Datenanalyse meistern: Datenanalyst nach 30 Jahren mit einem Tool werden Du brauchst keine Erfahrung.

1. Einführung Willkommen zum Kurs: Willkommen am Beginn einer unglaublichen Reise, Ihrer Reise in die Welt der Datenanalyse. Wenn Sie hier sind, fragen Sie sich wahrscheinlich , kann ich das wirklich tun? Kann ich meine Karriere ändern, neu beginnen und in einem Bereich erfolgreich sein, in dem ich noch nie gearbeitet habe? Ich bin hier, um dir zu sagen, ja, das kannst du absolut. In dieser Lektion erfahren Sie mehr über meine Geschichte, darüber, wie dieser Kurs strukturiert ist, um Ihnen zu helfen , und welchen einzigartigen Wert er bietet. Wir werden untersuchen, warum es am klügsten ist, sich auf Google Sheets zu konzentrieren , wie praktische Aufgaben und ein umfassendes Projekt Ihr Selbstvertrauen stärken können Lassen Sie mich mit etwas über mich beginnen. Ich habe meine Karriere nicht in den Bereichen Technologie oder Daten begonnen. Ich begann als Postangestellter und wechselte später in die Finanzbranche, während ich von etwas mehr träumte Über 30 Jahre ohne technischen Hintergrund beschloss ich, meine Zukunft selbst in die Hand zu nehmen Ich habe mit nur einem Tool angefangen, Google Sheets. Ich habe mich konzentriert, geübt und bin gewachsen. Schließlich wurde ich Datenanalyst meine Wünsche in die Realität Aber meine Geschichte hört hier nicht auf. Eine enge Freundin von mir steckte auch in einem Job fest, der sie nicht inspirierte. Unter meiner Anleitung und genau diesem Framework lernte sie Google Sheets, baute ihr Selbstvertrauen auf und wurde Junior-Datenanalystin. Ihr und meiner Erfolg mich dazu inspiriert, diesen Kurs für Menschen wie uns zu entwickeln , die bereit sind, neu anzufangen und erfolgreich zu sein. In diesem Kurs geht es nicht nur um Daten, es geht darum, Barrieren zu durchbrechen, seien es Selbstzweifel, Angst vor dem Scheitern oder die Überzeugung, dass Sie zu alt sind, um neu anzufangen, oder schlechter als jüngere, erfahrenere Kandidaten oder sich unter zahlreichen Bewerbern nicht abheben werden. Sie werden sehen, wie Sie Ihre einzigartige Reise antreten und sie zu Ihrer größten Stärke machen können. Dieser Kurs ist Ihr Fahrplan zum Erfolg. Er ist so konzipiert, dass er Sie Schritt für Schritt führt. Ausgehend von den Grundlagen werden wir untersuchen, was Datenanalyse ist und warum Ihre einzigartigen Fähigkeiten wichtig sind. Google Sheets von einfachen Formeln bis hin zu komplexen Funktionen wie Matrixformel, Abfrage und Indexabgleich beherrschen einfachen Formeln bis hin zu komplexen Funktionen wie Matrixformel, , gewinnen Sie Sicherheit bei der Verwendung dieses leistungsstarken Tools Praxis in der realen Welt. Anhand von Aufgaben und einem umfassenden Kursprojekt lösen Sie echte Geschäftsprobleme und erstellen ein fertiges Portfolio. bereiten sich auf Ihre neue Rolle vor und lernen, wie Sie einen herausragenden Lebenslauf erstellen, Vorstellungsgespräche bestehen und sich selbstbewusst für Stellen als Datenanalyst bewerben Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Geschäftsprobleme zu lösen, dynamische Berichte zu erstellen und sich selbstbewusst für Stellen als Datenanalyst zu bewerben, da Sie wissen, dass Sie das Zeug dazu haben Sie fragen sich vielleicht, was diesen Kurs von den unzähligen anderen unterscheidet von den unzähligen anderen unterscheidet. Hier ist der Grund. Erstens wurde es speziell für Menschen wie Sie entwickelt, also Menschen über 30 ohne technischen Hintergrund, aber mit dem Wunsch, erfolgreich zu sein. Ich kenne die Herausforderungen, die ein Neuanfang mit sich bringt, aus erster Hand und jeder Teil dieses Kurses ist darauf zugeschnitten, den Prozess machbar zu machen Zweitens konzentrieren wir uns auf ein leistungsstarkes Tool, Google Sheets. Im Gegensatz zu Kursen, die Sie mit mehreren Tools überfordern, lernen Sie in diesem Kurs, eine einzige Fähigkeit zu beherrschen. Das ist alles, was Sie benötigen, um Ihre erste Rolle Schließlich geht es hier nicht nur um Theorie, sondern auch um echte praktische Erfahrung Jede Lektion beinhaltet eine praktische Aufgabe, die darauf abzielt , die tatsächlichen Herausforderungen von Datenanalysten widerzuspiegeln . Besondere an diesem Kurs ist, dass jede Aufgabe detaillierte Lösungen enthält , sodass Sie nicht nur lernen, wie man Aufgaben bewältigt, sondern auch, warum jeder Schritt wichtig ist. Das Abschlussprojekt verbindet alles miteinander, zeigt Ihre Fähigkeiten und bietet Ihnen ein ausgefeiltes Portfolio, mit dem Sie Arbeitgeber beeindrucken Dieser Ansatz stellt sicher, dass Sie nicht nur bereit für den Job sind, sondern auch selbstbewusst und bereit sind, hervorragende Leistungen zu erbringen Dies ist Ihre Zeit, um den ersten Schritt zu tun. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die Tools, das Selbstvertrauen und die Erfahrung, um Ihre Karriere als Datenanalyst zu beginnen. Ich freue mich sehr, Sie durch diesen Prozess zu führen. Lass uns anfangen und gemeinsam deine Zukunft verändern. 2. Datenanalyse verstehen: Hallo zusammen. Willkommen zu unserer Lektion zum Thema Datenanalyse. Folgendes werden wir heute in dieser Lektion behandeln. Zunächst erklären wir in einfachen Worten, was Datenanalyse ist. Dann werden wir darüber sprechen, warum Datenanalysen so wichtig sind , um Unternehmen dabei zu helfen, kluge Entscheidungen zu treffen. Als Nächstes stelle ich Ihnen die wichtigsten Fähigkeiten und Tools vor, die Sie für den Einstieg benötigen, wobei ich mich auf Google Sheets als anfängerfreundliches Tool konzentriere. Abschließend erkläre ich Ihnen, warum jetzt der perfekte Zeitpunkt ist , um in das Gebiet der Datenanalyse einzusteigen , und wie dieser Kurs Sie zum Erfolg führen wird. Egal, ob Sie schon einmal von Datenanalysen gehört haben oder gerade erst etwas darüber lernen, machen Sie sich keine Sorgen. Sie sind am richtigen Ort und wir werden alles gemeinsam durchgehen. Was genau ist Datenanalyse? Einfach ausgedrückt ist es der Prozess der Untersuchung von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu finden , die Menschen und Unternehmen dabei helfen , fundierte Entscheidungen zu treffen. Stellen Sie sich das so vor. Jeden Tag generieren Unternehmen riesige Datenmengen, angefangen bei Käufen von Kunden über Klicks auf Websites bis hin zur Leistung ihrer Mitarbeiter. Bei diesen Daten handelt es sich jedoch nur um Zahlen und Informationen. Datenanalysen verwandeln diese Daten in etwas Sinnvolles, etwas, das Unternehmen hilft zu verstehen, was passiert und was als Nächstes zu tun ist. Warum ist Datenanalyse so wichtig? Nun, Daten sind in der heutigen Welt allgegenwärtig und sie wachsen schnell. Unternehmen verlassen sich auf Daten, um das Kundenverhalten zu verstehen, ihre Produkte zu verbessern und sogar zukünftige Trends vorherzusagen. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben. Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen möchte wissen, warum sein Umsatz im letzten Quartal gesunken ist. Durch die Analyse ihrer Verkaufsdaten, des Kundenfeedbacks und des Website-Traffics können sie genau herausfinden, was schief gelaufen ist, und Maßnahmen ergreifen, um das Problem zu beheben. Das ist die Stärke der Datenanalyse. Sie wandelt Daten in umsetzbare Erkenntnisse um, die über Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens entscheiden können Sie nun wissen, was Datenanalyse ist und warum sie wichtig ist, lassen Sie uns über die wichtigsten Fähigkeiten und Tools sprechen , die Sie zu Beginn Ihrer Reise benötigen Eines der wichtigsten Tools für Anfänger ist Google Sheets. Es ist einfach, leistungsstark und hilft Ihnen, mit der Datenanalyse zu beginnen , ohne sich von komplexer Software überwältigen zu von komplexer Software überwältigen Sie müssen sich auch mit der Datenbereinigung auskennen , bei der es darum geht, Daten so zu organisieren und aufzubereiten , dass Ihre Analyse korrekt ist Später können Sie sich mit fortschrittlicheren Tools wie SQL und Business Intelligence BI-Plattformen vertraut machen, aber keine Sorge, Sie werden sich schrittweise damit vertraut machen. Moment liegt Ihr Fokus darauf, die Grundlagen mit Tools wie Google Sheets zu beherrschen Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um in die Datenanalyse einzutauchen , und hier erfahren Sie, warum Erstens boomt die Nachfrage nach Datenanalysten in allen Branchen Unternehmen brauchen Mitarbeiter , die Daten in Erkenntnisse umwandeln können , und sie stellen aktiv Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten Daten sind die Zukunft. Jedes Unternehmen ist darauf angewiesen, und mit der Zunahme der Datenmenge steigt auch der Bedarf an Analysten. Und das Beste daran: Sie benötigen keinen technischen Hintergrund, um loszulegen. Mit diesem Kurs erlernen Sie schnell die Fähigkeiten, die Unternehmen am meisten schätzen. Die Möglichkeiten sind enorm, sowohl was das Karrierewachstum als auch die finanziellen Vorteile angeht. Datenanalysen sind ebenfalls vielseitig. Sie können diese Fähigkeiten in fast jeder Branche anwenden , vom Finanzwesen bis zum Gesundheitswesen. Wenn Sie also bereit für eine Veränderung sind, ist es jetzt an der Zeit, damit zu beginnen. Lass uns diese Reise gemeinsam unternehmen. Wir sehen uns in den nächsten Lektionen. 3. Denkweise ändern – Alters- und Erfahrungsbarrieren überwinden: Hallo zusammen. Willkommen zu unserer Lektion, Mindset Shift, Überwindung von Alters- und Erfahrungsbarrieren In dieser Lektion werden wir uns zunächst mit den häufigsten Zweifeln befassen, die viele beim Start einer neuen Karriere haben, insbesondere in Bezug auf Alter und Sie werden feststellen, dass Ihre jahrelange Erfahrung keine Hindernisse sondern wertvolle Ressourcen darstellt, die Ihnen einen Vorsprung in der Datenanalyse verschaffen können . Als Nächstes werden wir Ihren nicht-technischen Hintergrund neu definieren, egal ob Sie aus dem Finanzwesen, Kundenservice oder einem anderen Bereich kommen , und zeigen, wie er Ihnen helfen kann, sich abzuheben und eine neue Perspektive einzubringen Abschließend werden wir uns mit der Bedeutung einer Wachstumsmentalität befassen der Bedeutung einer Wachstumsmentalität bei der Sie lernen , Lernen und Fortschritt als kontinuierliche Reise zu und Fortschritt als kontinuierliche Reise mit jedem Schritt Selbstvertrauen aufzubauen Lassen Sie uns auf einige häufig auftretende Bedenken eingehen, die Sie möglicherweise gerade haben Bin ich zu alt, um eine neue Karriere zu beginnen oder kann ich ohne technischen Hintergrund erfolgreich in der Datenanalyse sein? Das sind ganz normale Gedanken, und glauben Sie mir, ich war auch dort. Aber heute werden wir diese Bedenken neu formulieren und Ihnen zeigen, wie sich Ihr Alter und Ihre Erfahrung tatsächlich zu Ihrem Vorteil auswirken können Ich verstehe, wie du dich fühlst , weil ich auch dort war. Als ich meine Reise in die Datenanalyse begann, hatte ich dieselben Zweifel. Bin ich zu alt dafür? Werde ich in einem Team voller jüngerer Leute am wenigsten intelligent oder am wenigsten qualifiziert sein? Ich hatte keine Erfahrung und überzeugte mich davon, und überzeugte mich davon dass es allen um mich herum besser gehen würde. Ich wünschte, mir hätte damals jemand gesagt, dass du nicht schlechter bist als sie. Du hast erst später angefangen, aber du bist pünktlich. Als ich endlich meinem Team beitrat, wurde mir etwas klar , das alles verändert hat. Sie waren einfach Leute wie ich. Sie haben Fehler gemacht, und das war völlig normal. Niemand hat mich ausgelacht, niemand hat mich dafür beurteilt, dass ich älter oder weniger Alle meine Befürchtungen, dass es mir schlechter gehen könnte, waren völlig unbegründet Ich möchte, dass du Folgendes mitnimmst. Deine Erfahrung ist deine Macht. Denken Sie an all die Jahre, die Sie damit verbracht haben, Probleme zu lösen, mit Teams zu kommunizieren und Projekte zu leiten. Diese Fähigkeiten verschwinden nicht. Sie eignen sich derzeit perfekt für Datenanalysen. Du bist nicht im Rückstand, du bist auf deinem Weg. Dein Alter ist kein Hindernis. Das gibt dir eine einzigartige Perspektive, die andere nicht haben. Sie haben mehr gelebt, mehr gelernt und genau das unterscheidet Sie von den anderen. Vertraue deiner Reise. Wenn Sie später damit beginnen, heißt das nicht , dass Sie weniger fähig sind. Es bedeutet nur, dass Sie auf Ihrem eigenen Zeitplan sind, und das ist okay. Sie bauen mit der Erfahrung, die Sie bereits haben, etwas Großartiges auf. Eine der wichtigsten Lektionen, die ich auf meiner Reise gelernt habe , ist, dass Sie nicht sofort alles wissen müssen , um als Datenanalyst erfolgreich zu sein. Tatsächlich kann der Versuch, alle Tools gleichzeitig zu beherrschen , überwältigend sein und Ihren Fortschritt verlangsamen. Der Schlüssel liegt darin, mit nur einem Tool zu beginnen und es wirklich zu beherrschen Für mich war dieses Tool Google Sheets. Google Sheets mag einfach erscheinen, aber wenn ich es beherrschte, konnte ich komplexe Probleme lösen Ich glaube, dass meine hohe Kompetenz in einem Tool mir das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gegeben hat , meine erste Stelle als Datenanalyst zu bekommen, auch ohne kommerzielle Erfahrung liegt daran, dass es wirklich nicht darauf ankommt , wie viele Tools Sie kennen. Es geht darum, wie gut Sie Problemlösungs- und Analysefähigkeiten anwenden können . Aber denken Sie daran, das Ziel ist es, schrittweise aufzubauen. Sobald Sie ein Tool wie Google Sheets beherrschen , können Sie zu komplexeren Tools wie SQL- oder BI-Plattformen übergehen komplexeren Tools wie SQL- oder BI-Plattformen Dieser schrittweise Ansatz verhindert Burnout und bereitet Sie auf langfristigen Erfolg Folgendes sollten Sie nicht tun. Versuche nicht, alles auf einmal zu lernen. Es ist verlockend, aber es wird dich nur verlangsamen. Unterschätzen Sie nicht die Leistungsfähigkeit eines einfachen Tools zur Lösung großer Probleme und denken Sie nicht, dass Ihr nicht technischer Hintergrund ein Nachteil ist Tatsächlich ist es Ihre einzigartige Perspektive, Ihnen helfen wird , sich von der Masse abzuheben Um erfolgreich zu sein, ist die wichtigste Veränderung, die Sie vornehmen müssen, eine wachstumsorientierte Denkweise anzunehmen Das ist die Überzeugung, dass man mit Zeit und Mühe alles lernen kann mit Zeit und Mühe alles lernen Fangen Sie klein an und feiern Sie jeden Sieg, egal wie klein er scheint, ob es darum geht, eine neue Formel in Google Sheets zu lernen oder Ihr erstes Datenprojekt abzuschließen. Konzentrieren Sie sich auf Fortschritt, nicht auf Perfektion. Denken Sie daran, dass Lernen eine Reise ist und jeder Schritt, den Sie unternehmen, Ihren Zielen einen Schritt näher kommt. Der Schlüssel ist, an sich selbst zu glauben und weiter voranzukommen. Wir sehen uns in den nächsten Lektionen. 4. Übersicht über Google Sheets: Dort. Willkommen zu unserer Unterrichtsübersicht über Google Sheets. In dieser Lektion behandeln wir die Grundlagen der Navigation in Google Sheets Sie lernen, mit der grundlegenden Benutzeroberfläche zu arbeiten, Zeilen, Spalten und Zellen zu verstehen und Daten einzugeben Außerdem lernen wir das Menü und die Werkzeugleiste , in denen Sie Ihre Blätter formatieren und grundlegende Funktionen anwenden können . Darüber hinaus zeige ich Ihnen, wie Sie eine neue Tabelle erstellen, mehrere Blätter mithilfe von Tabs verwalten und die wichtigsten Funktionen verstehen, die Google Sheets zu einem leistungsstarken Tool für die Datenorganisation und -analyse machen leistungsstarken Tool für die Datenorganisation und -analyse Am Ende dieser Lektion werden Sie ein solides Verständnis dafür haben, ein solides Verständnis dafür haben wie Sie in Google Sheets navigieren und Ihre Tabellen einrichten , fortgeschritteneren Funktionen weitermachen Öffnen wir zunächst ein neues Google Sheet und benennen Sie es dann. Ganz oben befindet sich eine Menüleiste, die verschiedene Optionen enthält. Mit einer Datei können Sie beispielsweise Ihre Tabelle erstellen, speichern oder herunterladen Direkt darunter befindet sich die Werkzeugleiste, die einen schnellen Zugriff auf häufig verwendete Tools bietet Hier können Sie Text formatieren, fett formatieren, Farben ändern oder Daten zentriert ausrichten. Diese Menüs und Tools erleichtern die effiziente Verwaltung und Organisation Ihrer Daten. In Google Sheets besteht der Arbeitsbereich aus Zeilen und Spalten. Spalten verlaufen vertikal und sind mit Buchstaben beschriftet während Zeilen horizontal verlaufen und mit Zahlen beschriftet sind. Wo sich eine Spalte und eine Zeile überschneiden, entsteht eine Zelle. Das ist Zelle A. Die Eingabe von Daten in Google Sheets ist einfach. Um Informationen hinzuzufügen, klicken Sie einfach auf eine beliebige Zelle und beginnen Sie mit der Eingabe. Um die Größe von Spalten zu ändern, bewegen Sie den Mauszeiger einfach zwischen zwei Spaltenüberschriften bis Sie einen doppelseitigen Pfeil sehen Klicken und ziehen Sie dann, um eine Spalte breiter oder schmaler zu machen. Sie können hier Blätter hinzufügen und umbenennen, um Ihre Daten zu organisieren. In der Formelleiste werden Zelleninhalte angezeigt und bearbeitet. Lassen Sie uns den Gesamtbetrag berechnen, indem wir D, E zwei in Zelle F zwei eingeben. Dadurch werden die Werte multipliziert. Drücken Sie die Eingabetaste, und das Ergebnis wird in F zwei angezeigt. Google Sheets speichert Ihre Arbeit automatisch. Sie können frühere Versionen jederzeit anzeigen und wiederherstellen. In Google Sheets können Sie die oberste Zeile ganz einfach fixieren, sodass sie sichtbar bleibt, wenn Sie durch Ihre Daten nach unten scrollen. Gehen Sie einfach zur Ansicht, wählen Sie Einfrieren und wählen Sie eine Zeile aus. Dies ist besonders hilfreich , wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten Sie können Rasterlinien auch ausblenden, indem Sie zur Ansicht wechseln und die Option Rasterlinien deaktivieren Dadurch kann Ihr Blatt sauberer aussehen, insbesondere beim Präsentieren oder Drucken Jetzt, da Sie mit der Navigation in Google Sheets vertraut sind, ist es an der Zeit, dies in die Praxis umzusetzen Ich empfehle, einige Zeit damit zu verbringen die verschiedenen Tools und Funktionen zu erkunden, die wir behandelt haben, z. B. das Eingeben von Daten, das Formatieren von Zellen, Verwenden grundlegender Formeln und das Anpassen der Ansicht Experimentieren Sie mit echten Daten oder Beispieldaten, um sich damit vertraut zu machen Je mehr Sie üben, desto selbstbewusster werden Sie. Hab keine Angst vor Erkundungen. Herumspielen mit den Tools ist der beste Weg, sie zu erlernen und zu beherrschen. 5. Grundlegende Dateneingabe und -formatierung: Willkommen zurück. Jetzt, da Sie mit der Oberfläche von Google Sheets vertraut sind, ist es an der Zeit, sich mit einer der wichtigsten Fähigkeiten vertraut zu machen, nämlich Daten einzugeben und sie wie ein P zu formatieren. In dieser Lektion behandeln wir drei wichtige Dinge behandeln wir drei wichtige Dinge: wie Sie Daten in Ihre Tabelle eingeben und organisieren sowie Formatierungstricks, mit denen Ihre Daten klar, sauber und leicht lesbar Praktische Tipps für die Erstellung professionell aussehender Tabellen mit einfachen Tools Am Ende dieser kurzen Lektion werden Sie in der Lage sein, Rohdaten in etwas Optimiertes und Organisiertes umzuwandeln . Lass uns anfangen. Beginnen wir mit den Grundlagen, der Eingabe von Servicedaten. Stellen Sie sich vor, Sie verwalten Dienstleistungen , die Kunden eines IT-Unternehmens zur Verfügung gestellt Wir fügen einige Informationen zu Servicename, Kunde, Stundensatz und geleisteten Arbeitsstunden hinzu. Nachdem wir nun unsere Servicedaten eingegeben haben, wollen wir sie leichter lesbar machen. Lassen Sie uns zunächst die Überschriften fett formatieren , damit sie hervorstechen. Als Nächstes wenden wir die horizontale Ausrichtung auf die Überschriften und die vertikale Ausrichtung auf den gesamten Text an Fügen Sie dann den Überschriften eine helle Hintergrundfarbe hinzu und ändern Sie die Diese einfachen Bewegungen verleihen dem Tisch ein professionelles Aussehen. Ein häufiges Problem ist, wenn Ihre Daten nicht genau in die Spalten passen Lassen Sie uns das beheben, indem wir die Spaltenbreite anpassen. Lassen Sie uns nun einen Titel für die Tabelle erstellen, indem wir Zellen zusammenführen. Wählen Sie den gewünschten Bereich aus, klicken Sie auf das Symbol „Zellen verbinden“, und wir haben in der Tabelle eine einzelne große Zelle für einen Titel erstellt in der Tabelle eine einzelne große Zelle für einen Titel Nennen wir es „Überblick über die Kundenservices“. Dies verleiht Ihrem Tisch ein übersichtlicheres und professionelleres Aussehen. Um dem Tisch ein poliertes Aussehen zu verleihen, entfernen wir die Rasterlinien. Fügen Sie dann einige Rahmen hinzu, damit die Daten leichter zu interpretieren sind. Als Nächstes wenden wir das Währungsformat auf die Stundensatzspalte an, um die Preise übersichtlicher zu gestalten. Tolle Arbeit. Sie haben gerade gelernt, wie Sie Servicedaten in Google Sheets eingeben und formatieren. Wir sehen uns in der nächsten Lektion. 6. Grundformeln verwenden (SUMME, DURCHSCHNITT, ZÄHLEN, MAX, MIN): Willkommen zurück. Jetzt, wo Sie Ihre Daten organisiert haben, ist es an der Zeit, einige der leistungsstarken Funktionen von Google Sheets zu nutzen der leistungsstarken Funktionen , um diese Daten zu verstehen. Heute werden wir uns mit fünf wichtigen Formeln befassen. Also zum Addieren von Summen. Durchschnitt für die Berechnung des Durchschnitts Ihrer Daten. Zählt, um die Anzahl der Einträge in einem Bereich zu zählen. Max., um den höchsten Wert in Ihrem Datensatz zu finden. Min, um den niedrigsten Wert zu finden. Am Ende dieser Lektion werden Sie wissen, wie Sie diese grundlegenden Formeln verwenden können, um Ihre Daten schnell zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Lassen Sie uns gleich eintauchen. Fangen wir mit der Summenformel an. Stellen Sie sich vor, Sie erfassen die Arbeitsstunden verschiedener Mitarbeiter oder Teams in Ihrem IT-Unternehmen und müssen die Gesamtzahl der geleisteten Arbeitsstunden berechnen. In diesem Beispiel berechnen wir die Gesamtzahl der geleisteten Arbeitsstunden für alle Dienste. Hier erfahren Sie, wie. Wählen Sie die Zelle , in der die Summe angezeigt werden soll. beispielsweise D six ein, geben Sie Summe ein und wählen Sie Bereich aus. Die Summenfunktion summiert schnell alle Zahlen im Bereich D zwei bis D fünf, sodass Sie die Gesamtzahl der geleisteten Arbeitsstunden erhalten. Einfach, aber unglaublich nützlich. Lassen Sie uns als Nächstes den durchschnittlichen Stundensatz berechnen Ihr IT-Unternehmen Kunden berechnet. Die Durchschnittsformel funktioniert wie folgt. Wählen Sie die Zelle aus, in der Sie das Ergebnis haben möchten, sagen wir C sieben. Geben Sie Durchschnitt ein und wählen Sie Bereich aus. Dadurch wird der Durchschnitt der Stundensätze berechnet , die in den Zellen C zwei bis C fünf aufgeführt sind. Auf diese Weise können Sie sich schnell ein Bild davon machen was Ihren Kunden normalerweise in Rechnung gestellt wird. Lassen Sie uns über die Zählfunktion sprechen. Wenn Sie numerische Daten wie geleistete Arbeitsstunden zählen möchten, hilft Ihnen count dabei, zu zählen, wie viele Zahlen sich in einem Bereich befinden. Wählen Sie beispielsweise eine Zelle wie D acht aus. Geben Sie Anzahl ein und wählen Sie Bereich aus. Dies zählt, wie viele Zahlen im Bereich D zwei bis D fünf liegen. Wenn Sie jedoch Texteinträge wie Dienste oder Kundennamen zählen müssen , verwenden Sie stattdessen Counta Geben Sie in B acht den Text Count ein und wählen Sie den Textbereich b2b5 aus. Counta zählt alle Zellen, die nicht leer sind, unabhängig davon, ob es sich um Text oder Zahlen handelt, daher perfekt für die Nachverfolgung von Dienstleistungen Lassen Sie uns nun mithilfe der Funktionen Max und Amine die höchsten und niedrigsten Werte in Ihren Daten Diese sind besonders hilfreich bei der Analyse von Kennzahlen wie Leistung, geleisteten Arbeitsstunden oder Tarifen. Wählen Sie für MAX eine Zelle aus, sagen wir C nine, geben Sie max ein und wählen Sie Bereich aus. Dadurch wird der höchste Stundensatz in Ihrem Datensatz zurückgegeben. Wählen Sie zum Beispiel eine andere Zelle aus, sagen wir C ten, geben Sie Min ein und wählen Sie Bereich aus. Es wird der niedrigste Stundensatz zurückgegeben. Mit diesen Funktionen können Sie schnell die Extreme in Ihren Daten identifizieren Sie nun wissen, wie man Summe, Durchschnitt, Anzahl, Max und Min verwendet, gehen wir noch einen Schritt weiter Sie können diese Funktionen zusammen verwenden , um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Sie können diese Formeln beispielsweise kombinieren, um die Gesamtzahl der geleisteten Arbeitsstunden zu berechnen, die Durchschnittsrate zu ermitteln und Ausreißer wie den höchsten oder niedrigsten Stundensatz schnell zu identifizieren wie den höchsten oder niedrigsten Stundensatz Tolle Arbeit. Sie haben gerade einige wichtige Formeln wie Summe, Durchschnitt, Anzahl, Max und Min gemeistert, alle für eine effiziente Datenanalyse entscheidend Jetzt ist es an der Zeit, das Gelernte in der praktischen Aufgabe anzuwenden das Gelernte in der praktischen Aufgabe Gehen Sie zu der von mir eingerichteten Aufgabe über in der Sie IT-Servicedaten analysieren werden. Verwenden Sie diese Formeln, um die Gesamtkosten zu berechnen, Durchschnittswerte zu ermitteln und wichtige Erkenntnisse wie die höchsten und niedrigsten Tarife zu ermitteln. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem realen Szenario zu testen . Sobald Sie die Aufgabe erledigt haben, vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit der bereitgestellten Lösung um sicherzustellen, dass Sie auf dem richtigen Weg sind. Übe weiter. Hier wird dein Selbstvertrauen wachsen. sehen uns in der nächsten Lektion, in wir fortgeschrittenere Techniken untersuchen werden. 7. Sortieren und Filtern von Daten: Komm zurück. In der heutigen Lektion werden wir uns mit zwei wichtigen Tools in Google Sheets befassen: Sortieren und Filtern. Diese sind unglaublich nützlich, wenn Sie bestimmte Daten in größeren Datensätzen organisieren und sich darauf konzentrieren müssen bestimmte Daten in größeren Datensätzen Folgendes werden wir behandeln. Zunächst lernen wir, wie Sie Ihre Daten in auf - oder absteigender Reihenfolge sortieren , sodass Sie Trends leichter erkennen können Dann werden wir uns damit befassen, wie Sie Ihre Daten filtern können, sodass Sie sich nur auf das Wesentliche konzentrieren können, und schließlich werden wir Geheimnisse des Sortierens und Filterns enthüllen , die Sie wie ein Profi aussehen lassen Diese Tricks helfen dir dabei, intelligenter und nicht härter zu arbeiten. Lass uns anfangen. Lassen Sie uns in die Sortierung eintauchen. Eine großartige Möglichkeit, Ihre Daten zu organisieren. Wir beginnen mit der Sortierung nach einer Spalte, zum Beispiel nach dem Stundensatz. Wählen Sie die Spalte für den Stundensatz aus, gehen Sie zu Daten und wählen Sie Blatt für Spalte C sortieren aus. Jetzt sind die Tarife vom niedrigsten zum höchsten sortiert, sodass Trends leicht zu erkennen sind. Lassen Sie uns nun nach mehreren Spalten sortieren, z. B. nach Kunde und Gesamtkosten. Wählen Sie Ihren Datenbereich aus und gehen Sie zum Datensortierbereich. Erweiterte Sortieroptionen für Bereiche und wählen Sie zuerst den Client aus. Fügen Sie dann die geleisteten Arbeitsstunden hinzu. Stellen Sie sicher, dass die Daten eine Kopfzeile haben, damit die Header gesperrt bleiben diese erweiterte Sortierung können Sie sehen, welche Kunden am stärksten ausgelastet sind und welche Dienste die meisten Stunden generieren Sortierung hilft Ihnen dabei, Daten schnell zu organisieren, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Gesamtanalyse zu verbessern Kommen wir zum Filtern, sodass Sie sich auf die Daten konzentrieren können, die am wichtigsten sind, indem Sie irrelevante Informationen ausblenden Es gibt zwei Hauptansätze für das Filtern nach Wert und nach Bedingung. nach Werten filtern, können Sie bestimmte Werte auswählen, die angezeigt werden sollen. Wählen Sie Ihren Datenbereich aus, gehen Sie zu Daten und klicken Sie auf Filter erstellen. in der Spalte mit dem Dienstnamen Klicken Sie in der Spalte mit dem Dienstnamen auf das Filtersymbol und wählen Sie nur die Dienste aus, die Sie sehen möchten. Dies ist ideal, um bestimmte Elemente wie bestimmte Kunden oder Dienste anzuzeigen . Wenn Sie nach Bedingungen filtern, können Sie auf der Grundlage von Regeln filtern. in der Spalte „Arbeitsstunden“ Klicken Sie in der Spalte „Arbeitsstunden“ auf das Filtersymbol, wählen Sie „Nach Zustand filtern“ und wählen Sie „Größer als“ aus. Geben Sie 30 ein, um nur Dienste mit mehr als 30 Arbeitsstunden anzuzeigen . diese Weise können Sie sich leicht auf Daten konzentrieren, die bestimmte Kriterien erfüllen, z. B. Dienste mit hoher Aktivität. Mithilfe von Filtern können Sie sich auf relevante Daten konzentrieren, sei es, indem Sie bestimmte Werte auswählen oder Bedingungen anwenden , um Ihren Fokus einzugrenzen. Gehen wir nun noch einen Schritt weiter, indem wir Sortierung und Filterung kombinieren. Dies ist nützlich, wenn Sie sich auf einen bestimmten Datensatz konzentrieren und ihn gleichzeitig organisieren möchten. Nehmen wir zum Beispiel an, wir möchten nur die Dienste anzeigen, für die mehr als 25 Stunden gearbeitet wurde, und sie nach Stundensatz sortieren. Hier erfahren Sie, wie das geht. Wenden Sie zunächst einen Filter auf die Spalte „Arbeitsstunden“ an. Stellen Sie die Filterbedingung auf einen Wert über 25 ein. Dadurch werden alle Dienste mit weniger Arbeitsstunden ausgeblendet. Als Nächstes sortieren Sie die Filterdaten in absteigender Reihenfolge nach dem Stundensatz , um zu sehen, welcher der verbleibenden Dienste den höchsten Tarif berechnet Durch die Kombination beider Tools können Sie Ihre Daten schnell eingrenzen und organisieren, um tiefere Einblicke zu Dies ist eine leistungsstarke Methode, um größere Datensätze zu verwalten. sind bereit für einige coole Sortier - und Filtergeheimnisse Diese Tricks sind bereit für einige coole Sortier - und Filtergeheimnisse und lassen dich wie ein Profi aussehen Wussten Sie, dass Sie Daten anhand der Farbe von Zellen filtern können ? Nachdem Sie einen Filter erstellt haben, klicken Sie auf das Filtersymbol und wählen Sie Filter nach Farbe aus. Perfekt, um hervorgehobene Daten oder wichtige Zeilen sofort zu erkennen oder wichtige Zeilen sofort Ein weiterer cooler Sortiertrick ist das Sortieren nach einer benutzerdefinierten Reihenfolge. Perfekt für die Organisation von Daten wie Prioritätsstufen. Wenn Sie Dienste beispielsweise nach hoher, mittlerer und niedriger Priorität sortieren müssen, mittlerer und niedriger Priorität sortieren müssen, fügen Sie eine Hilfsspalte hinzu, in der hoch eins, mittel zwei und niedrig drei ist. Wählen Sie Ihre Daten aus und sortieren Sie sie nach der Hilfsspalte. Jetzt sind Ihre Dienste nach Priorität sortiert , nicht nur alphabetisch Es ist eine einfache Möglichkeit, Ihre Datenanzeige anzupassen. Nachdem Sie die wichtigsten Techniken zum Sortieren und Filtern gelernt haben , ist es an der Zeit, Ihre Fähigkeiten auf die Probe zu stellen. Gehen Sie zu einer neuen Aufgabe und wenden Sie das Gelernte an. Viel Glück und bis bald. 8. Teilen und Zusammenarbeit in Google Sheets: Willkommen zurück. In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie in Google Sheets, einer der leistungsstärksten Funktionen, Inhalte teilen und zusammenarbeiten können. Folgenden erfahren Sie, wie Sie eine Google-Tabelle teilen und Berechtigungen zum Anzeigen, Kommentieren oder Bearbeiten festlegen, wie Sie den Zugriff verwalten und in Echtzeit zusammenarbeiten können, indem Sie den Versionsverlauf verwenden, um Änderungen nachzuverfolgen und frühere Versionen wiederherzustellen Am Ende werden Sie wissen, wie Sie in Google Sheets nahtlos mit Ihrem Team zusammenarbeiten können. Lass uns eintauchen. Schauen wir uns zunächst an, wie Sie Ihr Google Sheet mit anderen teilen können. Gehen Sie in die obere rechte Ecke Ihres Google Sheets und klicken Sie auf die Schaltfläche Teilen. Geben Sie die E-Mail-Adressen der Personen ein, mit denen Sie etwas teilen möchten. Wählen Sie die entsprechende Berechtigungsstufe. Der Betrachter kann die Daten nur ansehen. Der Kommentator kann Kommentare hinterlassen, das Blatt jedoch nicht bearbeiten. Der Redakteur kann das Blatt ansehen, kommentieren und Änderungen daran vornehmen Sobald Sie auf Senden klicken, erhalten Ihre Mitarbeiter eine E-Mail-Einladung zum Zugriff auf das Blatt Lassen Sie uns nun über die Verwaltung von Berechtigungen sprechen. Sie haben die volle Kontrolle darüber, wer was in Ihrem Google Sheet tun kann. Wenn Sie möchten, dass Ihre Mitarbeiter die Daten nur ansehen, aber keine Änderungen vornehmen, wählen Sie den Viewer-Modus Dies ist ideal, wenn Sie Berichte oder endgültige Daten teilen. Wenn Sie anderen die Möglichkeit geben möchten, Feedback zu hinterlassen, ohne den Inhalt zu ändern, wählen Sie „Kommentator“ Wenn Sie gemeinsam an einem Projekt arbeiten und möchten, dass alle dazu beitragen, verwenden Sie den Editor-Modus Sie können den Zugriff auch verwalten, indem Sie auf Teilen klicken und zu den erweiterten Einstellungen wechseln, um Personen zu entfernen oder die Berechtigungen später anzupassen. Eine der besten Funktionen von Google Sheets ist die Zusammenarbeit in Echtzeit. Mehrere Personen können gleichzeitig an demselben Blatt arbeiten und Sie werden ihre Änderungen sehen, sobald sie vorgenommen werden. Nehmen wir an, Sie und ein Kollege arbeiten gemeinsam an einem Projekt. sie Daten in einen Abschnitt eingeben, können Sie ihre Änderungen sofort sehen und sogar Kommentare hinterlassen Um einen Kommentar hinzuzufügen, wählen Sie einfach eine Zelle aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Kommentar Du kannst einen Kollegen mit einer Erwähnung markieren und er erhält eine Benachrichtigung. Das ist eine hervorragende Möglichkeit, Fragen zu stellen oder wichtige Daten hervorzuheben , ohne Änderungen direkt im Arbeitsblatt vornehmen zu müssen. Manchmal gehen Dinge schief oder es werden Änderungen vorgenommen , die Sie rückgängig machen möchten. Zum Glück verfügt Google Sheets über eine Versionsverlaufsfunktion , mit der Sie frühere Versionen Ihrer Tabelle anzeigen und wiederherstellen frühere Versionen Ihrer Tabelle So gehen Sie zum Dateiversionsverlauf. Siehe Versionsverlauf. Sie sehen eine Zeitleiste mit den Änderungen mit den Namen der Mitarbeiter , die sie vorgenommen haben. Wählen Sie eine Version aus und klicken Sie auf Diese Version wiederherstellen , wenn Sie die Änderungen rückgängig machen möchten Diese Funktion ist ein Lebensretter, insbesondere bei der Zusammenarbeit an wichtigen Projekten Jetzt sind Sie an der Reihe, es zu versuchen. Teilen Sie ein Google-Blatt mit einem Kollegen oder Freund und weisen Sie ihm verschiedene Berechtigungsstufen zu. Testen Sie die Zusammenarbeit in Echtzeit, indem Sie Kommentare hinzufügen und das Blatt gemeinsam bearbeiten. Um es noch einmal zusammenzufassen, haben wir uns damit wie Sie ein Google Sheet teilen und Berechtigungen festlegen Zusammenarbeit in Echtzeit mit Kommentaren und Änderungen, Nutzung des Versionsverlaufs zum Wiederherstellen Üben Sie weiter und Sie werden ein Profi darin, in Google Sheets zusammenzuarbeiten Wir sehen uns in der nächsten Lektion. 9. Grundlegende Google Sheets-Funktionen für den Erfolg der Datenanalyse: Willkommen im Kapitel Advanced Google Sheets Skills. In dieser ersten Lektion konzentrieren wir uns auf einige Kernfunktionen von Google Sheets, für die Datenanalyse unerlässlich sind. Es stehen zwar viele Funktionen zur Verfügung, aber wenn Sie einige wichtige Funktionen beherrschen, werden Sie zu einem effektiveren Datenanalysten Google Sheets bietet eine Vielzahl von Funktionen, aber nicht alle sind für die Datenanalyse entscheidend Anstatt sich selbst zu überwältigen, konzentrieren Sie sich auf diejenigen, die in realen Szenarien einen echten Mehrwert bieten. Stellen Sie sich Funktionen wie V-Suche, H-Suche, I, Index, Match, Matrixformel und Abfrage als Ihren Plan zur Beherrschung der Datenanalyse Diese unverzichtbaren Tools ermöglichen es Ihnen, Daten abzurufen, dynamische Berichte zu erstellen, komplexe Bedingungen anzuwenden, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Datengenauigkeit mit Zuversicht zu verbessern Beim Beherrschen dieser Funktionen geht es nicht darum, sie auswendig zu lernen. Es geht darum zu verstehen, wie und wann man sie anwendet. Indem Sie sich auf diese Kernfunktionen konzentrieren, bereiten Sie sich auf den Erfolg bei der Datenanalyse vor. Im weiteren Verlauf dieses Kapitels werden Sie auf dieser Grundlage noch leistungsfähigere Fähigkeiten erwerben. Lassen Sie uns eintauchen und damit beginnen das Wesentliche zu beherrschen 10. Bedingte Formeln (IF, IFS) verwenden: Dort. Heute beschäftigen wir uns mit einigen leistungsstarken Tools in Google Sheets, bedingten Formeln. Insbesondere werden wir uns die IF- und IFS-Formeln ansehen, denen Sie Regeln für Ihre Daten festlegen In dieser Lektion erfahren Sie, wie die IF-Formel funktioniert und wann sie verwendet wird, wie Sie IFS für mehrere Bedingungen verwenden, praktische Beispiele für die Anwendung der einzelnen Formeln und einige hilfreiche Tricks, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten erweitern können Am Ende dieser Lektion werden Sie in der Lage sein, benutzerdefinierte Antworten auf der Grundlage bestimmter Bedingungen in Ihren Daten einzurichten auf der Grundlage bestimmter Bedingungen in Ihren Daten Bereit zu sehen, was möglich ist, lassen Sie uns anfangen. Fangen wir mit der IF-Formel an. Stellen Sie sich das als einen einfachen Ja- oder Nein-Test vor. der IF-Formel können Sie Google Sheets bitten, unterschiedliche Aktionen auszuführen , je nachdem , ob eine Bedingung wahr oder falsch ist. Die Syntax lautet IF-Bedingung, dann Wert, wenn wahr, andernfalls Wert, wenn falsch. Stellen Sie sich vor, Sie verwalten Servicezeiten und möchten alles, was über 40 Stunden liegt, als Überstunden und alles, was darunter liegt, als regulär kennzeichnen 40 Stunden liegt, als Überstunden und alles, was darunter liegt, als regulär Folgendes geben Sie in Zelle D zwei ein. IFC zwei ist mehr als 40 als Überstunden, die ansonsten regulär sind. Diese Formel überprüft die Zahl in C zwei. Wenn sie größer als 40 ist, werden auf den Blättern Überstunden angezeigt Wenn nicht, wird „Regulär“ angezeigt. Jetzt wenden wir diese Formel auf andere Zellen an. A ist gesetzt. Dies ist eine der einfachsten Möglichkeiten, Ihre Daten mit einer einzigen Formel zu kategorisieren Ihre Daten mit einer einzigen Formel Nehmen wir nun an, Sie benötigen mehr als zwei mögliche Ergebnisse. Die IFS-Formel ist dafür perfekt. Mit IFS können Sie mehrere Bedingungen einrichten, jede ihr eigenes einzigartiges Die Syntax sieht wie folgt aus. WENN, Bedingung eins, dann Ergebnis eins, Bedingung zwei, dann Ergebnis zwei und so weiter Lassen Sie uns unser Beispiel erweitern und drei Kategorien hinzufügen. Niedrig für Stunden unter 20, regulär für 20 bis 40 Stunden, Überstunden für alles über 40. In Zelle C zwei würden Sie IFS eingeben, C zwei ist kleiner als 20, dann niedrig, wenn C zwei kleiner oder gleich 40 ist, dann regulär, wenn C zwei größer als 40 ist, dann Mit dieser Formel überprüft Google Sheets jede Bedingung in der Reihenfolge, in der Sie sie geschrieben haben Wenn die Stunden also unter 20 liegen, wird ein niedriger Wert angezeigt. Wenn es zwischen 20 und 40 liegt, siehst du „Regulär“ und alles über 40 wird als Überstunden angezeigt Einfach und äußerst effektiv, um Daten in mehrere Kategorien zu organisieren Schauen wir uns nun einige Beispiele aus der Praxis an, in denen IF- und IFS-Formeln Verwaltung von IT-Servicedaten helfen können Beispiel eins: Verwendung von IF zur Kategorisierung von Servicezeiten. Stellen Sie sich vor, Sie erfassen die Servicezeiten für verschiedene IT-Supportaufgaben und möchten alle Dienste, die länger als 30 Stunden dauern, als verlängert und alle Dienste unter 30 Stunden als Standard kennzeichnen alle Dienste, die länger als 30 Stunden dauern, als verlängert und alle Dienste unter 30 Stunden als Standard Bei CLC Typ zwei ist IF B zwei größer als 30 als erweitert, ansonsten Standard Auf diese Weise kategorisiert Google Sheets Dienste sofort anhand der aufgewendeten Stunden, sodass Sie schnell erkennen können, welche Aufgaben zusätzliche Zeit in Anspruch genommen haben Beispiel zwei: Verwendung von IFS zur Priorisierung von Kundenanfragen. Nehmen wir an, Sie müssen Kundenanfragen nach Dringlichkeit priorisieren Kundenanfragen nach Dringlichkeit Sie möchten Kunden mit hoher Priorität als dringend kennzeichnen , wenn sie mehr als 20 Stunden Support benötigen, regulär, wenn sie zehn, 20 Stunden benötigen, und als niedrig, wenn sie weniger als 10 Geben Sie in Zelle C zwei ein , wenn B zwei größer als 20 ist als dringend, wenn B zwei größer oder gleich zehn ist, als normal, wenn B zwei kleiner als niedrig ist Jetzt weist Sheets automatisch Prioritätsstufen auf der Grundlage der Kundenanforderungen zu Schauen wir uns nun einige Tricks , die diese Formeln noch leistungsfähiger machen Tipp eins: Verwenden Sie Leere Augen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten schnell Zellen mit fehlenden Daten kennzeichnen. Sie könnten diese Formel verwenden: tar ist leer, B zwei, dann fehlen Daten, andernfalls sind Daten vorhanden. Finden Sie schnell Lücken, ohne jede Zeile zu scannen. Tipp zwei: Textverkettung verwenden. Stellen Sie sich vor, Sie möchten benutzerdefinierte Labels erstellen , die dynamisch aktualisiert werden. Probieren Sie das aus. Wenn B zwei größer als 40 ist, dann im Laufe der Zeit und B zwei und Stunden. Andernfalls regulär und B zwei und Stunden. Das macht die Formel informativer. Lassen Sie uns die Formel auf andere Zellen anwenden. Das ist alles für heute. Vielen Dank und wir sehen uns in der nächsten Lektion. 11. Erweiterte Lookup-Funktionen (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH): Willkommen. In dieser Lektion befassen wir uns mit einigen erweiterten Suchfunktionen, wir uns mit einigen erweiterten Suchfunktionen Weise , wie Sie mit Daten in Tabellenkalkulationen arbeiten, verändern können Sie mit Daten in Tabellenkalkulationen arbeiten Hier erfahren Sie, worauf wir näher eingehen werden. V-Suche für die vertikale Suche nach Werten in einer Tabelle, H-Suche für die zeilenübergreifende Suche in einer horizontalen Konfiguration. Index zum Abrufen von Werten aus bestimmten Zeilen- und Spaltenpositionen Abgleichen, um die Position eines Werts innerhalb eines Bereichs zu ermitteln. Wir gehen die einzelnen Funktionen durch, behandeln Beispiele aus der Praxis und gehen auf Tipps und Tricks ein, um Ihre Suchvorgänge leistungsfähiger und effizienter zu gestalten Ihre Suchvorgänge leistungsfähiger und effizienter Fangen wir mit der V-Suche an. V-Suche steht für vertikale Suche und eignet sich perfekt, wenn Sie in einer Spalte nach einem bestimmten Wert suchen müssen . Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Liste von Produkten in Spalte A und deren Preise in Spalte B. Um den Preis für ein bestimmtes Produkt zu ermitteln, beispielsweise für ein Tablet, würden Sie V Lou Tablet, A eins, B neun, zwei falsch verwenden . Hier ist das Tablet der Artikel, nach dem wir suchen. A eins B neun ist der Datenbereich. Zwei weist Lou an, den Wert aus der zweiten Spalte, den Preis, zurückzugeben . Falsch bedeutet, dass wir eine exakte Übereinstimmung wünschen. Ein Fehler, den Benutzer beim Kopieren der Formel häufig machen , besteht darin, den Datenbereich nicht zu sperren, was zu falschen Ergebnissen führen kann. Außerdem sucht Vu nur von links nach rechts, sodass Ihr Suchwert in der ersten Spalte stehen muss . Als Nächstes folgt die H-Suche, die ähnlich wie die V-Suche funktioniert, aber in einer Zeile statt in einer Spalte nach unten sucht. Verwenden Sie die H-Suche für horizontal strukturierte Daten. Nehmen wir an, Sie haben Monate horizontal in Zeile eins und monatliche Umsätze in Zeile zwei aufgeführt . Um die Umsätze für März zu ermitteln, verwenden Sie die H-Suche März, A eins, G zwei, zwei fällt zwei. In diesem Fall ist März der Suchwert. A eins, G zwei ist der Datenbereich. To gibt die Zeile an, aus der Daten abgerufen werden sollen, und bei False wird eine exakte Übereinstimmung angefordert. Genau wie bei V Lou erfordert die H-Suche eine exakte oder ungefähre Übereinstimmung. Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Übereinstimmungstyp auswählen, bei exakten Übereinstimmungen „falsch“. Denken Sie auch daran, dass Holo Up nur von oben nach unten sucht Schauen wir uns nun Index und Match an. Diese beiden Funktionen sind unglaublich vielseitig, wenn sie zusammen verwendet werden und bieten mehr Flexibilität als V-Lookup oder H-Lookup allein. Index ruft den Wert in einer bestimmten Zeile und Spalte in einem definierten Bereich Match gibt die Position eines angegebenen Elements in einem Bereich zurück eines angegebenen Elements in einem Bereich Durch die Kombination der Funktionen können Sie leistungsstarke Lookups erstellen Diese Kombination ermöglicht es Ihnen, den Preis anhand des Produktnamens dynamisch zu ermitteln Nehmen wir an, Sie möchten den Preis eines Laptops ermitteln. Mit Index und Match könnten Sie den Hash-Index b2b9, Match Laptop, a two, a nine, zero schreiben b2b9, Match Laptop, a two, a nine, zero Hier findet match laptop, a two, a nine, zero die Zeilennummer, in der sich Laptop befindet, und Index verwendet dann diese Position, um den Preis aus Spalte B abzurufen. Im Gegensatz zu V Lou ermöglichen Index und Match die Suche nach links, rechts oder in Der häufigste Fehler sind nicht übereinstimmende Bereiche. Stellen Sie sicher, dass der Bereich und die Übereinstimmung mit dem Lookup-Array im Index Beispielsweise sollten beide dieselbe Anzahl von Zeilen oder Spalten Jetzt ist es an der Zeit für einige Tipps und Tricks, mit denen Sie Ihre Suchfähigkeiten verbessern können. Wir beginnen mit der Verwendung von Index und Match für bidirektionale Suchvorgänge Sie können Index und Match zusammen in einer zweidimensionalen Suche Wenn Sie beispielsweise Produkte in einer Zeile und Monate in einer Spalte aufgeführt haben , können Sie Index und Match zusammen verwenden, um einen bestimmten Wert sowohl auf einem Produkt als auch auf einem Monat abzurufen . Lassen Sie uns nun mithilfe der V-Suche ungefähre Übereinstimmungen ermitteln. Wussten Sie, dass V Loup ungefähre Treffer finden kann? Verwenden Sie true im Bereichs-Suchparameter, um den nächsten Wert zu finden , der Ihrem Suchwert am nächsten kommt oder diesem entspricht Dies ist nützlich, um Einkommensklassen oder Klassenbereiche zu finden . Sie können IF-Anweisungen auch mit Index und Match kombinieren , um bedingte Suchabfragen auf der Grundlage von Kriterien zu erstellen Sie möchten beispielsweise den Preis eines Smartphones ermitteln und prüfen, ob der Preis 500€ übersteigt, und auf Grundlage dieser Bedingung eine benutzerdefinierte Nachricht zurückgeben auf Grundlage dieser Bedingung eine benutzerdefinierte Nachricht . Verwenden Sie diese Formel. Wenn Index B zwei, B sechs mit Smartphone A zwei übereinstimmen, ist A 60 größer als teuer, ansonsten erschwinglich. Diese Kombination ist unglaublich leistungsfähig für komplexe Berichte. Danke fürs Mitmachen und wir sehen uns in der nächsten Lektion. 12. Array-Formeln (ARRAYFORMULA): Willkommen. Heute beschäftigen wir uns Array-Formeln in Google Sheets, einem großartigen Tool, mit dem Sie Zeit sparen, Ihre Arbeit rationalisieren und das Beste aus Ihren Daten herausholen können Ihre Arbeit rationalisieren und das Beste aus Ihren Daten herausholen In dieser Lektion behandeln wir, was Matrixformeln sind, lernen die grundlegende Syntax kennen, sehen Beispiele in Aktion und behandeln sogar einige häufig auftretende Fehler, die es zu vermeiden gilt Am Ende werden Sie in der Lage sein, Ihren Arbeitsablauf zu optimieren und diese Funktionen souverän anzuwenden Lassen Sie uns zunächst die Grundlagen behandeln. Mit der Matrixformel können Sie Operationen für mehrere Zellen ausführen , ohne für jede Zeile eine Formel eingeben zu müssen . Anstatt dieselbe Formel wiederholt zu schreiben, wenden Sie sie einmal an und sie berechnet für alle Zeilen gleichzeitig Wenn Sie beispielsweise jeden Wert in Spalte B mit zwei multiplizieren möchten , verwenden Sie die X-Array-Formel B zwei, B, multipliziere mit zwei Diese Formel gilt für jede Zeile in Spalte B in nur einem Schritt. Lassen Sie uns ein anderes Beispiel nehmen. Angenommen, Sie haben eine Liste mit Produktpreisen in Spalte B und der verkauften Menge in Spalte C und möchten den Gesamtumsatz berechnen. Normalerweise würden Sie jeden Preis Zeile für Zeile mit der Menge multiplizieren . Mit der Matrixformel können Sie sie jedoch alle gleichzeitig berechnen. Geben Sie die Matrixformel b2b ein und multiplizieren Sie sie mit c2c. Damit wird der Gesamtumsatz für jedes Produkt sofort angezeigt Die RA-Formel ist nicht nur für Zahlen gedacht. Angenommen, Sie möchten Verkäufe in Spalte C danach kategorisieren , ob es sich um hohe oder niedrige Umsätze Hier erfahren Sie, wie Sie das machen. Geben Sie diese Matrixformel ein. Wenn B zu B größer als 500 ist als hoch, andernfalls niedrig. Diese Formel überprüft jeden Wert in Spalte C und kennzeichnet jede Zeile automatisch entweder als hoch oder niedrig. Lassen Sie uns darüber sprechen, leere Zellen mit Standardwerten zu füllen. Angenommen, Sie möchten Lücken in Spalte B ohne Daten Sie können dies ganz einfach mit der Matrixformel und Isblank tun. Geben Sie diese Matrixformel ein, wenn Iblank b2b, keine Daten, b2b. Dadurch wird jede leere Zelle in Spalte B ohne Daten gefüllt, sodass Ihr Datensatz vollständig bleibt Die Matrixformel ist ein leistungsstarkes Tool, aber einige häufig auftretende Fehler können zu frustrierenden Fehlern führen . Gehen wir sie durch. Bei der Verwendung einer Matrixformel ist es wichtig, dass die Länge der Bereiche übereinstimmt. Nicht übereinstimmende Bereiche führen zu Fehlern oder unvollständigen Berechnungen Stellen Sie immer sicher, dass beide Bereiche dieselbe Anzahl von Zeilen abdecken , z. B. b2b5 Leere Zellen können Berechnungen stören wenn eine Matrixformel für einen Bereich verwendet wird Behandeln Sie fehlende Daten effektiv mit Ice Blank, um unbeabsichtigte Ergebnisse zu vermeiden Denken Sie daran, dass die Matrixformel Aufgaben in ganzen Bereichen vereinfacht , aber nur, wenn sie richtig verwendet wird Behalten Sie diese häufigen Fehler im Hinterkopf und üben Sie mit der richtigen Syntax, um Ihre Daten sauber und fehlerfrei zu halten . Tolle Arbeit heute. Wir haben die Leistungsfähigkeit der Matrixformel erforscht und gelernt, wie Sie häufige Fehler vermeiden können, die Sie verärgern können. Denken Sie daran, dass Sie mit Matrixformeln Zeit sparen und Ihren Arbeitsablauf optimieren können , aber es erfordert Übung, sie zu beherrschen Ich ermutige Sie nun, diese Konzepte anhand der praktischen Aufgabe, die ich speziell für Sie vorbereitet habe, auszuprobieren diese Konzepte anhand der praktischen Aufgabe, die ich speziell für Sie vorbereitet habe Diese praktische Übung hilft Ihnen dabei, das Gelernte anzuwenden, reale Szenarien zu bewältigen und Ihre Fähigkeiten zu festigen Tauchen Sie ein, geben Sie Ihr Bestes und sehen Unterschied die Matrixformel bei Ihrer Arbeit machen kann . Viel Spaß beim Analysieren. 13. Komplexe Formeln (VLOOKUP, IF, INDEX, MATCH, ARRAYFORMULA): Willkommen. In der heutigen Lektion kombinieren wir die Leistungsfähigkeit mehrerer Google Sheets-Funktionen. V Lou, H Lookup, F, Index, Match und Array-Formel zur Bewältigung realer Herausforderungen bei der Datenanalyse. Wir werden uns mit erweiterten Suchvorgängen, verschachtelten Suchen, dynamischen Berichtstechniken und der Filterung nach mehreren Kriterien befassen Jedes Beispiel soll Ihnen zeigen, wie diese Formeln zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsfragen zu beantworten Am Ende dieser Lektion werden Sie in der Lage sein, Datenprobleme effizient und souverän zu lösen Datenprobleme effizient und souverän Lassen Sie uns eintauchen und das volle Potenzial von Google Sheets Lassen Sie uns mit einem Szenario beginnen. Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten für ein E-Commerce-Unternehmen und müssen Daten auf der Grundlage bestimmter Bedingungen abrufen. Sie möchten beispielsweise die Verkäufe eines Produkts nur ermitteln, wenn es bestimmte Bedingungen erfüllt, z. B. ein bestimmtes Produkt und eine bestimmte Region. Geben Sie diese Formel ein. Diese Formel macht Folgendes. Zunächst kombinieren wir die Werte aus den Spalten A und B in jeder Zeile. Suchen Sie dann nach dem kombinierten Text im verketteten Bereich Falls gefunden, gibt match die Zeilennummer des Treffers innerhalb des angegebenen Bereichs Index verwendet die von match angegebene Zeilennummer , um den Wert aus der entsprechenden Zeile in c2c6 abzurufen iFar behandelt Fälle, in denen die Match-Funktion den kombinierten Text im verketteten Bereich nicht findet Diese Formel ermöglicht eine erweiterte Suche indem Daten auf der Grundlage mehrerer Kriterien abgerufen und Fehler ordnungsgemäß behandelt Fehler Lassen Sie uns nun die V-Suche und die Matrixformel kombinieren , um den Datenabruf für einen gesamten Datensatz zu automatisieren gesamten Angenommen, Sie haben eine Liste mit Produkt-IDs und möchten die entsprechenden Informationen auf einmal aus einer anderen Tabelle abrufen einmal aus einer anderen Tabelle Geben Sie zu diesem Zweck Folgendes ein. Mit dieser Formel wird Vu auf den gesamten Bereich oder die gesamte Spalte angewendet auf den gesamten Bereich oder die gesamte Spalte nach jeder Produkt-ID in Blatt 2 gesucht und der entsprechende Wert aus der zweiten Spalte abgerufen. Hier ist die Magie. Sie müssen diese Formel nur einmal in Zelle C drei eingeben, und der gesamte Bereich wird automatisch aufgefüllt Lassen Sie uns nun die IF- und RA-Formel verwenden, um einen dynamischen Bericht einzurichten , Daten automatisch kategorisiert und hervorhebt Stellen Sie sich vor, Sie verwalten die Leistung Ihrer Mitarbeiter und möchten jeden einzelnen Mitarbeiter anhand seiner Ergebnisse als herausragend einstufen, indem er die Erwartungen erfüllt oder Verbesserungsbedarf indem er die Erwartungen erfüllt oder Verbesserungsbedarf Verwenden Sie diese RA-Formel, wenn b2b8 größer oder gleich 90 ist, also hervorragend Andernfalls, wenn b2b8 größer oder gleich 70 ist, muss die Erfüllung der Erwartungen So funktioniert es. Wenn und eine Matrixformel die Leistungsbewertung in Spalte B auswerten Die Formel kennzeichnet jeden Mitarbeiter entsprechend seiner Punktzahl. Kombinieren Sie dies mit bedingter Formatierung um jede Kategorie in einer anderen Farbe hervorzuheben und so eine sofortige visuelle Zusammenfassung der Leistung der Mitarbeiter zu erhalten. Stellen Sie sich vor, Sie analysieren Verkaufsdaten und möchten anhand mehrerer Kriterien wie Produkt-ID und Region überprüfen, ob jedes Produkt seinen Zielumsatz erreicht anhand mehrerer Kriterien wie Produkt-ID und Region überprüfen, ob jedes Produkt seinen Zielumsatz hat. Unsere erste Aufgabe besteht darin, den tatsächlichen Verkaufsbetrag zu berechnen, indem verkauften Einheiten automatisch mit dem Stückpreis für das gesamte Sortiment multiplizieren automatisch mit dem Stückpreis für das gesamte Sortiment Als Nächstes verwenden wir die Formel Index und Match mit Matrix, um das Umsatzziel für jede Kombination aus Produktregionen aus einer Referenztabelle abzurufen jede Kombination aus Produktregionen aus einer Referenztabelle Hier kombiniert die Vergleichsformel die Werte in Produkt-ID, E drei und Region F drei und ordnet sie der kombinierten Produkt-ID und Region in den Spalten A und B zu. Index ruft dann das Umsatzziel von C drei bis C neun ab, basierend auf der übereinstimmenden Zeile Diese kombinierte Formel gibt das Umsatzziel für jede Zeile auf der Grundlage der Produkt - und Regionalbedingungen Denken Sie daran, den Bereich zu sperren , wenn Sie mit der Formel umgehen. Im letzten Schritt verwenden wir IF mit Matrixformel, um zu überprüfen, ob der tatsächliche Verkaufsbetrag das Verkaufsziel erreicht oder übersteigt Auf der Grundlage des Ergebnisses kategorisieren wir jede Zeile als Zielwert erreicht oder als Zielwert unterschritten Verwenden Sie bedingte Formatierung, um den Bericht visuell ansprechender und lesbarer Herzlichen Glückwunsch. Sie beherrschen komplexe Formeln. jetzt die praktische Aufgabe in Angriff und stellen Sie Ihre Fähigkeiten auf die Probe. Viel Spaß beim Analysieren. 14. ABFRAGE-Funktion in Google Sheets verwenden: Willkommen. Heute befassen wir uns mit einem der leistungsstärksten Tools in Google Sheets zur Datenanalyse, der Abfragefunktion. Folgendes werden wir behandeln. Wir beginnen mit den Grundlagen von Abfragen gehen dann zu erweiterten Szenarien über, darunter Filterung nach mehreren Kriterien, dynamische Zusammenfassungen und sogar das Zusammenführen von Daten zwischen Blättern Am Ende werden Sie wissen, wie Sie Query verwenden können, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen, aussagekräftige Berichte zu erstellen und auf Ihrem Weg zur Datenanalyse einen großen Schritt voranzukommen Bereit, das volle Potenzial von Google Sheets auszuschöpfen, lassen Sie uns eintauchen. Query in Google Sheets können Sie Operationen im Datenbankstil ausführen so Daten einfach sortieren, filtern, aggregieren, zusammenfügen und pivotieren Datenbereich ist der Zellbereich, den Sie abfragen. Die Abfragezeichenfolge enthält Anweisungen wie Select, Where oder Group B, um Daten zu manipulieren Headers gibt an, wie viele Kopfzeilen Ihre Daten enthalten. Mit dieser Struktur können Sie Query verwenden, um genau die Daten, die Sie benötigen, in nur einer Zelle abzurufen Lassen Sie uns in unser erstes Szenario eintauchen. Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Datensatz mit Verkaufsdaten aus verschiedenen Regionen, Zeiträumen und Produktkategorien. Die Aufgabe besteht darin, in diesem Jahr schnell Verkaufsdaten für ein Produkt X in mehreren Regionen zu finden . Hier erhalten Sie mit Query sofort einen Datensatz für dieses Produkt in zwei Regionen über einen definierten Zeitraum. Alle auswählen ruft alle Spalten ab, in denen B gleich Produkt X ist, filtert nach Produkt X und C gleich Region eins oder C gleich Region zwei, filtert nach Region eins oder Region zwei Und A ist größer oder gleich Datum 2020 401, 01, beschränkt die Ergebnisse auf Daten ab dem Jahr 2024 manuelle Filtern dieser Daten würde Zeit in Anspruch nehmen und mehrere Schritte umfassen, wodurch sie anfällig für Fehler wären, insbesondere bei großen Datensätzen Mit der Abfrage können Sie diese Daten filtern, indem Sie Kriterien in einer einzigen Zeile kombinieren Diese Lösung ist nicht nur schneller, sondern stellt auch sicher, dass Sie nicht versehentlich irgendwelche Kriterien übersehen. Sie wird auch dynamisch aktualisiert. Alle Änderungen an Ihren Quelldaten spiegeln sich also sofort in den Ergebnissen wider. In diesem Szenario verwenden wir die Abfragefunktion, um dynamische Zusammenfassungen von Verkaufsdaten zu erstellen dynamische Zusammenfassungen von Verkaufsdaten Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Datensatz mit Spalten für Daten, Produktkategorien, einzelne Produkte und Verkaufsbeträge Die Aufgabe hier besteht darin, den Gesamtumsatz für jede Kombination aus Produktkategorie und Einzelprodukt zu ermitteln. Dies manuell zu tun wäre zeitaufwändig und fehleranfällig, insbesondere wenn der Datensatz erweitert wird. Aber mit der Abfragefunktion können wir diese Aggregation in einer einzigen Formel durchführen Lassen Sie uns die einzelnen Teile durchgehen. Wählen Sie B, C, S D. Wählen Sie die Spalten B, C und D. Spalte B ist die Kategorie, wie Elektronik oder Möbel. Spalte C ist das Produkt innerhalb jeder Kategorie, und Summe D berechnet den Gesamtumsatz für jede Gruppierung Gruppieren nach B, C, hier gruppieren wir die Daten nach Kategorie B und Produkt C. Jede einzigartige Kombination aus Kategorie und Produkt hat in den Ergebnissen eine eigene Zeile mit einem Gesamtumsatz Geben Sie C als Produkt, Summe D, Gesamtumsatz kennzeichnen Sie Spalte C als Produkt und das aggregierte Ergebnis von Summe D als Gesamtumsatz, und das aggregierte Ergebnis von um die Ausgabe übersichtlicher In nur einer Codezeile haben wir eine leistungsstarke Übersichtstabelle erstellt, in der die Daten nach Kategorie und Produkt mit dem Gesamtumsatz gruppiert Schauen wir uns abschließend eine der fortgeschritteneren Funktionen von Query an. Zusammenführen von Daten zwischen Blättern. Stellen Sie sich vor, Sie haben Produktdetails in einem Blatt und Verkaufsdaten in einem anderen. Sie benötigen einen vollständigen Bericht relevante Produktdetails mit Verkaufsdaten kombiniert. Um diese Tabellen zu verknüpfen, verwenden Sie die Array-Syntax von Dow zusammen mit der Abfragefunktion. Blatt eins. A zwei, D, Blatt zwei, A zwei D. Diese Matrix-Notation kombiniert Blatt eins und Blatt zwei zu einer einzigen virtuellen Tabelle stapelt sie nebeneinander Wählen Sie Cl zwei, Kohle drei, Kohle vier, Kohle sechs, Kohle sieben, Kohle acht Dadurch werden die gewünschten Spalten ausgewählt , in denen Cal eins gleich Kohle fünf ist. Dadurch werden die beiden Datensätze verknüpft, indem Produkt-ID in beiden Blättern Spalte eins in Blatt eins und Spalte fünf in Blatt zwei Bei dieser Methode werden Daten dynamisch zwischen Blättern verknüpft , ohne dass manuelles Kopieren erforderlich ist. Dadurch ist die Wartung bei Datenaktualisierungen in beiden Blättern einfach . Das ist alles für heute. Wir sehen uns in der nächsten Lektion. 15. Dynamische Diagramme und Visualisierungen erstellen: Stellen Sie sich vor, Sie könnten Rohdaten in visuelle Geschichten umwandeln , die Erkenntnisse auf einen Blick erfassen Dynamische Diagramme und Visualisierungen sind für die Datenanalyse unverzichtbar. In der heutigen Lektion erfahren Sie, der heutigen Lektion erfahren wie Sie sie in Google Sheets erstellen Wir werden uns mit der Einrichtung dynamischer Datenbereiche, dem Hinzufügen interaktiver Elemente wie Drop-Downs und Slicern und dem Anpassen von Diagrammen befassen Hinzufügen interaktiver Elemente wie Drop-Downs und Slicern und , um Klarheit und Wirkung zu Am Ende werden Sie über die Tools verfügen, Ihre Datenpräsentationen aufschlussreicher und ansprechender gestalten können — die wichtigsten Fähigkeiten für jeden angehenden Lassen Sie uns zunächst unsere Daten in ein Diagramm umwandeln, das sich automatisch aktualisiert, wenn wir neue Informationen hinzufügen Wählen Sie zunächst Ihren Datenbereich aus. Spalten A bis C, Zeilen eins bis 11. Gehen Sie nun zu Einfügen und wählen Sie Diagramm. im Diagrammeditor auf der rechten Seite Stellen Sie im Diagrammeditor auf der rechten Seite den Diagrammtyp so ein, dass Trends wie ein Liniendiagramm dargestellt Versuchen Sie als Nächstes, die Daten vom Juni hinzuzufügen, um zu sehen, was passiert. Wie Sie sehen, wird jede neue Datenzeile, die Sie hinzufügen, sofort im Diagramm aktualisiert. Tolle Arbeit. Jetzt können Sie Diagramme mit Google Sheets erstellen. Lassen Sie uns diese Daten mit einem Drop-down-Filter interaktiv gestalten , damit wir sofort ändern können , was in unserer Tabelle und unserem Diagramm angezeigt wird. Gehen Sie zuerst zu Daten, dann zur Datenvalidierung und wählen Sie Dropdown-Kriterien Geben Sie Produkt A, Produkt B ein, um ein Dropdownmenü zu erstellen, und klicken Sie dann auf Fertig Lassen Sie uns nun eine gefilterte Tabelle erstellen , die auf der Grundlage Ihrer Auswahl aktualisiert wird. Geben Sie in Zelle G zwei den Filter A zwei, C 13, B zwei, B 13 ein, entspricht E eins. Dadurch werden nur die Zeilen abgerufen, die Ihrer Dropdownauswahl in E eins entsprechen. Um dies mit dem Diagramm zu verknüpfen, gehen Sie zu Diagramm bearbeiten und legen Sie den Datenbereich auf die gefilterte Tabelle G zwei I 13 fest. Wählen Sie nun Produkt A oder Produkt B in der Drop-down-Liste aus und beobachten Sie, wie Ihre Tabelle und Ihr Diagramm automatisch aktualisiert werden Lassen Sie uns als Nächstes das Filtern mit Slicern schnell und reibungslos gestalten mit Slicern schnell und reibungslos Slicern können Sie Daten sofort umschalten , ohne die Originaltabelle zu ändern ein hervorragendes Tool für dynamische Berichte Wählen Sie zunächst den gesamten Datenbereich von A eins aus. Gehen Sie dann zu Daten und wählen Sie Slicer hinzufügen. Dadurch wird ein Slicer-Steuerelement hinzugefügt, mit dem Sie nach Spalten wie Region oder Produkt filtern können nach Spalten wie Region oder Produkt filtern Um den Slicer einzurichten, klicken Sie auf das angezeigte Slicer-Steuerelement und wählen Sie Region als Jetzt können Sie zwischen den Regionen Nord und Süd wechseln, um bestimmte Daten anzuzeigen, ohne die Tabelle selbst bearbeiten Versuchen Sie, einen weiteren Slicer für das Produkt hinzuzufügen. Auf diese Weise können Sie gleichzeitig nach Region und Produkt filtern , sodass Sie genau kontrollieren können, welche Daten angezeigt werden Verknüpfen Sie abschließend Ihr Diagramm mit diesem gefilterten Bereich. Jedes Mal, wenn Sie die Segmente anpassen, spiegeln das Diagramm und die Tabelle nun automatisch die von Ihnen gewählte Ansicht wider. Lassen Sie uns Ihre Diagramme mit erweiterten Formatierungsoptionen visuell ansprechend und leicht lesbar gestalten. Durch das Anpassen von Farben, Beschriftungen und Schriftarten können Sie Ihre Daten hervorheben und sicherstellen, dass die Erkenntnisse klar sind Erstellen Sie zunächst ein Diagramm aus den Daten in den Spalten AD. Wählen Sie den Bereich aus und gehen Sie zu Diagramm einfügen. Wählen Sie ein Säulen- oder Balkendiagramm, um Umsatz, Einheiten und Umsatz nebeneinander anzuzeigen . im Diagrammeditor Klicken Sie im Diagrammeditor auf die benutzerdefinierte Registerkarte. Hier finden Sie Optionen zum Ändern Farben, Schriftarten und Beschriftungen von Diagrammen. Aktualisieren Sie zunächst das Farbschema, um Produkt A und Produkt B voneinander zu unterscheiden. Wählen Sie kontrastierende Farben, damit Zuschauer leicht zwischen Produkten unterscheiden können. Fügen Sie als Nächstes Datenbeschriftungen hinzu. Aktivieren Sie unter Datenreihen die Option Datenbeschriftungen, um Werte direkt auf jedem Balken anzuzeigen. Auf diese Weise können Ihre Zuschauer schnell tatsächlichen Zahlen sehen, ohne den Mauszeiger zu Aktualisieren Sie abschließend die Achsentitel. Gehen Sie zu Diagramm- und Achsentitel und benennen Sie die vertikale Achse Umsatz und Umsatz und die horizontale Achse in Monate um. Passen Sie den Schriftstil und Schriftgröße an Ihren Präsentationsstil an. Mit nur diesen wenigen Anpassungen vermittelt Ihr Diagramm nun Daten klar und deutlich und spricht Ihr Publikum visuell an Denken Sie daran, dass die Macht von Daten nicht nur in Zahlen liegt, sondern auch in Ihrer Fähigkeit, sie zum Leben zu erwecken jedem Diagramm, jeder Visualisierung kommen Sie der Gewinnung von Erkenntnissen , die wirklich etwas bewirken können, einen Schritt Mit jedem Diagramm, jeder Visualisierung kommen Sie der Gewinnung von Erkenntnissen , die wirklich etwas bewirken können, einen Schritt näher , die wirklich etwas bewirken können, einen 16. Leistungsstarke Berichte mit Looker Studio direkt von Google erstellen: Willkommen. Heute tauchen wir in ein leistungsstarkes Tool ein, das direkt in Google Sheets integriert ist: die Looker Studio-Integration Wenn Sie Ihre Daten sinnvoll nutzen und aufschlussreiche Berichte erstellen möchten , ist diese Lektion genau das Richtige für Wir werden uns damit befassen, was Looker Studio ist, wie Sie direkt von Google Sheets aus darauf zugreifen , dynamische Berichte erstellen und reale Anwendungen erkunden , die Datenanalysen effektiver machen Am Ende werden Sie das Selbstvertrauen haben, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, alles in Google Was ist also Looker Studio in Google Sheets? Im Gegensatz zum eigenständigen Looker Studio-Tool können Sie mit dieser Integration direkt in Sheets arbeiten , um umfangreiche interaktive Berichte zu erstellen Sie müssen nicht zwischen Plattformen wechseln, öffnen Sie einfach Google Sheets und mit ein paar Klicks können Sie mit der Analyse beginnen Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie Ihre Daten extrem aufladen. Look oder Studio in Sheets können Sie Daten visualisieren, Ergebnisse filtern und schnelle Aktualisierungen vornehmen, ohne Ihre Tabelle verlassen zu müssen Beginnen wir mit dem direkten Zugriff auf Looker Studio in Sheets Navigieren Sie zunächst zum Erweiterungsmenü, wählen Sie Looker Studio aus und klicken Sie auf Bericht erstellen Diese Option öffnet ein Fenster, in dem Sie Ihren Bericht innerhalb von Blättern einrichten und konfigurieren können Ihren Bericht innerhalb von Blättern einrichten und konfigurieren Sobald Sie das Berichts-Setup geöffnet haben, wählen Sie Ihren Datenbereich Sie können auch Filter anwenden, Ihre Daten sortieren und Felder hinzufügen, wenn Sie bestimmte Kennzahlen für die Analyse benötigen. Mit dieser Einrichtung können Sie Ihren Bericht in der vertrauten Tabellenumgebung genau an Ihre Bedürfnisse anpassen . Nachdem Sie die Einrichtung abgeschlossen haben, schauen wir uns einige leistungsstarke Möglichkeiten an , wie Datenanalysten Looker Studio in Google Sheets verwenden , um komplexe Aufgaben zu vereinfachen und datengestützte Entscheidungen Stellen Sie sich vor, Sie verfolgen die monatlichen Umsätze für mehrere Regionen Mit Looker Studio können Sie verschiedene Arten von Visualisierungen erstellen Gehen Sie zum Panel und klicken Sie auf Einfügen. Wählen Sie dann aus, welche Visualisierung Mithilfe von Filtern können Sie bestimmte Regionen, Produkte oder Zeitrahmen anzeigen , was schnelle Anpassungen und bessere Einblicke ermöglicht . Lassen Sie uns genauer untersuchen, wie Sie einen Bericht erstellen können. Stellen Sie sich vor, wir verfolgen Feedback Dienstleistungen wie technischem Support und Installation. Unser Ziel ist es, die Zufriedenheitstrends bei verschiedenen Diensten im Laufe der Zeit zu ermitteln. Zunächst haben wir unsere Daten in Google Sheets mit Spalten für Datum, Kundennummer, Servicetypbewertung 1-5 und Feedback bereit in Google Sheets mit Spalten für Datum, Kundennummer, . Lassen Sie uns das nun in Looker Studio integrieren. Gehen Sie zu Erweiterungen, wählen Sie Looker Studio und klicken Sie auf Bericht erstellen Wählen Sie dieses Blatt als Datenquelle aus, das unseren Bereich von den Spalten A bis E abdeckt . Jetzt sind wir bereit für die Visualisierung Für Dimensionen legen wir Datum und Servicetyp fest, um Trends nach Zeit und Servicetyp aufzuschlüsseln . Fügen wir nun ein Balkendiagramm hinzu, das die Durchschnittsbewertung nach Servicetyp anzeigt , um zu sehen, welche Dienste am besten eingestuft werden. Verwenden Sie dann ein Liniendiagramm, um zu zeigen, wie sich die Zufriedenheitswerte im Laufe der Zeit ändern. Um es interaktiv zu gestalten, fügen Sie einen Datumsfilter hinzu, um bestimmte Zeiträume zu betrachten , und einen Servicetypfilter , um Kategorien zu isolieren. nur wenigen Klicks haben wir hier in Sheets ein dynamisches Zufriedenheits-Dashboard erstellt . Jetzt sind Sie bereit, Einblicke zu gewinnen und das Kundenerlebnis zu verbessern. In dieser Lektion haben Sie gelernt, wie Sie direkt in Google Sheets auf Looker Studio zugreifen, dynamische Berichte einrichten und Beispiele aus der Praxis untersucht Denken Sie daran, dass dieses Tool Ihnen aussagekräftige Einblicke bietet , ohne Blätter verlassen zu müssen, was es zu einer unverzichtbaren Fähigkeit für jeden Datenanalysten macht Probieren Sie es aus. Beginnen Sie mit der Erstellung Ihrer eigenen Berichte und erfahren Sie, wie Looker Studio Ihre Datenanalyse verändern kann. 17. ChatGPT-Funktionen in Google Sheets verwenden: Willkommen zu einer bahnbrechenden Lektion. Heute tauchen wir in ein magisches Tool ein, das GPT direkt in Google Sheets hat Stellen Sie sich vor, Sie automatisieren Aufgaben, erhalten schnelle Antworten und transformieren Ihre Datenanalyse mithilfe von KI direkt in Ihrer Tabelle In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie Chat-GPT zu Google Sheets hinzufügen , und wir werden Beispiele aus der Praxis durchgehen , die Sie umhauen werden. Sind Sie bereit, die Magie der KI zu erleben? Zunächst müssen wir Chat GPT in Google Sheets integrieren. Öffnen Sie Ihre Google Sheets, gehen Sie zu Erweiterungen, klicken Sie auf Add-Ons und wählen Sie Add-Ons abrufen aus Geben Sie in der Suchleiste hat GPT und wählen Sie ein Add-On aus den Ergebnissen aus Klicken Sie auf Installieren und folgen Sie den Anweisungen, um die erforderlichen Berechtigungen zu gewähren Sobald es installiert ist, wird das Chat PT-Add-On in Ihrem Erweiterungsmenü angezeigt, das bereit ist , Sie bei Aufgaben zu unterstützen Lassen Sie uns nun untersuchen, wie wir damit unsere Daten auf eine Weise transformieren können , die sich wie pure Magie anfühlt Lassen Sie uns mit etwas Einfachem, aber Effektivem beginnen , indem wir Zusammenfassungen und Erkenntnisse aus Rohdaten Angenommen, Sie haben Kundenfeedback oder Umfrageantworten in einer Spalte Anstatt sie manuell zu durchsuchen, verwenden Sie diese GPT, um eine kurze Zusammenfassung zu erstellen Gehen Sie zunächst zu Erweiterungen, GPT und starten Gehen Sie dann zum Popup-Fenster. Wählen Sie das Datenblatt aus, indem Sie Ihren Blattnamen angeben und den Bereich auswählen. C2c 13. Schreiben Sie danach, generieren Sie eine Zusammenfassung und führen Sie sie aus. Chat GPT scannt die Antworten und bietet Überblick über die wichtigsten Zufriedenheitspunkte Sekundenschnelle auf einer separaten Registerkarte einen Dies kann stundenlanges manuelles Lesen ersparen und Ihnen helfen, Muster sofort zu erkennen Lassen Sie uns nun eine KI-gestützte Datenbereinigung ausprobieren. Chat GPT kann inkonsistente Formate standardisieren, fehlende Informationen ergänzen oder sogar häufig auftretende Rechtschreibfehler in Ihrem Datensatz korrigieren Starten wir unseren Companion, wählen Sie das Datenblatt und wählen Sie Jetzt müssen wir Ihnen Anweisungen geben, um GPT-Daten zu erstellen, was zu tun Lassen Sie uns unseren Assistenten anweisen, was genau wir ändern möchten, z. B. Format, Großschreibung usw. Mama, hm. So sind Ihre Daten einheitlich und bereit für die Analyse, ohne dass Sie sie manuell formatieren Lassen Sie uns nun die meistverkauften Produkte in allen Regionen identifizieren die meistverkauften Produkte in allen Regionen Nachdem Sie zu den Erweiterungen gegangen sind und GPT gestartet haben, geben Sie einfach ein, welche Produkte geben Sie einfach ein, welche Produkte in jeder Region den höchsten Umsatz erzielen Chat GPT analysiert Ihre Daten und bietet die besten Ergebnisse nach Regionen wie Laptops im Norden und Smartphones im Westen Dieser Einblick hilft Ihnen, sich für jedes Produkt auf Bereiche mit hoher Nachfrage zu konzentrieren für jedes Produkt auf Bereiche mit hoher Nachfrage Lassen Sie uns als Nächstes die Kundenstimmung analysieren. Geben Sie ein und kategorisieren Sie Kundenfeedback als positiv, neutral oder negativ Chat GPT sortiert Feedback schnell in diese Kategorien, sodass Sie auf einen Blick einen Überblick über den Zufriedenheitsgrad Das spart Zeit und hilft Ihnen zu überprüfen, ob die Produkte den Kundenerwartungen entsprechen Lassen Sie uns abschließend den Umsatz für den nächsten Monat prognostizieren. Geben Sie den prognostizierten Umsatz für jedes Produkt für den nächsten Monat ein. Chat GPT verwendet aktuelle Trends, um Verkäufe vorherzusagen, sodass Sie sich im Voraus auf die Nachfrage vorbereiten können In dieser Lektion haben Sie gelernt, wie Sie Chat-GPT in Google Sheets integrieren können, von der Generierung von Erkenntnissen und der Bereinigung Daten bis hin zur Erstellung dynamischer Inhalte Dies ist nicht nur ein Tool, sondern Ihr KI-gestützter Partner, der bereit ist, Ihre Produktivität zu steigern und Ihre Daten zum Leben zu erwecken Probieren Sie es jetzt aus und erleben die Magie der KI in Ihren eigenen Tabellen Viel Glück und wir sehen uns in der nächsten Lektion. 18. Roadmap von Ihrer aktuellen Rolle zum Datenanalysten: Willkommen zu diesem letzten Teil unseres Kurses, in dem wir alles zusammenfassen und einen Plan für den Weg zum Datenanalysten zusammenfassen Sie haben einen langen Weg zurückgelegt und gelernt die Leistungsfähigkeit von Google Sheets zu nutzen, Datenprobleme zu lösen und Techniken zu beherrschen, die für einen Datenanalysten von unschätzbarem Wert sind In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie Ihren einzigartigen Hintergrund als Stärke nutzen können, wie Sie Ihr Fachwissen mit Google Sheets in praktische Projekte zur Karriereentwicklung umsetzen können und welche umsetzbaren Schritte Sie ergreifen können, um von Ihrer aktuellen Position zur Datenanalyse überzugehen von Ihrer aktuellen Position zur Datenanalyse überzugehen Dies ist nicht nur eine Zusammenfassung. Es ist ein klarer Weg, der Ihnen hilft, von dort, wo Sie jetzt sind , dorthin zu gelangen, wo Sie sein möchten. Vielleicht schauen Sie sich Ihre aktuellen Erfahrungen an und überlegen, wie mir das bei der Datenanalyse helfen könnte. Aber denken Sie daran, Ihre Reise ist einzigartig und was jetzt wie eine Fähigkeit erscheint, die nichts miteinander zu tun hat , kann sich als Vorteil erweisen ob Sie im Kundenservice, im Finanzwesen oder sogar in der Logistik gearbeitet haben , Sie mussten wahrscheinlich Probleme lösen, Aufgaben verwalten oder Prozesse verstehen Das sind genau die Fähigkeiten, die Datenanalysten täglich einsetzen. Wenn Sie in die Datenanalyse einsteigen, lassen Sie Ihre bisherigen Erfahrungen nicht hinter sich. Sie rüsten sie um. Schau dir an, was du bereits weißt Denken Sie darüber nach, wie es auf Analytik angewendet werden kann, und setzen Sie es fort. Der wahre Wert hängt davon ab, was Sie mitbringen, und nicht, wie gut Ihre Vergangenheit mit einer Berufsbezeichnung übereinstimmt Sie haben sich in diesem Kurs auf Google Sheets konzentriert, das für sich genommen schon ein leistungsstarkes Tool ist Inzwischen haben Sie wahrscheinlich gesehen, wie Sie es auf eine Weise verwenden können , die weit über das hinausgeht, was die meisten Menschen für grundlegend halten. Dieses umfassende Wissen in einem Tool kann Sie von anderen abheben, insbesondere in einer Welt , in der die Leute glauben Erfolg bestehe darin, von allem ein bisschen zu wissen. Anstatt sofort das nächste Tool zu erlernen, ermutige ich Sie, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Fähigkeiten innerhalb von Arbeitsblättern weiter ausbauen können. Könnten Sie einen Prozess automatisieren, ein erweitertes Dashboard erstellen oder neue Erkenntnisse aus Datensätzen Wenn Sie sich auf Meisterschaft konzentrieren, lernen Sie nicht nur. Sie geben sich das Selbstvertrauen und das Fachwissen an, die sich daraus ergeben, dass Sie ein Tool wirklich verstehen Der Einstieg in die Datenanalyse aus einem anderen Bereich ist eine Reise kleiner, absichtlicher Schritte Hier ist eine Roadmap, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Schritt eins: Identifizieren Sie zunächst Aufgaben in Ihrer aktuellen Rolle , für die Datenanalysen auch nur geringfügig von der Datenanalyse profitieren können . Suchen Sie nach sich wiederholenden Aufgaben, die automatisiert werden könnten, oder nach Entscheidungen, die mit klareren Erkenntnissen getroffen werden könnten Wenden Sie das Gelernte über Formeln, Filterung und bedingte Formatierung an, um diese Prozesse zu vereinfachen oder zu verbessern Schritt zwei: Erstellen Sie aus diesen Projekten ein Portfolio. Sie nach Abschluss jeder Analyse oder Automatisierung diese so, Dokumentieren Sie nach Abschluss jeder Analyse oder Automatisierung diese so, dass Ihre Wirkung deutlich wird. Schreiben Sie eine kurze Zusammenfassung des Problems, das Sie gelöst haben, des von Ihnen gewählten Ansatzes und der erzielten Ergebnisse Im Laufe der Zeit erhalten Sie auf diese Weise eine greifbare Aufzeichnung Ihres Wachstums und Ihrer Erfolge bei der Datenanalyse Schritt drei: Integrieren Sie Ihre neuen Fähigkeiten in Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil. Geben Sie genau an , was Sie getan haben. Listen Sie nicht nur Tools auf. Beschreiben Sie die Ergebnisse, die Sie erzielt haben, z. B. automatisierte Berichtsprozesse, wodurch der manuelle Aufwand um 30% reduziert wurde. Wenn Sie in Bezug auf die Wirkung kommunizieren, können Personalmanager Ihr Potenzial deutlich erkennen. Ein Karrierewechsel erfolgt nicht über Nacht. Es ist ein Marathon, kein Sprint. Setzen Sie sich erreichbare Meilensteine und verpflichten Sie sich, diese zu erreichen. beispielsweise, bis zum nächsten Monat Versuchen Sie beispielsweise, bis zum nächsten Monat eine Routineaufgabe bei der Arbeit automatisiert zu haben oder eine Analyse abzuschließen , die Ihrem Team einen Mehrwert bietet Überfordern Sie sich nicht mit der gesamten Reise. Feiere stattdessen jeden kleinen Sieg. Es geht nicht nur darum, Ihrem Lebenslauf Erfolge hinzuzufügen Ihrem Lebenslauf Erfolge hinzuzufügen Es geht darum, sich Schritt für Schritt selbst zu beweisen , dass Sie zur Datenanalyse gehören Wenn Sie sich Ihrem Ziel nähern, bereiten Sie sich auf Vorstellungsgespräche vor, indem jedes Projekt, an dem Sie gearbeitet haben, erneut Denke über deinen Ansatz nach und übe, deine Methoden und Erkenntnisse zu erklären Denken Sie daran, dass Unternehmen nach Mitarbeitern suchen, die Daten mit Geschäftsanforderungen verknüpfen können. Konzentrieren Sie sich darauf, wie Sie Probleme gelöst haben. Zeigen Sie ihnen, dass es bei Ihrer Reise nicht nur um Lerntools ging, sondern auch darum, den Wert von Daten zu verstehen bessere Entscheidungen zu treffen. Auf diese Weise zeigen Sie nicht nur Fähigkeiten, sondern auch Ihre Bereitschaft, etwas zu bewirken. Ihr Weg zum Datenanalysten ist einzigartig. sich jeden Schritt zu eigen, wenden Sie Gelernte an und lassen Sie Ihre Fähigkeiten das Gelernte an und lassen Sie Ihre Fähigkeiten zeigen, welche Wirkung Sie erzielen möchten. 19. Häufige Fehler auf Ihrem Karriereweg vermeiden: Willkommen zu einer Lektion, in der es darum geht , häufige Fehler zu vermeiden , die Sie auf Ihrem Weg zum Datenanalysten behindern können . Es ist ganz natürlich, sich unsicher zu fühlen, aber diese Gefühle sollten Sie nicht davon abhalten. Heute wollen wir gängige Barrieren wie Selbstzweifel, Alter und nicht-technischen Hintergrund abbauen und herausfinden, wie man sie überwinden kann. Ende dieser Lektion finden Sie umsetzbare Schritte, um diese Herausforderungen direkt anzugehen und Ihrem Ziel, Datenanalyst zu werden, näher zu kommen Ihrem Ziel, Datenanalyst zu werden, näher Es ist leicht zu glauben, dass das Alter oder ein nicht traditioneller Hintergrund Sie benachteiligen, aber das Alter bringt wertvolle Erfahrungen Als ich zum Beispiel anfing, war ich älter als die meisten meiner Kollegen und hatte Angst, fehl am Platz zu sein. Aber ich habe schnell gemerkt, dass meine Erfahrung unserem Team eine neue Perspektive eröffnet hat. Wenn ich von vorne anfangen könnte, würde ich mich daran erinnern , dass das Alter kein Hindernis, sondern eine Bereicherung ist. Sich mit anderen zu vergleichen kann einer der größten Hindernisse sein. Sie denken vielleicht, dass andere klüger, schneller oder erfahrener sind schneller oder erfahrener Aber denken Sie daran, dass die Reise jeder Person einzigartig ist. Wenn du dich mit anderen vergleichst, lenkt das von deinem Fortschritt Konzentriere dich auf deinen eigenen Weg, denn du hast dein eigenes Tempo, deine eigenen Stärken und deinen eigenen Zeitplan Jeder Schritt vorwärts ist ein Fortschritt. Manchmal warten wir darauf, dass der perfekte Moment beginnt, aber die Realität ist, dass es keinen perfekten Zeitpunkt gibt . Wenn Sie weiter warten, werden Sie immer Gründe für eine Verzögerung finden. Ich hätte mir sagen können, dass ich anfangen würde wenn ich mich besser vorbereitet oder weniger beschäftigt fühle, aber der perfekte Moment kam nie. Der richtige Zeitpunkt, um anzufangen, ist jetzt. Beginnen Sie heute mit einem kleinen Schritt und machen Sie ihn einen Tag nach dem anderen. Als ich anfing, war mein Ziel nicht, Datenanalyst zu werden, das hätte sich überwältigend angefühlt. Stattdessen konzentrierte ich mich auf kleinere Schritte wie Erlernen der Google Sheets-Formeln und deren Anwendung auf meine aktuelle Rolle. Jedes kleine Ziel, das Sie erreichen, schafft Selbstvertrauen und Dynamik. Setzen Sie sich überschaubare Meilensteine , die Sie Ihrem großen Ziel näher bringen Du musst das nicht alleine machen. Der Beitritt zu einer Gemeinschaft von anderen Lernenden und Fachleuten kann Motivation und Einblicke bieten Als ich mit anderen auf diesem Gebiet in Kontakt kam, gab mir das Perspektiven, die ich nicht in Betracht gezogen hatte, und motivierte mich Suchen Sie nach Online-Gruppen, Meetups oder Linked in Communitys, in denen Sie lernen, Fragen stellen und Ihre Erfahrungen austauschen können . Ein Support-Netzwerk ist entscheidend, um auf Kurs zu bleiben. Schauen wir uns einige Beispiele an , um zu verdeutlichen, worauf Sie sich konzentrieren sollten und worauf Sie auf dieser Reise vermeiden sollten. Dinge, die zu tun sind, setzen Sie sich kleine erreichbare Ziele. Streben Sie nach stetigen Verbesserungen, nicht nach Perfektion. Feiere den Fortschritt. Jeder kleine Schritt vorwärts ist wichtig, erkenne deine Erfolge an, suche konstruktives Feedback. Wenden Sie sich an jemanden mit Erfahrung , um Ihre Arbeit zu überprüfen und Ihnen zu helfen, sich zu verbessern. Dinge, die Sie vermeiden sollten. Warten Sie nicht, bis Sie sich vollständig bereit fühlen. Halte dich nicht zurück, bis du das Gefühl hast, alles gemeistert Beginne jetzt mit dem, was du weißt. Beseitigen Sie negative Selbstgespräche. Ersetzen Sie das Symbol nicht durch Ich lerne und konzentrieren Sie sich auf den Fortschritt. Isoliere dich nicht. Finde einen Mentor oder eine Community. Alleine zu arbeiten kann Zweifel verstärken. Denken Sie daran, dass es auf dem Weg zum Datenanalysten darum geht jeden Schritt auf diesem Weg anzunehmen Sie müssen nicht sofort alles herausgefunden haben. Mach einfach den ersten Schritt. Diese Woche fordere ich Sie auf, eine kleine Aktion aus dieser Lektion abzuschließen, sei es, eine Datenaufgabe zu üben, einer Community beizutreten oder über Ihre Fortschritte nachzudenken. Glauben Sie an Ihre einzigartige Reise, denn jede kleine Anstrengung bringt Sie Ihrem Ziel näher. Datenanalysen warten auf Sie und der beste Zeitpunkt, um damit zu beginnen, ist jetzt. 20. Lebenslauf für Datenanalysten-Rollen erstellen: Willkommen zur heutigen Lektion über die Erstellung eines herausragenden Lebenslaufs für Rollen als Datenanalyst In dieser Sitzung behandeln wir alles, was Sie benötigen, um bei Personalvermittlern einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen Wir gehen auf die unverzichtbaren Fähigkeiten , die Unternehmen derzeit am meisten schätzen, zeigen Beispiele dafür, was Sie vermeiden sollten und was einen guten Lebenslauf ausmacht, und geben Ihnen Schritt für Schritt Anleitungen sowie professionelle Tipps, um einen Lebenslauf zu erstellen , der Ihr Potenzial wirklich widerspiegelt Am Ende dieser Lektion haben Sie einen Plan, wie Sie Ihre Erfahrungen so präsentieren können, dass Sie sich auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt von anderen abheben Es wird erwartet, dass Datenanalysten heute vielseitiger sind als in der Vergangenheit Neben technischen Fähigkeiten wie SQL, Google Sheets und Python benötigen Unternehmen Analysten, die Geschäftsanforderungen verstehen, Erkenntnisse gut vermitteln und datengestützte Entscheidungen treffen. Unterstreichen Sie Ihre Fähigkeit, Daten auf praktische Weise zu interpretieren , um Ergebnisse zu erzielen. Wenn Sie schon einmal aus einem unübersichtlichen Datensatz aussagekräftige Erkenntnisse gewonnen haben, die einen Prozess verbessert haben, sagen Sie das und machen Sie in Ihrem Lebenslauf deutlich , dass Sie nicht nur technisch versiert, sondern auch geschäftstüchtig Lassen Sie uns nun darüber sprechen, was wir hinter uns lassen sollten. Generische Aussagen wie detailorientiert oder fleißig haben keine Wirkung mehr. Personalvermittler haben diese Worte tausende Male gesehen. Demonstrieren Sie diese Eigenschaften stattdessen, indem Sie die tatsächlichen Ergebnisse beschreiben Anstatt zu sagen, dass ich detailorientiert bin, zeige es. reduziert Durch eine sorgfältige Datenvalidierung wurden die Fehler in monatlichen Berichten um 30% Es geht um Beweise statt um Adjektive. Vermeiden Sie es auch, jedes Tool aufzulisten, das Sie jemals angefasst haben. Konzentrieren Sie sich auf Tools, mit denen Sie vertraut und die Sie aktiv eingesetzt haben , um Ergebnisse zu erzielen So erstellen Sie einen Lebenslauf, den Personalvermittler nicht ignorieren können Beginnen Sie zunächst mit einer aussagekräftigen Zusammenfassung oben, zwei oder drei Sätzen, die erklären, was Sie am besten Beschäftigen Sie sich dann direkt mit den Erfolgen, nicht nur mit den beruflichen Pflichten Verwenden Sie Stichpunkte , die mit starken Aktionsverben beginnen und die Wirkung Ihrer Arbeit zeigen Anstatt beispielsweise von vorbereiteten Datenberichten zu sprechen, versuchen Sie es mit entwickelten automatisierten Datenberichten , die die Verarbeitungszeit um 20% reduzieren so eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglichen Zahlen sind wichtig. Sie sorgen für Glaubwürdigkeit und Spezifität. Lassen Sie uns einige Beispiele vergleichen, um zu sehen, was funktioniert und was nicht Hier ist eine Zeile aus einem typischen Lebenslauf, für die Erstellung monatlicher Berichte verantwortlich ist. Das ist vage und zeigt keine Ergebnisse. Nun, hier ist eine stärkere Version. Generierte monatliche Berichte, die durch die Identifizierung von Ineffizienzen zu einer Senkung der Betriebskosten um 15% führten 15% Identifizierung von Ineffizienzen zu einer Senkung der Betriebskosten um Beachten Sie, wie die zweite Version dem Personalvermittler zeigt , was Sie erreicht haben und warum Hier finden Sie nun einen schrittweisen Prozess zur Erstellung Ihres Lebenslaufs. Schritt eins: Beginnen Sie mit einer Zusammenfassung, zwei, drei Sätzen, die Ihre wertvollsten Fähigkeiten und Erfolge aufzeigen . Schritt zwei: Listen Sie Ihre Erfahrungen auf und konzentrieren Sie sich dabei auf wirkungsvolle Ergebnisse. Denken Sie daran, Zahlen und Kennzahlen zu verwenden. Schritt drei: Fügen Sie einen Abschnitt mit Fähigkeiten hinzu, listen Sie jedoch nur Tools und Techniken auf, mit denen Sie sich auskennen. Kein Schnickschnack, nur das, was Sie gerne in einem Interview besprechen Schritt vier: Fügen Sie relevante Projekte hinzu. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten genutzt haben um etwas Bedeutendes zu erreichen, auch außerhalb einer formellen beruflichen Rolle, fügen Sie es hinzu. Schritt fünf: Formatieren Sie es zur besseren Lesbarkeit. Stellen Sie sicher, dass Ihr Lebenslauf klar und leicht zu scannen ist. Personalvermittler überfliegen schnell. Stellen Sie sicher, dass jeder Abschnitt eine Frage beantwortet. Welchen Wert bringe ich dem Unternehmen? Denken Sie daran, dass Ihr Lebenslauf Ihren Wert widerspiegelt. Konzentrieren Sie sich darauf, die Fähigkeiten und Erfolge zu präsentieren , die Sie auszeichnen Es geht nicht darum, jede Aufgabe aufzulisten. Es geht darum zu zeigen, wie Sie etwas bewirkt haben. Gehen Sie selbstbewusst und ehrlich an Ihren Lebenslauf heran und stellen Sie sicher, dass in jeder Zeile die Frage beantwortet Wie hat das einen Mehrwert gebracht? Nehmen Sie sich Zeit dafür. Seien Sie stolz auf Ihre Reise und machen Sie diesen Wert deutlich. Sie sind bereits auf dem richtigen Weg, und dieser Lebenslauf ist Ihr nächster Schritt vorwärts. Vielen Dank und wir sehen uns in der nächsten Lektion. 21. Interviewvorbereitung für Datenanalysten: Willkommen zur heutigen Lektion zur Vorbereitung auf Interviews mit Datenanalysten. In dieser Sitzung werden wir uns mit den wichtigsten Strategien befassen, mit denen Sie sich von der Masse abheben und einen starken Eindruck hinterlassen können. Sie lernen, technische, verhaltensbezogene und szenariobasierte Fragen anzugehen , Ihre Fähigkeiten mit Google Sheets und Datenanalysen unter Beweis zu stellen und Fragen, die Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung unterstreichen , selbstbewusst zu beantworten Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung unterstreichen , Außerdem gehen wir auf Tipps zur Gehaltsverhandlung und zur Festlegung klarer Rollenerwartungen Am Ende werden Sie sich darauf vorbereitet fühlen , selbstbewusst in jedes Vorstellungsgespräch zu gehen selbstbewusst in jedes Vorstellungsgespräch zu und sich als Top-Kandidat zu präsentieren. In Interviews mit Datenanalysten werden Sie auf drei Haupttypen von Fragen stoßen: technische Fragen, verhaltensbezogene Fragen und szenariobasierte Fragen. Bei technischen Fragen wird Ihre Fähigkeit bewertet , mit Tools wie Google Sheets zu arbeiten. Verhaltensfragen untersuchen Ihre bisherigen Berufserfahrungen und Fähigkeiten zur Problemlösung. Anhand von szenariobasierten Fragen wird Ihre Herangehensweise an hypothetische Herausforderungen bewertet Ihre Herangehensweise an hypothetische Herausforderungen jeden Typ gut vorbereitet können Sie umfassende Fähigkeiten unter Beweis stellen Fangen wir mit technischen Fragen an. Sie haben leistungsstarke Google Sheets-Funktionen wie Abfrage, Matrixformel, Index, Vergleich und komplexe bedingte Formeln kennengelernt Sheets-Funktionen wie Abfrage, Matrixformel, Index, Vergleich . Ein Interviewer könnte Sie fragen, wie Sie einen dynamischen Bericht erstellen oder Daten mithilfe von Abfragen oder Index&Matches zusammenfassen Daten mithilfe von Abfragen oder Index&Matches Führen Sie sie durch Ihren Denkprozess, von Strukturierung Ihrer Daten bis hin zur Auswahl der besten Formel, und heben Sie hervor, wie diese Funktionen zur Lösung realer Datenprobleme beitragen Eine weitere mögliche Frage: Wie würden Sie mit großen Datensätzen in Google Sheets umgehen Dies ist eine großartige Gelegenheit, über Array-Formeln für effiziente Bereichsberechnungen zu sprechen oder darüber, wie die Verwendung von Abfragen die Datenfilterung und -organisation vereinfacht Zeigen Sie ihnen, wie Sie bedingte Formeln wie IF und IFS für flexible Analysen verwenden , sodass Ihre Erkenntnisse sowohl präzise als auch leicht zu interpretieren Lassen Sie uns nun Verhaltensfragen behandeln. Diese Fragen geben Ihnen die Möglichkeit, Erfahrungen aus Ihrer Karriere auszutauschen. zum Beispiel, wenn Sie gefragt Können Sie mir zum Beispiel, wenn Sie gefragt werden, von einer Zeit erzählen , in der Sie ein komplexes Problem gelöst haben? Erzählen Sie, wie Sie Google Sheets zur Optimierung einer Berichtsaufgabe oder zur Reduzierung manueller Fehler mithilfe automatisierter Berechnungen verwendet einer Berichtsaufgabe oder zur Reduzierung manueller Fehler mithilfe automatisierter Berechnungen Heben Sie Ihre proaktive Einstellung hervor und zeigen Sie, wie Sie Datenkenntnisse einsetzen, um sinnvolle Verbesserungen zu erzielen Szenariobasierte Fragen sind in der Datenanalyse häufig anzutreffen. Ein Interviewer könnte sagen: Nehmen wir an, Sie haben die Aufgabe Kundentrends im Laufe der Zeit zu analysieren Wie würden Sie das angehen? Erläutern Sie, wie Sie die Daten organisieren würden, vielleicht mithilfe der Abfragefunktion von Google Sheets, um Erkenntnisse zu gewinnen, oder dynamische Diagramme zur Visualisierung von Trends erstellen würden. Betonen Sie die Techniken, die Sie lernen, um Daten umsetzbar und einfach zu kommunizieren Scheininterviews sind eine hervorragende Möglichkeit, Selbstvertrauen aufzubauen. Üben Sie, Fragen laut zu beantworten und Ihre Schritte so zu erklären, als ob der Interviewer neben Ihnen wäre Sie könnten sich sogar selbst aufzeichnen, wenn Sie eine komplexe Google Sheets-Formel oder ein vergangenes Projekt erklären eine komplexe Google Sheets-Formel oder ein vergangenes Projekt Überprüfung Ihrer Antworten können Sie Verbesserungspotenziale erkennen und sicherstellen , dass Sie klar kommunizieren. an, wenn es um Gehalts - und Rollenerwartungen geht Gehen Sie das Thema professionell an, wenn es um Gehalts - und Rollenerwartungen geht. Informieren Sie sich über typische Gehälter für Datenanalysten auf Einstiegsebene und seien Sie bereit, darüber zu sprechen , welchen Wert Sie auch als Quereinsteiger Wenn Sie diesen Kurs abgeschlossen und praktische Erfahrungen gesammelt haben , zögern Sie nicht, Ihre Fähigkeit zu betonen , sofort durchstarten zu können. Vorstellungsgespräche mögen nervenaufreibend sein, aber denken Sie daran, Sie sind bereit Sie haben ein solides Fundament in der Datenanalyse aufgebaut, Strategien zur Problemlösung entwickelt und technische Fähigkeiten erworben, und technische Fähigkeiten erworben die Sie zu einem wertvollen Kandidaten machen Gehen Sie mit Zuversicht in Ihr Vorstellungsgespräch und wissen Sie , dass Sie das Zeug dazu haben, sich als Datenanalyst auszuzeichnen. Viel Glück. Sie sind auf dem besten Weg zu einer spannenden Karriere in der Datenanalyse. 22. Erster Schritt in die Datenanalyse Das Kursprojekt: Willkommen zum Kursprojekt. Hier kommt alles, was Sie gelernt haben , in einem realen Szenario zusammen. Betrachten Sie dies als Ihren ersten Schritt in die Rolle eines Datenanalysten, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt Dieses Projekt hilft Ihnen dabei, die Fähigkeiten und das analytische Denken, die Sie im Laufe des Kurses in Google Sheets entwickelt haben, unter Beweis Fähigkeiten und das analytische Denken, die Sie im Laufe des Kurses in Google Sheets entwickelt haben entwickelt In diesem Projekt werden wir Funktionen wie Abfrage, Index, Vergleich, Matrixformel und bedingte Formatierung anwenden wie Abfrage, Index, Vergleich, , um Daten zu analysieren, zu bereinigen und zu visualisieren. Sie erledigen Aufgaben wie ein Datenanalyst, erkennen Trends, erstellen dynamische Diagramme und berechnen Leistungskennzahlen Jeder Schritt wurde so konzipiert , dass er die tatsächlichen Geschäftsanforderungen widerspiegelt Sie üben also nicht nur Ihre Fähigkeiten, sondern bauen auch Ihr Portfolio auf. Dieses Projekt beweist, dass Sie allein mit Google Sheets in der Lage sind, sinnvolle Analyseaufgaben zu bewältigen. Sehen wir uns an, wie Sie das, was wir behandelt haben, nutzen können. Array-Formel zur Optimierung von Berechnungen, Abfragen zur Datenorganisation und erweiterte Diagramme für eine aussagekräftige Visualisierung Denken Sie daran, dass diese Aufgabe mehr als nur eine Aufgabe ist. Es ist eine Gelegenheit, etwas Beeindruckendes zu schaffen , das Ihre Bereitschaft für eine Rolle als Datenanalyst unter Beweis stellt. Seien Sie bei der Bearbeitung stolz auf jede abgeschlossene Aufgabe. Am Ende haben Sie ein Projekt, das die Grundlage Ihres Portfolios bilden kann, etwas, das Sie potenziellen Arbeitgebern als Beweis für Ihre Fähigkeiten vorlegen können. Bei diesem Projekt geht es darum, alles, was Sie gelernt haben, zusammenzubringen und Ihr Selbstvertrauen zu stärken. Danke, dass du dich für mich entschieden hast und dass deine Leidenschaft und dein Engagement in diesen Kurs eingebracht hast. Ich freue mich sehr, Teil Ihrer Reise in die Datenanalyse gewesen zu sein. Denken Sie daran, das ist erst der Anfang. Die Fähigkeiten, die Sie hier erworben haben, sind leistungsstarke Werkzeuge, die Sie weit bringen können. Sie weiter voran, entdecken Sie weiter und lassen Sie sich von Ihrer Arbeit inspirieren. Lassen Sie uns nun mit diesem Projekt erfolgreich abschließen und der Welt zeigen, wozu Sie fähig sind. Viel Glück.