Datenvisualisierung: Bessere Charts mit PowerPoint gestalten

1. Einführung: Hi, ich bin Randi Crumb. Ich bin Datenvisualisierungs- und Infografik-Designer, Autor des Buches Cool, Infographics und Host of Date seines Fernsehers. Was wir tun, wenn wir Datenvisualisierungen entwerfen, ist, dass wir Menschen helfen, ihre Daten und Informationen visuell zu kommunizieren , es einfacher zu verstehen und sicherzustellen, dass wir effektiv mit einer Zielgruppe kommunizieren . Das Entwerfen von Datenvisualisierungen ist eine Fähigkeit, die Fähigkeit, die wir nicht nur alle nutzen, sondern wir sollten alle üben wie jede andere Fähigkeit, die Sie benötigen, um sie zu lernen. Sie müssen es entwickeln und Sie müssen üben, üben, üben, üben. Je mehr Sie das Entwerfen von Datenvisualisierungen üben, desto besser, werden Sie Datenvisualisierungen erhalten, Luft überall verwendet. Sie werden natürlich in Präsentationen verwendet, natürlich in Präsentationen verwendet, aber auch Berichte über Infografiken, Social-Media-Grafiken, Whitepaper, Dashboards und eine ganze Reihe mehr. Es ist also eine Fähigkeit, die für all diese anderen Formate für die Kommunikation von Informationen gilt. Wie ich in den Beschreibungen erwähnt habe, ist das Problem Ihre Ladung. Wahrscheinlich saugen, wenn Sie nur die Diagrammschaltflächen in PowerPoint und Excel verwenden und alle Standardwerte akzeptieren , die in die Diagramme integriert sind. Ihre Diagramme haben zu viel Zeug, und sie sehen wahrscheinlich aus wie die Charts aller anderen. Nun haben Sie wahrscheinlich einige großartige Daten und einige einzigartige Erkenntnisse und Erkenntnisse, die Sie versuchen, aus Ihren Daten zu kommunizieren. Aber wenn Sie aufgeladen werden, sehen Sie aus wie die Charts aller anderen , Sie kommunizieren nicht wirklich eine klare Nachricht, und Sie haben wirklich Mühe, Ihre Daten als etwas, das einzigartig und interessant und wertvoll für Ihre Publikum. In diesem Kurs lernen Sie eine Handvoll Grundprinzipien für die Datenvisualisierung kennen. Wir werden fünf von ihnen durchmachen, und du wirst dann in Power Point schauen können. Wir werden die Software hochbringen. Und wie nehmen Sie diese Design-Prinzipien und wenden Sie sie an, die in Power Point jetzt entworfen werden , Sobald Sie diese Diagramme in Power Point entworfen, sie können überall verwendet werden, obwohl Power Point ist in erster Linie für Präsentationen. Aber wir verwenden Diagramme entworfen und PowerPoint und Excel in Infografiken in Social-Media-Grafiken , dass wir diese Diagramme überall verwendet. Das ist also wirklich der Schwerpunkt der Lektionen, die wir in diesem Kurs durchmachen werden. Natürlich verwenden die Voraussetzungen für diesen Kurs Power Point. Ich werde Powerpoint auf dem Mac verwenden, aber diese gelten gleichermaßen gut für beide Power Point auf dem Mac und Power Point unter Windows. Ich verwende die neueste Version von Office 3 65, aber die Luft ziemlich gängige Designprinzipien. Auch wenn ich die aktuelle Version von Office verwende, diese Designprinzipien und Dinge, die Sie tun könnten, um Ihre Diagramme zu verbessern, die auf ältere Versionen von Büros angewendet werden . Nun, ich habe eine Menge Leute sind auf sehr unterschiedlichen Versionen des Büros überall. So können die Schaltflächen, vielleicht an verschiedenen Stellen, vielleicht an verschiedenen Stellen, die Konfigurationsoptionen an verschiedenen Stellen sein. Aber dort, dort, werden Sie in der Lage sein, diese anzuwenden, egal welche Version Sie verwenden. Alle Beispieldateien, die ich in diesen Lektionen verwende, werden als Teil dieses Kurses auf Skill-Sharing zum Download zur Verfügung stehen . Und ich hoffe, dass Sie Ihre eigenen Projekte im Projektraum unten verfolgen und posten werden. Darüber reden wir im nächsten Video. Bitte posten Sie Fragen. Wir werden einen Blick werfen und in der Lage sein, auf Fragen zu antworten und sie anzuwenden und fühlen sich frei, mir auf Skill Share oder in sozialen Medien zu folgen 2. DEIN PROJEKT: das Projekt für diesen Kurs wird ziemlich einfach sein. Ich möchte, dass Sie ein Diagramm nehmen und mit der Standard-Tart beginnen, die Power Point erstellt und alle Datenvisualisierungsprinzipien anwenden, die wir in den Lektionen behandeln, um am Ende ein viel besseres , effektiveres Diagramm zu erstellen , . Ein wirklich ermutigen Sie zu versuchen, mit einem Diagramm Ihrer eigenen. Beginnen Sie mit Ihrem eigenen Datensatz. Erstellen Sie eines der Standarddiagramme in Power Point. Aber viele Leute haben nur vertrauliche Daten und wären nicht in der Lage, Daten oder Diagramme zu teilen , die sie für die Arbeit erstellen. Also werde ich auch alternativ eine Beispieldatendatei nur für Ihr Projekt bereitstellen, die das neue Diagramm gerade als Standard in Power Point erstellt hat, den Sie dann die Datenvisualisierungsdesignprinzipien als Teil Ihres Projekts übernehmen und anwenden können. Wenn Sie Ihr Projekt posten, ich liebe es zu sehen, wie es begann. Also das ursprüngliche Standarddiagramm, wie es endete, natürlich, das Endergebnis dessen, was Ihre Designs sind und dann eine Beschreibung, wie Sie die Prinzipien in der Zwischenzeit anwenden und vielleicht sogar einige Bilder von dem, was es aussieht wie. Ein jeder Schritt auf dem Weg. Posten Sie diese unten im Projektabschnitt unten, und ich werde einen Blick werfen und Feedback geben und sogar, vielleicht sogar Fragen stellen. Wenn Sie also Ihr Projekt machen, konzentrieren sich einige der Tipps, die Sie aus den Lektionen folgen, sicherlich auf eine Schlüsselbotschaft. Schreibe einen wirklich guten effektiven Titel. Reduzieren Sie das visuelle Rauschen so weit wie möglich. Wir werden darüber sprechen, das auf eine Handvoll verschiedener Art zu tun, um sehr selektiv darüber zu sein, wie Sie Farbe in Ihren Diagrammen am und am Ende verwenden. Möglicherweise möchten Sie einige beschreibende Elemente wieder hinzufügen, um sicherzustellen, dass Ihr Diagramm für Ihre Zielgruppe verständlich ist. Also wählen die Lieferbole ein Diagramm aus. Beginnen Sie mit ihm ist die Standarddiagramme. Lassen Sie uns sehen, wie das Standarddiagramm zu Beginn aussah. Und natürlich, natürlich, das letzte Diagramm am Ende ist das, was wir gerne sehen möchten, dass Ihre Botschaft effektiv ohne zusätzliche Beschreibung kommuniziert . Wie das Diagramm sollte in der Lage sein, für sich selbst zu sprechen. Posten Sie die in der Put-Projektabschnitt unten um, und hoffentlich bekommen wir ein Feedback zwischen mir und anderen Leuten, die den Kursnehmen Kurs 3. Design-Prinzipien: Lassen Sie uns also für eine Minute über Datenvisualisierung sprechen, so dass die Datenvisualisierung trotzdem sein kann. Sie verwenden visuelles Design, um Daten oder Informationen freizugeben. Natürlich sind Diagramme die grundlegendste Art, aber es gibt auch Karten, Diagramme, Illustrationen, Symbole. Die Datenvisualisierung gilt für die Visualisierung von Daten in beliebiger Weise. Die Verwendung von Farben und Schriftarten ist Teil des Datenvisualisierungsdesigns. Aber bei der Datenvisualisierung geht es nicht darum, Ihre Diagramme hübsch zu machen. Es gibt ein häufiges Missverständnis darüber, was Datenvisualisierungsdesigner tun. Unser vorrangiges Ziel bei der Gestaltung einer Datenvisualisierung ist es, effektiv mit dem Publikum zu kommunizieren . Oh, sicher, am Ende wollen wir vielleicht etwas Zeit damit verbringen, es ästhetisch ansprechend zu machen. Aber der wichtigste Teil eines Datenvisualisierungsentwurfs ist, dass es effektiv eine Nachricht, eine Zahl oder eine Statistik oder was auch immer diese Informationen an Ihre Zielgruppe übermittelt . Jetzt gibt es eine wirklich große Unterscheidung, die ich wirklich alle manchmal schwer haben Designer zu erklären. Und das ist, dass wir Datenvisualisierung für zwei verschiedene Zwecke verwenden. Die 1. 1 ist für die Entdeckung, richtig? Wir können Daten visualisieren, weil wir versuchen, aus diesen Daten zu lernen. Wir versuchen, einen Trend ein Cluster Ausreißer in den Daten zu finden. Was auch immer diese Erkenntnis ist, wir versuchen, nach dieser Erkenntnis zu suchen und aus den Daten selbst zu lernen. Daher können wir Datenvisualisierung als Werkzeug verwenden, wenn wir das nachträglich tun. Jetzt haben wir unsere Einsicht gefunden. Jetzt müssen wir kommunizieren, was wir mit anderen gelernt haben. Und so ist das eine andere Verwendung der Datenvisualisierung und oft ein völlig anderes Datenvisualisierungsdesign. So haben Sie vielleicht Ihre Einsicht, und Sie möchten möglicherweise mit einem Nicht-Date kommunizieren, einem professionellen Publikum, das nicht daran interessiert sein wird, in all die Analyse zu graben, die Sie durchgemacht haben , und alle Daten zu sehen. Und so kann Entdeckung chaotisch sein. Sie können die Daten visualisieren und eine Handvoll verschiedener Möglichkeiten, und wirklich nicht viel Zeit damit verbringen, diese Visualisierung zu bereinigen, weil Sie nur versuchen , etwas zu finden, ein Z, Ihre Einsicht, Kommunikation, obwohl Sie wirklich brauchen, um Ihr Design zu bereinigen, versuchen Sie, es so klar und einfach und leicht für Ihr Publikum zu verstehen, und so ist das sehr anders. Das Beispiel, das ich gerne benutze, ist etwas wie Where's Waldo? Welches ist ein Fund und suchen Art von visuelles Spiel. Also, wenn man sich dieses Original anschaut, wo ist Waldo? Bild? Sieht aus wie Rohdaten, oder? Es ist chaotisch. Es gibt verschiedene Farben. Sie können anfangen, Cluster zu sehen. Sie könnten beginnen, um verschiedene Bereiche zu sehen und die Ihre Aufmerksamkeit zu lenken. Aber das Ziel ist die Einsicht. Man muss also tatsächlich die Waldo-Figur in diesem visuellen Durcheinander finden. Es gibt eine ganze Reihe von visuellem Geräusch hier in dieser Welt, obwohl Beispiel. So sieht die Erkennung und Verwendung von Datenvisualisierungs-Discovery aus. Wenn wir das ändern und sagen wollen, Schau, Schau, wir haben Waldo gefunden und jetzt müssen wir das unserem Publikum mitteilen, und unser Publikum könnte Kunden sein, Co-Arbeiter oder Führungskräfte in der Firma sein. Es könnte nur sein, Informationen für die breite Öffentlichkeit zu veröffentlichen. Und jetzt nehmen wir das, wo ist Waldo Beispiel? Und wir ändern es, und wir haben es zum Zweck der Kommunikation neu gestaltet. Wir haben Waldo gefunden, das ist unser Einblick in die Daten, und jetzt wollen wir dies einem Publikum zeigen und sie dazu bringen, schnell zu verstehen, wovon wir reden. Und in diesem, wo ist Waldo? Beispiel, das für die Kommunikation neu gestaltet wurde. Sie können sehen, dass ich all das Chaos, all das visuelle Geräusch genommen habe und es in eine Art Graustufenhintergrund gemacht habe, so dass Waldo der einzige Charakter ist , der in Farbe ist. Und es lenkt Ihre Aufmerksamkeit sehr schnell auf Hier ist mein Einblick in die Daten. Hier ist, worüber ich reden möchte. Wir haben Waldo in den Daten gefunden, und jetzt möchten wir, dass Sie sich darauf konzentrieren, während wir in unserer Präsentation weitergehen. Verwechseln Sie jetzt die Datenvisualisierung nicht mit Vereinfachung. Ein Teil des Datenvisualisierungsdesigns besteht darin, all das visuelle Rauschen zu entfernen, etwas, das wir gerade im Where's Waldo-Beispiel gemacht haben, aber nicht alles davon. Manchmal müssen wir tatsächlich Informationen, Text oder Daten zurück in das Design hinzufügen , ob es sich um einen Aufruf eines Pfeils handelt, vielleicht fügen Sie die Datenwerte hinzu. Es ist also ein Prozess, die unnötigen Teile zu entfernen, aber auch Teile hinzuzufügen, die dazu beitragen, das Verständnis zu verbessern und Ihrem Publikum sehr schnell zu helfen. Verstehen Sie, was Sie versuchen, mit Ihrem Diagramm zu kommunizieren. Daher geht es bei der Datenvisualisierung darum, das Verständnis zu verbessern, und manchmal geht es darum, Dinge zu entfernen und Diagramme zu vereinfachen . Manchmal werden Informationen hinzugefügt, um sie leichter zu verstehen. Es gibt also fünf Prinzipien der Datenvisualisierung, die wir in diesen Lektionen durchlaufen werden . Die 1. 1 besteht darin, eine Schlüsselbotschaft für Ihr Diagramm zu wählen, Ihre Präsentationen leichter ohne, aber Sie verwenden Ihre Datenvisualisierung Sie wollten eine klare Botschaft an Ihr Publikum zu kommunizieren , und alle anderen Designprinzipien werden auf die Kommunikation dieser eine Schlüsselbotschaft fokussiert werden. Die zweite Sache ist, einen guten Titel zu schreiben. Titel sind wirklich wichtig in Diagrammen und Präsentationsfolien. Und so sollte dieser Titel sein. Was ist das? Sie möchten, dass Ihr Publikum aus diesen Informationen aus den Daten und aus der Datenvisualisierung herauskommt , nicht nur eine Beschreibung von. Hier ist, worauf sich die Daten befinden. Wir werden das unterhalten und visuelles Rauschen reduzieren, wie wir es im Where's Waldo-Beispiel getan haben, das wir wollten. Es gibt eine Handvoll verschiedener Möglichkeiten, wie wir Sehgeräusche reduzieren können, die wir durchreden werden . Viertens wäre die Verwendung von Farbe sehr selektiv und sehr methodisch. Wir wollen nicht, dass es ein riesiger Regenbogen von Farben ist, denn das lenkt das Auge überall ab . Wir wollen Farbe verwenden, um die Aufmerksamkeit des Publikums auf unsere Einblicke in die Daten zu lenken. Und schließlich möchten wir einige beschreibende Elemente wieder hinzufügen, so dass Sie möglicherweise etwas Text hinzufügen müssen, den Sie in einigen Calls oder Zeigern hinzufügen müssen. Möglicherweise müssen Sie Datenwerte hinzufügen, daher kann es Dinge geben, die wir zurück zum Diagramm benötigen, um es leichter zu verstehen. Alles klar, das sind die fünf Prinzipien, die wir im Unterricht durchlaufen werden, gehen wir weiter und tauchen ein. 4. Anfängt mit den Templates: Jetzt werden wir in Power Point arbeiten. Diese Lektionen gelten jedoch auch für Diagramme, die in Excel erstellt wurden. Office 3 65-Paket. Sie verwenden tatsächlich eine gemeinsame Charting-Engine. So sind alle die gleichen Diagramme, alle die gleichen Anpassungsoptionen sind sowohl in Excel als auch Power Point verfügbar. Es lohnt sich zu bessern und wird nur eine kurze Lektion sein. Aber die Idee ist, dass die Diagrammvorlagen, die standardmäßig oder wo Sie beginnen müssen, aber Sie möchten sicherstellen, dass das ist nicht, wo Sie enden. Richtig? Daher sind die Diagrammvorlagen nicht dazu gedacht, Ihr gesamtes Design zu sein. Sie sollen nur ein Ausgangspunkt für Sie sein, um Ihre Geschichte und Ihre Botschaft mit Ihren Daten und mit Ihrem Diagramm zu erstellen und zu erstellen. Verstehen Sie, dass Microsoft, wenn sie das Charting-Tool entworfen haben, sie eine neue Idee haben, welche Daten Sie in die Tabelle bringen, Ihre Daten aussehen und wie Ihre Erkenntnisse aussehen werden. Sie haben keine Ahnung, was Sie in ihr Softwarepaket auf DSO bringen. Infolgedessen erstellen sie einen Standardwert, der Ihnen so viel wie möglich anzeigt, der in ein Diagramm integriert werden könnte. Sie geben Ihnen nur Optionen und zeigen Ihnen alles, was Sie in Ihrem Diagramm verwenden können. Und dann liegt es an Ihnen, die Diagramme auszuschneiden und auszuwählen und hinzuzufügen und zu entfernen und anzupassen , so dass es Ihre Geschichte mit Ihren Daten erzählt. Und so lassen Sie uns einen kurzen Blick werfen. Also, wenn wir Power Point öffnen, Also hier haben wir Büro-Paket waren in offener Power Point. Ich werde die leere Präsentation benutzen. Jetzt kommt es mit der Titelfolie. Wir werden diese Laie ändern. Oh, nur um eine leere Folie zu sein, damit wir einen schönen, sauberen weißen Raum haben, mit dem wir arbeiten können. Wir gehen zum Einfügungsband Jetzt einfügen Band hier drüben. Dies ist die Diagrammliste. Auslassungen ist, wo alle Standarddiagramme in PowerPoint und Excel live sind. Und so werden wir uns nur die 1. 1 ansehen. Das Säulendiagramm, das ich tun werde, ist nur eine Standard-gruppierte Spalte. Und wenn das Diagramm auftaucht, öffnet es tatsächlich die Daten in Excel öffnet es tatsächlich die Daten in Excel und zeigt Ihnen dann das Diagramm und wir brauchen keine Excel. Also schauen wir uns einfach das Diagramm selbst an. Jetzt Microsoft wird ihre Standarddiagramme eingerichtet, um Ihnen zu zeigen, wie ich alles gesagt habe. Also haben wir den Titel. Wir haben Gitterlinien, wir haben Grenzen, wir haben die Y-Achsen-Etiketten. Wir haben X-Achsen-Etiketten für die Siri. Wir haben eine Diagrammlegende für die Farbcodierung und dann alle einzelnen Daten. Siri hat seine eigene Farbe, um es innerhalb des Diagramms zu differenzieren. Und so ist dies die Standardeinstellung. Die Herausforderung ist, dass Microsoft keine Ahnung hat, was Sie auf den Tisch bringen. Aber viele Leute, die PowerPoint und Excel verwenden, wurden nicht im Design der Datenvisualisierung geschult , oder? Also gehen sie davon aus, Hey, Microsoft war Firmenbüros. Diese wirklich beliebte, ausgereifte Software-Produkte, Also müssen diese gute Charts sein. Das muss sein, wie gute Charts aussehen. Was passiert ist, ist, dass Microsoft nicht weiß, was Sie brauchen. Sie werfen alles rein, und viele Benutzer wissen nicht, was sie wirklich tun wollen und wollen keine Zeit damit verbringen, ein Diagramm zu entwerfen. Sie akzeptieren also nur alle Standardeinstellungen, die Microsoft erstellt hat. Das sind ein paar Nachteile hier. Eine davon ist, dass Ihre Diagramme chaotisch, kompliziert und zu viele Dinge enthalten können , so dass es für Ihre Zielgruppe schwieriger ist zu verstehen, was sich in Ihrem Diagramm befindet und was in Ihren Daten ist. Es macht auch, indem Sie nur die Standardwerte verwenden, indem Sie nur die Standardwerte verwenden,Ihre Daten zu Ihrem Einblick so erstaunlich und aufschlussreich, wie es vielleicht generisch aussehen lässt. Macht Ihr Diagramm lässt Ihre Daten irgendwie langweilig aussehen, weil es wie jedes andere Diagramm aussieht , das jemand anderes nur die Standardwerte verwendet hat. Und Sie möchten wirklich sicherstellen, dass Sie eine nette saubere Nachricht mit Ihren Daten erzählen und dass Ihre Nachricht, Ihre Einsicht, auffällt. Jetzt ist das letzte, was wir an Power Point auf dem Bildschirm suchen, die Bänder über die Spitze geben Ihnen die meisten Optionen, die Sie haben, um die Daten hier in diesem Diagramm gestaltete Multifunktionsleiste zu bearbeiten , können wir auch über zum Diagramm Format-Multifunktionsleiste. Sie sind eine Handvoll MAWR-Optionen hier, aber persönlich mag ich mit der rechten Maustaste klicken und das Format Schmerz öffnen. Und jetzt wird sich dieser Formatschmerz auf der rechten Seite ändern, je nachdem, welches Diagrammelement wir betrachten. Ob ich also auf Daten von Siri schaue, es wird uns hier eine Handvoll Optionen geben. Wenn ich mir anschaue, sagen wir, die Legende gibt mir verschiedene Optionen Rasterlinien, Themenachsen. Wie Sie verschiedene Stücke auswählen, änderten sie die Optionen, die verfügbar sind und geben Ihnen volle Anpassung über in der rechten Hand Schmerzen. Das ist wirklich, dass wir in, ähm,eintauchen ähm, und einige Zeit damit verbringen, ein Diagramm so anzupassen, dass es tatsächlich bedeutungsvoller tränenlicher Publikum macht . 5. Key und Titel: in der Lektion zum Entwurf von Grundsätzen für die Datenvisualisierung. Zuvor habe ich über den Unterschied zwischen dem Entwerfen von Datenvisualisierungen für die Erkennung und Entwerfen von Datenvisualisierungen für die Kommunikation gesprochen. Diese Lektionen konzentrieren sich alle auf die Kommunikationsseite dieses Designs. Sie haben Ihre Daten bereits analysiert. Sie haben bereits diese Erkenntnis gefunden, die Sie dem Publikum mitteilen möchten. Also, jetzt alle diese Designprinzipien konzentrieren sich auf Wie nehmen Sie, was Sie gefunden haben, und setzen es in diesem Diagramm zu diesem Diagramm Kommuniziert das an Ihre Zielgruppe. Wer auch immer Ihre Zielgruppen Kunden sein könnten, könnte die breite Öffentlichkeit sein Aktionäre . Ich weiß nicht, wen Sie Ihre Daten mitteilen. Nun, das erste Prinzip ist wählen Sie eine Schlüsselbotschaft. Sie haben die Analyse bereits durchgeführt. Du hast schon deine Einsicht. Was ist das für eine Schlüsselbotschaft? Dass du dein Publikum mitteilen willst und ich sage, dass ich eine Schlüsselbotschaft meine, nicht zwei Schlüsselbotschaften und sicherlich nicht fünf oder zehn Schlüsselbotschaften. Und das ist ein Kampf, den viele Leute haben, wenn sie Präsentationen oder Kirchen entworfen , die in PowerPoint oder Excel verwendet werden. Wenn Sie fünf oder zehn Nachrichten oder Erkenntnisse haben, die Sie versuchen, Ihre Zielgruppe zu kommunizieren . Sie sollten wirklich diese fünf oder zehn separaten Folien mit separaten Diagrammen entwerfen, die diese separaten Nachrichten hervorheben. Wenn Sie versuchen, zu viele Nachrichten in einem Diagramm erneut hervorzuheben, wird Ihr Chart nur für Ihre Zielgruppe beschäftigt, kompliziert und verwirrend. Und das ist das Letzte, was du willst, ist, dein Publikum zu verwirren. Ihr Publikum zu kennen, ist etwas, was viele Leute sagen, und es ist sicherlich Teil, Ihre Schlüsselbotschaft zu kennen. Aber ich denke, noch wichtiger ist, zu wissen, welche Entscheidungen Ihre Erkenntnis zu informieren versucht. Also nur um zu sagen, dass mein Publikum meine Kunden ist, hilft nicht. So sehr ich versuche, meinen Kunden zu helfen, zwischen den Produkten zu wählen, die wir auf unserer Website anbieten , ist das die Wahl, die Sie zu informieren versuchen, und das sind die Einblicke oder Informationen, die Sie vermitteln möchten. Und das ist enorm wichtig. Jetzt werde ich in dieser Lektion zusammenfassen. Wir werden nicht nur Ihre Schlüsselbotschaft, sondern auch einen guten Titel schreiben. Wir werden beide machen, also schauen wir uns ein Musterdiagramm an. Also habe ich hier ein paar Beispieldateien. Dies sind diejenigen, die zum Download zur Verfügung stehen. Wir werden zuerst benutzen, ist eins genannt die U. S. Bevölkerung. Also werden wir dieses US-Bevölkerungsdiagramm aufmachen. Also, bevor wir anfangen, dieses Diagramm anzupassen, müssen wir wissen, was unsere wichtigsten Botschaften, damit wir einen guten Titel schreiben und dann beginnen das Diagramm selbst für unsere Zwecke anzupassen. Ich gehe davon aus, dass der Hauptpunkt, den wir in diesem Diagramm ansprechen wollen, ist, dass Gen X die größte Bevölkerungsgruppe ist , richtig? Diese Balken repräsentieren also die Gesamtbevölkerung in jeder dieser Altersgruppen in den USA und unsere Botschaften, dass Gen X, dieser grüne Balken in der Mitte dieser höchsten Bar, jetzt die größte Bevölkerungsgruppe Amerikas ist . Das ist unsere Schlüsselbotschaft. Und das ist es, was wir kommunizieren wollen. Jetzt sind Titel wirklich wichtig. Sie machen einen großen Unterschied, wie Ihre Zielgruppe Ihre Daten interpretiert und wie schnell sie Ihre Botschaft verstehen. Viele generische Diagramme fügen nur die Beschreibung der Daten in den Titel ein. Zum Beispiel könnte ich hier reingehen und einfach Altersgruppen der US-Bevölkerung hinzufügen. Richtig? Es gibt meinen Titel auf Ja, das ist, was das Diagramm ist, aber das ist nicht das, was meine Insight ist, also beschreibt es die Daten, aber nicht die Kommunikation unserer Erkenntnisse. Was wir wirklich tun wollen, ist diesen Titel, den wir geschrieben haben, zu nehmen, was die Daten sind, und verschieben Sie ihn nach unten auf die X-Achsen-Label. Nun, in diesem Fall wird es uns dazu bringen, diesen Titel in der Excel Datendatei zu bearbeiten. Ich werde das bewegen, damit du es sehen könntest. Hier sind unsere Daten und Exelixis, wo wir bearbeitet haben, und es nimmt sie direkt aus dieser ersten Spalte, wo es steht Kategorie 1, ich werde unseren Titel dort einfügen und dann schließen. So jetzt seine hinzugefügt, dass Titel als U. S Bevölkerung Altersgruppen. Jetzt wollen wir hier rauf gehen und unseren Titel in etwas ändern, das unsere eigentliche Erkenntnis ist. Also machen wir das, du bist ein Ex ist die größte Altersgruppe, richtig? Das ist also unsere Einsicht. Das ist unsere Feststellung, und das wollen wir in unserem Titel kommunizieren. Und jetzt sollte dieser Titel uns als Designer beeinflussen. Und alles, was wir mit diesem Diagramm tun, sollte helfen, die Erkenntnisse zu unterstützen, die wir in diesem Titel kommunizieren . Also haben wir eine Schlüsselbotschaft ausgewählt und jetzt haben wir einen guten Titel für dieses Diagramm geschrieben, unsere Botschaft deutlich vermittelt. Lassen Sie uns weitermachen und beginnen Sie tatsächlich das Diagramm als nächstes zu bearbeiten. 6. die Chart entfernen: Ich werde das Designprinzip der Verringerung des visuellen Rauschens über die Spanne von zwei Lektionen abdecken . Diese 1. 1 ist so wichtig. Ich wollte diese ganze Lektion darauf konzentrieren, nur die Diagrammlegende zu entfernen. Eines der Hauptmerkmale oder Elemente, die Powerpoint fast immer standardmäßig enthält, ist diese Diagrammlegende oder Farbtaste über die Seite oder unterhalb des Diagramms, und die meisten Diagramme benötigen sie nicht. Es ist sicherlich hilfreich für komplexe Daten, aber die meisten der Kirche mit einfachen Datensätzen mit ein paar einfachen Entwurfsschritten. Sie können die Diagrammlegende entfernen und das Diagramm verständlicher machen. Wie ich bereits erwähnt Power Point, Excel. Werfen Sie diese Diagrammlegende mit jedem Standarddiagramm ein, nur für den Fall, dass Ihre Daten sie benötigen. Und es liegt an Ihnen, einige dieser Designprinzipien zu verwenden, um es zu entfernen und Ihr Diagramm wirkungsvoller zu gestalten . Also gehen wir zurück und werfen einen Blick auf unsere U. S. Bevölkerungsdiagramm. Also hier ist, wo wir das Bevölkerungsdiagramm verlassen haben. Wir haben den Titel geändert, aber am Diagramm selbst haben wir keine Änderungen vorgenommen. Doch einige Versionen haben diese Diagrammlegende auf der Seite. Einige Versionen der Standarddiagramme haben es unten. Egal, so oder so. Wir wollen es beseitigen und entfernen. Es gibt eine Reihe von Dingen, die wir tun können, um dieses Diagramm zu verbessern, aber konzentrieren wir uns in dieser ganzen Lektion darauf, die Diagrammlegende selbst zu entfernen. Der einfachste Weg ist es, es wie wir hier haben auszuwählen und die Entf-Taste zu drücken, die Sie sehr schnell bemerken werden . Das Diagramm wurde tatsächlich größer, als wir die Diagrammlegende entfernt haben. Und aus der Designperspektive ist das großartig, weil es uns mehr Raum gibt, mit dem wir die Effektivität bei der Gestaltung dieses Diagramms weiter verbessern können. Jetzt müssen wir noch die Spalten für unser Publikum identifizieren, aber das wollen wir innerhalb des Sichtfelds des Publikums tun. Wir wollen das im Diagramm selbst tun, nicht zur Seite. Wir möchten dem Publikum helfen, zwischen dem Diagramm und der Legende und dem Diagramm und der Legende hin- und herschauen zu müssen, um zu bestimmen, was jede dieser Spalten darstellt. Also unsere beste Option, dies zu tun, ist, dass wir den Datensatz selbst mit der Microsoft Office-Terminologie ändern, wir werden das Layout der Daten so ändern, dass alle Werte innerhalb einer Daten enthalten sind. Siri ist anstelle von fünf verschiedenen Daten, die Siri hier gezeigt wird. Um also die Daten und Excel zu bearbeiten, klicken wir mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Daten in Excel bearbeiten. Also hier ist unser Datensatz. Dies sind die Datennummern, die sich hinter dem Diagramm befinden, das wir gerade verwenden, und Sie werden feststellen, dass sie sich alle in einer Zeile mit mehreren Spaltennamen befinden. Und so waren die Daten ursprünglich. Es wurde in das Standarddiagramm geladen. Also wollen wir das ändern. Also wollen wir alle Titel von Gen Z über die stille Jinbei nehmen alle auswählen. Wir werden die kopieren, und wir wollen sie in Kategorien verwandeln. Also wollen wir die über zwei Spalte A bewegen aber wir müssen sie gestapelt haben. Ähm, und wenn wir sie einfügen, machen wir eine spezielle Paste, und wenn wir sie einfügen,machen wir eine spezielle Paste, dieTransponieren genannt wird, und so wird es sie jetzt in eine Spalte legen, anstatt eine Reihe von Titeln zu sein. Transponieren genannt wird, Jetzt wollen wir das Gleiche mit den Daten machen. Wir möchten die Daten in eine einzelne Spalte ändern, so dass wir alle auswählen. Aber wenn wir es transponieren wollen, können wir uns nicht überschneiden, wo wir die Daten des ursprünglichen Datensatzes beschleunigen. Also müssen wir tatsächlich vorübergehend eine Transponierung irgendwo an der Seite durchführen. Lassen Sie uns so groß machen, wie Sie die Daten sehen können, und dann kopieren wir diese Datenspalte und verschieben sie in Spalte B. Es lässt Sie sich einfach nicht überlappen, wenn Sie die Transponierungsfunktion ausführen. Jetzt brauchen wir diese Kolumne nicht mehr. Nun, beseitigen Sie es einfach, und der letzte Schritt bei der Reinigung ist, dass wir unsere Diagramme verschieben müssen. Wählgriff, verwenden. Diese kleine Karotte oder Kontrolleur hier unten in der rechten unteren Ecke dieser Zelle bemerkt. Wir wollen das und auf Lee Select Spalte B als die Daten, die in unser Diagramm aufgenommen werden sollen, und das war's. Also, wenn wir das schließen und zurück zu unserem Diagramm gehen, haben wir hier, was sich geändert hat. Sie werden feststellen, dass es jetzt alles eine Farbe blau für alle Spalten ist. Das liegt daran, dass es alles in einem Siris von Daten in Power Point liegt. Sie werden feststellen, dass sich die Titel für die Spalten jetzt im Diagramm selbst befinden. Wir brauchen diese separate Diagrammlegende nicht, um uns mitzuteilen, was die einzelnen Spalten bedeuten. Jetzt. Sie sind jetzt die X-Achsenbeschriftungen und wir haben die X-Achsenbeschriftung eliminiert, die unser Datendeskriptor war. Also, wenn wir das immer noch wollen, müssen wir es als separates Textfeld hinzufügen. Also, wenn wir ein Textfeld hinzufügen und jetzt geben wir in U S Bevölkerung Altersgruppen, um, dies ist jetzt ein separates Textfeld getrennt von dem Diagramm, das beschreibt, welche Daten angezeigt werden . Eine andere Sache, die Sie feststellen werden, dass diese Spalten viel schmaler sind, weil es Cluster erwartet . Wir haben uns ursprünglich für das Cluster-Säulendiagramm entschieden und erwarten, dass Sie Platz für zusätzliche Spalten haben, aber das brauchen wir nicht. Wenn Sie also eine einzelne Spalte auswählen, werden Sie feststellen, dass die gesamten Daten Siri ausgewählt ist. Und wenn wir unseren Formatschmerz öffnen, steuert diese Lücke mit den Diagrammoptionen diesen Leerraum zwischen den Spalten . Also 219% bedeutet, dass dies mit 219% die Breite einer Spalte ist, und wir können einfach den Schieberegler greifen. Und indem wir das mit reduzieren, können wir uns viel breitere Säulen geben und diese unnötige Abfallfläche beseitigen. Also, das war's jetzt. Wir entfernen sogar die Diagrammlegende. Wir haben die Titel dieser Spalten in das Diagramm selbst verschoben. Also, jetzt ist es alles in einem Sichtfeld. Und wir mussten diesen neuen Datendeskriptor unterhalb des Diagramms erstellen, aber wir haben das mit einem separaten Textfeld gemacht, und das ist damit. Und wir mussten diesen neuen Datendeskriptor unterhalb des Diagramms erstellen, aber wir haben das mit einem separaten Textfeld gemacht, Daher haben wir unsere Diagrammlegende entfernt, und das erleichtert das Lesen dieses Diagramms. Jetzt gehen wir zur zweiten Lektion über andere Möglichkeiten, Sehgeräusche zu reduzieren. 7. Visuelles Rauschen reduzieren: jetzt ist dies die zweite Lektion in der Verringerung von visuellem Rauschen. Wir haben die Diagrammlegende bereits entfernt, aber sie sind immer noch eine Reihe von Zeilen und Zahlen und Text und Mawr von dem, was ich visuelle Unordnung nenne. Dennoch in diesem Diagramm alles, was sich auf der Seite befindet, das sich nicht sofort dazu eignet, Ihrem Publikum zu helfen die Daten zu verstehen, überflüssig und visuelles Rauschen, das wir so weit wie möglich reduzieren möchten , um Klarheit mit unserem Diagramm zu schaffen. Also schauen wir uns noch einmal unsere U. S. Bevölkerungsdiagramm an. Hier ist, wo wir unser Bevölkerungsdiagramm verlassen haben. Wir haben den Titel geändert. Wir haben die Diagrammlegende eliminiert und diese Beschriftungen hier nach unten in die X-Achsenbeschriftungen verschoben. Aber wir haben noch nicht viel von der Grafik selbst berührt. Ähm, und immer noch eine Menge Dinge, die hier vor sich geht, dass viele Zahlen Es viele Gitterlinien gibt , Dinge, die wir weiter entfernen können, um Mawr von diesem visuellen Unordnung oder visuellem Rauschen zu entfernen . Also lasst uns darüber reden. Warum Zugang? Das ist, warum Zugang Wir haben 10 Schritte vor 0 bis 100 Millionen, so dass diese Luft 10 Millionen Schritte. Das sind eine Menge von Schritten, die angezeigt und angezeigt werden müssen. Es ist eine Menge von Ziffern, die in den Werten hier angezeigt werden, also schauen wir uns an, wie wir das hier im Format Zugriff auf diese großen Einheiten reduzieren können Dieser Wert ist, was jeden Schritt auf dem Weg bestimmt. Es zeigt also, welche Schritte sich in den Beschriftungen der Y-Achse sowie in den Rasterlinien selbst befinden. Also, wenn wir das ändern, um zu sagen, 50 Millionen, was würde dies zu einem 5,0 ändern, richtig. So, jetzt haben wir reduziert, dass nur den Mittelpunkt und den Endpunkt zeigen. Das ist vielleicht zu weit gegangen. Ich meine, es ist ziemlich sauber. Aber mit dieser reduzierten Skala haben Sie es schwierig, nur visuell zu bestimmen, was der Unterschied zwischen einigen dieser Zwischenspalten ist. Also lasst uns zurück gehen. Lassen Sie uns das noch einmal ändern. Dieses Mal machen wir es 2,5, also sind es eigentlich 25 Millionen, oder 22,5 bedeutet 25 Millionen, also vier Schritte, die es ein wenig aufräumen und ein bisschen einfacher zu lesen jetzt. Dies ist wirklich wichtig, weil manchmal eine Überarbeitung eines Diagramms zur Verringerung des visuellen Rauschens bedeuten könnte , dass Elemente wieder hinzugefügt werden, und Sie müssen vorsichtig sein, nicht so viel zu entfernen, dass diese Daten nicht mehr verständlich sind. Baumpublikum Denken Sie daran, dass das gesamte Ziel des Datenvisualisierungsdesigns darin besteht, eine klare Botschaft an Ihre Zielgruppe zu vermitteln oder zu kommunizieren . Sie müssen sicherstellen, dass Sie nicht zu viel entfernen. Jetzt können wir etwas Platz sparen, indem wir die Anzahl der Zeichen reduzieren, die hier auf der Y-Achse angezeigt werden, indem ändern, was Microsoft die Anzeigeeinheiten nennt. Also, während diese Etiketten auf der Y-Achse Luft ausgewählt, Sie werden feststellen, hier habe ich diese Wahl für Anzeigeeinheiten. In diesem Fall, wenn ich das reduziere, kann ich Tausende sagen, und so wäre das 100.000 Tausende. Oder wenn ich noch einen Schritt gehe, kann ich es in Millionen ändern. Und jetzt habe ich kleinere Schritte gezeigt und die Skala dessen geändert, was angezeigt wird, ohne tatsächlich die Werte und Excel zu ändern. So können Sie sehen, dass dies jetzt von 0 bis 100 Millionen geht, und es ist viel sauberer ohne all diese zusätzlichen Ziffern, ähm, in den Zahlen, die auf der Y-Achse angezeigt werden, also wird das besser, aber wir können behalten gehen und machen dies noch besser in den nächsten paar Lektionen. Gehen wir jetzt zur Verwendung von Farbe mit Absicht, da wir jetzt mehr visuelle Unordnung entfernt haben und stellen Sie sicher, dass wir am Ende nicht zu viel entfernen und stellen Sie sicher, dass das Diagramm für unser Publikum immer noch verständlich ist . 8. Farbe mit Zweck verwenden: Lassen Sie uns also über die Verwendung von Farbe sprechen und lassen Sie mich Ihnen helfen, zielgerichteter in Ihrer Verwendung von Farben in Ihrem Diagramm zu sein . Was ich damit meine, ist, dass Farbe die Aufmerksamkeit Ihres Publikums auf einen bestimmten Platz im Diagramm lenkt, und Sie möchten das sehr selektiv verwenden. Was Sie nicht wollen, ist ein großer Regenbogen von Farben, wo alles auf der Karte eine andere Farbe hat, denn dann kämpft jede Farbe auf der Karte um die Aufmerksamkeit Ihres Publikums. Sie möchten Farbe verwenden, um Ihre Zielgruppen gezielt auf die Daten aufmerksam zu machen, die Ihre Schlüsselbotschaft unterstützen. Nun, um dies zu tun, lassen Sie uns für eine Minute über die sogenannten pre aufmerksamen Attribute, voraufmerksame Attribute oder visuelle Elemente sprechen , die Ihr Gehirn ohne die Notwendigkeit Ihrer höheren Gehirnfunktionen sehr schnell verarbeiten kann . Sie haben die Arten von Elementen innerhalb von Nanosekunden bemerkt, und sie lenken sofort Ihre Aufmerksamkeit auf das, was Sie gerade betrachten. Sie können sehen, dass es hier ein paar verschiedene Arten von vorbesuchten Attributen gibt, aber wir werden uns in dieser Lektion speziell auf die Farbe konzentrieren. Werfen Sie nun einen Blick auf dieses Zahlenraster. Wie viele Vieren können Sie in dieser Klasse finden, ich gebe Ihnen ein paar Sekunden hier. Es dauert in der Regel Menschen zwischen 15 und 20 Sekunden, um jede Zeile sorgfältig zu scannen, die Vieren zu identifizieren und eine laufende Gesamtmenge in Ihrem Kopf zu halten. Es ist eigentlich ziemlich schwierig, als Publikum alle wichtigen Daten zu finden, wenn sie in einer ganzen Reihe von anderen Texten vergraben sind. Okay, jetzt ist die Antwort übrigens, hast du das richtig verstanden? Als Datenvisualisierungsdesigner gibt es zwei Möglichkeiten, Farben und Attribute zu verwenden, um die Daten hervorzuheben, auf die sich unser Publikum konzentrieren soll . Der erste Weg besteht darin, die Vieren zu färben, so dass sie viel leichter zu finden sind. Und hier können Sie alle acht Vieren sehen und sie ganz leicht aus den anderen Nummern auswählen . Durch die Hervorhebung der Vieren und Onley die Vieren, wurden Ihre Augen natürlich zu ihnen gezogen. Der zweite Weg besteht darin, die Intensität oder die Deckkraft aller anderen Zahlen zu reduzieren, so dass sich die vier von der Masse abheben. Hier habe ich die Farbe aller anderen Zahlen in ein hellgrau geändert, so dass die Vieren deutlich auffallen und Ihre Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Lassen Sie uns nun dieses Prinzip der vorsichtigen Attribute nehmen und es auf unser Bevölkerungsdiagramm anwenden . Wenn wir den Datensatz ändern, um die Diagrammlegende zu entfernen, wir angeordnet unsere Daten und Excel Toe alle innerhalb der gleichen Daten Siri. Und wegen dieser Power Point re Farben alle Bars toe alle die gleiche Farbe blau sein weil sie jetzt alle Teil der gleichen Daten Siris in unserem Datensatz sind. Und das ist in Ordnung. Wir werden diese Farbe sowieso ändern, also bin ich nicht wirklich besorgt darüber, was Power Point standardmäßig getan hat. Unsere Kernbotschaft ist, dass Gen X die größte Asgruppe ist. Daher möchten wir Farbe verwenden, um diesen Teil des Diagramms hervorzuheben. Wir wollen Farbe verwenden, um es für unser Publikum offensichtlich zu machen. Welcher Teil des Diagramms unterstützt die Behauptung, die wir im Titel machen. Um dies zu tun, werde ich beide voraufmerksamen Attribute verwenden. Ich habe es dir gerade in den Nummern gezeigt. Zuerst wollen wir die gesamten Daten machen. Siri ist eine hellgraue Farbe. Bevor wir speziell die Gen X-Säule hervorheben. Um dies zu tun, wählen wir die Daten aus. Siri ist so mit einem einzigen Klick. Sie werden feststellen, dass der gesamte Siris von Daten ausgewählt ist und auf der rechten Seite über. In unserem Schmerz können wir diese Daten jetzt bearbeiten. Wir werden hier zu den Fülloptionen wechseln und es von automatisch zu einem festen Phil ändern , damit wir wählen können, welche Farbe verwendet wird. Ist die Füllfarbe, die hier unter der Farbe gemacht wird. Wenn wir unsere Farboptionen fallen lassen, die Sie verwenden möchten, wissen Sie, welche Farbe Sie wollen, ich werde nur eine hellgraue Farbe wählen, um alle unsere Daten als Standard zu sein. In Ordnung, lassen Sie uns jetzt Farbe hinzufügen, um die Gen X-Spalte hervorzuheben. Um dies zu tun, klicken wir ein zweites Mal. Also gab es Onley, die diese Zahl in den Daten Siri ausgewählt hat, werden Sie feststellen, dass die anderen Spalten nicht mehr ausgewählt sind, und hier bin ich immer noch in meinen Ausfülloptionen über den Formatschmerz. Also werden wir die Farbe hier ändern, und ich werde es zu einer Pause machen. Blau spielt keine Rolle, welche Farbe wir verwenden. In diesem Fall ist es nicht relevant. Möglicherweise möchten Sie eine Markenfarbe Ihres Unternehmens oder eine Farbe verwenden, die für den von Ihnen verwendeten Datensatz geeignet ist oder in Beziehung steht. In diesem Fall Gen X keine bestimmte Farbe mit ihnen verbunden, also verwenden wir Blau und markieren sie mit dieser Farbe. Jetzt haben wir das voraufmerksame Attribut der Farbe verwendet, um die Aufmerksamkeit auf nur die Daten zu lenken , die unsere Schlüsselbotschaft auf unserem Diagramm unterstützt beginnt ziemlich gut aussehen, aber es gibt ein paar letzte Dinge, die wir tun können, um es noch sauberer und leichter zu verstehen . 9. Diagrammelemente hinzufügen: in der Designprinzipien Lektion sprach ich davon, die Vereinfachung nicht mit dem Individualisierungsdesign zu verwechseln . Vereinfachung ist ein großer Teil des Datenvisualisierungsdesigns, und das bezeichne ich als Verringerung des visuellen Rauschens. Und das haben wir in den letzten Lektionen behandelt. Jetzt ein weiterer Teil des Datenvisualisierungsentwurfs, vielleicht fügen Sie neue Diagrammelemente zu Ihrem entworfen hinzu, um die Klarheit oder das Verständnis der Daten zu verbessern , die Sie zu übermitteln versuchen. Sie können Elemente wie Text-Illustrationen, Pfeile, Datenwerte, Callouts, Symbole alle Arten von Dingen hinzufügen Pfeile, Datenwerte, Callouts, können tatsächlich hoffen, dass Ihr Publikum Ihre Daten und Ihr Diagramm noch besser versteht . In unserem Bevölkerungsdiagramm möchte ich das Prinzip der Verringerung des visuellen Rauschens einen Schritt zu weit gehen und dann wieder ein Diagrammelement hinzufügen , das es noch einfacher zu verstehen macht. Also schauen wir uns mal an. Hier ist also unser Bevölkerungsdiagramm, und lasst uns damit beginnen, einen Schritt zu weit zu gehen. Die Y-Achsenbeschriftungen und diese Rasterlinien sind immer noch visuelles Rauschen, das ich für mein Diagramm entfernen und beseitigen möchte . Also der einfachste Weg, dies richtig zu tun, um so wählen Sie die Datenbeschriftungen auf der Y-Achse und drücken Sie ENTF. Ich werde die Rasterlinien speziell nicht die Plotfläche, sondern die Rasterlinien auswählen . Sie können sehen, dass die Zeilen selbst ausgewählt sind und diese löschen. Jetzt haben wir ein Problem, oder? Wir haben ein schönes sauberes Diagramm, aber wir sind zu weit gegangen, um zu viel visuelles Rauschen zu reduzieren, weil niemand jetzt sagen kann, welche Werte mit diesen verschiedenen Balken verbunden sind. Um dies zu beheben, möchte ich ein neues Diagrammelement namens Datenwerte zurück hinzufügen. Ich möchte tatsächlich die Werte jedes dieser Balken anzeigen. Die meiste Zeit. Standarddiagramme und PowerPoint zeigen die tatsächlichen Datenwerte nicht selbst an, aber in diesem Fall möchte ich, dass sie angezeigt werden. Also, wenn das Diagramm ausgewählt ist, müssen wir zum Diagramm gestalteten Band gehen. Und diese erste Schaltfläche heißt Anzeigendiagrammelement. nun Hier finden Sienunalle Diagrammelemente, die Ihnen zur Verfügung stehen. Wenn Sie also eine gelöscht haben, die Sie in Ihr Diagramm zurückbringen möchten, wie wenn Sie diese y-Achsenbeschriftungen zurückbringen möchten, haben Sie diese hier unter Zugriffstiteln beschränkt. Aber was ich will, ist Datenbeschriftungen Also werde ich zu diesem Datenbeschriftungsbereich gehen und ich werde wählen. Ich möchte sie am Ende meiner Balken anzeigen. Und so wurde nun der tatsächliche Datenwert in jedem Balken angezeigt. Das Schwarz ist etwas langweilig. Wir werden die Etiketten selbst auswählen und Sie sehen, dass es alle Datenbeschriftungen für die gesamte Siri auswählen , gehen Sie zurück zum Startband. Und hier können wir den Text einfach ein wenig bearbeiten. Ich mache die SMS. Warten Sie. Ich werde es mutig machen. Statt 12 Punkt werde ich das bis zu 18 Punkt schieben, richtig? So ist es jetzt viel einfacher, in diesem Diagramm zu lesen, indem die Y-Achsenbeschriftungen eliminiert werden. Wir haben auch die Anzeigeeinheiten von Millionen verloren. Daher müssen wir das manuell wieder in die Datenbeschreibung in unserem Textfeld am unteren Rand hinzufügen . Andernfalls werden diese kurzen Werte von 86 von unserem Publikum nicht als 86 Millionen Euro verstanden. Wenn wir hier und in Klammern hinuntergehen, schalten Sie Millionen in Richtung Datenbeschreibung, und wir verschieben diese zentriert auf das Diagramm und zentrieren Text. Okay, jetzt, unsere Beschreibung erklärt, dass diese Luft in Millionen von Einheiten für jede der Altersgruppen der Bevölkerung . Nun funktioniert dieses Beispiel, weil wir eine kleine Anzahl von Balken haben und sie breit genug sind, dass es einfach ist , die Datenwerte anzuzeigen und klar zu verstehen, welcher Wert mit jedem Balken als persönliche Präferenz einhergeht . Ich bevorzuge Datenwerte, die im Ende der Balken angezeigt werden, wie wir es hier getan haben, so dass der Text nicht visuell über die Länge des Balkens selbst hinausgeht, was die Balken möglicherweise länger machen kann , als sie tatsächlich sind, indem er Text über den Geltungsbereich der Bar hinaus. Im Allgemeinen lege ich den Text einfach in die Balken statt außerhalb der Balken. Dieses Diagramm sieht toll aus, aber als Datenvisualisierungsdesigner möchte ich ein visuelles Element von MAWR hinzufügen, das dieses Diagramm sogar Maury für mein Publikum einzigartig und unvergesslich machen wird . Ich werde Symbole hinzufügen. Jede dieser Altersgruppen wird ein Symbol haben, das den Wert oder die Altersspanne darstellt die repräsentiert wird, so dass es für mein Publikum so viel einfacher ist zu verstehen, was diese Gruppierungen in den USA darstellen . Bevölkerung. Jetzt, bitte gehen Sie nicht einfach Icons aus dem Internet herunterladen und stehlen Sie sie von jemandes Website . Es gibt viele rechtliche Möglichkeiten, um Symbole zu erhalten, die tatsächlich die Bedingungen ihrer Lizenzvereinbarungen erfüllen . Lassen Sie mich Ihnen die zeigen, die ich benutze. Ich habe eine Website namens Noun Project bei Com abonniert, die über 1.000.000 Symbole zur Verfügung hat . Sie dürfen diese Symbole kostenlos verwenden, solange Sie den Designern Kredit geben. Wenn Sie sie in Ihrer Arbeit verwenden. Oder wie ich, können Sie den Dienst abonnieren und erhalten unbegrenzte Tantiemen für Ihre Lizenz, A Z zu verwenden Viele dieser Symbole in Ihrer Arbeit ist, dass Sie alles in Ordnung, also werfen wir einen Blick auf unser Diagramm jetzt. Ich habe die gewünschten Symbole bereits heruntergeladen, also füge ich sie einfach in unsere Folie ein und dann verschieben wir ihn an Ort und Stelle. Ein kurzer Trick besteht darin, die Verteilerfunktion und den Powerpoint zu verwenden. Wenn ich das letzte Symbol sorgfältig platziert habe, so ist es nicht, die Zahlen und das erste Symbol zu vertuschen. Wenn ich das letzte Symbol sorgfältig platziert habe, Ich möchte, dass sie bündig sind, wie Sie unten sehen können. Dann, wenn ich diese anderen auf die gleiche Ebene schiebe. Ich kann alle meine Symbole auswählen. Und die Verteilerfunktion lässt die 1. 1 in der letzten an Ort und Stelle und verteilt die restlichen gleichmäßig dazwischen. Also werde ich in einer Zeile unter dem Startband unter dem angeordneten Knopf ausrichten. Wir verteilen uns horizontal, und wenn Sie es brauchen, können Sie nur ein wenig optimieren, um sicherzustellen, dass dort, wo Sie möchten, dass sie dort sind. Jetzt habe ich Icons drin, die einfach dem Publikum helfen, zu verstehen. Und unter dem Altersbereich, der von jeder dieser Altersgruppen in der Bevölkerung dargestellt wird, müssen Sie möglicherweise zusätzliche Diagrammelemente zu Ihrem eigenen Diagramm hinzufügen. Aber ich denke, das ist alles, was dieses Diagramm braucht. , Ich glaube,wir sind bereit, von hier weiterzumachen. Das war's also. Dies ist mein letztes angepasstes Diagrammdesign. Die letzte Lektion wird den gesamten Kurs einschließen 10. Wir kommen zum Ende: Lassen Sie uns also zurück und schauen Sie sich das ursprüngliche Diagramm und die Diagrammvorlage Standard an. Wir begannen in mächtigen. Dies war unser Ausgangspunkt und umfasste alle zusätzlichen Diagrammelemente und visuellen Rauschen die Microsoft enthält, nur für den Fall, dass unsere Daten diese Komplexität in unseren Begriffen benötigen würden. Und das ist mein letztes, verbessertes Design des US-Bevölkerungsdiagramms im Vergleich zu dem Ort, an dem wir angefangen haben. Diese Tabelle ist jetzt einzigartig, unvergesslich und einfacher für mein Publikum zu lesen und zu verstehen. Es ist bereit, überall verwendet werden, eine Präsentation und Infografik, ein Bericht oder ein Social-Media-Post. Wir wenden alle fünf meiner Grundsätze für die Datenvisualisierung auf dieses neue und verbesserte Diagramm an. Wir begannen, indem wir unsere Schlüsselbotschaft sorgfältig auswählten und dann einen Titel geschrieben haben, um diese Schlüsselbotschaft zu begleiten . Wir haben das visuelle Rauschen auf verschiedene Arten reduziert, indem wir die Diagrammlegende entfernen, die Rasterlinie entfernen, den Text in den Beschriftungen der Y-Achse vereinfachen und letztlich die Y-Achse ganz entfernen. Wir haben Farbe mit Zwecktreffung verwendet. Nicht jeder Datenpunkt auf dem Diagramm ist jetzt in Farbe. Wir haben Farbe, die Ihre Aufmerksamkeit auf den Fokus und die Schlüsselbotschaft dieser Runde lenkt. Und letztendlich fügen wir neue Diagrammelemente in das Diagramm ein, egal ob es sich um die Datenwerte selbst oder um Symbole auf dem Chart zu setzen, um verstehen, was diese Altersbereiche in der Reihe waren. Alles, was wir getan haben, ist in Power Point enthalten, außer dass Sie ausgehen und diese Symbole separat erhalten. Sie brauchen keine zusätzliche externe Design-Software, um großartige Diagramme in Power Point für Ihre Präsentationen für Ihr Projekt zu machen , ich möchte Ihren eigenen Datensatz nehmen, mit einer Standard-Diagrammvorlage beginnen und dann ein neues und verbessertes Diagramm erstellen. Mit diesen Entwurfsprinzipien für die Datenvisualisierung können Sie bereits vorhandene Daten verwenden oder einen öffentlichen Datensatz im Internet finden. Oder, wenn Sie möchten, werde ich unten ein Beispieldiagramm zur Verfügung stellen, das brandneu mit Beispiel-Standarddiagramm ist , mit dem Sie beginnen und das als Ihr Projekt verwenden können. Wenn Sie bitte ein Bild Ihrer ursprünglichen Diagrammvorlage posten möchten, was ist das? Standard sah aus wie zu Beginn und natürlich das letzte neue und verbesserte Diagramm, das Sie am Ende entworfen haben. Ich würde gerne eine Beschreibung sehen, wie Sie die Datenvisualisierung anwenden, Design-Prinzipien auf dem Weg und sogar einige zusätzliche Bilder, wenn sie wert sind und Dinge Sie versuchen, die nicht funktionierten oder nur Bilder von Schritten auf dem Weg. Darüber hinaus zögern Sie nicht, Kommentare oder Fragen unten in der Community-Bereich zu posten. Ich werde dort ein Auge behalten, um zu versuchen, alle Fragen zu beantworten, die auftauchen. Und ich bin sicher, dass auch andere Mitglieder zur Verfügung stehen werden, um Fragen zu beantworten oder Kommentare zu beantworten. Also, das war's. Sie haben das Ende, das Ende unseres Entwurfskurses für Datenvisualisierung und die Verwendung in Power Point erreicht . Danke, dass du den Kurs genommen hast und deine Zeit mit mir verbracht hast, und ich hoffe, dass dieser Kurs dich dazu inspiriert, bessere Charts auf deinem