Datenvisualisierung: Von Daten bis hin zu Einblick

1. 1: Hallo zusammen. Mein Name ist Josh und ich bin der Manager für Daten und Analysen für ein milliardenschweres Unternehmen. Ich habe auch eine besondere Leidenschaft dafür, effektive Geschichten mit Datenvisualisierung und Datenkommunikation zu erzählen. In meiner Rolle ist es entscheidend, effektive Datengeschichten zu erzählen , damit sie den datengesteuerten Wandel im Unternehmen beeinflussen und vorantreiben können . Ich bin auch Dozent für alles, was mit Daten und Codierung zu tun hat. Und ich freue mich, Sie als Teil dieser Community begeisterter Datenexperten in diesen Tagen begrüßen zu dürfen dieser Community . Daten sind eines der mächtigsten Vermögenswerte, und Unternehmen jedes leistungsstärkste Unternehmen in jedem Markt, für das Sie sich entscheiden möchten , weil sie über bessere Datenkapazitäten als ihre Konkurrenten verfügen bessere Datenkapazitäten als und Fachleute zu den besten gehören gefragten Fähigkeiten, nach denen Personalvermittler heute suchen, investieren Unternehmen derzeit Milliarden von Dollar, um ihre Datenkapazitäten zu verbessern. Aber lassen Sie mich eine kleine datengestützte Sichtweise teilen. Datenkosten. Lassen Sie mich eine Data Factory-Ansicht teilen. Die meisten Dateninitiativen führen zu keinen Ergebnissen. Das liegt nicht daran, Dateninitiativen nicht die richtigen Daten sammeln, nicht die richtige Technologie implementiert oder dass sie nicht über die richtigen Mitarbeiter verfügen. Im Gegenteil, die meisten Dateninitiativen zielen darauf ab, bestimmte Daten zu sammeln und zu analysieren. Und dieses Ziel erreichen sie. Die Lücke besteht darin, dass diese Daten nach der Präsentation keinen wirklichen Einfluss auf positive Veränderungen in der Organisation haben. Dies liegt daran, dass Daten nicht auf überzeugende und einflussreiche Weise präsentiert werden, sondern sie führen tatsächlich zu umsetzbaren Veränderungen im Unternehmen. Mit anderen Worten, das Problem ist, die Leute kein datengesteuertes Storytelling nutzen, genau das werden wir in diesem Kurs behandeln. Geschichtenerzählen ist eine der wirksamsten Methoden um Einfluss zu nehmen, zu vermitteln und zu inspirieren. Wenn Sie das mit der analytischen Wahrheit von Daten vergleichen, dann haben Sie Data Storytelling , eines der leistungsfähigsten Tools in jedem Organisationsinstrument, wenn Sie den Unternehmenswert steigern möchten . In diesem Kurs lernen wir, normale Daten zu nehmen und sie in aussagekräftige, auf Geschichten basierende Botschaften umzuwandeln , die Ihr Publikum dazu inspirieren dann haben Sie Data Storytelling , eines der leistungsfähigsten Tools in jedem Organisationsinstrument, wenn Sie den Unternehmenswert steigern möchten. In diesem Kurs lernen wir, normale Daten zu nehmen und sie in aussagekräftige, auf Geschichten basierende Botschaften umzuwandeln, die Ihr Publikum dazu inspirieren, Änderung, die Sie durch Ihre Analysen beeinflussen möchten. Wir werden die fünf Schlüsselprinzipien der visuellen Wahrnehmung und des visuellen Designs untersuchen und untersuchen, wie diese auf die Welt der Datenvisualisierung angewendet werden können , um wirkungsvolle Geschichten zu erzählen , die ein Unternehmen verändern werden. Ihr Projekt während dieses Kurses besteht darin, einige Daten zu verwenden und sie mithilfe der Techniken, die wir in diesem Kurs gelernt haben, in eine aussagekräftige Botschaft umzuwandeln mithilfe der Techniken, die wir in diesem Kurs gelernt haben, in eine aussagekräftige Botschaft . Also willkommen in der Klasse. Ich freue mich darauf, Sie in der nächsten Lektion zu sehen. 2. 2: Hallo und willkommen zur ersten richtigen Lektion dieses Skillshare-Kurses. In dieser Lektion werden wir untersuchen, warum Daten für uns in der modernen Welt wichtig und warum Datenvisualisierung heutzutage für alle eine entscheidende Fähigkeit ist heutzutage für alle eine entscheidende Fähigkeit Wir konsumieren Daten jede Sekunde eines jeden Tages. Tatsächlich werden jeden Tag über 3 Billiarden Byte an Daten produziert. Und das Tempo , in dem wir Daten erstellen , beschleunigt sich rasant, da immer mehr Menschen , Organisationen und sogar Computer immer mehr Daten generieren. Wir leben derzeit wirklich in einer datengesteuerten Welt. Der Grund, warum wir all diese Daten sammeln besteht darin, fundierte Entscheidungen zu treffen . Dieser Prozess wird als datengesteuerte Entscheidungsfindung bezeichnet, was eigentlich ein ziemlich passender Name ist. Wenn Sie darüber nachdenken, handelt es sich allen Entscheidungen tatsächlich um datengestützte Entscheidungen. Sofern Sie nicht nur die magische Acht zur Demonstration konsultieren, sollten wir uns eine banale Entscheidung überlegen, die getroffen werden muss, z. B. welches Hotel Sie für eine Reise buchen werden. Die Entscheidung, welches Hotel Sie treffen basiert auf den von Ihnen gesammelten Daten. Die Daten, die Sie in diesem Fall sammeln, sind Dinge wie die Ausstattung und die Lage des Hotels, die Kosten des Hotels und das verfügbare Budget, das Sie für dieses Hotel ausgeben müssen. Und vergleichen Sie dies damit, welche Einrichtungen Sie wünschen und welche Annehmlichkeiten für Sie am wichtigsten sind. Sie müssen auch überlegen wie lange Sie im Hotel sein möchten und in welcher Art von Zimmer Sie übernachten möchten. Es gibt viele verschiedene Datenelemente , die bei der Entscheidungsfindung eine Rolle spielen, z. B. wenn wir im Laufe unseres Lebens in einem Hotel übernachten. Wir verwenden Daten, um unsere Entscheidungen zu treffen. Oft ohne wirklich darüber nachzudenken , was wir eigentlich tun, wie wir ständig Daten als Input verwenden, sie verwenden und analysieren und Entscheidungen treffen, die Maßnahmen führen, die wir ergreifen, wie zum Beispiel die Buchung eines Hotels. Ich möchte, dass Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um über einige Ihrer jüngsten Entscheidungen nachzudenken. Versuchen Sie, sie in die Eingabedaten zu unterteilen, die Sie für diese Entscheidung verwenden, und die Eingabedaten zu unterteilen, die Sie für diese Entscheidung verwenden in die Art und Weise, wie diese Daten die Entscheidung beeinflusst haben, die Sie treffen wollten. Ich ermutige Sie, dies im Diskussionsbereich unten in diesem Kurs zu posten , damit Sie es mit einigen anderen teilen können. Aber denken Sie einfach für einen Moment über einige Ihrer täglichen Entscheidungen und darüber, wie Daten verwendet werden, um diese Entscheidungen zu steuern und zu unterstützen. Nun, diese Art der Entscheidungsfindung ist nicht nur in unserem täglichen Leben zu finden. Es wird ständig in Unternehmen eingesetzt, nur in viel größerem Umfang. Information und Technologie Unternehmen immer mehr Daten sammeln und diese auf viel ausgefeiltere Weise verwenden , um bessere und aussagekräftigere Entscheidungen zu treffen. Angesichts dieses rasanten technologischen Fortschritts und der Erfassung und Speicherung all dieser Daten mussten wir ausgefeiltere Methoden entwickeln, um diese Daten zu analysieren und die fundierte und richtige Entscheidung zu treffen. Traditionell mussten nur wenige Datenexperten Datenkenntnisse einsetzen , um die gesammelten Daten zu analysieren. Da die Märkte jedoch immer wettbewerbsfähiger werden und der Grund, auf dem sie konkurrieren, sind die Datenkapazitäten. Diese Organisationen , die diese Daten am besten nutzen , sind diejenigen, die am erfolgreichsten sind. Und um mit diesen Organisationen zu konkurrieren und den Status einer wirklich datengesteuerten Organisation zu erreichen . Es reicht nicht mehr aus, aber nur ein paar ausgewählte Personen verfügen eines Tages über entsprechende Fähigkeiten. Jetzt muss jeder in der Organisation in der Lage sein , sich zu unterhalten oder die Sprache der Daten zu sprechen. Es ist nicht etwas, das nur die Buffons und die IT tun. Es ist etwas, mit dem sich jeder im Unternehmen vertraut machen muss , denn Daten sind das Lebenselixier des Geschäfts. Worum geht es also bei Datenvisualisierung? Wofür verwenden wir es eigentlich? Nun, wenn Daten das Lebenselixier einer Organisation sind, dann ist Datenvisualisierung quasi die Antwort. diese Weise können Daten Unternehmen transportiert und auf nützliche Weise genutzt werden, um den Wert für das Unternehmen zu steigern. Dies geschieht , indem Menschen dazu beeinflusst werden, die richtige Entscheidung zu treffen. Datenvisualisierung ist daher ein umfassender Begriff, der lediglich die Art und Weise beschreibt, wie wir Daten und Informationen visuell an ein Publikum kommunizieren , indem die verschiedenen Objekte verwenden, z. B. die Linien und Balken in verschiedenen Grafiken. Datenvisualisierung ist, einfach ausgedrückt, die visuelle Darstellung von Daten. Jeder Fall, in dem Sie einige Rohdaten nehmen und sie visuell präsentieren, ist ein Fall von Datenvisualisierung. Und die Komplexität dessen, was Sie präsentieren, kann von etwas sehr Einfachem bis zu etwas viel Fortgeschrittenerem reichen . Es ist jedoch wichtig zu beachten , dass Datenvisualisierung nicht effektiv ist, wenn Sie im Kern nur Zahlen anzeigen. Datenvisualisierung besteht einfach aus Zahlen, Datenvisualisierung besteht einfach die visuell dargestellt werden. Das bedeutet für niemanden wirklich etwas. Nur wenn diese Zahlen im richtigen Geschäftskontext betrachtet werden , mit der Absicht, eine Entscheidung zu treffen, werden sie tatsächlich nützlich? Hier unterscheide ich zwischen Datenvisualisierung und Datenstorytelling. Datenvisualisierung ist. Verwandeln Sie jedes Diagramm in eine Visualisierung. Beim Data Storytelling geht es dagegen darum, Daten auf eine Weise zu präsentieren , die dazu da ist, Veränderungen zu beeinflussen. Und dies kann nur im richtigen Entscheidungskontext geschehen , z. B. schauen wir uns eine Datengeschichte an. Das ist also eine Datengeschichte, die ich zusammengestellt habe, und wir werden sie im Verlauf dieses Kurses untersuchen. Nur zu Ihrer Information, Sie können es irgendwo im Projektabschnitt unten herunterladen . Ich empfehle Ihnen, es herunterzuladen, damit Sie in Zukunft darauf zurückgreifen können, falls es während dieses Kurses nicht immer auf Ihrem Bildschirm verfügbar sein wird . Diese Datengeschichte zeigt uns also , dass während des Lockdowns zu COVID-Zeiten die körperliche Aktivität verschiedener Menschen in Amerika zunahm . Dies ist also eine Datenstory, weil sie bestimmte Designentscheidungen verwendet , um eine Geschichte einem Publikum zu präsentieren. Es ist nicht nur eine einfache Visualisierung der zugrunde liegenden Daten. Es wurden Techniken und visuelle Designentscheidungen verwendet , die ich bewusst getroffen habe , um dem Publikum eine Geschichte zu erzählen. Ich möchte, dass Sie mitnehmen, dass die Daten als Beweis für die Nachricht verwendet werden. Die Nachricht steht im Mittelpunkt der eigentlichen Datenelemente, den Linien in diesem Liniendiagramm. Das verstärkt die Beweise für die Botschaft. Und das ist für mich das, was eine Datenvisualisierung von einer Datenstory unterscheidet . Eine Datenvisualisierung würde einfach diese Linien anzeigen und sagen hier ist die Anzahl der Personen, die im Laufe der Zeit Outdoor-Aktivitäten ausüben. Wohingegen die Geschichte dir eine Geschichte darüber erzählt. Es vermittelt Ihnen die zentrale Botschaft, dass COVID-19 zu mehr körperlicher Aktivität und dass gezielte Designentscheidungen hat und dass gezielte Designentscheidungen darin eingeflossen sind, um diese Geschichte effektiv zu erzählen . Diese Visualisierung zeigt, dass wir Daten nutzen und sie durch gezielte Designentscheidungen in eine Botschaft verwandeln können, die ein Publikum inspirieren und beeinflussen kann. Heutzutage muss jeder in der Organisation in der Lage sein, diese Sprache zu sprechen , wenn das Unternehmen in seinem Ansatz als datengesteuert betrachtet werden möchte . Und da wir heutzutage in einer datengesteuerten Welt leben, wird von jedem erwartet , dass er an dieser neuen Datensprache teilnimmt. Datenvisualisierung ist heutzutage unglaublich verbreitet. Sie können viele Formen annehmen, z. B. Dashboards, Infografiken, Präsentationen über Pods. Denken Sie nur daran, wie oft Sie in Ihrem täglichen Leben auf eine Datenvisualisierung stoßen . Vielleicht haben Sie wie ich so etwas, das wie eine Step-Tracker-App ist, die für mich meine Herzfrequenz im Laufe der Zeit und der durchgeführten Übungen und die Anzahl der Schritte, die ich täglich gemacht habe, visualisiert meine Herzfrequenz im Laufe der Zeit und der durchgeführten Übungen und . Und am Ende der Woche wird ein kleiner Bericht erstellt , den ich mir ansehen kann. Dies ist ein Beispiel für Visualisierung im täglichen Leben, Datenvisualisierung ist absolut allgegenwärtig. Es ist auf Werbung und Werbetafeln. Sie können Produkte sehen, die sich selbst bewerben, indem Sie Daten verwenden um die Leistung verschiedener Produkte miteinander zu vergleichen . Sie können in den Nachrichten ständig Datenvisualisierungen sehen , um Sie über aktuelle Geschichten zu informieren. Nun, das sind wieder gute Beispiele dafür , wie Daten Geschichten erzählen. Und vor allem, wie viele Besprechungen haben Sie in letzter Zeit geplant , bei denen jemand eine Grafik oder eine Datenvisualisierung präsentiert hat . Heutzutage versuchen alle Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem sie Daten als Grundlage für ihre Entscheidungen verwenden . Und wie bereits erwähnt, scheitern die meisten dieser Initiativen daran, dass die Visualisierung selbst keine überzeugende Geschichte erzählt, die zu Änderungen der getroffenen Entscheidungen führt. All diese Beispiele zeigen die Überwachung der Datenkommunikation und die Notwendigkeit, dass jeder in der Lage sein muss, effektiv mit Daten zu sprechen und zu kommunizieren. Unternehmen verlassen sich heute so sehr auf diese Skala , dass die Fähigkeit, selbstbewusst eine Tabelle zu bearbeiten und einige Grafiken mit etwas wie Excel zu erstellen , in der modernen Welt nicht mehr ausreicht. Heutzutage müssen Sie in der Lage sein, Daten selbstbewusst zu bearbeiten und zu analysieren und sie in überzeugende und einflussreiche Datengeschichten umzuwandeln sie in überzeugende und einflussreiche Datengeschichten , die den Wandel tatsächlich vorantreiben werden. Beim Storytelling geht es nicht wirklich um Analytik, Mathematik oder Statistik. Es geht viel mehr um visuelles Design und darum Standardgrafiken, die in Tools wie Excel erstellt werden, auszuleihen und sie in reichhaltige, überzeugende Erzählungen zu verwandeln , die durch gezielte grafische Designentscheidungen beim Publikum Anklang finden . Der Schlüssel, den ich Ihnen mitgeben möchte, ist einfach, dass die Daten korrekt und sachlich dargestellt sind. reicht nicht mehr aus, um Veränderungen in der Organisation tatsächlich voranzutreiben Deshalb treffen wir Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, weil wir in der Lage sein wollen, auf der Grundlage dieser Entscheidungen zu handeln. Und wenn Sie schwache Grafiken präsentieren , die bei niemandem Anklang finden oder inspirieren, Sie das volle Potenzial von Daten nicht nutzen Sie das volle Potenzial von Daten nicht aus. Und mit einigen Designentscheidungen können Sie viel überzeugendere Geschichten erzählen. Ich bin mir sicher, dass Ihre nächste Frage lautet, nun, wie mache ich das? Was heißt das eigentlich? 3. 3 Warum Daten wichtig sind: Vitalität Friedman, Gründer des Smashing Magazine und Liebhaber von Design, brachte es 2008 am besten auf den Punkt, als er sagte, dass das Hauptziel der Datenvisualisierung darin besteht, Informationen klar und effektiv mit grafischen Mitteln zu kommunizieren Informationen klar und . Das bedeutet nicht, dass Datenvisualisierung leihend aussehen muss, um funktionell oder extrem anspruchsvoll zu sein , um schön auszusehen , um Ideen effektiv zu vermitteln Sowohl statische Form als auch Funktionalität müssen Hand in Hand gehen und Funktionalität müssen Hand in Hand gehen Einblicke in einen eher spärlichen und komplexen Datensatz bieten einen eher spärlichen und komplexen Datensatz indem die wichtigsten Aspekte intuitiver kommuniziert werden, Designer oft nicht tun ein Gleichgewicht zwischen Form und Funktion erreichen, indem entweder wunderschöne Datenvisualisierungen erstellt werden, die dem Hauptzweck der Informationsvermittlung nicht gerecht werden. Oder sie erstellen Standard-Datenvisualisierungen , die nicht ansprechend und überzeugend sind. Friedman ging in diesem Zitat auf etwas sehr Wichtiges ein. Und das ist, dass Datenvisualisierungen effektiv sind. Datenvisualisierungen müssen dieses Gleichgewicht zwischen Form und Funktion finden. Es macht keinen Sinn, eine schöne, gut gestaltete Visualisierung zu haben , wenn sie nicht tatsächlich Veränderungen in einer Organisation vorantreibt. Und nur weil Sie Daten genommen und durch Datenvisualisierung formativ präsentiert haben , heißt das nicht, dass sie ein Publikum tatsächlich inspirieren werden, es sei denn, Sie treffen bewusste Designentscheidungen, um ein Publikum tatsächlich inspirieren werden, es sei denn, Sie dieses Ziel zu erreichen Grafiken können genau und wahrheitsgetreu sein, aber sie sind nur Zahlen es sei denn, sie werden auf die richtige Art und Weise mit dem richtigen Kontext präsentiert als wird den Wandel nicht wirklich vorantreiben. Und wenn Ihre Datenanalysen nicht wirklich die Entscheidungsfindung beeinflussen, Sie im Grunde nur um der Präsentation von Zahlen willen. Aus diesem Grund scheitern die meisten Dateninitiativen, diesem Grund scheitern die meisten Dateninitiativen weil sie über die richtigen Daten verfügen. Sie werden einfach nicht so präsentiert , dass sie die Leute tatsächlich dazu inspirieren, richtige Entscheidungen zu treffen. In ähnlicher Weise können Sie viel zu viel Zeit in die andere Seite der Dinge investieren . Sie können einige Daten nehmen und daraus eine schöne Infografik machen. Das sieht für ein Publikum visuell wirklich überzeugend aus. Aber das sagt eigentlich nicht viel aus. Es ist keine Datenstory, es sind nur gut ausgefeilte Daten. Der Schlüssel zu einer effektiven Datenstory liegt darin, das richtige Gleichgewicht zu finden. Das Design muss Elemente des Geschichtenerzählens enthalten , um das Publikum zu inspirieren, aber die Daten müssen auch informativ und sachlich sein. Und während wir die verschiedenen Lektionen durcharbeiten, werden wir genau das untersuchen. Wir werden uns Grafiken ansehen, die wahrheitsgetreu, aber ineffektiv sind. Und wir werden uns ansehen, welche Designentscheidungen getroffen werden können um daraus überzeugende Datenstorys zu machen. Bevor wir das tun, möchte ich jedoch ein weiteres Zitat von Edward Tufte teilen , der 1983 ein Buch mit dem Titel Erkältungen geschrieben hat. Und ich werde das lesen müssen, weil ich mich auf keinen Fall daran erinnern kann. Es wird die visuelle Anzeige quantitativer Informationen genannt . Dies definiert nun, was eine effektive Datenvisualisierung eigentlich sein sollte. Nun sagt er in der folgenden Passage, Exzellenz in der statistischen Grafik bestehe aus komplexen Ideen, die klar, präzise und effizient vermittelt werden . Graphische Darstellungen, um die Daten zu zeigen und den Betrachter dazu zu bringen , über den Inhalt nachzudenken nicht über die Methodik, Grafikdesign und die gesamte Technologie der Produktion. Es sollte vermieden werden, dass das, was die Daten aussagen, verzerrt wird. Es sollte viele Zahlen auf kleinem Raum präsentieren und große Datensätze kohärent machen und das Auge dazu anregen, verschiedene Informationen und Daten zu vergleichen. Sie sollten die Daten auch auf verschiedenen Detaillierungsstufen aus einem umfassenden Überblick herausgeben, um eine Struktur zu finden. Und es sollte einem einigermaßen klaren Zweck dienen. Beschreibung, Untersuchung, Tabellierung oder Dekoration und dabei eng mit den statistischen und verbalen Diskrepanzen eines Datensatzes verknüpft sein . Das waren also viele Worte, aber es ist wichtig, zu der Kernaussage zu kommen , die Edward Tufte sagte, dass er sagt , dass eine effektive Datenvisualisierung eine ist, die die Zahlen wahrheitsgetreu darstellt, aber sie ist auch eine, die das Publikum überzeugt, indem Informationen so präsentiert , dass sie tatsächlich eine Geschichte erzählen. Eine Datenvisualisierung ist nicht etwas, das nur erstellt wird, um die Daten zu haben. Und effektive Datenvisualisierung ist eine, die Entscheidungen ohne die richtigen Überlegungen und Designentscheidungen vorantreibt Entscheidungen ohne die richtigen Überlegungen und Designentscheidungen Dann werden die von Ihnen erstellten Datenvisualisierungen heutzutage mit Tools wie Power, BI und Excel sowie Tableau und Qlik Sense und vielen, vielen anderen Tools, die wir in Organisationen verwenden, an Effektivität verlieren. Es ist wirklich einfach, einige Daten einzufügen , und mit einem Klick auf eine Schaltfläche können Sie Grafiken erstellen. Diese Grafiken berücksichtigen jedoch nicht den Kontext, aus dem Sie die Grafik erstellen. Es berücksichtigt keine Designentscheidungen. Daher ist die Möglichkeit, diese Grafiken mit einem Klick zu erstellen , eigentlich keine effektiven Grafiken. Es produziert nur mehr Grafiken. Diese Grafiken werden sicherlich nicht bei einem Publikum Anklang finden oder inspirierend sein, wenn es darum geht, Entscheidungen zu treffen. Begleiten Sie mich jetzt in der nächsten Lektion, in der wir einige unserer Daten sammeln und beginnen, sie zu visualisieren und die Tools und Techniken zu entdecken, mit denen der wir einige unserer Daten sammeln und beginnen, sie zu visualisieren und die Tools und Techniken zu entdecken wir unser Standard-Ein-Klick-Diagramm in etwas Inspirierendes und Einflussreiches verwandeln können unser Standard-Ein-Klick-Diagramm in . Aber bevor Sie das tun, möchte ich, dass Sie über ein paar aktuelle Datenvisualisierungen nachdenken , die Sie in Ihrer Organisation online gesehen haben , oder Sie können zu Google gehen und oder Sie können zu Google gehen und nach einer Datenvisualisierung suchen. Ich möchte nicht, dass Sie darüber nachdenken, ob sie nur Präsentationen von Daten wären , als ob es nur visuelle Darstellungen von Daten wären. Oder ob es sich tatsächlich um effektive Datenstorys handelte , die Designelemente enthielten, , die Designelemente enthielten, mit denen eine Erzählung erstellt wurde. Und wenn Sie das getan haben, würde ich mich freuen, wenn Sie das in den Diskussionen unten teilen . So können wir uns einige Beispiele für andere Datenvisualisierungen ansehen und herausgreifen, was sie effektiv macht, und hervorheben, ob sie eine Geschichte erzählt haben oder ob sie nur visuelle Daten präsentiert haben. Sobald Sie das getan haben, nehmen Sie mit mir in der nächsten Lektion teil. Wir werden beginnen, uns mit visuellem Design zu befassen. 4. Hole deine Daten neu: Hallo. In diesem Video werde ich mit Ihnen teilen, wo Sie einige interessante Datensätze erhalten können damit Sie mit der Erstellung wunderbarer Datenvisualisierungen beginnen können . Für diesen Kurs können Sie jetzt jeden gewünschten Datensatz verwenden. Es muss keine dieser Empfehlungen sein, aber ich werde ein paar interessante, wertvolle Websites empfehlen, über die Sie ohnehin Bescheid wissen sollten. Der erste ist Kaggle, der genau hier ist. Kaggle ist also eine interessante Website voller wirklich guter Datensätze. Und das Beste daran ist, dass es eine ganze Gemeinschaft von Menschen gibt , die über Daten sprechen und darüber, was sie damit gemacht haben. Interessant, wenn Sie auf solche Dinge stehen, um die Datensätze zu finden, gehen Sie einfach hier hoch und in die Spalte zwei Datensätze. Und dann finden Sie viele faszinierende Datensätze. Also sortiert nach Kategorien oder manchmal nach den besten oder einfach nach dem Trend. Zum Beispiel haben wir hier alle College-Majors und ihre Absolventen, alle New York City Air BnB-Bewertungen, nehmen wir an, wir möchten diesen untersuchen. Du klickst einfach darauf. Es erzählt dir ein bisschen über dieses Datum, wo es herkam und wer es gekratzt hat. Und dann können Sie runtergehen und mehr über die Daten erfahren. Das beschreibt also die Spalten, die sich in diesem Datensatz befinden. Und Sie können sehen, dass wir das Datum der Veröffentlichung der Bewertung und den Inhalt dieser Bewertung haben. Und du kannst viele interessante Dinge tun. Vielleicht könntest du eine Karte und eine Heatmap der besten und schlechtesten Orte in New York erstellen , um ein Airbnb zu mieten. Wenn Sie bereit sind, klicken Sie einfach auf Herunterladen und der Datensatz wird für Sie heruntergeladen. Das ist also Kaggle. Der nächste ist Makeover Monday. Also geh einfach zu make over monday.code.uk. Und Sie werden diese sehr interessante Website finden , die viele faszinierende Datensätze veröffentlicht. Und das Beste daran ist, dass sie jede Woche einen kurzen Wettbewerb veranstalten, bei dem sie einen interessanten Datensatz veröffentlichen und dann die Teilnehmer ermutigen, diese Daten auf interessante Weise zu visualisieren und sie dann zu überprüfen und zu diskutieren. Um diese zu finden, gehen Sie einfach zu den Datensätzen und Sie werden all die verschiedenen Jahre hier oben sehen , in denen sie aktiv waren. Es ist also schon eine ganze Reihe von Jahren her. Und für jede Woche in diesem Jahr finden Sie einen Link zu den Daten. Wenn Sie also einfach auf diesen Link klicken , gelangen Sie zum festgelegten Datum. Weitere Informationen zu den Informationen finden Sie in diesem Datensatz. Das ist also ein Top-Ten-Militärbudget oder die amerikanischen Unternehmensgründungen sind z. B. Inspektionsinformationen der FDA. Dann haben Sie auch zwei Links , die ich Ihnen empfehle, sich anzusehen. Man nennt sich also Filme schauen, in denen der kreative Makeover Monday, die festgelegten Termine sieht und seinen Denkprozess erklärt während er eine Visualisierung erstellt und die Daten versteht. Es ist wirklich faszinierend anzusehen , ebenso wie die Besucherberichte. Hier posten die Teilnehmer also die Visualisierung der Daten. So viele verschiedene Leute posten ihre Visualisierungen desselben Datensatzes. Und dann gehen die Macher von Makeover Monday es einfach durch und überprüfen es und sprechen über die guten und schlechten Aspekte. Also die, die ich verwende, musst du mich nicht kopieren, aber wenn du willst, kannst du das im Jahr 2021 und es ist die allererste Woche, die als der große Fahrradboom des Jahres 2020 bezeichnet wird . Und um es herunterzuladen, klicken Sie einfach auf die Daten. Dadurch gelangen Sie zu einem Link zum Herunterladen des Datensatzes Möglicherweise müssen Sie sich anmelden und ein Konto auf dieser Website erstellen. Aber keine Sorge, ich habe hier schon eine ganze Weile einen Account und habe noch nie Spam-Mails oder ähnliches von diesem erhalten . So zuverlässig , wenn das Ihr Anliegen ist. Wie dem auch sei, Sie gehen einfach hierher und folgen einfach den Anweisungen, um den Datensatz herunterzuladen. Und es wird dir eine schöne CVS-Datei geben und du kannst anfangen, daran zu arbeiten. Das sind also ein paar großartige Websites, auf denen Sie Daten für diesen Kurs finden können . Was Sie jetzt tun sollten, ist einen interessanten Datensatz zu finden. Spielen Sie ein wenig damit und schauen Sie sich den Datensatz an, stellen Sie sicher, dass Sie ihn verstehen, und erstellen Sie sogar Ihre erste Visualisierung, wenn Sie möchten. Sobald du das gemacht hast, mach mit im nächsten Video mit. 5. Wirksame Story neu: Hallo. Wir haben also gesehen, warum Daten für Unternehmen heute so wichtig sind. Und wir haben auch untersucht, warum die Erstellung einer starken, wirkungsvollen Visualisierung der Schlüssel zu einer effektiven Datenstory ist, die den Wandel im Unternehmen vorantreibt. Sie werden sich auch bewusst sein, dass in den letzten Jahren die Bedeutung von Daten und damit der Erstellung von Datenvisualisierungen zugenommen hat. Leider sind die meisten kreativen Visualisierungen ziemlich ineffektiv , um eine Geschichte zu sind die meisten kreativen Visualisierungen ziemlich ineffektiv vermitteln. Tatsächlich steckt in der Erstellung effektiver Grafiken wahrscheinlich mehr als in Erstellung effektiver Grafiken effektiven Diagrammen. Und das geht auf etwas zurück, das wir bereits erwähnt haben, dass die meisten Dateninitiativen nicht scheitern , weil sie nicht über die richtigen Daten verfügen. Das liegt daran, dass es nicht überzeugend präsentiert wird. Wenn Sie in der Lage sein wollen effektive datengestützte Geschichten zu erstellen, müssen Sie in der Lage sein, herauszufinden , was diese Grafiken so ineffektiv macht und was die Schlüsselelemente eines effektiven Diagramms sind? Und das werden wir in dieser Lektion lernen. In dieser Lektion werden wir die wichtigsten Elemente untersuchen, die zwischen einem visuell ansprechenden Diagramm und einem Diagramm, das Ihnen tatsächlich eine datengestützte Geschichte erzählt, unterscheiden einem visuell ansprechenden Diagramm und einem Diagramm, das . Wir werden einige Grafiken im Kontext der Tufte-Prinzipien überprüfen und die Aspekte identifizieren, die am effektivsten sind , und die Aspekte, die geändert werden sollten, um ineffektive Grafiken überzeugender und visueller zu gestalten . Schauen wir uns also zunächst ein Diagramm an , das ziemlich ineffektiv ist, oder lernen die wichtigsten Komponenten zu identifizieren, die geändert werden sollten, um dieses Diagramm effektiver zu gestalten. Und lassen Sie mich Sie hier warnen. Sobald Sie in der Lage sind, die Unwirksamkeit bestimmter Grafiken zu erkennen , werden Sie sie überall sehen und es wird Sie verrückt machen. Ich weiß. Ich gehe ständig herum und Ethnographie, IC, ich kann nicht anders, als sie im Kontext dieser Prinzipien zu betrachten und was sie so unwirksam macht. Lassen Sie uns also loslegen, indem wir unser erstes Diagramm überprüfen. Schauen wir uns jetzt unser erstes Diagramm an. Sie können das Video bei Bedarf pausieren, aber schauen wir uns diese Grafik hier an. Und ich möchte, dass Sie einfach einen Moment darüber nachdenken und sich fragen, was ist die Botschaft, die der Autor dieser Grafik beabsichtigt? Mit anderen Worten, was ist die Geschichte dieser Daten , wenn Sie sie betrachten? Denken Sie an die Prinzipien , die Tufte uns zuvor gegeben hat. Stellen Sie sich Fragen wie Ist diese Grafik kohärent? Ermutigt es Sie, verschiedene Daten zu vergleichen? Zeigt es Ihnen die Daten auf verschiedenen Detaillierungsgraden? Und vor allem: Dient diese Grafik einem einigermaßen klaren Zweck? Solltest du dir einen Trend ansehen? Ist es etwas, das du vergleichst? Sehen Sie eine positive oder eine negative Botschaft? Was wir wirklich für die wichtigsten Prinzipien einer effektiven Datenvisualisierung zusammenfassen können effektiven Datenvisualisierung Ist sie korrekt und nicht irreführend? Und erzählt es dir eine Geschichte? Oder werden Daten nur Berücksichtigung dieser Prinzipien visuell präsentiert? Schau dir diese Grafik an. Sie müssen eine Nachricht entziffern oder wird Ihnen im Vorfeld eine klare Botschaft mitgeteilt? Lassen Sie uns diese Grafik also aufschlüsseln. Offensichtlich ist das hier nicht wirklich eine Botschaft. Zumindest gibt es keinen, der auffällt oder auf dich zuspringt und dir genau sagt, was diese Botschaft ist. Es ist etwas , wonach wir suchen müssen. Jetzt. Das könnte daran liegen, dass das Diagramm ziemlich überladen und chaotisch ist und viele verschiedene visuelle Elemente enthält. Es gibt viele Beschriftungen, es gibt viele Balken, es gibt viele grafische Elemente wie Rasterlinien, und diese dienen dazu, Sie von der Kernbotschaft abzulenken. Versuchen Sie also, diese ablenkenden Elemente hinter sich zu lassen und nach ihnen zu suchen. Und ich möchte, dass Sie sich diese Grafik ansehen und selbst entscheiden, was die Geschichte hier ist. Wir betrachten also offensichtlich ein Verkaufsdiagramm über einen Zeitraum von einigen verschiedenen Monaten. Ich möchte, dass Sie mir sagen, was die Botschaft dieser Grafik für das Publikum tatsächlich ist. Also, was hast du mit einer Nachricht rausgebracht? Für mich enthalten diese Daten tatsächlich mehrere verschiedene potenzielle Botschaften. Und das ist wichtig, weil keine Botschaft herausspringt. Es wird keine Vorgeschichte erzählt. Wir haben die Daten nur visuell präsentiert und es ist Sache des Publikums, zu interpretieren , was diese Botschaft tatsächlich ist. In diesem Fall hätte die Geschichte lauten können, dass das vierte Quartal eine relativ stabile Verkaufsperiode war, oder vielleicht wollte der Autor mitteilen, dass das erste Quartal eine sehr unterschiedliche Verkaufsperiode war. Beides sind jedoch letztendlich nur Vermutungen. Sie sind anfällig für Vorurteile durch das Publikum und den Kontext, den das Publikum hat. Das ist nur etwas, das ich mir angesehen habe, und vielleicht hattest du ganz andere Geschichten , die du aus der Grafik herausgesucht hast. Und das ist absolut gültig, da der Autor dieser Grafik dem Publikum keine visuelle Geschichte präsentiert hat. Sie visualisieren einfach die Daten, die sie hatten, anstatt eine Geschichte zu präsentieren, und die Daten werden als Beweis für diese Botschaft verwendet. In diesem Beispiel einer Datenvisualisierung muss das Publikum seine eigene Botschaft entziffern. Das ist definitiv nicht das, was Sie tun möchten, wenn Sie versuchen, visuell mit Daten zu kommunizieren. Zuvor haben wir über Vitalität Friedman und seine Überzeugung gesprochen , dass eine effektive Datenkommunikation eine Botschaft von Natur aus vermittelt bevor grafisches Design in sie integriert wird. In diesem Beispiel sind die präsentierten Daten also tatsächlich korrekt. Gibt es Verkaufsdaten für diese Organisation? Da es jedoch nicht so präsentiert wurde, dass es eine Geschichte erzählt, kann es nicht als effektive Kommunikation angesehen werden obwohl die Grafik relativ aufgeräumt und gut präsentiert ist . Es ist keine Kommunikation weil es uns eigentlich keine Botschaft übermittelt. Als Nächstes möchte ich, dass Sie sich dieses Diagramm ansehen und den Bildschirm anhalten, wenn Sie ihn für einen Moment überprüfen müssen. In dieser Grafik habe ich genau dieselben Daten genommen und alle ablenkenden Elemente entfernt. Es ist also ein viel saubereres, minimalistischeres Diagramm. Es sind jedoch genau dieselben Daten. Dieses Diagramm ist also übersichtlicher und übersichtlicher. Aber ist es dadurch effektiver , uns eine Geschichte zu erzählen? Nun, die Antwort darauf lautet nein, nicht wirklich, nur weil die Grafik auf einem saubereren , minimalistischeren, weniger übersichtlichen Diagramm besser dargestellt werden kann auf einem saubereren , minimalistischeren, weniger übersichtlichen Diagramm besser dargestellt . Das heißt nicht, dass es ein effektives Kommunikationsmittel wird . Was auf eines der Prinzipien zurückgeht, von denen uns Vitalität zuvor erzählt hat. Nur weil die Grafik gut dargestellt ist, kann sie immer noch bedeutungslos sein. Sie sollten sich nicht zu sehr darauf konzentrieren, visuell ansprechende Elemente zu erstellen , die uns letztendlich keine Botschaft vermitteln. Und genau das stellt diese Grafik dar. Es ist sauberer und besser präsentiert. macht es jedoch nicht von Natur aus zu einem effektiveren Diagramm. Wir können jedoch einige Elemente des visuellen Designs und der visuellen Wahrnehmung einführen einige Elemente des visuellen Designs und , um die Geschichte aus dieser Grafik herauszuholen und sie für Herbst und Publikum visueller und überzeugender zu gestalten . Schauen Sie sich nun diese Grafik an, in der ich einige bewusste Designentscheidungen getroffen habe einige bewusste Designentscheidungen , die uns eine überzeugendere Geschichte zeigen. Auch hier ist diese Visualisierung, die genau dieselben Daten verwendet , für ein Publikum viel wirkungsvoller , überzeugender und ergreifender. Die wichtigste Botschaft, die Sie aus dieser kleinen Übung mitnehmen aus dieser kleinen Übung mitnehmen ist, über das nachzudenken, was Vitale Friedman uns zuvor erzählt hat. Designer schaffen es oft nicht, ein Gleichgewicht zwischen Form und Funktion zu erreichen , erstellen wunderschöne Datenvisualisierungen, die ihren Hauptzweck, nämlich die Kommunikation, nicht erfüllten. So können wir einen Kontrast zwischen den beiden Grafiken erzeugen , die wir gesehen haben. Beide Grafiken verwenden also dieselben Daten. Einer von ihnen erzählt eine Geschichte, während der andere nur präsentiert wird. Nun, es ist visuell ansprechend, aber es verfehlt den Hauptzweck , Informationen zu kommunizieren. Ihre Datenvisualisierungen müssen eine klare und kohärente Botschaft für Ihr Publikum vermitteln . Heutzutage sind Daten in Organisationen so wichtig, und angesichts der Anzahl der Menschen die die Datensprache fließend sprechen, , einfach ein visuell sauberes und ansprechendes Diagramm zu erstellen reicht es nicht mehr aus, einfach ein visuell sauberes und ansprechendes Diagramm zu erstellen. Sie müssen ein Diagramm erstellen, das bewusst Designelemente verwendet, um eine klare und wirkungsvolle Botschaft effektiv zu vermitteln. Schauen wir uns das nun im Kontext des Diagramms an , das ich erstelle. Dies ist also nur das Standarddiagramm, das erstellt wurde, indem Sie die Daten einfach in ein Visualisierungstool eingeben und auf Diagramm erstellen klicken, das Tool zum Erstellen von Diagrammen mit nur einem Tastendruck. Hoffentlich können Sie jetzt sehen, dass dies nicht sehr effektiv ist. Lassen Sie uns jedoch einige Designelemente vorstellen. Was ich also tun werde, ist, dieses Diagramm zu bereinigen und es visuell ansprechender zu gestalten. Verwenden wir nicht einfach die Standardfarben. Fügen wir dem ein schönes Thema hinzu und präsentieren es auf visuell interessante Weise. Hier können Sie also dieselben Daten sehen , aber sauberer dargestellt. Hoffentlich können Sie jetzt erkennen , dass uns das keine Geschichte erzählt. Es könnte visuell ansprechend aussehen. Wie Vitale Friedman sagt, erreicht es jedoch nicht seinen Hauptzweck, dem Publikum eine Geschichte zu vermitteln. Ich möchte, dass Sie das Standarddiagramm aus den von Ihnen ausgewählten Daten erstellen . Und wenn Sie das getan haben, können Sie es in den Diskussions - und Projektbereichen unten veröffentlichen . Und wir können uns sozusagen den Ausgangspunkt ansehen, von dem aus Sie kommen. Sobald Sie das getan haben, nehmen Sie an der nächsten Lektion teil . Dann beginnen wir mit der Erforschung der visuellen Design - und visuellen Wahrnehmungstechniken , die wir in unsere Datenvisualisierungen einführen können , um daraus eine überzeugende und wirkungsvolle Datengeschichte zu machen . 6. Visuelle Wahrnehmung neu: Bisher haben wir die Sprache der Daten untersucht und warum sie in der heutigen datengesteuerten Welt von entscheidender Bedeutung sind. Wir mussten uns auch mit effektiven und ineffektiven Datenvisualisierungen befassen und die wichtigsten Aspekte identifizieren die eine gut formatierte, präsentierbare und gut aussehende die wichtigsten Aspekte identifizieren, die eine gut formatierte, präsentierbare und gut aussehende Datenvisualisierung von etwas unterscheiden, das tatsächlich eine aussagekräftige Botschaft vermittelt dem Publikum tatsächlich eine aussagekräftige Botschaft vermittelt. In dieser Lektion werden wir die visuelle Wahrnehmung untersuchen. Wir werden uns die fünf Schlüsselaspekte des visuellen Designs und der visuellen Wahrnehmung ansehen und untersuchen, wie sie in Datenvisualisierungen integriert werden können in Datenvisualisierungen integriert um sie von Grafiken in Datenstorys umzuwandeln. Um zu verstehen, wie diese visuellen Designaspekte integriert werden können, werden wir uns mit der visuellen Wahrnehmung befassen. Wir werden uns einige Theorien der visuellen Wahrnehmung ausleihen und wie sie in der realen Welt durch visuelles Design angewendet werden . Und dann werden wir sehen , wie wir das auf die Datenvisualisierung anwenden können . Das Erstellen effektiver Datenvisualisierungen ist dem Kochen sehr ähnlich. Okay? Okay, hör mir zu, richtig. So kann sich jeder hinsetzen und eine Mahlzeit einnehmen und jeder wird sich eine Meinung zu dem Essen bilden. Sie bleiben einfach da, wo es ihnen gefiel oder wo auch immer es ihnen nicht gefiel. Und sie konnten sogar Aspekte identifizieren, die ihnen gefielen, und Aspekte , die ihnen nicht gefielen. Und Sie benötigen keinen Abschluss in Lebensmittelwissenschaften. Um das zu tun, können Sie vielleicht sogar detailliert beschreiben ob Ihnen das Essen geschmeckt hat oder nicht, z. B. ob die Textur angenehm war oder ob es einen reichhaltigen oder herzhaften Aspekt hatte , den Sie besonders genossen haben. Wenn Sie jedoch ein Steak essen, könnten Sie sagen, dass es gut schmeckt. beschreiben Sie jedoch Technisch gesehen beschreiben Sie jedoch die Reaktion der Aminosäuren bei Männern und wie diese mit dem Geschmack zusammenhängt. Aber das müssen Sie nicht wissen, um zu sagen, ob Ihnen dieser Einsatz gefallen hat oder nicht. Das Gleiche gilt für die Datenvisualisierung. Wenn Sie einem Publikum ein Diagramm präsentieren, können sie instinktiv wissen ob es bei ihnen Anklang gefunden hat oder nicht. Und sie können möglicherweise sogar bestimmte Aspekte beschreiben , die wirksam waren oder nicht. Sie könnten sagen, dass ihnen das Farbthema gefiel oder es war sauber und präsentiert. Es war informativ. Sie können nicht unbedingt auf gleiche Weise genau herausfinden , was sie tun. Sie kennen die technischen und wissenschaftlichen Aspekte, die beim Kochen eines Steaks erforderlich sind, nicht . Das Publikum kennt die technischen Aspekte des visuellen Designs nicht , aber es wird instinktiv wissen, ob das Diagramm effektiv war oder ob es sich nur um eine Datenvisualisierung handelte. So wie ein guter Koch über funktionale Kenntnisse der Lebensmittelwissenschaften verfügt. Ein Designer oder jemand, der mit Daten arbeitet, sollte über funktionale Kenntnisse im Bereich visuelles Design verfügen und wissen , wie diese auf seine Grafiken angewendet werden können , damit sie bei der Zielgruppe Anklang finden. Lassen Sie uns also die allgemeinen Konzepte der visuellen Wahrnehmung und des Designs untersuchen und untersuchen, wie sie auf die Datenvisualisierung angewendet werden können. Also erstens, was ist visuelle Wahrnehmung? Visuelle Wahrnehmung ist die Art und Weise, wie wir das sichtbare Licht im Spektrum interpretieren das sichtbare Licht im Spektrum von Objekten in unserer Umgebung reflektiert wird. Mit anderen Worten, so sehen wir Objekte und interpretieren ihre Bedeutung. So betrachten wir Bilder. Und es vermittelt Emotionen und Verständnis und kommuniziert Informationen visuell. Und das gilt nicht nur für die Wertschätzung von Kunst. Es gilt für alles. Visuelle Wahrnehmung bedeutet, die Straße entlang zu fahren und die Autos als Objekte vor Ihnen zu sehen und durch den Verkehr zu navigieren. Es liest ein Buch. Es hat alles mit unserem visuellen System zu tun. Es geht darum, Objekte zu betrachten und zu verstehen, was dieses Objekt ist. Das ist visuelle Wahrnehmung. Aber es geht über den bloßen Blick auf so etwas wie Adeno, dieses Buch, hinaus. Ich kann mir dieses Buch ansehen und ich kann sagen, es ist ein Buch, das ich mit meinen Augen sehen kann. Ich weiß, was das ist. Es geht darüber hinaus, dass es bei der visuellen Wahrnehmung darum geht, eine Botschaft durch Farben und Formen mit nur einem Bild visuell zu kommunizieren . Wir können nicht nur kommunizieren, was auf dem Bild zu sehen ist, wir können auch eine Botschaft und eine Geschichte vermitteln. Ich spreche nicht nur von Animationen oder Zeichentrickfilmen. Ich spreche davon, dass ein einzelnes Bild eine Geschichte vermitteln kann. Und zur Veranschaulichung möchte ich, dass Sie sich diese Werbung für Harley-Davidson-Motorräder ansehen. Dies ist ein hervorragendes Beispiel für visuelles Geschichtenerzählen. Wir betrachten dieses Bild und ohne jeglichen Kontext erzählt es eine vollständige Geschichte. Sie können im Rückspiegel dieses Autos eine geschäftige, hektische Arbeitsumgebung sehen. Man erkennt es daran , dass es im Rückspiegel ist, jemand fährt durch die Ikonographie weg. Wir können verstehen, dass es sich um einen Rückspiegel eines Harley-Davidson-Motorrads handelt. Und Sie können diese schönen Ausblicke sehen durch die jemand fährt. Das erzählt uns eine Geschichte. Es sagt. Entfliehen Sie dem geschäftigen, Leben der realen Welt, indem Sie auf eine Harley-Davidson steigen und mit einem dieser Motorräder auf eine Abenteuerfahrt ins Unbekannte gehen. Und es ist ein effektives Marketingimage. Aber was ich möchte, dass du mitnimmst, ist nicht, dass du Harley-Davidson kaufen solltest. Das ist nicht die Botschaft hier. Die Botschaft für uns in unserem Kontext ist , dass ihr eine Geschichte vollständig visuell erzählt wurde. Es gab keinen Text, es gab keinen Vorkontext zu dem, was wir sehen. Wir haben uns dieses Bild angesehen und nicht nur die Objekte verstanden , die im Bild enthalten sind. Wir haben eine Geschichte darüber geschrieben. Und das ist visuelle Wahrnehmung. Die Art und Weise, wie dieses Bild dies erreicht, besteht darin, einige Designtechniken zu verwenden einige Designtechniken zu unsere Aufmerksamkeit an den richtigen Stellen zu lenken, um unsere Aufmerksamkeit an den richtigen Stellen zu lenken, um eine vollständig visuelle Erzählung zu kreieren , um eine vollständig visuelle Erzählung Sie haben viele bewusste und absichtliche Designentscheidungen getroffen die für sich genommen eine sehr einfache, aber zusammengenommen eine wirkungsvolle Botschaft bilden . Und wir können einige dieser Designoptionen stehlen und sie auf unsere Grafiken anwenden , um dasselbe Ergebnis zu erzielen. Tatsächlich sind diese Designentscheidungen so wirkungsvoll. Wenn Sie verstehen, wie visuelle Wahrnehmung funktioniert, ich, wie unser Gehirn die sensorischen Informationen, die wir visuell erhalten, aufnimmt sensorischen Informationen, die wir visuell erhalten und sie in Bedeutung und Verständnis umwandelt. Sie können viele dieser Dinge umgehen. Sie können im Wesentlichen das Gehirn einer Person hacken , um eine Nachricht zu übermitteln. Jetzt saßen Sie wahrscheinlich da und dachten : Nein, das können Sie nicht wirklich, oder? Nun, lassen Sie mich Ihnen etwas zeigen , das diesen Effekt demonstriert. Deshalb möchte ich dieses kurze Video mit Ihnen teilen und ich werde Ihnen keinen Kontext dazu geben. Ich möchte nur, dass ihr euch diesen kurzen Clip für mich anschaut , um zu testen, wie viel Aufmerksamkeit das auffallende Design der neuen Skoda-Phobie tatsächlich stiehlt. Wir liebten einen, der auf dieser gewöhnlichen Straße in West London geparkt war. Wir wollten herausfinden, ob die scharfen kristallinen Formen, kräftigen Linien und das niedrigere, breitere Profil die gewünschte Aufmerksamkeit erregen würden. Werden die schwarzen 17-Zoll-Leichtmetallräder Passanten aufhalten? Werden die eckigen Scheinwerfer die Aufmerksamkeit anderer Verkehrsteilnehmer auf sich ziehen? Als sich eine Menschenmenge versammelte, um sich den frischen, sportlichen Look anzusehen. Nun, nicht ganz. Aber hat Sie das auffallende Design davon abgelenkt, zu bemerken, dass die gesamte Straße direkt vor Ihren Augen verändert hat ? Gläubige. Schau noch einmal nach. Hast du gesehen, wie der Van in ein Taxi umgestiegen ist? Wie wäre es, wenn der Roller auf ein Paar Fahrräder umgestellt wird? Oder die Dame, die ein Schwein hält, geschweige denn die Tatsache , dass die ganze Straße jetzt ganz anders ist, das habe ich nicht gedacht. Da haben wir es also. Der Beweis, dass der neue Skoda Fabio wirklich Aufmerksamkeit stiehlt. Okay, so ziemlich mächtig. In diesem kurzen Video haben wir gesehen , dass wir uns dieses Video trotz aktiver Aufmerksamkeit direkt angesehen haben. Wir waren nicht abgelenkt oder zumindest hoffe ich , dass Sie es nicht waren. Sie waren nicht abgelenkt. Wir haben aktiv teilgenommen und uns dieses Video angesehen. Dennoch haben wir so viele Informationen verpasst. Der Schlüssel zum Mitnehmen ist das meiste , was wir tatsächlich visuell sehen, oder in Bezug auf das, was unser Gehirn sieht, all diese visuellen Informationen kommen rein. Fast alles davon wird als Abfall entsorgt. Unser Gehirn hat einen Prozess, um visuelle Dinge zu identifizieren und ihnen die Bedeutung zu nehmen. Und es ist sehr gut darin, so ziemlich alles andere zu ignorieren . Und was macht diese kurzen Clips so effektiv? Sind es die Begriffe, die unser Gehirn hassen, indem sie uns klare Informationen geben uns klare Informationen geben ansehen können, während sie uns unterwegs vom Rest der Informationen ablenken wir uns ansehen können, während sie uns unterwegs vom Rest der Informationen ablenken? Was Sie wissen sollten, ist, dass dies auf Datenvisualisierungen angewendet werden kann . Stellen Sie sich vor, Sie sind gerade in einer Besprechung und Sie haben eine Grafik auf dem Bildschirm hinter sich und Sie präsentieren einige Informationen Ihr Publikum sitzt tatsächlich im Raum und schaut sich die Grafik an. Das meiste, was sie tatsächlich sehen, wird ignoriert. Was tatsächlich passiert, ist Ihr Publikum sich die Grafik ansieht. visuelle Wahrnehmung erfolgt, sodass die wichtigsten Bedeutungen oder Informationen aus dieser Grafik weggenommen werden. Und obwohl wir es uns weiterhin ansehen, nehmen wir aktiv an diesem Treffen teil. Sie ignorieren alle, so ziemlich alle Informationen, die ihnen tatsächlich gegeben werden. Und was Sie tun möchten, ist sicherzustellen, dass die kleine Information, die sie tatsächlich wegnehmen, die Botschaft ist, die Sie Ihrem Publikum wegnehmen möchten. Was passiert, ist, dass wir als Menschen eigentlich sehr, sehr schlecht im Multitasking sind. Und wir sind nicht sehr gut darin, uns zu konzentrieren, besonders wenn diese Konzentration in mehrere Dinge aufgeteilt ist. Wenn Sie also jemandem eine Grafik zeigen , werden die meisten dieser Informationen ignoriert. Aber die gute Nachricht ist, dass Sie bewusste Designentscheidungen treffen können , um fast das Gehirn zu hacken und die Botschaft, die Sie kommunizieren möchten, zu umgehen und zu übermitteln. Es gibt ganze Forschungsfelder rund um die visuelle Wahrnehmung und das Verständnis von Bedeutungen aus Bildern. kindliche Entwicklung, Psychologie, Medizin, Wissenschaft, Grafikdesign, Werbung und Kino nutzen visuelle Wahrnehmungstechniken, um sicherzustellen, dass das, was sie visuell kommunizieren, die Botschaft ist sie ihrem Publikum vermitteln wollen. In den nächsten Lektionen werden wir uns mit den fünf Schlüsselthemen der visuellen Wahrnehmung befassen und herausfinden, wie wir sie in bewusste Designentscheidungen umsetzen können , um effektive, datengestützte Geschichten zu kreieren. 7. Bestellung: Hallöchen. In dieser Lektion werden wir uns der ersten visuellen Wahrnehmungstechnik befassen, der Ordnung. Ordnung in der visuellen Wahrnehmung ist nun das Prinzip, dass wir visuelle Objekte nicht als Ganzes betrachten. Wir betrachten sie als einzelne Komponenten, die wir verstehen, um ein Gesamtbild zu vervollständigen. Um die Ordnung zu verstehen, können Sie also ans Lesen denken. Wenn wir ein Buch lesen, betrachten wir einzelne Buchstaben die zu Wörtern, Sätzen, Absätzen, Seiten und Ideen geformt Sätzen, Absätzen, werden. Was wir nicht tun, ist ein Buch zu öffnen und dann beide Seiten gleichzeitig zu betrachten, uns alle Wörter auf dieser Seite anzusehen und dann die ganze Geschichte zu verstehen, die auf dieser Seite präsentiert wird. Wir betrachten einzelne Komponenten , die sich zu Ideen zusammenfügen. Die Ordnungstheorie der visuellen Wahrnehmung ist also insofern sehr ähnlich, als wir nicht das Ganze betrachten, einzelne Komponenten betrachten die zusammenkommen, um zu einem Verständnis dessen zu gelangen, was es ist. Wir schauen uns die Geschwindigkeit an, mit der unser Gehirn arbeitet. Dies wird in Mikrosekunden gemessen. Es passiert sehr, sehr schnell, wenn wir etwas betrachten, unsere Augen das gesamte Bild abtasten und dann die einzelnen Komponenten heraussuchen und dem, was wir betrachten, eine Bedeutung verleihen. Nun kann die visuelle Wahrnehmung von Ordnung in zwei Formen auftreten, strukturiert und unstrukturiert. Strukturierte Ordnung liegt vor, wenn es eine vorgeschriebene Art gibt eine vorgeschriebene Art , wie wir etwas betrachten sollen. Denken Sie auch hier an das Lesen . Wenn Sie ein englisches Buch lesen, beginnen Sie oben links und scannen Buchstabe für Buchstabe von links nach rechts. Dann lässt du eine Zeile fallen und gehst zurück zum Anfang und liest horizontal. Hat es eine strukturierte Reihenfolge für die Art und Weise vorgeschrieben , wie wir das betrachten sollten. Es gibt jedoch eine zweite Farm sich um eine unstrukturierte Reihenfolge handelt. Hier gibt es keine bestimmte Regel was wir uns zuerst ansehen sollen. Und wenn unser Gehirn mit einer unstrukturierten Reihenfolge von Objekten konfrontiert wird, hebt es hervor was gerade am auffälligsten ist. Was auch immer unserem Gehirn am Anfang auffällt , das ist die Reihenfolge, in der es sich ansehen wird. Es wird Dinge betrachten, die hellsten Farben oder die größten Objekte oder die meisten Objekte im Vordergrund, es wird Dinge einfangen, die auffallen, um zu verstehen, was es ist. Wenn es mehr Verständnis von einem Objekt benötigt, wechselt es zum nächsten Objekt. Und wenn es dann immer noch herausfinden muss , was es betrachtet, wechselt es zu einem dritten Objekt und einem Falloff-Objekt und so weiter. Auch hier passiert das alles in Mikrosekunden, sodass wir uns nicht wirklich bewusst sind, was wir tun. Aber so funktioniert das. Wir schauen uns etwas an und was uns am meisten auffällt , ist das, was wir als Grundlage verwenden, um ein Verständnis dafür zu entwickeln, was wir visuell betrachten. Grafiken und Datenvisualisierungen fallen nun in die Kategorie unstrukturiert, da es keine bestimmte Reihenfolge gibt in der Sie nachschlagen sollen. Wenn Sie sich eine Datenvisualisierung vorstellen, ist sie in viele Komponenten unterteilt. Sie haben die Balken, Linien, Gitterlinien, Beschriftungen, Achsenbeschriftungen, Titel und Beschriftungen. Sie haben viele verschiedene Komponenten, die zusammen eine Datenvisualisierung bilden. Und was passiert, ist, dass unser Gehirn diese Datenvisualisierung aller einzelnen Komponenten zusammen betrachtet diese Datenvisualisierung aller einzelnen Komponenten , um sich eine Vorstellung davon was die Botschaft dieser Datenvisualisierung ist. Wie wir in der vorherigen Lektion gesehen haben, ist unser Gehirn wirklich, wirklich gut darin fast alle visuellen Informationen zu ignorieren. Was also tatsächlich in einer Mikrosekunde passiert, ist dass Ihr Publikum sich eine Grafik ansieht und sehr, sehr schnell versteht, was ihrer Meinung nach die Botschaft dieser Grafik ist. Und obwohl wir aktiv mitmachen und uns diese Grafik weiterhin ansehen , ändert oder entwickelt sich dieses Verständnis nicht wirklich. Zur Veranschaulichung zeige ich Ihnen ein kurzes Diagramm auf einem Bildschirm. Schauen Sie sich also diese Grafik an. Ich möchte, dass du versuchst, dir bewusst zu werden , was ich getan habe. Was Sie sich in dieser Grafik tatsächlich ansehen. Ich versuche mich an die Reihenfolge zu erinnern, in der du es dir angesehen hast. Das ist die Reihenfolge , die ich mir angesehen habe. Die Grafik in Ihrer wird wahrscheinlich etwas anders sein. Dies liegt daran, dass dieses Diagramm unstrukturiert ist. Hier gibt es also zwei wichtige Erkenntnisse. Erstens wird die Reihenfolge bei jedem ein bisschen anders sein , weil es davon abhängt, was dieser Person zuerst auffällt. Und was passiert, ist, dass unser Gehirn vier oder fünf Objekte betrachtet und dann entscheidet, was die Botschaft dieses Diagramms ist. Die zweite wichtige Erkenntnis ist, dass Sie diese Reihenfolge durch den Einsatz von visuellem Design beeinflussen können . Wenn Sie Datenvisualisierungen erstellen, müssen Sie sich der Reihenfolge bewusst sein , in der Ihr Publikum das Diagramm betrachten wird. Sie müssen dann bewusste Designentscheidungen treffen. Lenken Sie die Aufmerksamkeit der Zuschauer auf das Diagramm, damit sie leicht verstehen die beabsichtigte Botschaft dieser Datenvisualisierung leicht verstehen. Und das ist wichtig, weil Sie nach Ihrer Präsentation die Grafiken der Zuhörer präsentiert haben und sie den Besprechungsraum am nächsten Tag oder in der nächsten Woche verlassen am nächsten Tag oder in der nächsten Woche wenn sie sich an dieses Meeting erinnern, , wenn sie sich an dieses Meeting erinnern, dann nicht wirklich die gesamte Datenvisualisierung vor sich haben und sie dann noch einmal analysieren, um sie zu verstehen, das einzige, was einem Mitglied einfällt darüber ist die Kernaussage, die ein Mitglied erhält, dass ein Objekt viel größer war als das andere, oder dass es einen umfassenden Vergleich gab oder dass es im Laufe der Zeit einen Trend gab. Was auch immer die beabsichtigte Botschaft der Grafik sein mag, es ist die einzige Information , an die sie sich später erinnern werden. Wenn Sie die Reihenfolge des Diagramms nicht kontrollieren, die Botschaft, die sie wegnehmen, möglicherweise nicht die, die Sie ihnen wegnehmen wollten. Wie wir bereits anhand des Verkaufsbeispiels gesehen haben, gab es tatsächlich viele verschiedene Botschaften jemand aus dieser Grafik hätte mitnehmen können. Das lag daran, dass Designentscheidungen nicht getroffen um die Reihenfolge zu beeinflussen, in der die Benutzer die Komponenten des Diagramms betrachten, um beim Entwerfen von Visualisierungen zu einem Verständnis zu gelangen , um beim Entwerfen von Visualisierungen zu einem Verständnis Sie können bewusste Designentscheidungen treffen um das Verständnis für die Menschen zu verbessern. Auch um die richtige Botschaft zu vermitteln, wenn es darum geht , zu verstehen, wie man Augen einer Person durch die Grafik lenkt. Es gibt ein paar Dinge , die auffallen. Erstens, ist Ihnen aufgefallen, dass Sie beim Betrachten Ihrer Grafik den Titel nicht zuerst gelesen haben. Tatsächlich war es wahrscheinlich eines der letzten Dinge, die Sie sich angesehen haben, und das Gleiche in der Reihenfolge, in der ich ausgesperrt habe , und als ich es vorgestellt habe, habe ich nicht zuerst auf den Titel geschaut. Und das liegt daran, dass fast niemand den Titel liebt Er ist nicht das visuell auffälligste Element in einer Datenvisualisierung. Normalerweise sind es die hellen Farben, die die eigentlichen Datenpunkte, die Balken und die Linien, bilden . Diese sind visuell überzeugender, da es sich um eine unstrukturierte Reihenfolge handelt. Das schauen wir uns zuerst an. Normalerweise wenden wir uns danach dem Titel zu, da die Leute die Titel in Grafiken falsch verstehen, den Titel, den sie verwenden, um die Grafik zu beschreiben. Das ist jedoch nur effektiv, wenn Sie sich zuerst den Titel ansehen, was die meisten Leute nicht tun. Sie möchten den Titel also verwenden, um einen kontextuellen Hinweis darauf zu geben , was die Person betrachtet. Sie sollten Ihre Datenvisualisierung in zwei Begriffen betrachten. Zuerst haben Sie die Daten, die Ihre Botschaft belegen , und dann haben Sie die visuellen Elemente wie den Titel und Beschriftungen , die Ihre Geschichte erzählen. Die Daten selbst sind eigentlich der Beweis für diese Geschichte. Also, wenn es darum geht, Grafiken visuell zu gestalten, was wir in einigen späteren Lektionen untersuchen werden. Sie sollten sie sich in diesen beiden Begriffen vorstellen, die Botschaft, die alle anderen Elemente umfasst, und dann sind die Daten selbst nur der Beweis für diese Botschaft. Schauen wir uns mein Beispiel an , das ich für diesen Kurs erstellt habe. Wenn wir uns diese Datengeschichte ansehen, wollte ich alle visuellen Elemente in diesem Diagramm hervorheben . Ich habe diese Beschriftungen, ich habe einen Titel und ich habe bewusst Farben gewählt, um Aspekte des Diagramms hervorzuheben , die die Person sehen soll. Nun, obwohl es immer noch subtile Unterschiede zwischen der Reihenfolge gibt, werden die verschiedenen Zuschauer dies sehen. sich die meisten Leute dieses Diagramm ansehen, wird die Reihenfolge für all die verschiedenen Personen, die es betrachten, ziemlich gleich sein. Und das liegt daran, dass ich die Art und Weise beeinflusst habe, wie die Leute diese Grafik betrachten, sodass, wenn sie ihnen präsentiert wird, die Geschichte so herauskommt , wie ich sie mir vorgestellt habe. Sie können sehen, wie ich hellere und gedämpftere Farben und verschiedene Stellen verwendet habe . Ich habe gestrichelte Linien und durchgezogene Linien verwendet , um eine Trennung zu erzeugen. Und ich habe an den entsprechenden Stellen Beschriftungen hinzugefügt und auf die Helligkeit, Größe und Position dieser Beschriftungen geachtet , um die Geschichte zu beeinflussen. Wenn Sie sich ein Diagramm wie dieses ansehen, fallen Ihnen möglicherweise zunächst diese großen Texte , die sich vom Hintergrund abheben sodass sie am besten zur Geltung kommen. Was Sie sich also ansehen, ist ein Höhepunkt der Daten und dann haben Sie dieses Etikett, das Ihnen ein wenig darüber aussagt. Wenn sich Ihre Augen dann bewegen und den Trendlinien folgen, finden Sie an den entsprechenden Stellen Beschriftungen. Und dann fallen Ihnen vielleicht der Titel und die dort geschriebene kontextuelle Geschichte auf, die Ihnen mehr Informationen über die Geschichte geben. Wie Sie sich erinnern, später morgen oder am nächsten Tag oder in einer Woche nachdem Sie diesen Kurs abgeschlossen haben. Wenn Sie sich an diese Datenvisualisierung erinnern würden, würden Sie sich nicht erinnern, wie viele Personen auf den Trail gegangen sind, oder Sie werden sich nicht an die genaue Höhe des Gipfels erinnern oder an die genaue Höhe des Gipfels, an das Gefälle des Gipfels oder wie lang der Zeitraum der Daten war. Worauf du dich eigentlich einlässt. Denken Sie daran, dass die Kernbotschaft lautet, dass COVID-19 durch die erhöhte Anzahl von Personen, die an diesen Studien teilnahmen, zu einem Anstieg der gesunden Gewohnheiten geführt hat. Und das war die Botschaft, die ich absichtlich verfasst habe , damit Sie das tun können. Schauen wir uns also ein anderes Beispiel an. Hier habe ich ein grundlegendes Standarddiagramm und dies ist das Diagramm, das von jedem Datenvisualisierungstool erstellt werden würde . Es ist das Standarddiagramm. Und das Problem der Standardgrafiken ist, dass sie nicht besonders auf die Reihenfolge achten, weil diese Tools nicht über die notwendigen Kontexte verfügen um die Botschaft zu erstellen. Also werde ich Ihnen ein paar verschiedene Versionen dieser Grafik zeigen . Und alles, was ich getan habe, ist einige grundlegende, absichtliche Designentscheidungen zu treffen. Und Sie können sehen, wie jede Grafik ganz anders aussieht und dem Zuschauer eine etwas andere Geschichte präsentiert . Dies sind dieselben Daten, die auf die gleiche Weise dargestellt werden. Ich habe nur ein paar subtile Änderungen vorgenommen, z. B. die Farben, die Helligkeit oder den Kontrast geändert , um die Geschichte in jedem einzelnen Bild wirklich zu verbessern. Und dieselbe Grafik sagt jetzt zwei verschiedene Dinge. also je nach Zuschauer Wenn wir ihnen also je nach Zuschauer eine Grafik präsentieren würden, wie Grafik a, würden sie am nächsten Tag eine andere Botschaft erhalten, als dieselbe Grafik, die der zweiten Gruppe von Zuschauern präsentiert wird . Wenn ihnen also Grafik B präsentiert würde, würden sie mit einer völlig anderen Botschaft davonkommen. Und das haben wir nur durch subtile Designentscheidungen erreicht. Das ist die Macht der visuellen Ordnungswahrnehmung. Wenn wir zu unserem Harley-Davidson-Beispiel zurückkehren, haben sie auch hier einige bewusste Designentscheidungen getroffen. Sie haben hellere Kontrastfarben verwendet, um den Hintergrund der Büroarbeit hervorzuheben, was Sie zuerst sehen, Sie können darauf wetten, dass sie dies mit Absicht getan haben. Und Sie können sehen, wie der Hintergrund des Sonnenuntergangs und der Person, die davonfährt gedämpfter ist, um ihn in den Hintergrund zu bringen. Je älter sie wollen, dass du dir das ansiehst , ist, dass du den hektischen Lebensstil wahrnimmst, dann den Hintergrund und die Tatsache, dass es in einem Rückspiegel ist und denkst, oh, jemand fährt weg und dann siehst du das Harley-Davidson-Logo und denkst, Harley-Davidson, was du daraus herausbekommst, ist die absichtliche Botschaft, dass Harley-Davidson dir erlaubt zu entkommen dieser Lebensstil und es bietet Ihnen diese Art der Flucht aus der Realität, wenn Sie so wollen. Dies sind bewusste Designentscheidungen die dem Prinzip von Alda folgen, damit Sie Dinge in einer bestimmten Reihenfolge sehen, um eine bestimmte Erzählung zu erstellen , die sie sagen möchten. Und deshalb ist Wasser für die Datenvisualisierung so wichtig. Das war also nur das erste Prinzip. Und es passiert viel, viele der anderen Prinzipien, die wir untersuchen werden. Möglichkeiten, wie Sie ältere Elemente beeinflussen und wie Sie bestimmte Teile Ihrer Datenvisualisierung hervorheben können, sind Möglichkeiten bestimmte Aspekte Ihrer Datenvisualisierung herunterzuspielen. Nehmen Sie also an den nächsten Lektionen teil und wir werden weitere Konzepte der visuellen Wahrnehmung untersuchen. 8. Hirearchy Neu: In dieser Lektion werden wir das Konzept der Hierarchie in der visuellen Wahrnehmung untersuchen . Hierarchie bezieht sich auf die Art und Weise, wie alles, was unser Gehirn sieht, in Form eines Vorder- und Hintergrunds besteht. Also alles, was wir sehen, kategorisiert unser Gehirn in diese beiden Eimer. Und alles, was im Vordergrund steht, ist das, worauf unser Gehirn konzentriert und worauf es achtet. Wohingegen alles im Hintergrund von unserem Gehirn weitgehend ignoriert wird. Um dieses Konzept zu demonstrieren, möchte ich Ihnen jetzt dieses Bild zeigen. Das ist etwas, mit dem Sie vielleicht vertraut sind. Geht es darum, dass sich Menschen gegenüberstehen? Oder ist es ein Kerzenständer? Wenn Sie sich auf das Bild konzentrieren und sich umschauen, wechselt es zwischen den beiden. Nun, das ist eine optische Täuschung. Und die optische Täuschung funktioniert, indem wir unser Gehirn hacken und dieses Konzept von Vordergrund und Hintergrund ausnutzen. Es verwendet also verschiedene Formen mit kontrastierenden Farben und beeinflusst den Raum dem die Bilder erscheinen, sodass unserem Gehirn unklar ist, was genau der Vordergrund und was der Hintergrund ist. Während das Gehirn zwischen den beiden wechselt. denkt es, es sieht zwei Personen, die sich gegenüberstehen, oder es schaut auf einen Kerzenständer. Und so funktioniert dieses Bild irgendwie. Dadurch ist unklar, wo sich die Vordergrund- und Hintergrundelemente befinden. Wenn Sie besonders scharfsinnig sind, können Sie es fast in Ihrem Kopf spüren. Zwischen dem, was der Vordergrund ist, und dem, was der Hintergrund ist, wechseln . Für mich gibt es zumindest ein bestimmtes Gefühl , das Bild verschiebt und dass sich das Bild verschiebt und das Gehirn entscheidet, etwas in den Vordergrund zu stellen und sich daher darauf zu konzentrieren, oder diese Elemente in den Hintergrund zu stellen und sich stattdessen auf die anderen Elemente in Bezug auf die Datenvisualisierung zu konzentrieren . Dieses Konzept ist besonders wichtig, Dieses Konzept ist besonders da Ihr Publikum Ihr Diagramm betrachtet , Vordergrund- und Hintergrundelemente tun, und was auch immer sich im Hintergrund befindet, wird daher Dies in Bezug auf Vordergrund- und Hintergrundelemente tun, und was auch immer sich im Hintergrund befindet, wird daher weniger Aufmerksamkeit geschenkt werden. Und manchmal sind es die Hintergrundelemente , die die Geschichte und die Lesbarkeit der Grafik verbessern die Geschichte und die Lesbarkeit der , die Sie kommunizieren möchten. Und wenn Sie sich auf Standarddiagramme verlassen an denen einige grundlegende Änderungen vorgenommen werden, z. B. die Art der mit Tableau oder Power BI oder Excel erstellten Grafiken , dann fehlt dem Tool selbst der notwendige Kontext, um zu verstehen, welche Elemente für die Geschichte wichtig sind. Stattdessen werden standardmäßig einige wichtige Elemente ausgewählt werden standardmäßig einige wichtige Elemente und in den Vordergrund gestellt. Diese entsprechen jedoch möglicherweise nicht der beabsichtigten Botschaft, die Sie kommunizieren möchten. Mit einigen bewussten Designentscheidungen können Sie jedoch die Vordergrund- und Hintergrundelemente Ihrer Datenvisualisierung beeinflussen . Dies beeinflusst das Verständnis Ihrer Grafik durch die Zuschauer und vermittelt die beabsichtigte Erzählung. Lassen Sie mich anhand eines Beispiels demonstrieren , wie dieses Konzept auf Datenvisualisierungen angewendet werden kann. Hier sehen wir also drei verschiedene Datenvisualisierungen , die alle dieselben Daten enthalten, im Grunde dasselbe Diagramm. Das einzige, was ich bei jedem gemacht habe, ist, einige der Vordergrund- und Hintergrundelemente zu ändern der Vordergrund- und Hintergrundelemente indem ich Designoptionen wie hellere, kräftigere und größere Farben verwendet habe, um die Dinge in den Vordergrund zu stellen. Gedämpfte, trübere Farben, um Dinge in den Hintergrund zu rücken. Und nur mit ein paar einfachen Änderungen können wir drei sehr unterschiedliche Grafiken sehen. Wenn Sie sich diese Grafiken ansehen, denken Sie darüber nach, wie Sie sie visuell wahrnehmen. Du schaust sie dir nicht an und es geht gut, sind drei identische Grafiken mit minimalen, kaum wahrnehmbaren Änderungen. Es ist wie die drei verschiedenen Botschaften, die dir erzählt werden. Die Änderungen, die ich vorgenommen habe, waren sehr absichtliche, bewusste Designentscheidungen, aber sie sind nicht besonders komplex. Sie veranschaulichen jedoch , dass Sie das Verständnis des Publikums für eine Grafik ändern können Verständnis des Publikums , ohne dass es sich dessen bewusst ist. Wenn Sie sich diese Grafiken ansehen, manipuliere ich absichtlich Ihre Wahrnehmung dieser Grafiken. Und wenn wir an die vorherige Lektion zurückdenken, die Reihenfolge, in der Sie die Objekte betrachten, was wiederum das Verständnis und die Wahrnehmung dieser Grafik beeinflusst . Als kleiner Tipp solltest du bedenken, solltest du bedenken wenn ich Datenvisualisierungen entwerfe, immer mit helleren und gedämpften Elementen beginne. Ich überlege, welche Elemente ich im Vordergrund haben möchte und welche im Hintergrund stehen sollen , dann färbe ich sie später einfach entsprechend hellere oder gedämpfte Farben, sobald die Zusammensetzung des Diagramms stimmt und ich damit zufrieden bin. Dann fange ich an, Design und Visual Flat in die Grafiken einzuführen , die effektivsten Datenvisualisierungen, ungerechte Visualisierungen, die einige wichtige Elemente eines Diagramms hervorheben einige wichtige Elemente eines Diagramms und einige der Hintergrundelemente stummschalten. Sie verwenden bewusst Designentscheidungen , um die Reihenfolge zu beeinflussen, in Sie das Diagramm betrachten, und damit das Verständnis oder die beabsichtigte Botschaft des Diagramms. Und das Konzept der Hierarchie besteht im Grunde darin, die Aufmerksamkeit auf die erzählerischen Elemente einer Grafik zu lenken und die Teile zu verteilen, die nicht wirklich vollständig zur Erzählung beitragen. Und es tut dies, um aus der Datenvisualisierung bewusst eine Geschichte erstellen, wenn Sie Diagramme aus den grundlegenden Tools erstellen, ohne diese bewussten Designentscheidungen zu treffen. Dann erhalten Sie Grafiken, die das nicht wirklich effektiv visuelle Wahrnehmungskonzept der Hierarchie nicht wirklich effektiv nutzen. Schauen wir uns zur Veranschaulichung ein Beispiel an, das als Standarddiagramm in Microsoft Excel erstellt wurde . Sie können jetzt sehen, dass wir ein wenig über Hierarchie verstehen. Wie es bestimmte Elemente in den Vordergrund stellt und welche es im Hintergrund platziert. Wir können anhand dieser Grafik sehen, dass die Reihenfolge dieser Objekte irgendwie durcheinander geraten ist . Beispielsweise hat dieses Diagramm Zugriffselemente im Vordergrund, indem sie eine hellere Farbe verwenden, sodass sie für das Publikum auffallen. Und wir benötigen nicht wirklich Zugangsbeschriftungen oder -linien, da diese Elemente selbst nicht zu der Geschichte oder Erzählung beitragen , die wir mit dieser Grafik erstellen möchten. Dies ist nur die von Excel erzeugte Standardeinstellung. Und aufgrund seines mangelnden Verständnisses für den Kontext wählt It's Southern einfach aus , welche Elemente im Vordergrund und im Hintergrund stehen sollen . Und wie wir bereits gesehen haben, sind diese wichtig für die Gestaltung der Erzählung. Ein Diagramm wie dieses hat also nicht wirklich eine Erzählung. Mit ein paar bewussten Designentscheidungen können wir die Erzählung dieser Grafik jedoch manipulieren, können wir die Erzählung dieser Grafik jedoch manipulieren indem wir die Aspekte hervorheben , die zur Geschichte beitragen, und die Aspekte, die nicht zu dieser Geschichte beitragen, stummschalten. Eine ineffektive Methode, dieses Konzept zu verwenden, besteht darin glauben, dass alles, was der Grafik steht , zur Geschichte beiträgt. Wenn die Achse beschriftet, dass es sich um Daten handelt und das Diagramm selbst unsere Datengeschichte ist. Daher sollten sie Vordergrundelemente sein, was jedoch nicht korrekt ist. Am Ende konkurrieren Sie zu sehr um die Aufmerksamkeit von jemandem. Am Ende erhalten Sie ein Diagramm wie dieses dem alles in den Vordergrund gestellt wird und alles um die Aufmerksamkeit des Publikums konkurriert. Wie wir es als vertraut bezeichnen würden, wenn alles unsere Aufmerksamkeit verlangt, dann will nichts wirklich unsere Aufmerksamkeit. Wir landen in dem Blindheitszustand, wir im Videobeispiel gesehen haben. Und wir haben aufgehört, Dinge Schlüssel zur korrekten Anwendung dieses Konzepts zu betrachten. Es geht darum, die wichtigen Aspekte hervorzuheben , um tatsächlich zur Erzählung beizutragen. Natürlich sind Ihre Datenelemente wichtig, aber welche sind besonders wichtig, um zur Erzählung beizutragen? Zum Beispiel sind es immer Dinge wie der größte Unterschied, eine Trendlinie, ein Höhepunkt oder ein Tiefpunkt oder zwei Konkurrenten gegeneinander. hervor, dass diese Aspekte Ihrer Grafiken nicht nur alle Datenelemente des Diagramms sind . Andernfalls wenden Sie dieses Konzept nicht wirklich effektiv an. Das Ziel bei der Gestaltung von Hierarchien besteht darin, die erzählerischen Elemente hervorzuheben , damit die Grafik leichter zu verstehen ist und die Geschichte stärker zur Geltung kommt Gestaltung von Hierarchien besteht darin, die erzählerischen Elemente hervorzuheben , damit die Grafik . Um zu demonstrieren, wie wir das machen können, schauen wir uns ein anderes Beispiel an. Schauen Sie sich also diese Grafik hier an. Dies ist der Umsatz, der für ein kleines Café generiert wurde. Sie können also möglicherweise feststellen , dass dies nur das Standarddiagramm ist , das von einer Datenvisualisierungssoftware erstellt wurde. Und Sie können wahrscheinlich inzwischen einige der Elemente hervorheben, die nicht richtig zum Konzept der Hierarchie passen. Was wir also tun können, ist, das ein wenig aufzuräumen, indem wir die Elemente hervorheben , die tatsächlich zur Erzählung beitragen , und diejenigen treffen, die das nicht tun. Durch diese Änderungen können wir die Reihenfolge beeinflussen, können wir die Reihenfolge beeinflussen in der Sie diese Grafik betrachten. Ihr Audio ist dem wahrscheinlich sehr ähnlich. Sie bemerken die Linie für den Umsatz, dann den starken Rückgang und dann die Linie der Wettbewerber. Deshalb möchte ich, dass Sie darüber nachdenken wie diese Designentscheidungen das Verständnis der Erzählung beeinflussen. Bei dieser Grafik hätten Sie gedacht, dass etwas in der Art eines Cafés ein stetiges Umsatzwachstum verzeichnet. Dann wurde ein neuer Konkurrent eröffnet, was dazu führte, dass das Café einen starken Umsatzrückgang verzeichnete. Und das liegt daran, dass diese Schlüsselelemente des Diagramms mit helleren, kräftigeren Farben hervorgehoben werden. Während die Autorenelemente der Grafik gedämpft und grau waren und in den Hintergrund gedrängt wurden. Und das ist ein mächtiges Mittel, um das Verständnis einer Person für die Darstellung der Grafik zu beeinflussen . So sehr, dass Sie wahrscheinlich die eigentliche Geschichte dieser Daten verpassen , wenn Sie sich etwas eingehender damit befassen, wenn Sie das Konzept der Hierarchie verwenden, dann könnten Sie die Botschaft des Diagramms beeinflussen. Bei der Verwendung des Konzepts der Hierarchie ist es wirklich wichtig , achtsame, bewusste Designentscheidungen zu treffen, um Einfluss auf die richtige Erzählung zu nehmen. Denn wie in diesem Beispiel führten diese Designentscheidungen dazu, dass das Publikum eine völlig andere Erzählung mitnahm eine völlig andere Erzählung die, die beabsichtigt war. Und das wurde erreicht, indem die Datenelemente gedankenlos hervorgehoben , weil sie die Datenelemente sind. Das ist die Geschichte. Stellen wir sie in den Vordergrund. Und lassen Sie uns alles andere in den Hintergrund rücken. Und dabei haben wir die Geschichte dieser Grafik tatsächlich verpasst. Die Botschaft dieser Grafik ist also , dass das Café über den gesamten Zeitraum der Grafik ein kontinuierliches Umsatzwachstum verzeichnet hat kontinuierliches Umsatzwachstum , obwohl ein Wettbewerber eröffnet wurde und die obwohl ein Wettbewerber eröffnet Verkäufe vorübergehend rückläufig waren. Die wichtigste Botschaft für dieses Publikum ist, dass es dem Café wirklich gut geht. Es hat über den gesamten Zeitraum ein ununterbrochenes Wachstum verzeichnet. Aufgrund unserer Designentscheidungen haben wir diese Botschaft vertuscht und eine völlig andere Darstellung der Grafik hervorgehoben . Und das ist wirklich der Schlüssel zum Konzept der Hierarchie. Es geht um achtsame, bewusste Entscheidungen für die richtigen Elemente, um eine richtige Erzählung zu kreieren. Nicht nur Aspekte der Grafik hervorheben , die Samenteile und ob sie nicht tatsächlich zur Geschichte beitragen. Denn wie wir gesehen haben, diese Designentscheidungen wirklich auf das wirken sich diese Designentscheidungen wirklich auf das Verständnis und die Geschichte eines Diagramms aus. Wie können wir also diese Designentscheidungen für diese Grafik treffen, um die richtige Erzählung hervorzuheben? Schauen wir uns also die überarbeitete Version dieser Grafik an . Dieser hat die gleichen Designoptionen verwendet, es handelt sich um exakt dieselben Daten. Alles, was wir getan haben, ist , diese Designentscheidungen unterschiedlich anzuwenden , um eine völlig andere Darstellung dieses Diagramms hervorzuheben . Durch den Einsatz bewusster Farbveränderungen haben wir die Erzählung dieser Grafik ein paar Mal komplett manipuliert , was, wie ich hoffe, die Macht des visuellen Wahrnehmungskonzepts der Hierarchie demonstriert . Wenn es darum geht, Ihr Projekt zu entwerfen, möchte ich, dass Sie genau darauf achten, welche Elemente tatsächlich zur Erzählung der Grafik beitragen. Und das sind die einzigen, die in Ihrem Vordergrund erscheinen sollten. Bevor wir also zur nächsten Lektion übergehen, möchte ich, dass Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um über Ihre Datenvisualisierung für das Projekt nachzudenken Ihre Datenvisualisierung für das Projekt und darüber nachzudenken, welche Elemente für die richtige Erzählung, die Sie sagen möchten, tatsächlich ausschlaggebend sind . Und wenn Sie die anderen Teile hervorheben, könnte das Ihre Geschichte in irgendeiner Weise ändern? 9. Clarity neu: Unser Gehirn ist der Höhepunkt der Komplexität. Billionen von Neuronen, die zusammenarbeiten, um der Welt einen Sinn zu geben, bilden das Bewusstsein. Und das ermöglichte es uns als Spezies, die Spitze der Leiter zu erreichen. Wenn es jedoch um visuelles Verständnis geht , ist unser Gehirn überraschend unreif und unkompliziert. Sie können tatsächlich mit einer relativ geringen Kapazität visueller Informationen umgehen . Unser Gehirn versucht ständig , alles, was es sieht, in eine möglichst einfache und verständliche Form umzuwandeln möglichst einfache und verständliche Form umzuwandeln , weil es einfach nicht mit zu viel umgehen kann. Wir haben das in einem früheren Video angesprochen. Wenn Sie sich erinnern, die Blindheit gegenüber allem, was sich ändert, liegt das daran, dass wir uns immer nur auf eine Sache konzentrieren können und wir fast blind für alles andere sind. Wenn unser Gehirn etwas Kompliziertes sieht, versucht es, es so weit wie möglich zu vereinfachen. Das ist dasselbe Phänomen wie wenn man in die Wolken schaut und anfängt, Formen aus diesen Wolken zu sehen. Das liegt daran, dass unser Gehirn alles vereinfachen möchte . Es sieht so viel wie möglich, um die Menge an Rechenleistung zu reduzieren , die es tun muss um zu verstehen, was es betrachtet. Nun, das ist eine grobe Vereinfachung des gesamten Prozesses. Wenn es jedoch um Datenvisualisierung geht, ist das ungefähr so viel, wie Sie über das Thema wissen müssen , das unser Gehirn bei der Datenvisualisierung zu vereinfachen versucht. Dies taucht an überraschend vielen Stellen auf, wenn es um Datenvisualisierung geht, einfacher ist wirklich besser. Um zu demonstrieren. Schauen Sie sich diese Grafik an, die wir hier haben. Dieses Diagramm besteht aus über 20 verschiedenen Linien in vier verschiedenen Kategorien, was zu 80 einzelnen Datenpunkten führt. Wenn Sie es sich jedoch ansehen, absorbieren Sie nicht die Informationen von 80 verschiedenen Datenpunkten. Sie vereinfachen diese Informationen im Grunde in ein paar Kernbotschaften. Selbst wenn wir versuchen wollten, die einzelnen AT-Datenpunkte zu verstehen, können wir mit dieser Kapazität einfach nicht umgehen. Also grenzen wir es auf das ein, was uns auffällt, ein paar wichtige Themen oder Botschaften. Dies vereinfacht diese AT-Datenpunkte in ihre grundlegenden Merkmale. Was wir aus dieser Grafik verstehen, sind nicht 80 Datenpunkte. Es ist ein allgemeiner Abwärtstrend und eine der Linien ist ein kleiner Ausreißer. Und das ist die visuelle Wahrnehmungsregel der Klarheit und Untätigkeit. Auch wenn wir versuchen wollten, AT-Datenpunkte und die Trends und Bewegungen in all diesen Kategorien zu verstehen AT-Datenpunkte und die Trends und . wir einfach nicht können. Also vereinfachen wir es einfach und suchen uns einige Nachrichten heraus. Und das Gleiche gilt für alte Grafiken. Und das machen wir nicht nur mit komplizierten Grafiken. Es sind sogar die einfachsten visuellen Grafiken. Wir versuchen, diese visuellen Informationen auf einige verschiedene Kernaussagen aus jeder Grafik zu beschränken diese visuellen Informationen auf einige . Und es ist nicht nur die Untergrenze, es gibt auch keine Obergrenze für die Menge an Daten oder Informationen, die wir jemandem visuell präsentieren können. Und wir können es sofort eingrenzen und in ein paar Kernbotschaften zusammenfassen. Lassen Sie uns also noch einen Schritt weiter gehen, indem wir uns die nächste Grafik ansehen. Dieses Diagramm enthält über 15.000 Datenpunkte. Und auch hier suchen wir uns keine einzelnen Datenpunkte heraus. Wir beschränken es auf einen allgemeinen Trend oder eine Kernaussage aus dieser Grafik. Diese Grafik zeigt die Anzahl der Einträge in einer Liste und die Anzahl der Likes, die Listicle online erhält. Und wenn Sie sich nicht auskennen, ist eine Liste einer dieser Artikel wie Top Ten, Zitate von Freunden oder so etwas. Es ist ein Artikel, aber es ist im Wesentlichen eine Liste, daher der Name Listicle. Diese Grafik zeigt 15.000 Artikel und zeigt die Anzahl der Likes und die Anzahl der Einträge in jedem Artikel. Und obwohl es unglaublich kompliziert darum geht, uns visuelle Informationen zu präsentieren, habe ich 15.000 mehr als 15.000 Datenpunkte. Wir können es wirklich, sehr einfach und fast augenblicklich vereinfachen . Was wir sehen, ist der allgemeine Trend. Je mehr Einträge in der Liste sind, desto leichter ist es, etwas Facebook zu bekommen. Und das ist ziemlich beeindruckend. Wenn Sie sich einen Moment Zeit nehmen , um darüber nachzudenken. Wir haben sofort 15.000 Datenpunkte genommen und zu einigen Ergebnissen gekommen , die die wichtigsten Aussagen dieser Daten sind. Wir haben es relativ schnell gemacht. Wir mussten uns diese Grafik nicht besonders lange ansehen . Und wenn man es aufschlüsselt, dann ist das, was tatsächlich passiert, dass wir Hinweisen zum Kontext suchen. Wir schauen uns all die präsentierten Daten an. Wir sehen uns einige Titel und Informationen darüber an Titel und Informationen , was in dieser Grafik dargestellt ist. Und dann lösen wir, sehen in der Regel einen Trend. Und genau das passiert bei gesamten Datenvisualisierung. Wir suchen uns nicht jede einzelne Komponente heraus und verstehen die Daten. Wir schauen es uns nur an und verstehen daraus eine zentrale Botschaft. Diese Grafik zeigt das ganz gut. Es gibt viele Informationen, aber eigentlich gibt es nur eine Information , die wir wegnehmen, und das ist ein Trend. heißt jedoch nicht, dass es Ihnen freisteht, dem so viele Informationen wie möglich zu präsentieren Publikum so viele Informationen wie möglich zu präsentieren. Wissen Sie, er sollte sein Publikum nicht mit Daten und Informationen bombardieren und hoffen, auf die Idee zurückgreifen zu können , dass das Publikum daraus eine Botschaft herauspickt. Sie sollten auf jeden Fall Informationen vorlegen , um sie zu dieser Botschaft zu führen. Aber du solltest nicht an deine Grafiken denken. Und darüber haben wir schon einmal gesprochen, aber Sie sollten Ihre Grafiken nicht als die Daten selbst betrachten. Sie zeichnen die Daten auf und die Nachricht wird kommen. Sie müssen über sie nachdenken, denn hier ist die Botschaft, die Sie präsentieren möchten. Die Daten dienen als Beweis für diese Botschaft. Um zu zeigen, dass wir dem Publikum nicht einfach viele Informationen präsentieren können viele Informationen und hoffen, dass sie sie verstehen. Schauen Sie sich diese neue Grafik an. Dies sind dieselben Daten, die wir kurz vor dieser anderen Grafik gesehen haben . Und jetzt ist es unglaublich schwer zu verstehen. Hier sind die Designentscheidungen für Stangen berücksichtigt worden. Es gibt jetzt so viele Kategorien pro Balken, die Farben keinen Sinn machen. Die typische visuelle Darstellung dieser Daten trägt nicht dazu bei, dass sie verstanden werden können. Und dies ist ein Beispiel bei dem Sie einem Publikum, das das Design berücksichtigen muss , nicht einfach Informationen einem Publikum, das das Design berücksichtigen muss , anbieten können. Im vorherigen Beispiel sahen wir 15.000 Datenpunkte und konnten leicht einige Informationen heraussuchen. In diesem Fall sehen wir nur etwa 80 Datenpunkte und das macht für uns absolut keinen Sinn mehr. Das Prinzip der Klarheit versucht also , das Komplizierte zu verstehen, es gibt Grenzen, die Sie so gestalten müssen , dass sie für das Publikum leicht verständlich sind, indem das richtige Diagramm für die richtigen Daten auswählen. das Publikum durch bewusste Designentscheidungen bei durch bewusste Designentscheidungen der Interpretation der Botschaft, die Sie in Ihren Grafiken beabsichtigen. Wenn es also um visuelle Klarheit geht, gibt es ein paar wichtige Botschaften, die Sie über dieses Prinzip verstehen müssen. Erstens ist es so, dass wir viele Informationen nehmen und sie in ihrer einfachsten Form zusammenfassen und einige Nachrichten wegnehmen können. Und das tun wir nicht, indem wir das gesamte Diagramm betrachten , jeden einzelnen Datenpunkt und jedes einzelne Element in diesem Diagramm verstehen und es dann interpretieren, indem wir darüber nachdenken und eine Botschaft herausgeben. Was tatsächlich passiert, wenn sich unser Publikum eine Grafik ansieht , ist, dass es die Grafik visuell durchscannt , einige Kontexthinweise heraussucht und dann mit einem Ergebnis oder einer Kernbotschaft abschließt . Das zweite Prinzip , das es zu verstehen gilt, ist, dass wir ihnen helfen können, diese Botschaft und Verständnis durch visuelles Design zu vermitteln. Und das ist die Botschaft, die die Leute verstehen, wenn sie Ihre Präsentation in der Besprechung beenden. Auch hier gilt: Wenn Sie jemandem eine Datenvisualisierung zeigen, nimmt er die Botschaft weg und daran erinnert er sich am nächsten Tag, der nächsten Woche, im nächsten Monat, er erinnert sich nicht an die einzelnen Datenpunkte. Woran sie sich erinnern, ist die Kernaussage, z. B. das Listicle-Beispiel. Nochmals, wenn Sie diesen Kurs abgeschlossen haben, werden Sie sich nicht daran erinnern, dass 15.000 einzelne Datenpunkte in den Mitgliederbereich aufgenommen werden. Dies ist ein allgemeiner Trend von Listeneinträgen zu Facebook-Likes. Sie werden sich nicht an die Datenpunkte erinnern. Und genau darum geht es bei Klarheit. Es geht um bewusste Designentscheidungen , die es dem Publikum ermöglichen, die Daten zu komprimieren, um die Erzählung zu formen, die Sie erzählen möchten. Klarheit ist auch untrennbar mit dem Ordnungsprinzip verbunden. Denn wenn diese beiden Prinzipien zusammenwirken, ist es Ihr Ziel, das Publikum durch die Grafik zu den richtigen Elementen zu führen Grafik zu den richtigen Elementen zu um die richtigen Schlüsse zu ziehen. Und Sie sind da, um diese Reise zu unterstützen , anstatt zu versuchen, diese Reise zu behindern und es für die Menschen schwieriger zu machen , sie zu verstehen. Wenn wir uns also noch einmal dem Beispiel des Radsports zuwenden, schauen wir uns an, ob wir die Elemente, die für Klarheit und Ordnung sorgen, auseinandernehmen können . In dieser Grafik können Sie nun sehen, dass ich hervorgehobene Informationen fast in der Mitte des Diagramms verwendet habe , um die Aufmerksamkeit des Publikums darauf zu lenken. Dies ist eine bewusste Designentscheidung. Ich habe diese fett kontrastierende Schrift mit dieser Art von BR-Element bewusst gestaltet und sie hervorstechen lassen. Und ich habe den Titel bewusst so gestaltet dass er weniger auffällt als der Rest. Das Erste, was das Publikum sieht, sind diese Elemente in der Grafik. Und was sie sehen, sind zwei Elemente, die sie vergleichen, und eines ist sie vergleichen, und eines viel größer als das andere. Dann, wie gesagt, schauen Sie sich gewissermaßen nach einigen Kontexthinweisen um. Und was ihnen auffallen wird, sind diese Callout-Felder, die ihnen mehr von der Geschichte vermitteln. Sie werden den Titel bemerken, ihnen sagt, worum dieser Datenvisualisierung geht. Und im Wesentlichen die Kernbotschaft ich zu vermitteln versuche. Was Sie beachten sollten, sind die tatsächlichen grafischen Datenanzeigeelemente i, diese Linien sind dieser Nachricht nicht wirklich inhärent oder offensichtlich. Die Erzählung ist da. Diese Elemente befinden sich in der zweiten Phase und sie befinden sich quasi im Hintergrund all dieser Informationen. Die Geschichte steht also im Mittelpunkt. Die eigentlichen grafischen Elemente werden als Beweis für diese Botschaft verwendet . Ich sehe also, dass diese Elemente Ihre Botschaft sind. Deshalb sind sie mutig. Sie heben sich den wichtigsten Elementen dieser Grafik ab. Und dann ist der eigentliche Grafikteil selbst nur der Beweis dafür , dass ich diese Botschaft aus diesem Grund kommuniziere. Das ist Ordnung und Klarheit, indem gemeinsam gestalterische Entscheidungen getroffen um eine Erzählung zu vervollständigen. Als Zuschauer. Wenn Sie diesen Kurs abgeschlossen haben und über dieses Diagramm nachgedacht haben, werden Sie sich nicht an diese tatsächlichen Datenelemente erinnern, diese erzählerischen Elemente. Sie werden sich an die eigentliche Kernbotschaft erinnern, dass COVID-Lockdown zu einigen Outdoor-Aktivitäten geführt hat. Sie müssen sich nicht genau erinnern, wie viele Personen den Radweg im Mai benutzen, z. B. erinnern Sie sich an die Botschaft oder nicht, an die Bedeutung dieser Nachricht. Was Sie jetzt also tun sollten, ist, dass Sie in der Grafik in Ihrem Projekt nichts physisch entwerfen müssen . Aber Sie sollten darüber nachdenken, was die Kernaussage Ihrer Daten ist ? Was möchtest du eigentlich kommunizieren? Spielen Sie also ein wenig herum und analysieren ein paar Ihrer Daten und bringen Sie die Kernbotschaft heraus. Sie haben also die Botschaft im Voraus. Und dann gehen wir in die nächsten Kapitel über und sprechen darüber , wie Sie speziell auf diese Auswahlmöglichkeiten eingehen können. Und wie Sie bestimmte Elemente hervorheben und wie Sie andere Elemente herunterspielen können. 10. Realationships neu: In dieser Lektion werden wir ihr visuelles Wahrnehmungskonzept von Beziehungen untersuchen . Unser Gehirn ist also so programmiert, dass es versucht, in allem, was wir sehen, nach Verständnis zu suchen. Wann immer wir uns etwas ansehen, versuchen wir, versuchen wir Beziehungen zum Kontext dessen, was wir betrachten und durch unsere eigene persönliche Erfahrung zu verstehen, was wir betrachten , und dafür sind wir fest programmiert. Daran führt kein Weg vorbei. Es geht einfach darum, wie wir funktionieren, bei allem, was wir betrachten, wir versuchen, einen Sinn in dem zu suchen , was es tatsächlich zu vermitteln versucht. Mit anderen Worten, wir betrachten nicht nur ein lebloses Objekt. Wir bauen eine Beziehung zu seinem Kontext und unserem Verständnis auf. Und wir formen fast eine Erzählung oder ein Verständnis aus dem, was wir betrachten. Schauen wir uns zur Veranschaulichung noch einmal unser Listicle-Beispiel an. Denken Sie einen Moment über diese Visualisierung nach. Was ist die Botschaft , die hier vermittelt wird? Was verstehen wir, wenn wir uns diese Daten ansehen? Was ist unsere wichtigste Erkenntnis, unser Hauptergebnis, unsere Kernbotschaft, die Erzählung, diese Datenvisualisierung. Ich schätze also, wenn Sie sich das ansehen, haben Sie mitgenommen, dass die meisten Listen 10-20 Artikel enthielten. Und als Sie das verstanden hatten, haben Sie angefangen, in den Daten nach dem Y zu suchen. Du hast angefangen, nach der Nachricht zu suchen. Und das ist nur instinktiv. Das ist es, was wir als Menschen tun. Dies ist der Inbegriff des visuellen Verständnisses. Sie haben sich diese Visualisierung angesehen und angefangen, Beziehungen zum Kontext aufzubauen, der Art, wie er dargestellt wird, Ihrem Verständnis der Elemente in diesem Diagramm, und Sie haben begonnen, 2.2 zu einer Geschichte zusammenzusetzen. Auch das ist instinktiv, es ist natürlich, es ist einfach das, was wir tun. Du hast das nicht unbedingt bewusst getan. Sie haben einfach unbewusst eine Botschaft, eine Erzählung oder ein Verständnis aus diesen Daten gemacht . Die meisten Menschen werden sich eine solche Grafik ansehen und diese Trendlinie verstehen. Sie werden diesen Trend in den Daten erkennen, der darauf hindeutet, dass je mehr Listeneinträge Sie haben, desto mehr Licht Sie auf Facebook erhalten , bis Sie einen bestimmten Punkt erreichen, dann beginnt sich dieser Trend umzukehren. Sobald Sie diesen Schwellenwert für die Anzahl der Listeneinträge überschritten haben, erhalten Sie weniger Likes auf Facebook. Also hast du danach angefangen, die Geschichte zu farmen. Warum ist das so? Wir suchen die ganze Zeit nach dem Y in den Daten? Es ist einfach natürlich. Wir haben es uns angesehen und gedacht, naja, wahrscheinlich weil, wenn eine Liste zu wenige Einträge hat, es sich nicht wirklich lohnt lesen oder mit Leuten zu teilen. Wenn es dagegen mehr Einträge hat, dann fangen wir an, es als etwas Wertvolles anzusehen und zu teilen. Und wenn es dann zu viele Einträge hat, beenden wir den Artikel wahrscheinlich nicht und machen uns dann die Mühe, ihn zu teilen weil wir nach dem Lesen dieses Artikels nie zu einem zufriedenstellenden Ergebnis gekommen sind. Das ist also wahrscheinlich die Geschichte oder Erzählung, die Sie diesen Daten entnommen haben. Und es ist eine absolut vernünftige Geschichte. Die Daten bedeuten jedoch nicht, dass es keine Botschaft gibt , die besagt, dass die Interpretation dieser Daten so aussehen sollte. Tatsächlich weist diese Interpretation viele Fehler auf. Es ist jedoch durchaus vernünftig, diese Erzählung zu veröffentlichen, die ausschließlich auf den uns vorgelegten Daten basiert . Und das liegt daran, dass wir immer versuchen, die Geschichte zu finden , und das ist das Konzept von Beziehungen. In der visuellen Wahrnehmung. Wir schauen uns diese Daten oder irgendetwas anderes und formen daraus eine Erzählung oder Geschichte. Die Art und Weise, wie die anderen Prinzipien in diesen Daten gespielt haben, das Prinzip der Hierarchie, der Ordnung der Klarheit. All dies fügte sich zu einer Erzählung zusammen. Und nur weil uns die Daten diese Geschichte nicht von Natur aus vermitteln, ist es absolut vernünftig, dass Ihr Publikum seine Erzählungen aus dem erstellt , was Sie ihm präsentiert haben. Und manchmal widerspricht sogar eine widersprüchliche Erzählung ihrer Interpretation ihrer Daten. Und sie werden immer ihrer eigenen Interpretation folgen. Kümmere dich nicht um die Botschaft, die du ihnen unterbewusst übermittelst. Und das werden wir gleich untersuchen. Obwohl wir also aus dieser Grafik eine Geschichte erstellen, gibt es viele Dinge, die sie uns nicht wirklich sagt , was die Erzählung ungültig macht. Wir sind rausgekommen mit. Dinge wie zum Beispiel, wie lange der Artikel schon online ist. Medien, in denen sie mit wie vielen aktiven Lesern dieser Website geteilt wie vielen aktiven Lesern dieser haben, wo sie sich zu bestimmten Zeiten befinden, wo ihre internen Richtlinien aufgehört haben. Es ist nicht unvernünftig zu glauben, dass Facebook im Laufe der Zeit immer beliebter wurde. Vielleicht die Listicles, sie haben weniger Shares, was veröffentlicht wurde, bevor Facebook seinen Höhepunkt der Popularität erreichte. Es gibt viele unbeantwortete Fragen. diese Daten zu all diesen Fragen nicht die Werden diese Daten zu all diesen Fragen nicht die Geschichte, die wir gesagt haben, für ungültig erklären? Die Schlussfolgerung, die wir aus diesen Daten gezogen haben, ist also nicht wirklich der Wahrheit, oder zumindest können wir überprüfen, wie wahr sie ist. Das wird jedoch niemanden davon abhalten , diese Erzählung zu gestalten. Wenn du einem Publikum Daten präsentierst und du ihnen nicht die Geschichte vorgibst, dann werden sie ihre eigene Erzählung machen. Und das ist das Prinzip von Beziehungen. Und wieder, auch wenn Sie eine Erzählung präsentiert haben , die im Widerspruch zu den von Ihnen präsentierten Daten steht. Sie werden die Nachricht, die Sie ihnen präsentiert haben, nicht akzeptieren. In den meisten Fällen verwenden sie standardmäßig immer das, was sie mit ihren eigenen Augen sehen. Schauen wir uns das also in Aktion an. Hier ist eine weitere Visualisierung. Nehmen Sie sich einfach einen Moment Zeit und unterbrechen Sie das Video, wenn Sie verstehen möchten , was hier vor sich geht. Das zeigt also die Verkäufe eines Coffeeshops im Laufe der Zeit. Und was Sie heraussuchen, ist, dass Sie die Verkaufslinie sehen. Dann werden Sie diese Konkurrenzlinie sehen die mit einem Umsatzrückgang und einem anschließenden Umsatzanstieg einhergeht . Jetzt fangen Sie an, aus allem, was Sie hier gesehen haben, eine Erzählung zu formen . Was war deine Geschichte, die du daraus mitgenommen hast? Ich ermutige Sie, es in den folgenden Diskussionen zu posten und Kernbotschaft, die Sie daraus gezogen haben, mit anderen zu teilen . Es wäre also durchaus vernünftig gewesen, eine Botschaft aus dieser Grafik anhand des Umsatzes zu interpretieren des Umsatzes In diesem Coffeeshop wachsen wir stetig. Ein neuer Konkurrent eröffnete und sie begannen diesem Café den Umsatz wegzunehmen. Und nach einiger Zeit kehrten die Kunden in dieses Café und der Umsatz nahm wieder zu. Und auch hier wäre es aufgrund der Art und Weise, durchaus vernünftige Erzählung aus den Daten zu bilden wie sie präsentiert wurden, eine durchaus vernünftige Erzählung aus den Daten zu bilden. Das ist nicht unbedingt die richtige Interpretation dieser Grafik. Was wäre, wenn ich sagen würde, dass der Konkurrent keinen großen Einfluss auf den Umsatz hat. Tatsächlich wurde das Café einer Renovierungsphase unterzogen und es gab einfach weniger Sitzplätze für Menschen. Sie hatten also eine Zeit, in der sie weniger Kunden hatten, und dann endete die Renovierung und sie holten ihre Kunden wieder ab. Nun, ich wette, das ist Ihnen nicht in den Sinn gekommen, als Sie sich diese Grafik angesehen haben. Und nun, warum sollte es, keine dieser Informationen wurde präsentiert. Wie soll das Publikum diese Botschaft also interpretieren? Auch hier werden sie die Nachricht nur auf der Grundlage des Kontextes interpretieren , den sie in der Grafik sehen. Nun, obwohl ich sage, dass Sie immer noch denken werden , dass die Konkurrenz etwas mit diesen Verkäufen zu tun gehabt haben muss . Und das liegt daran, dass das dargestellte Diagramm mit einer Botschaft in Konflikt steht. Ich sage dir, es ist schwer, das zu akzeptieren. Sie werden wieder denken: Nun, es ist immer noch die Konkurrenz, die muss etwas mit den Verkäufen zu tun gehabt haben . Es war irgendwie nur die Renovierungsphase. Es muss einige Auswirkungen gegeben haben. Und das lag daran, dass wir Elemente in die Grafik aufgenommen haben, die besagen, dass ein Konkurrent eröffnet hat. Und Sie müssen nur instinktiv aus dem, was Sie in dem Kontext sehen, in dem Sie die Grafik betrachten, eine Erzählung bilden instinktiv aus dem, was Sie in dem Kontext sehen, in dem Sie die Grafik betrachten, eine . Sie kennen also vielleicht den Satz, Korrelation bedeutet nicht Kausalität. Und es heißt nur, weil Dinge korrelieren oder scheinbar zusammen funktionieren, heißt das nicht von Natur aus, dass sie es tun. Dieser Satz soll uns daran erinnern , dass nur weil er in der Grafik dargestellt wird , das nicht bedeutet, dass er unbedingt in die Erzählung dieser Grafik einfließen muss. Trotz der Existenz dieses Ausdrucks ist es jedoch instinktiv, dass wir aus dem, was wir sehen, eine visuelle Erzählung formen , und es ist schwierig, diese Hürde zu überwinden. Sie sollten also niemals wirklich widersprüchliche Elemente in Ihrem Diagramm präsentieren , die es Ihrem Publikum ermöglichen, sich eine eigene Erzählung zu bilden. Denken Sie noch einmal daran, ich habe das schon ein paar Mal gesagt und wenn Sie etwas aus diesem Kurs mitnehmen, sollten es diese Botschaft, Ihre Daten, die Elemente der Daten in Ihrer Visualisierung oder Ihre Beweise sein. Die Botschaft sollte immer im Mittelpunkt stehen. Wenn wir uns noch einmal kurz unser Fahrradbeispiel ansehen, wurde das gesamte Design so gestaltet, dass diese erzählerischen Elemente hervorgehoben werden, und die Daten selbst sind kaum ein Teil davon. Ich lasse dem Publikum keinen Raum, um aus seiner eigenen Erzählung zu schließen , weil ich die Erzählung dem Publikum präsentiere. Also diese Grafik vor einem Publikum zu präsentieren und zu sagen: Oh schau, hier ist ein Wettbewerb, gefolgt von einem Umsatzrückgang einem Publikum zu präsentieren und zu sagen: Oh schau, und dann fast allen die Wolle aus den Augen zu ziehen , sagen, Hallo, Trip zu dir. Es hat nichts mit dem Konkurrenten zu tun. Offensichtlich sollten wir so etwas nicht tun. Aber lassen Sie uns ein realistischeres Beispiel für dieses Prinzip in Aktion nehmen. Hier ist also noch einmal dasselbe Diagramm, und dieses Mal wurde es so formatiert , dass es der eigentlichen Botschaft besser entspricht. Das ist also ein realistischeres Beispiel. Der Leiter des Ladens möchte mehr über die Renovierungszeit erfahren und wissen wie sich dies auf die Gesamtkundenzahl des Coffeeshops auswirkt. Und sie sind auch an diesen Kaffeeverkäufen interessiert. Nun, wir haben in dieser Nachricht keine Erzählung aufgenommen, aber trotzdem verbinden Sie wahrscheinlich immer noch die Punkte. Sie sagen, nun, die Renovierungszeit schien den Kaffeeverkauf nicht zu beeinträchtigen. Daher betraf die Renovierungszeit nur sitzende Kunden und den Kaffeeverkauf. muss es so ziemlich hauptsächlich Kaffee zum Mitnehmen Für dieses Café muss es so ziemlich hauptsächlich Kaffee zum Mitnehmen sein. Das steht in dieser Grafik nicht wirklich. Wir haben jedoch angefangen, die Punkte miteinander zu verbinden, und nur weil diese Linien zusammen präsentiert wurden, mussten wir eine Beziehung zwischen ihnen aufbauen und Art Erzählung entwickeln, die diese Teile zusammenfügt. Wenn wir uns mein Radsport-Beispiel ansehen, können wir sehen, wie sich das auswirkt. Sie möchten sicherstellen, dass das Publikum die richtige Botschaft mitnimmt und dass Sie ihnen keinen Raum lassen, sich ihre eigene zu erfinden. Sie tun dies also, indem Sie die Story-Elemente hervorheben und die Datenelemente herunterspielen, aber sie sollten auch auf die richtige Weise präsentiert werden. Im Kern ist meine Visualisierung eine des Vergleichs. Deshalb möchte ich dieses Jahr mit dem letzten Jahr vergleichen. Anstatt es also als eine Zeile Daten über einen bestimmten Zeitraum zu haben, habe ich die zwei Jahre genommen und sie übereinander gelegt, um den Vergleich zu erleichtern. Es gibt also keinen anderen Raum für die Leute , um ihre eigene Botschaft zu dieser Visualisierung zu formulieren. Das ist also das Prinzip von Beziehungen. Sie müssen in Ihrer Datenvisualisierung für Ihr Projekt noch nichts tun . Aber denken Sie daran, darüber nachzudenken, was Ihre Kernbotschaft eigentlich ist und wie Sie sie dem Publikum vermitteln werden . Und genau darum geht es beim Prinzip der Beziehung. An seinem Auto. Sie möchten niemandem Raum lassen, um seine eigene Botschaft zu interpretieren. Nochmals, Sie sollten die Daten immer als Beweismittel verwenden , und Ihre Botschaft ist der Hauptbestandteil jeder Datenvisualisierung. Denken Sie also über Ihre eigene Datenvisualisierung zu erfahren, was die Kernbotschaft eigentlich ist. Dann besuche mich im nächsten Video. 11. Comvention neu: Das letzte Thema der visuellen Wahrnehmung, das untersucht werden würde, ist die Konventionstheorie der visuellen Wahrnehmung. Um Konventionen zu verstehen, kann man sie einfach als die Art und Weise, wie wir Dinge tun, ausdrücken. Konventionen sind nicht viel mehr , als dass sie einfach so gemacht werden. Es sollte jedoch beachtet werden, wie sich dies auf die Datenvisualisierung und die visuelle Wahrnehmung auswirkt. der Konvention geht es also wirklich nur darum, dass wir uns alle ungeschrieben darauf einigen , bestimmte Dinge zu zeigen. Nun, das ist natürlich eine wirklich weit gefasste Definition. Lassen Sie uns also darauf beschränken, wie sich das auf Datenvisualisierungen in bestimmten Situationen auswirkt Datenvisualisierungen in , auf bestimmte Weise. Wir sind einfach darauf programmiert, Dinge zu betrachten und zu erwarten, dass sie auf eine bestimmte Art dargestellt werden , um das zu demonstrieren Lassen Sie mich Ihnen ein Bild einer Karte zeigen. Also das hier ist ein Bild der Weltkarte. Lassen Sie mich Sie jetzt fragen, ist es falsch? Stimmt etwas mit dieser Karte nicht? Die meisten Leute würden sagen, ja, mit dieser Karte stimmt definitiv etwas nicht. Es steht auf dem Kopf. Aber wenn man darüber nachdenkt, gibt es keinen richtigen Weg nach oben. Die neue Karte sollte sein. Es ist nur so, dass uns eine Karte immer auf diese richtige Weise präsentiert wurde . Daher widerspricht alles , was widerspricht , unseren Erwartungen. Und das ist das Prinzip der Konvention. Auf jeder Karte, die wir je gesehen haben, war Australien auf der rechten Seite, Amerika auf der linken Seite. Es wurde so präsentiert , dass es nach Norden ausgerichtet ist. Wenn wir also mit etwas konfrontiert werden, das diesem anerkannten Standard widerspricht, fällt es uns wirklich schwer, diese Hürde zu überwinden. Sie sehen, das visuelle Wahrnehmungskonzept der Konvention ist fast wie eine Barriere. Wenn überhaupt, widerspricht es unserem anerkannten Standard, dann ist es für uns wirklich schwer diese Hürde zu überwinden, fast unmöglich. Tatsächlich denken wir, wenn wir eine Karte sehen, die auf dem Kopf steht , nicht nur, oh, das ist eine Karte. Es ist einfach nicht der richtige Weg nach oben. Es ist fast so, als würden wir es ablehnen. Wir können es einfach nicht benutzen. Wir müssen es andersherum drehen bevor wir akzeptieren können , dass dies eine Karte ist. Wenn es auf dem Kopf steht, stimmt etwas nicht. Bestimmte Dinge habe ich uns gerade in der Datenvisualisierung fest codiert, es gibt auch andere Elemente wie Grün, was für gut oder positiv steht, oder höhere Umsätze oder besser, Trendlinien. Und Rot bedeutet negativ, manche Dinge sind kaputt. Diese Daten haben einige negative Aspekte, etwas stimmt nicht, das dem Publikum bewusst gemacht werden muss . Wir erwarten einfach, dass Grün gut und Rot schlecht bedeutet. Wenn wir das umdrehen würden, es wirklich schwer für uns, darüber hinwegzukommen. Es stellt eine Hürde für unser Verständnis dar und wir können diese Barriere einfach nicht überwinden , um die Botschaft absolut zu verstehen. Dessen sollten Sie sich bewusst sein, denn manchmal, wenn Sie versuchen, Grafiken zu erstellen tun Sie dies vielleicht als Teil einer Organisation und das Farbschema enthält Grün und Rot. Und ich war selbst in dieser Situation, in der das Thema der Organisation rot war. In dieser Organisation war es ein ziemlich starkes Element , Unternehmensfarben zu verwenden. Die Leute zeigen also in diesen Grafiken immer , dass sie wirklich negativ aussahen, und sagen: Oh, wir schneiden schlecht im Verkauf ab, weil alles rot ist, wohingegen sie es positiv gemeint haben. Auch hier wirkt Konvention als Barriere. Wenn du auf Convention umschalten kannst, verlierst du das Verständnis des Publikums. Also selbst wenn du ihnen sagst: Oh nein, nein, in dieser Situation bedeutet Rot gut. Sie werden gehen. Okay. Aber sie werden es nicht wirklich interpretieren und unbewusst werden sie es immer für ein bisschen negativ halten. Auch wenn du ihnen die richtige Geschichte erzählst. Das Gleiche gilt für Beziehungen. Was Sie präsentieren, ist das, was die Botschaft vermittelt, was Sie dem Publikum sagen. Wenn es mit der Botschaft kollidiert, die Sie mitgenommen haben, dann dringt es nicht wirklich so weit ein. Du verstehst diese Botschaft nicht wirklich. Und das Gleiche kann mit Konventionen gesagt werden. Wenn Sie mit Konventionen in Konflikt geraten, werden Sie es schwer haben die Erzählung zu vermitteln. Sie sollten sich also bei der Datenvisualisierung immer an die Konvention halten, rot oder grün. welchen anderen konventionellen Elementen Mit welchen anderen konventionellen Elementen sollten Sie nicht in Konflikt geraten? Es gibt zwar möglicherweise keinen anerkannten Standard dafür, welche Elemente wir in einem Diagramm betrachten oder welche Elemente in einem Diagramm enthalten sein sollten. Es ist möglich, sie in einen Rang zu setzen. Lassen Sie mich Ihnen das Beispiel des Radsports zeigen , an dem wir gearbeitet haben. Also habe ich einige Änderungen an diesem Beispiel vorgenommen und jetzt ist es falsch, Dinge, die einfach fehl am Platz sind. Und das lenkt uns von der Botschaft ab. Wenn wir uns also diese Grafik ansehen, kommen wir nicht über die unkonventionellen Elemente hinweg , um mit der Interpretation der Erzählung zu beginnen. Der Text ist falsch. Der Titel ist einfach an der falschen Stelle. Die Mütter gehen nicht von links nach rechts. Sie gehen von rechts nach links. Und das verstößt einfach gegen unsere Konvention und wir können es nicht mehr als Trend verstehen, obwohl es eigentlich keinen Unterschied machen sollte, von links nach rechts oder von rechts nach links zu schauen . tut es wirklich. Und Konventionen sind so stark, dass das Publikum die daraus resultierende Botschaft interpretieren kann, wenn Sie damit in Konflikt geraten . Egal, was Sie ihnen sagen, sie kommen über diesen Mangel an Konventionen nicht hinweg. Schauen Sie sich also dieses andere Diagramm als Beispiel an. Hier haben wir es mit einem Großhändler zu tun, der Produkte in vier verschiedenen Geschäften verkauft. Und sie haben ein Liniendiagramm verwendet , um diese Informationen anzuzeigen. Nun, obwohl die Daten korrekt sind, wird normalerweise eine Linie verwendet um eine Beziehung zur Zeit zu kennzeichnen. In diesem Fall besteht jedoch keine solche Beziehung. Wir vergleichen die Verkäufe verschiedener Geschäfte. Ein Liniendiagramm widerspricht also unserer Konvention. Es sollte ein Balkendiagramm zum Vergleich sein. Das Liniendiagramm verwirrt jedoch die Interpretation dieses Diagramms und erschwert die einfache Interpretation der Nachricht. Dinge wie Vergleiche sollten also als Balken über Zeit als Liniendiagramm und der Prozentsatz bis zum Loch als Kreisdiagramm verwendet werden. Diese Datenkonventionen sollten immer befolgt werden , denn wenn Sie sie brechen, führt dies zu Missverständnissen und erschwert die Interpretation von Erzählungen. Am Ende werden die Leute von diesen Elementen abgelenkt , anstatt die Informationen zu akzeptieren, die sie gesagt haben, was, wenn Sie sich erinnern, eines der Prinzipien war, die zuvor so hart formuliert wurden. Er sagte, und ich paraphrasiere hier, dass das Design der Grafik die Leute nicht dazu bringen sollte darüber nachzudenken, wie diese Grafik erstellt wird. Sie sollten nur über die Botschaft nachdenken , die sie vermitteln wollen. Wenn sich ein typisches Publikum ein Diagramm wie dieses ansieht. Wenn Sie sich erinnern, zurück zu unserem Beispiel für das Steakkochen, wo ich sagte , dass eine Person, die Essen isst beschreiben kann, ob es gut oder schlecht ist, und bestimmte Aspekte verwenden kann, aber sie ist sich nicht unbedingt des wissenschaftlichen Prozesses bewusst , der in diesem Kochen steckt. Das Gleiche gilt für eine solche Datenvisualisierung. Sie würden dieses Diagramm nicht als aufschlussreich, überzeugend oder einflussreich beschreiben . Sie könnten einfach sagen, dass es okay war. Nur etwas fand bei ihnen nicht ganz Anklang. In diesem Fall ist es das Fehlen von Konventionen, die befolgt werden. Selbst wenn Ihr Publikum sich genau artikulieren kann, finden sie die Grafik nicht überzeugend . Nun gibt es noch andere Möglichkeiten, Konventionen mithilfe von Grafiken zu brechen. Sehen Sie sich diese Grafik desselben Großhändlers an. Jetzt haben wir von den Geschäften zu den verschiedenen Produktverkäufen aufgeschlüsselt . Und die Farben zeigen dem Betrachter, dass ein gewisser Zusammenhang zwischen den ähnlich gefärbten Produkten und den zum Verkauf stehenden Produkten besteht ein gewisser Zusammenhang zwischen den . Eine solche Beziehung besteht jedoch selten. Wenn Sie genau hinschauen, sollten Sie nicht bemerken, dass die Dinge durcheinander sind. Warum Bananen und mittelgroße T-Shirts die gleiche Farbe haben. Dies impliziert wiederum eine Beziehung. Die Tatsache, dass es keine Beziehung gibt, verstößt jedoch gegen diese Konvention. Wenn wir dieselben Daten nur dieses Mal präsentieren würden , würden wir die Objekte logisch gruppieren, dann kommt das beim Publikum etwas besser weil es Konventionen folgt nicht mit ihnen in Konflikt gerät. Wenden wir uns also unserem Beispiel für den Radsport zu und identifizieren Sie die Elemente, die der Konvention entsprechen. Zunächst werden Sie feststellen, dass die Zeit von links nach rechts verläuft. Das sollte immer, immer befolgt werden. Sie werden auch feststellen, dass diese beiden Linien visuelle Unterschiede aufweisen, und das liegt daran , dass sie unterschiedliche Dinge messen. Alles an den Textelementen in der Grafik ist dort an den typischen Stellen nach den Konventionen ausgerichtet, ein Titel hier oben ist größer, er ist fett, sticht stärker hervor. Es ist oben auf der Seite platziert, weil sich bei den Dingen oben in der Regel um Titel und wichtige Nachrichten Sie sind nicht unten irgendwo anders versteckt . Alles an dieser Grafik bestätigt also eine Konvention und das macht es für die Person viel einfacher , die Botschaft des Diagramms zu interpretieren und sich nicht von widersprüchlichen konventionellen Elementen ablenken zu lassen . Das ist also die Konventionstheorie der visuellen Wahrnehmung. Denken Sie daran, dass es immer konform und nicht konform mit Konventionen ist. Also begleiten Sie mich in der nächsten Lektion, in der wir lernen werden, all das zusammenzuführen und von Rohdaten zu Botschaften mit doppelter Wirkung übergehen Botschaften mit doppelter die die gesamte Theorie der visuellen Wahrnehmung und die Werkzeuge und Techniken verwenden , die Sie dafür verwenden sollten . Ich freue mich darauf, Sie dort zu sehen. 12. Bring neue: Bisher haben wir untersucht, wie Menschen von visuellen Bildern zu Botschaften gelangen und wie all diese verschiedenen visuellen Wahrnehmungskonzepte auf die Welt der Datenvisualisierung angewendet werden. Lassen Sie uns also kurz einige der wichtigsten Nachrichten zusammenfassen , die Sie mitnehmen sollten. Und dann gehen wir die Methoden und Techniken ein, die Sie tatsächlich anwenden sollten, und darauf, wie Sie von Rohdaten zu wirkungsvoller visueller Kommunikation gelangen . Zunächst haben wir das Konzept der Ordnung untersucht, das besagt, dass wir, um die Bedeutung von etwas visuell zu interpretieren, es nicht als Ganzes betrachten. Wir bauen es auf verschiedene Teile auf , die sich zu einer Erzählung zusammenfügen. Und Techniken des Lebensmitteldesigns , die wir gleich untersuchen werden. kannst du älter beeinflussen. Zweitens gab es das Prinzip der Hierarchie, das besagt, dass alles, was wir sehen, in Bezug auf Vordergrund und Hintergrund ist . Und alles, was im Vordergrund steht daher im Mittelpunkt unserer Aufmerksamkeit. Drittens haben wir uns mit Klarheit beschäftigt, die besagt, dass wir alles, worauf wir achten, zu vereinfachen versuchen, um es zu verstehen. Auf diese Weise können Sie jemandem eine Menge Daten zuweisen, z. B. 15.000 Datenpunkte, und er kann diese in ein paar Schlüsselbotschaften interpretieren . bedeutet jedoch nicht, dass Sie Daten einfach an ein Publikum weitergeben und erwarten können , dass es sie versteht. Sie müssen immer noch Designentscheidungen treffen, die es ihnen ermöglichen, die Kernaussage zu verstehen. Als nächstes haben wir uns Beziehungen angesehen , was besagt, dass wir alles, was wir betrachten, versuchen, im Kontext zu verstehen und aus den Elementen eine Erzählung zu formen. Und das gilt insbesondere für die Datenvisualisierung. Alles, was Sie in einer Grafik präsentieren, wird von Ihrem Publikum zu einer Art Erzählung interpretiert. Und wenn Sie ihnen nicht die Geschichte präsentieren, werden sie ihre eigene präsentieren. Oder wenn Sie eine Visualisierung und eine Erzählung präsentieren, die im Widerspruch zu der Erzählung steht, die sie sich aus dieser Visualisierung ausgedacht haben, dann werden sie Ihre Botschaft nicht wirklich so stark wegnehmen . Und schließlich haben wir uns mit der Konvention befasst, die ein Hindernis für das Verständnis darstellt, wenn Dinge im Widerspruch zu die ein Hindernis für das Verständnis darstellt, wenn Dinge im Widerspruch zu dem anerkannten Standard wie die Dinge sein sollten, dann werden die Menschen die Botschaft nicht wirklich interpretieren, weil sie diese Barriere, mit der die Konvention kollidiert, nicht überwinden können diese Barriere, mit der . Halten Sie sich immer an die Konvention. Wie genau geht man vom Ausleihen von Daten zu einer aussagekräftigen Datenstory über? Nun, zunächst sollten Sie Ihre Daten analysieren und entscheiden, dass die Kernbotschaft, die Sie präsentieren möchten, lautet : Sobald Sie diese Phase erreicht haben, Sie zwei Phasen müssen Sie zwei Phasen befolgen, um daraus eine wirkungsvolle, einflussreiche Botschaft zu machen. Schritt eins beginnt mit dem Entfernen aller destruktiven Elemente in der Visualisierung. Die von all diesen Tools erstellten Standarddiagramme enthalten viel zu viele Elemente. Jede Linie, jedes Etikett, jeder Balken, jede FE-Rasterlinie, jeder Titel, jede Legende, all diese Elemente versuchen, das Publikum abzulenken. Wenn Sie an all diese Elemente zurückdenken , werden sich die Leute ansehen, um sich diese Erzählung auszudenken. Und sofern nicht jedes Element der Erzählung entspricht, die Sie zu erzählen versuchen, lenken sie nur von der Botschaft ab. Also Schritt eins, lösche sie vollständig. Schauen wir uns also ein Beispiel für den Radsport an , um etwas mehr darüber zu erfahren. Dies ist das erstellte Standarddiagramm und all diese Elemente müssen entfernt werden. Ich fange gerne mit dem Nötigsten an. Also nur die Datenelemente selbst. Und dann werde ich nacheinander verschiedene Elemente vorstellen bis sie verstanden werden können. Also habe ich hier nur zwei Zeilen. Wir müssen wissen, was diese Linien sind. Lassen Sie uns also die Monatsbezeichnungen wieder einbeziehen. Nun, da wir das haben, lassen Sie uns einige Elemente hinzufügen , die erläutern, was damit im Laufe der Zeit tatsächlich gemessen wird. Also werde ich die Anzahl der Personen, die diese Outdoor-Aktivitäten nutzen, in diese Grafik eintragen. Und wir können hier im Grunde aufhören. Das ist alles, was benötigt wird, um die Nachricht zu interpretieren. Die Leute fragen mich oft, sollte ich Etiketten auf meinen Daten haben? Sollte ich eine Achse haben? Sollte ich dort Labels verwenden? Die Antwort liegt also ganz bei Ihnen. Du solltest niemals beides haben, aber du solltest immer eines haben. Welches passt zu der Nachricht? Die stärkste ist die , für die du dich entscheiden solltest. Hier sind nicht so sehr die einzelnen Datenpunkte wichtig. Es ist der Trend im Laufe der Zeit. Daher habe ich mich für Achsenbeschriftungen entschieden Wenn ich einen bestimmten Wert wirklich hervorheben möchte, würde ich mich wahrscheinlich für Datenbeschriftungen entscheiden. Das nächste, worüber Sie nachdenken sollten, ist die Zusammensetzung Ihres Diagramms und schon ist es fertig. Bei allen Datenvisualisierungen geht es um Vergleiche. Und Sie möchten irgendwie herausfinden, was Sie vergleichen und ob es sich um eine positive oder eine negative Geschichte handelt? Vergleichen Sie zwei Zeitpunkte? Vergleichen Sie die Verkäufe zweier verschiedener Geschäfte oder Produkte? Sie müssen es irgendwie auf den tatsächlichen Vergleich reduzieren . Und das möchten Sie in Ihrer Geschichte hervorheben. In dieser Visualisierung vergleiche ich zwei verschiedene Jahre. Deshalb möchte ich die Zusammensetzung des Diagramms verwenden , um das wirklich hervorzuheben. Es ist besser, diese Zeilen immer übereinander zu halten . Stellen Sie also sicher, dass die Vergleiche wirklich einfach sind. Ich sollte sie irgendwie visuell trennen. Eines hebt sich vom anderen ab, sodass die Leute sehen können, dass es einen visuellen Unterschied zwischen ihnen gibt , sodass sie verglichen werden weil sie sie als zwei verschiedene Dinge betrachten. Also werde ich hier diese paar Änderungen vornehmen. Dies ist im Wesentlichen unsere leere Leinwand. Wir haben alle zerstörerischen Elemente entfernt. Haben wir die grundlegende Zusammensetzung unseres Diagramms bereit? Hier beginnen wir, die Elemente hervorzuheben, die zu dieser Geschichte gehören, und die Elemente herunterzuspielen , die nicht die von uns gewünschte Geschichte erzählen. Es gibt also viele verschiedene Möglichkeiten, etwas visuell hervorzuheben. Hier sind all die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie das tun können. Du kannst Dinge umkreisen, du kannst Dinge mutiger, heller und auffälliger gestalten . Du kannst sie mit einer Kiste umgeben. Sie können sie leicht verschieben , sodass sie anders aussehen. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten. Dies ist übrigens eine herunterladbare Ressource, die Sie im Bereich Projekte und Ressourcen abrufen können die Sie im Bereich Projekte und Ressourcen , sodass Sie sie herunterladen und mitnehmen können. Wir werden also darüber nachdenken welche Elemente wir hervorheben möchten. Und dann werden wir aus dieser Liste auswählen, wie werden wir sie einstellen? Weil nicht alle von ihnen immer anwendbar sein werden . Es ist also Kohlenhydrat. In dieser Visualisierung geht es darum, diesen Spitzenmonat mit den anderen Spitzenmüttern in diesen zwei Jahren zu vergleichen diesen Spitzenmonat mit . Das ist also das Element, das ich in meiner Visualisierung am meisten hervorheben möchte . Wir können uns also diese Seite ansehen und darüber nachdenken , welche Elemente das tatsächlich hervorheben werden. Ich werde es auffallen lassen , indem ich eine Schachtel darum lege und für diese Box eine viel hellere Farbe verwende . Und das ist quasi die Kombination von zwei Elementen, was Sie völlig frei tun können. Dadurch wird dieser Aspekt der Grafik hervorgehoben und hervorgehoben. nach Ihrer Geschichte möchten Sie also möglicherweise mehr oder weniger Je nach Ihrer Geschichte möchten Sie also möglicherweise mehr oder weniger hervorheben. Für mich dreht sich alles um dieses Element und ich werde hier darauf eingehen. Es ist also das einzige, was ich in diesen Daten hervorheben muss . Jetzt wollen wir einige erzählerische Elemente einführen. Und denken Sie daran, dass die Leute nicht immer zuerst auf den Titel schauen. Wir möchten der Grafik einige erzählerische Anmerkungen hinzufügen , die die Geschichte etwas besser erklären. Also das habe ich hier gemacht. Ich habe diese drei erzählerischen Call-Outs zur Grafik hinzugefügt , die die Geschichte erklären. Denken Sie jetzt darüber nach, je älter Ihr Publikum es sehen wird, in welchen Bereichen Sie es zuerst sehen möchten, denn das ist das, was am meisten hervorgehoben werden sollte . Sie können also sehen, dass ich einige der Techniken zum Markieren des Textes selbst angewendet habe . Ich habe fetteren Text verwendet , um hervorzuheben und hervorzuheben , warum ich diese Schrift viel größer gemacht habe als diese andere lustige. So kann ich diese Schriftelemente am besten hervorheben. Ich habe es in den Behälter gelegt , damit es besser zur Geltung kommt. Diese werden bewusste Designentscheidungen treffen, die die Elemente hervorheben, die ich hervorheben wollte , und die, die ich nicht hervorheben wollte, herunterspielen. Ich habe hier einen Titel und das ist sehr wichtig zu beachten. Ihr Titel sollte immer ein paar Worte darüber enthalten, was Ihre Hauptaussage eigentlich ist. Und du kannst, wie du hier siehst, auch dieses kleinere erzählerische Element verwenden dieses kleinere erzählerische Element , um diese Geschichte sozusagen zu erzählen. Titel sind das Erste, was die Leute sehen, aber sie schauen sie sich an, um einen Kontext zu dem zu erhalten, was sie sehen. Also habe ich darauf geachtet, es einzubeziehen. Jetzt habe ich den Kern meiner Datenvisualisierung. Wir haben damit begonnen, alle ablenkenden Elemente zu entfernen. Dann haben wir Techniken verwendet, um die gewünschten Aspekte in der Grafik hervorzuheben. Wir haben unsere Story-Elemente vorgestellt. Jetzt sind wir also in meiner Lieblingsphase , die ich das Hinzufügen von Flap nenne. Hier bringst du deine eigene Kreativität und Designelemente ein, um es so aussehen zu lassen, wie du willst . Solange du die Arbeit, die wir zuvor gemacht haben, nicht unterbrichst, ist so ziemlich alles möglich. Sie können sogar einige Designelemente integrieren um die Geschichte inbrünstig zu beeinflussen. Sie werden hier sehen, wie ich die Hintergrundfarben in meinen erzählerischen Elementen verwendet habe . Dadurch heben sie sich ab, weil sie sich vom Hintergrund abheben, sodass sie noch mehr hervorstechen. Hier finden Sie einen direkten Vergleich, wo wir angefangen haben und wo wir mit unserem visuellen Design angekommen sind. Ich denke, es ist ziemlich offensichtlich, welcher heraussticht und eine effektive Date-To-Geschichte erzählt. Hoffentlich können Sie alle Elemente hervorheben , die darin enthalten sind, die es wirkungsvoll machen , und es von einer Datenvisualisierung in eine Datenstory verwandeln . Ihr Projekt besteht nun darin, einige dieser Ideen in Ihre eigene Datenstory umzusetzen und sie dann im Bereich Projekte und Ressourcen zu veröffentlichen . Ich freue mich sehr darauf zu sehen, was Sie mit Ihren Data Stories gemacht haben , und werde Ihnen Feedback geben. Auch im Projektbereich ermutige ich Sie, dorthin zu gehen und nachzuschauen. Ich habe einige meiner eigenen Beispiele für Vorher und Nachher sowie die von mir vorgenommenen Änderungen veröffentlicht , die sie zu einer effektiven Datenstory gemacht haben. Arbeite also an deinem eigenen Projekt und poste es in den Abschnitt. Ich freue mich sehr auf dich. In der nächsten Lektion. Wir werden noch ein paar Beispiele für Vorher und Nachher durchgehen noch ein paar Beispiele für Vorher und Nachher und die Elemente hervorheben , die sie effektiv machen. 13. Beispiele neu: Lassen Sie uns also ein paar andere Datengeschichten untersuchen und die Elemente verbergen, die sie zu einer effektiven Erzählung machen Beginnen wir mit dieser hier. Nehmen Sie sich also einen Moment Zeit, machen Sie eine Pause, wenn Sie diese kleine Grafik, die hier vor sich geht, irgendwie verstehen möchten. Mal sehen, ob wir herausfinden können , welche Elemente es effektiv machen. Zunächst möchte ich, dass Sie beachten wie wenig das in dieser Grafik ist und dass dort viel passiert ist. Und das liegt daran, dass wir all diese destruktiven Elemente weggeräumt und sie einfach auf das Nötigste an Elementen reduziert haben, die die Geschichte erzählen. Sie sehen, wir haben unten eine Trendlinie , die Ihnen nur das Jahr angibt. Wir mussten uns nicht mit Mumps befassen. Wir mussten nicht weiter als in diesen wenigen Jahren bohren , um den nötigen Kontext zu schaffen. Ich möchte auch, dass Sie wissen, dass es eigentlich keine Datenbeschriftungen gibt, die Ihnen sagen, wie eigentlich keine Datenbeschriftungen gibt, die Ihnen sagen viele Suchanfragen zu jedem dieser Themen durchgeführt wurden , weil sie für die eigentliche Botschaft, diese Visualisierung, relevant waren . Alles, was wir in dieser Visualisierung haben, oder zwei Elemente, die beiden Suchbegriffe, die verglichen werden , und sie haben leuchtende, hervorstechende Farben verwendet , um dem Publikum den Vergleich , der zwischen ihnen angestellt werden sollte, wirklich hervorzuheben dem Publikum den Vergleich , der . Dann, im Mittelpunkt, haben wir diesen fetten Aufruf , quasi in der Mitte der Seite, der die Aufmerksamkeit des Publikums wirklich darauf lenkt und ihm den nötigen Kontext für die Botschaft gibt. Wir denken über das Audit nach, jemand wird sich das ansehen, er wird solche Dinge zuerst sehen, Netflix veröffentlicht weltweit, als einen Vergleich zwischen diesen beiden verschiedenen Zeilenelementen anzustellen . Also lasst uns über die Reihenfolge nachdenken. Jemand wird sich das ansehen. Wenn sie diese Grafik zum ersten Mal sehen. Dieser Ruf erregt ihre Aufmerksamkeit weil er diesen leuchtenden Neonpfeil hat. Der Text ist hervorgehoben. Warum widersprüchlich vor dem dunklen Hintergrund und es ist irgendwie für sich allein. Es ist weit entfernt von anderen Elementen , die Sie alle Konzepte haben, die wir in dieser herunterladbaren Ressource betrachtet haben . All das kommt zusammen. Es gibt wenig Aufmerksamkeit. Es wird eines der ersten Dinge sein, die die Leute sehen. Und es heißt, Netflix veröffentlicht weltweit. Das Gute an Pfeilen ist also, dass dies nur ein kleiner Bonustipp ist. Sein Volk folgt instinktiv der Richtung , in die der Pfeil zeigt. Wir haben also diesen Aufruf in der Mitte der Seite. Es zeigt in den Pfeil, sie sehen den Abwärtstrend. Es heißt, Netflix veröffentlicht weltweit. Ich werde jetzt nach Kontexthinweisen suchen, was das bedeutet? Jetzt kommt der Titel ins Spiel, geht es hier um kostenlose Sachen der Bequemlichkeit halber, den Anstieg der Piraterie von Online-Streaming-Kurven. Und dann lesen sie diese Beschriftungen, die absichtlich in der unteren linken Ecke stehen , weil ich nicht möchte, dass sie so auffällig sind wie die Callout. Dann verstehen sie, dass die grüne Linie für verspottende Suchbegriffe steht und die blaue Linie für Netflix zu den Stielen. Und dann können sie all das nutzen , um diese Beziehung zu formen, Erzählung aus den Elementen, dass der Botschaft, die sie wegnehmen , Netflix veröffentlicht hat, auf den Suchbegriffen für Toleranz abgestürzt ist . Das war also eine direkte Korrelation zwischen den beiden. Sie können also sehen, wie alles in diese Erzählung eingeflossen ist. Und wieder einmal sind die Daten der Beweis für die Botschaft. Es sind die erzählerischen Elemente , die in dieser Visualisierung im Mittelpunkt stehen. Was Sie bei der Erstellung aussagekräftiger Datenstorys beachten sollten Erstellung aussagekräftiger Datenstorys ist, dass nicht viele tatsächliche Datenelemente erforderlich sind, um die Geschichte zu erzählen. Sie wollten nur die Botschaft vermitteln und die Elemente auf das Nötigste reduzieren, um diese Botschaft zu vermitteln. Und das ist es, was wir mit dem Kopf vor uns haben. Es sind nur zwei kleine Linien. Sie haben nicht einmal Labels. Aber die Art und Weise, wie sie im Kontext der Erzählung präsentiert wurden Kontext der Erzählung erzählt eine ziemlich eindrucksvolle Geschichte. Und wenn Sie diesen Kurs verlassen, werden Sie sich an die Kernaussage erinnern und nicht an die Datenelemente. Das ist also ein weiteres Beispiel und das war einfach ein bisschen lustig , das ich zusammengestellt habe. So viel Zeit habe ich vor und nach der Geburt meines Sohnes damit verbracht, Videospiele zu spielen . Und lassen Sie uns darüber nachdenken, was Sie vergleichen möchten. In diesem Beispiel. Sie möchten zwei verschiedene Zeitpunkte vergleichen, die Präzisionszeit und die Pünktlichkeit der Beiträge. Um diesen Vergleich zu ziehen, habe ich zwei verschiedene Farben verwendet. Eines davon sticht viel mehr hervor als die anderen, obwohl es sich bei beiden um wichtige Datenelemente handelt. Und dann trete ich zu weit in den Hintergrund, aber das macht den Vergleich wirklich viel einfacher. Und aus diesem Grund werden Ihre Augen auf diesen Vergleich und dieses Etikett gelenkt , das sich dadurch auszeichnet, dass es in einem eigenen Raum platziert wird, was eine bewusste Designentscheidung war. Es befindet sich in einem eigenen Raum, sodass es Ihre Aufmerksamkeit erregt. Der Kontrast zwischen dem hellen Grün und dem Blau. Lenken Sie Ihre Aufmerksamkeit auf diesen Bereich und dann sehen Sie das Etikett, auf dem der Sohn bombardiert wurde. Dann suchst du nach Kontexthinweisen und siehst den Titel als nächstes, vor und nach Baby. Und dann zu visualisieren, wie viel Zeit ich vor und nach dem Baby Videospiele hatte. Und Sie können diesen starken Rückgang sehen, diese Zeit, in der es keinen großen Rückgang gab , einen klugen Vaterschaftsurlaub. Wir hatten also viel Vaterschaftsurlaub, den wir aufbrauchen mussten. Das war nur eine lustige Visualisierung. Ich habe auf Instagram produziert und es dort drüben abgelegt. Und du kannst mir folgen, wenn du mehr von diesen Grafiken sehen möchtest. Aber es hebt viele der Konzepte hervor , über die wir gesprochen haben, und bewusste Designentscheidungen, um die Botschaft in Zukunft erneut zu vermitteln , wenn er seine Kosten bezahlt hat. Und Sie denken über eine solche Grafik nach denken über die tatsächliche Zeit nach, die Sie beispielsweise im April 2018 für Videospiele aufgewendet haben . Das ist nicht das, was du denkst. Du denkst, die Kernbotschaft die ich dir erzählt habe, ist die Geschichte, die ich dir präsentiert habe , nachdem eine Bing-Bombe viel Freizeit verloren hat. Du spielst also Videospiele. Und das war die beabsichtigte Erzählung dieser Grafik. Was Sie jetzt tun sollten, ist an Ihrem eigenen Diagramm zu arbeiten und es dann im Bereich Projekte und Ressourcen zu veröffentlichen im Bereich Projekte und Ressourcen wo Sie auch ein paar weitere Beispiele finden. Ich habe dein eigenes Projekt erstellt, arbeite daran und ich ermutige dich, es dort zu posten da ich Feedback geben werde. Und ich ermutige Sie alle, jede dieser Grafiken zu erkunden , um einige Ideen und Feedback auszutauschen. Da.