, dann verwenden Sie es nicht. Wenn der Autor ein buntes Diagramm haben wollte, wäre es viel informativer. Zum Beispiel, Farbe codierte eine Geographie wie Kontinent. Also in einem Moment werde ich ein rosiges Absetzen sagen, dass die tatsächliche Farbe nicht so wichtig ist . Aber es gibt eine Ausnahme. Es ist, wenn man sich mit seiner symbolischen und kulturellen Dimension auseinandersetzen muss, einschließlich der Markenfarben. In diesen Fällen sollte es die symbolische Bedeutung respektieren, da es Verwirrung vermeidet und das Diagramm leicht lesbar macht . Zum Beispiel, wenn Sie Fleischgemüsekonsum vergleichen, sollten Sie rot für Fleisch und grün für Gemüse verwenden, sind nicht umgekehrt. Auf der anderen Seite, wenn Sie männlich und weiblich vergleichen, sind die blauen und rosa Assoziationen leichter zu lesen. Aber wenn Sie Stereotypen vermeiden möchten, wählen Sie ein neutraleres Farbpaar. Aber bitte unterrichten Sie sie nicht, es sei denn, Sie wollen etwas sagen. Und Effektivität ist nicht Ihr oberstes Anliegen. Lassen Sie uns also über die funktionellen Aufgaben aus der Farbe sprechen. Die erste Aufgabe besteht darin, Inco verschiedene und unabhängige Kategorien zu färben. Wir können Auto verwenden, um Daten zu gruppieren, die einen sinnvollen Weg mit einem einzigen Auto für jede Gruppe verwenden oder Variationen von Basis Sie verwenden, Übrigens, wenn Sie nicht mit Farben, um Slices zu gruppieren, gibt es keinen funktionalen Grund zu verwenden mehrere Farben in einem Kreisdiagramm. Wie Sie sehen können, statt Farben zu wählen, sollten wir statt Farben zu wählen,über die Intensität der chromatischen Reize sprechen. Wir können natürlich Bogenbereiche nutzen, da sie eine geringere Farbintensität erfordern, während kleinere Bereiche mehr gesättigte Kurven benötigen, um sie leicht erkennbar zu machen. Spielen mit Reizen Intensität hilft auch, Lügner von Relevanz in einem Diagramm in diesem durch Ich nehme, um Sie zu betonen, Scheibe in den Fokus plus Kontextanalyse, wir oft punkten Sie für den Fokus auf Grau für Kontext, wie vereinfacht durch gepackte Balken, ein Diagrammtyp erstellt Bison Craig. Wir haben gesehen, dass, wenn es eine Art von Ordnung in den Daten gibt, die Reihenfolge beibehalten werden sollte, wenn Farben verwendet werden. Normalerweise tun wir das, indem wir einen Anruf auswählen. Dies ist eine Version der Population Pyramide tun dies früher, wo jede Linie ist ein Jahr von 1985 bis 2050. Tut mir leid, für den Samos-Stecker. Ich benutzte den divergierenden Anruf eine Rampe in meinem Buchangebot. Ich habe einen Jingle. Rampen sind nützlich, um Unterschiede zu einem zentralen Bezugspunkt in jeder guten Skala zu zeigen. Zum Beispiel, wenn es sehr von ist, stimmen Sie nicht zu, Sie können Auto für einen Pop-up-Effekt verwenden, wenn Sie Benutzer über etwas wie einen Wert unter den Grenzen eines Variationsbandes warnen möchten , kein politisches oder Objekt unter den Grautönen ist viel auffälliger. Das neben anderen Kartenobjekten nützlich, ist neben anderen Kartenobjekten nützlich,nicht nur um Alerts zu erstellen, sondern auch um Kontext zu erstellen und Levels von Relevanz zu definieren . Ähnlicher Brief. Sie Incontrera colorblind Person, die nicht in der Lage ist, Ihre Diagramme zu lesen, weil die Farben , die in diesem Bild gewählt. Sie können ein paar regelmäßige Farbpaletten auf der linken Seite sehen und Assimilation aus, wie sie von einer farbblinden Person wahrgenommen werden . Ich habe eine kleine App namens Color Oracle verwendet, um diese Notiz zu veranschaulichen, zum Beispiel, dass die Farbe schwarz Person nicht zwischen der typischen Position rechts auf Grün unterscheiden kann . Das war also die funktionale Dimension, und die relevanteste ging für uns. Ich würde sagen, dass Sie sicherlich eine Katastrophe vermeiden werden. Wenn Sie diesen Ideen folgen, ist der nächste Schritt, um nach etwas Harmonie zu suchen und Sie werden es auf dem Auto zu finden. Was ich interessant finde, ist, dass die Regeln aus Ihrer Harmonie gut mit unseren funktionellen Aufgaben aus Farbe gespielt . Zum Beispiel befinden sich komplimentierte Datensätze auf den gegenüberliegenden Seiten des Farbrades. Sie können ergänzende Farben verwenden, um zwei verschiedene Siris wie männliche weiblich zu kodieren. Unsere Importexporte können Sie verwenden, um Gruppen von ähnlichen Farben zu vergleichen europäische und nicht-europäische Länder. Es tut mir leid zu sagen, aber ich es auf Designer funktional, einschließlich, Ist mein Hauptanliegen nicht Farbharmonie? So bin ich in der Lage, meine Entscheidungen zu rechtfertigen und das Gefühl, dass viel mehr Kontrolle über die Ergebnisse haben . Aber das bedeutet nicht, dass wir anfangen sollten, meist zufällige Farben aus dem Farbrad zu wählen . Ein Farb-Pilot wird die Farbkonsistenz gewährleisten, und oft wird es farbblind sicher sein, so dass Sie sich keine Sorgen darüber machen müssen. Sie sind auch wahrscheinlich lassen Sie eine Farbpalette auswählen. Versuchen Sie, einen Standardwert zu vermeiden. Wenn Sie die hübschen Funde nicht mögen, gibt es Orte, an denen Sie Paletten von Experten erstellen können. Rufen Sie einen Brauer ist eine sehr beliebte Seite. Wenn Sie eine professionell gestaltete Palette wünschen, vergessen Sie nicht. Stellen Sie sicher, dass der Gaumen, den Sie wählen, die funktionalen Aufgaben unterstützt, die Sie benötigen. Das sind also die Takeaways. Für diese Lektion. Stellen Sie sicher, dass Sie Farbe benötigen. Wenn Sie es nicht benutzen. Zehe identifizieren Kategorien. Sie können es verwenden, um relevante Details hinzuzufügen. Die Daten und die Aufgaben deuten oft auf die Art des Kerns hin, einschließlich der Verwendung chromatischer Intensität auf die Note gut von uns. Aber vermeiden Sie große Spritzer aus gesättigten Autos. Wechseln Sie zwischen mehreren Kernpaletten. Testen Sie, welche sich für Ihr Diagramm richtig anfühlt. 12. Ressourcen: Ich konzentrierte den Diskurs auf Datenvisualisierung für das Büro, aber dies ist ein vielfältiges und expandierendes Feld, das Kreuzbestäubung fördert. Also lassen Sie uns einen Bruderblick nehmen. Fangen wir mit den Werkzeugen an. Excel ist offensichtlich der sexistische. Dann haben wir, was wir die visuellen Statistik-Tools wie Sprung oder Spot Fire nennen könnten, als der Self-Service von Tools wie Tableau Barbie. Ich bin schneller Blick als die Online-Tools, dann die Programmiersprachen auf Schließlich, Adobe Illustrator auf seine Adams wie die jüngsten Data Island Andi. Wenn alles andere fehlschlägt, vergessen Sie nicht, dass Sie übergeordnetes Papier verwenden können. Eigentlich habe ich vergessen zu erwähnen, dass Stift und Papier immer Ihr Ausgangspunkt sein sollten, und Sie können auch Spielteig verwenden. Das ist eine Liste von Leuten, die mein Kräfte-Syndrom in die Höhe bringen. Ich wollte, dass es repräsentativ für mehrere Daten, Visualisierungen, Communities und Profile ist. Dann werden Sie viele von diesen Leuten in Konferenzen wie diesen finden. Ich rate Ihnen, diesen Links zu folgen, es sei denn, Sie können sich ein paar Tage frei nehmen. Und schließlich, hier sind einige Bücher, die kürzlich veröffentlicht wurden. Überprüfen Sie den Abschnitt Projekt auf Ressourcen, in dem ich Links zu diesen und anderen Ressourcen hinzugefügt habe 13. Schlussbemerkungen: Bürobenutzer sind zwischen schlecht exzellenten Individualisierungspraktiken auf bessere, aber nicht anwendbare Grafikdesign-Praktiken gefangen . Ich wirklich von diesem kann leicht mit dem richtigen Training und wechselnden Perspektiven geändert werden. Das war der Zweck von diesem Kurs. Also wünschen einige seiner wichtigsten Takeaways immer im Auge behalten, dass wir visualisiert, um auf Kommunikation von Zitieren in dem Brief nicht ästhetisch ansprechende Bilder zu erstellen, dann exportierte Daten aus mehreren Perspektiven mit absoluten und relativen Werteverhältnissen und so weiter. Wann immer möglich, kombiniert visuelle Statistiken mit traditionelleren. Beispielsweise kann ein Diagramm Ihnen helfen, zwischen Mittelwert und Median zu wählen, oder Sie erstellen ein Streudiagramm und fügen das D-R-Quadrat hinzu. Achten Sie darauf, genau zu wissen, was Sie von den Daten wollen und verwandelte das in eine genaue Frage. Nun in Bezug auf den visuellen Teil näherte sich der Individualisierung als Küchenroboter oder etwas, das vorverarbeitet, dass, so dass Ihre kognitiven Ressourcen können komplexeren Aufgaben zugeordnet werden . Da Sie klare Fragen beantworten müssen, können Sie sich auf ein Design konzentrieren, das größtenteils funktional ist. Die Gestaltung des Diagramms als Ganzes auf den Eigenschaften jeder Komponente sollte absichtlich und gerechtfertigt sein. Und schließlich vergessen Sie nicht, einen Textteil zu kommentieren Relevante Datenpunkte haben aussagekräftige Titel bei Kommentaren, die Brücken zu vorhandenem Wissen etabliert haben. Also, wohin kannst du von hier aus gehen? Wenn Sie mehr über diese Idee aus Datenvisualisierung Sicherheitsnetz für Excel Benutzer Mein Buch geht tiefer als diese Klasse. Was Sie hier gelernt haben, ist für meinen Ansatz zur Datenvisualisierung unerlässlich. Mein Plan ist es, regelmäßig andere Klassen zu posten. Sie werden praktischer sein und sich auf die Aufgabe oder ein Werkzeug konzentrieren, aber sie werden teilen. Wir Disc halten die gleichen Prinzipien und vorgeschlagenen Richtlinien. Also nochmals vielen Dank für die Teilnahme an dieser Klasse. Bitte überprüfen Sie es auf. Vergessen Sie nicht, Ihr Projekt hochzuladen. Wir sehen uns.