ChatGPT Komplettleitung: für Entwickler, Studenten und Business

1. INTRO Course: Okay, also willkommen zu diesem Kurs, Chat DPT, einem vollständigen Leitfaden für Profis und Studenten. Es findet gerade eine Revolution statt. Heute ist es wichtiger denn je, Allianzen mit künstlicher Intelligenz einzugehen. Jetzt. KI unterstützt Bildung, Programmierung und Wirtschaft. Jeder kann wie nie zuvor mit dem Kreieren beginnen. Arbeiter. Immer mit Hilfe von KI. Mit der neuesten KI können Sie versuchen, ein kleines Team zu haben oder sogar ein Solo-Entwickler zu sein. Mögliche Außenseiter. Was abgebildet ist, Diabetes oder ein Kläger von OpenAI Basic of 3.5 unter Verwendung menschlicher Form und Lernen mit Chemo-Feedback. Behalte, es hat einen der 75 Milliarden Parameter und einen Explosionsradius. 570 Grad an Texten für den Wettbewerb. Seine Vorgänger, GPT-2, war laut Ballard über 100 Mal und da GPT-3 vielleicht sehr gut darin ist Ballard über 100 Mal und da GPT-3 vielleicht sehr , Fragen zu beantworten, stellen Sie sich die Leistungsfähigkeit von GPT-3 vor. Diese müssen Sie lernen, denn DBT for steht vor der Tür und Sie müssen die Grundlagen lernen. Diese Erhöhung der Skala verändert das Verhalten des Modells drastisch. In der Regel können drei die Aufgabe ausführen. Es handelte sich nicht ausdrücklich um eine Schulung zur Verlängerung von Sätzen vom Englischen ins Französische mit wenigen bis gar keinen Trainingsbeispielen. Dieses Verhalten war meistens nicht vorhanden, typischerweise zwei. Für einige Aufgaben geben Sie außerdem T3 oder führen Modelle durch, die es explizit trainieren, um diese Aufgaben zu lösen. Bei anderen Aufgaben reicht es nicht aus. offene Bereich zum Backen macht das Internet wieder kaputt, genau wie bei Belly. In nur fünf Tagen wurde es im November 2022 veröffentlicht und erreichte 1 Million Nutzer. Erst in fünf Tagen. Netflix hat auf Facebook 41 Monate gebraucht. Okay, aber was Sie in diesem Kurs lernen werden, werde ich Ihnen die Chat-DPT-Technologie in den USA erklären und ein Student wird sehen wie Sie Ihr Lernen verbessern können, indem Chat-DBT als Tupel - und Warnsystem verwenden. Chatten Sie auch DBT für Mitarbeiter und Unternehmen, wie Sie Inhalte für Entwickler erstellen, indem Sie die API verwenden, um JEPD-Theorie, Praxis und GTP T für Entwickler zu erstellen, rufen Sie es anhand Ihrer Parametersprachen mithilfe Daten-DPT API und einer Website auf. Sie können Code in Python in vielen Sprachen erstellen. Okay, was ist mit mir? Ich bin ein Full-Stack-Entwickler und habe geholfen, Apps für iOS und Android zu entwickeln selbst geholfen, Apps für iOS und Android zu entwickeln und einige Blockchain-Entwicklungen in Solana durchzuführen. Und jetzt arbeite ich mit First Be zusammen, um diese Arbeit zu machen. tue ich, ich mache es mit dem Model, dem Lesen und dem Skinny. Sie umhüllen die Topologie und die Animation. Also danke. Ich kann es kaum erwarten, dich in der Klasse zu haben. Willkommen. 2. ChatGPT Revolution: Okay, also willkommen, bitte Video, wir werden Weiße sehen. Igbt ist führend in der künstlichen Intelligenz der Evolution. Dies ist alles, was Sie wissen müssen, Zusammenfassung. Okay, aber zuerst macht OpenAI das Internet wieder kaputt. Zuerst mit dem Lean, dem Bildgenerator. Jetzt können wir DBT. Es gibt einen Chat-Bot mit natürlicher Sprachverarbeitung und Reinforcement Learning. In nur fünf Tagen nach seiner Veröffentlichung erreichte es die Marke von 1 Million Induktoren. Netflix brauchte 41 Monate bis zu diesem Meilenstein und Facebook zehn Monate. Jetzt. In der Regel handelt es sich, wie wir sagen, um einen Prozessor für natürliche Sprache mit menschlichem Reinforcement Learning. Es erhält also menschliches Feedback, um bessere und originellere Antworten den meisten Fällen bessere und originellere Antworten zu erhalten. Aber wenn es sich um einen DPT handelt, handelt es sich um interaktive Chatbots mit künstlicher Intelligenz von OpenAI entwickelt wurden. Aktuelle Version ist GPT-3, 0.5, die Human Reinforcement Learning verwendet. Mit menschlichem Feedback. Elijah, DPT hat 175 Milliarden Parameter und was auf fünf Kontinenten gedruckt wird, 70 GB Text. Für den Wettbewerb. Es platziert unser EBT nach Westen, 100-mal kleiner ist und nur 1,5 Milliarden Parameter hat, und nimmt zu. Skalierung verändert das Verhalten des Modells drastisch. Gpt-3 kann eine Aufgabe ausführen. Es wurde nicht explizit an der Übersetzung von Sätzen aus dem Englischen ins Französische getestet von Sätzen aus dem Englischen ins Französische , um keine Beispiele zu nennen. Dieses Verhalten fehlte meistens, um es einzuhalten. Darüber hinaus übertrifft GPT-3 bei einigen Aufgaben Modelle, bei denen es explizit trainiert wurde, um diese Aufgaben zu lösen. Leistung in einer anderen Aufgabe ist unzureichend, also musst du überprüfen, okay, aber ich hoffe, du wirst chatten. Dpt, PT wurde von der in San Francisco ansässigen Firma OpenAI gegründet , unsere Forschung Ben zu verlassen von einigen unterbesetzt und war zuvor der CEO von Y Combinator. Und Bakterien berühren beste Tools wie Microsoft, Chatbot T ist ein Sprachmodell, ist ein riesiges Sprachmodell. Llms prognostizieren als nächstes die Generierung von Code und Text. Manchmal sind die Antworten unvorhersehbar und verzerren sie. Also implementierte die Lösung Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback, Arrow HF Training. Kapitel P D wurde als neues Ziel ausgewählt, sowohl aufgrund des Marketingerfolgs als auch des Wachstums. Erst ab November. Telepathie war die beliebteste Seitennummer. 1879. Und im Dezember waren sie der beliebteste Besuch und die beliebteste Website der Welt. Nur ein Monat. Du kannst es sehen. Es ist eine Skala von 107081 Positionen. Die Quelle ist ein ähnlicher Web-Chat DPT, wichtige Fakten, TTP t sind Chatbots mit künstlicher Intelligenz, die fast jede Frage beantworten können, die Sie stellen, und Konversationen verfolgen können, ist eine interaktive künstliche Intelligenz. Generierung neuer Daten. In den meisten Fällen müssen Sie einige erste Eingaben zu Gesprächen in Form von Dialogen unterbringen. The Times hat die ersten wirklich nützlichen Chatbots der Welt auf The Times hat die den Markt gebracht. Kinder verwenden in der Regel einen menschlichen Etikettierer, der beauftragt wurde, die Reaktionen künstlicher Ohren in Accurate und Benedick zu korrigieren . Ihr zentraler Ansatz für den Einsatz von Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback. Jt petite kann falsche Antworten geben. Das scheint wahr zu sein. Es ist wichtig, die mit vertrauenswürdigen Quellen generierten Daten zu validieren . Was kannst du mit zehn DBT machen? Sie können acht Erklärungen zu Themen erhalten und Text generieren. Sie können allgemein anerkannte Fragen beantworten, z. B. was ist die Hauptstadt von Nigeria? Es kann Ihnen helfen, Informationen aus einem Text zusammenzufassen . Sie können einen Artikel weiterleiten und die Zusammenfassung erhalten, die Ihnen hilft, Code in einer beliebigen Programmiersprache zu erstellen. Du kannst sagen, du brauchst einen goldenen Biss davon, Loops für die Elemente und versuche, jedes Mal, wenn sie iteriert, eine Zeichenfolge auf Null zu haben jedes Mal, wenn sie iteriert, eine Zeichenfolge auf Null , dann wird der Text generiert. Sie können tolle Dinge oder Tests generieren, Konkurrenz. Kannst du eine Kurzgeschichte schreiben oder der Roboter kann Definitionen und Erklärungen geben, lass mich bitte wissen, ob du etwas Bestimmtes für dich tun möchtest . Okay. Aber was ist abgebildet drei, GPT-3 generativer Transformatortrip vor dem Training, Status, Sprachgenerierungsmodell, entwickelt von OpenAI. Es verwendet einen neuronalen Netzwerkarchitekten einen Transformator, der auf einem riesigen Textdatensatz aus dem Internet gedruckt ist . Das regenerierte menschliche Bein t3 hat 175 Milliarden Parameter. Einschränkungen von DBT. Sie müssen die Daten , die korrekt sind, anhand Quellen überprüfen und überprüfen, ob die Daten nicht verzerrt oder toxisch sind. Okay, aber wie können Sie damit Ihren Lernprozess beschleunigen und Ihnen bei der Generierung von Zusammenfassungen als Frage oder Antwort helfen ? Es kann wie dein Tutor sein. Sie stellen Fragen und können die Fragen finden, anpassen, um ein bestimmtes Thema rekursiv zu bearbeiten . Welche spezifischen Fächer? Es kann Ihnen als Sprachübersetzung und Textwettbewerb, Chat, DPT, Sub und Anwendungsfälle helfen. Sie können Ihre Inhaltsgenerierung morgen nutzen lassen. Sie haben eine Anfrage, oder Sie können versuchen, Ihnen einige Ideen zu geben , wie Sie diese Probleme im Bereich Kundenservice, E-Mail oder Dokumentengenerierung lösen können. Als Arbeitsassistent kannst du alles fragen, was du wissen möchtest, und es gibt dir oft orientalische Antworten, Grammatikkorrekturen, Textzusammenfassungen und originelles Brainstorming. Aber normalerweise generieren wir Inhalte für meinen Blog. Ratet mal, können Sie D verwenden, um Inhalte für Ihr Blog zu generieren, aber es ist wichtig zu beachten , dass der generierte Text möglicherweise nicht immer von hoher Qualität oder für Ihren spezifischen Anwendungsfall geeignet ist. Es ist auch wichtig, alle rechtlichen oder ethischen Implikationen zu berücksichtigen , die sich daraus ergeben, dass der Text nicht von Vorteil oder schädlich für den benutzergenerierten Text ist. Zum Beispiel Probleme im Zusammenhang mit Paramecium, das nicht mit anderen Artikeln im Internet identisch ist , die ursprünglich geschrieben wurden , oder Urheberrechtsverletzungen. Außerdem ist es immer eine gute Idee, die nächsten Kräfte des Harnleiters zu überprüfen und vor der Veröffentlichung eine Vorschau anzusehen. Überprüfen Sie also, ob mir diese Antwort von LGBT gegeben wurde. Okay, lassen Sie uns jetzt ein paar Beispiele machen. Nehmen wir an, ich will dieses Buch, Die Natur von Raum und Zeit. So wie es mir eine Zusammenfassung der Natur seines Patienten gibt Time von Stephen Hawking. Und lineare Zusammenfassung Denitrifikation ist ein Buch, ist ein Buch geschrieben von Stephen Hawking und Grow Your Penrose. Das Buch bietet einen Überblick über die grundlegende Natur von Raum und Zeit. Dann sage ich, gib mir eine Zusammenfassung der Natur von Raum und Zeit. Und ich gebe all diese Texte weiter. Ich gebe es weiter, um zu sehen, ob er ursprünglich geantwortet hat. Sie können die Antwort regenerieren. Wenn Sie seine Ordinaldaten so gut wie möglich regenerieren können. Lassen Sie uns also eine interessante, eine interessante Übung machen, z. B. schauen Sie, dabei entsteht ein Python-Code, der das Schleife zu einer Zeichenfolge durchläuft Zehnfache der Kühlmittelzahl . Grundlegendes Beispiel. Nur um zu testen , dass GBD Code erstellen kann. Sie können sehen, dass es eine leere Zeichenfolge hat, dann hat es einen Bereich. Dann ist es für den Bereich von zehn die Zeichenfolge. Es fügt der Verkettung die Zeichenfolge mit den aktuellen Zahlen 01 hinzu. Drucken Sie dann die Zeichenfolge aus. Hier ist die Erklärung. Okay, danke, wir beenden dieses Video und lassen Sie uns unseren Kurs fortsetzen. 3. Generiere Code mit ChatGPT in Python, um Text über ein image hinzuzufügen: Okay, also willkommen zu diesem Tutorial. Wir werden sehen, wie man einem Bild einen Text hinzufügt. Und dieser Code wurde durch künstliche Intelligenz generiert. Chat-GPD-Augen kodieren sogar nichts. Also lasst uns den Code überprüfen. Hier ist ein Code. Es wird von LGBT bereitgestellt. Nehmen wir also an , Sie können hier 0 eingeben, wir öffnen das Bild, wir wählen die Schriftgröße, wir erhalten die Größe des Bildes, wir berechnen die Koordinaten, damit wir den Text zentrieren können. Also der Text hier ist, sie sind alles Text, hier berechnen wir die Koordinaten. Dann fügen wir mit diesen Dürre oder X den Text hinzu und speichern dann das Bild. Lassen Sie uns jetzt diesen Code ausführen. Hier haben wir unser Bild. Lass uns jetzt hier rennen, wir haben unser Bild. Ein paar Texte. Das ist sehr leistungsfähig, da Sie Text mit Ihren Bildern für soziale Medien platzieren und automatisieren können, z. B. 30 Muches hintereinander, in einer Warteschlange. Sie haben also drei Bilder für den ganzen Tag. Also ist sehr mächtig. Lass uns jetzt sehen. Wir teilen DPT mit, wie wir den Code generieren, den wir verwenden Python und Livery. Wenn Sie Python Tree ausführen, müssen Sie es installieren. Unten, das ist mit dieser IP3-Installation Pillow. Schauen wir uns nun an, wir probieren DPT aus, wie wir den Code generieren. Okay, wir sind also Chat DPT, GPT-2 OpenAPI und dann fragen wir nach der Generierung eines Codes in Python, um Text über einem Bildcenter hinzuzufügen. Wir stellen diese Frage. Ist, es benutzt eine Freiheit. Sie importieren die Abhängigkeiten. Sie öffnen das Bild bei geöffnetem Bild. Dann zeichnest du das Bild. Sie erstellen das Objekt. Finde die Schriftart und den Text. Sie können jeden beliebigen Text eingeben. Sie fügen die Größe des Textes hinzu. Sie berechnen die Y- und X-Koordinaten, um den Text zu zentrieren. Und du zeichnest, du zeichnest das Bild. Der Text. Sie geben die Koordinaten an, um den Text zentriert zu zeichnen oder Sie können ihn z.B. weiter setzen . Je mehr oben oder unten. Die Möglichkeiten, die DPT bietet, sind immens. Sie können in jeder Sprache anrufen, Sie können den Code sehr schnell verwenden. Sie können dies als Baustein verwenden. Die Möglichkeiten sind also unglaublich. Arbeit. Und die Arbeit wird mit Hilfe künstlicher Intelligenz gekennzeichnet. Danke. 4. Mithilfe von Chat GPT erfahren Sie, wie KI Bildung unterstützen: Okay, also willkommen zu diesem Video. Wir werden sehen, wie man Chat DPT benutzt. Das ist ein mächtiges Instrument , das bei der Bildung helfen kann. Okay, als Erstes müssen Sie wissen, wie man den Chat-GPT richtig benutzt. Indem man weiß, dass das Grenzen hat. Chat GPT kann ein erbitterter Verbündeter sein, forschen und assistieren und dein bester Freund und Begleiter auf deinem Weg zum Master in Wissenschaft, Kunst und Technologie sein. Aber wie können Sie es nutzen, um zu lernen als mächtiges Werkzeug, um Ihren Geist zu zirpen, wir müssen lernen, mit dem Modell zu interagieren , das versucht hat, Teile von Wissen auszurichten. Wir müssen wissen, dass das eine gewisse Ausrichtung auf künstliche Intelligenz hat gewisse Ausrichtung auf künstliche Intelligenz da Datensätze von GPT-3, der aktuellen Version, oder sie auf Daten von 2021 und den aktuellen Status des verstärkenden Lernens aus menschlichem Feedback beschränken Daten von 2021 und den aktuellen Status . Aber mit einem breiten AIS ist eine trainierte KI auf dem Vormarsch. Die Technologie wird sich in den nächsten Jahren konsolidieren. Und künstliche Intelligenz wird schneller besser werden, verglichen mit der UP-Community und den UP-Benutzern. Wir überschreiten ständig die Grenzen, indem wir zu gegebener Zeit Inhalte erstellen und Stresstests für zukünftige Versionen von IGBT durchführen. So erfahren wir als Community, wo die Grenzen in bestimmten Bereichen liegen , und wir können zukünftigen Versionen von KIs, GPT-2, helfen , herauszufinden, was Grenzen sind. Was sind die Grenzwerte? Wir können Chancen in den Bereichen haben , die nicht vollständig, vollständig automatisiert sind. Ich verstehe das voll und ganz unter künstlicher Intelligenz. Chat DPT kann bei der Ortung helfen, aber wie würde man die Generierung eindämmen? mir die wichtigsten Fragen der Algebra sagen , die Sie stellen können, kann GDP verwendet werden, um die Berufsmaterialien, Quizfragen, Karteikarten und Zusammenfassungen komplexer Themen zu erstellen . Kapitel PTS. Diese Möglichkeit liebe ich sehr. Chat DPT kann ein Tutor sein, z. B. Physik-Tutorial von Tomato to do, ein Biologie-Tutorial, Ihr Kunst-Tutorial, das Ihre Forschungslinie weiterverfolgen und Ihnen mithilfe des sokratischen Dialogs die besten Einblicke mit Fragen und Antworten geben kann Ihre Forschungslinie weiterverfolgen und Ihnen besten Einblicke mit Fragen und . Das kannst du, du kannst Mat viele Fragen stellen und nach Definitionen fragen. Ist unglaublich. Er sagt, verbessere dich. Gpt kann Ihnen helfen, Ihre Aufsätze zu bewerten, Verbesserungen und Verbündete vorzuschlagen und Sprache zu dekonstruieren. GPT für Learner oder Late Chat kann Ihnen beim Übersetzen helfen und es kann eine starke Alternative zum Übersetzen sein. Wissenschaftlicher Mitarbeiter, das ist dem Tutor sehr ähnlich. wissenschaftliche Mitarbeiter kann uns dabei helfen , indem er Zusammenfassungen der Definitionen, Hilfestellungen bei der Visitation und Brainstorming-Lösungen gibt. Mit einigen Forschungsmethoden entwickelt sich das Chat-GPT weiter. Menschen können tatsächlich wissenschaftliche Artikel in der Enzyklopädie lernen und verbessern wissenschaftliche Artikel in der Enzyklopädie , und Maschinen können tatsächlich aus den neuen Daten von Menschen lernen indem sie mit der Zeit immer besser werden. Ihre zukünftige Version von Chat DPT wird eine intelligentere künstliche Intelligenz sein. Trainiere es mit mehr Datensätzen im Rahmen von Reinforcement Learning und möglicherweise viel genauer. Künstliche Intelligenz und GPT stellen die Zukunft der KI in Frage Wir müssen eine starke Community von Testern und Entwicklern aufbauen . nächsten Modelle werden also schneller besser. Und die gesamte Menschheit profitiert davon. Aktuelle Antworten können falsch, nach Vermögenswerten falsch informiert oder sogar unvorhersehbar sein. Wir müssen also als Ganzes als Community zusammenarbeiten, um gemeinsam die Grenzen zu überschreiten, die Einschränkungen zu verstehen und zukünftige Versionen zu verbessern. Wir müssen lernen, mit IGBT zu interagieren, um ein Know-how zu entwickeln, das unseren Standort stärkt. Was ist also die Strategie? Wenn Sie künstliche Intelligenz und GPT lieben, beginnen Sie damit, Ihren Arbeitsablauf zu integrieren. Welche Artikel und Inhalte Sie veröffentlichen sollten, sind nützliche Erkenntnisse bewährte Verfahren und Sie können sich weiterbilden. Entdeckte die Grenzen des Tools für ein bestimmtes Gebiet, z. B. für Recht, Technik, Robotik, Mathematikforschung. Und veröffentliche deine Ergebnisse, damit sie in zukünftigen Versionen an dieser KI oder anderen Schwestern oder Brüdern repariert werden können . Also danke, dass du dir dieses Video angesehen hast. Lass uns den Kurs fortsetzen. 5. AI ChatGPT als Tutor und Einschränkungen: Okay, also willkommen zu diesem Video. Wir werden sehen, ob Chat-GPT ein Tutor für künstliche Intelligenz sein kann. Und wenn ja, was sind ihre Stärken, ihre Grenzen und wie man sie einsetzt. Erstens, was ist ein gutes Tutorial, um Nachhilfelehrer finden, die jeweils Anweisungen und Anleitungen zu einem Thema mit einem Schweinswal. Ein Tutor ist im Allgemeinen ein akademischer Mentor , der die Türen der Wahrnehmung öffnet. Erkennen Sie an, dass die Schüler durchschlafen, Konzepte verstehen, Kreativität und kritisches Denken entwickeln können. Sie führen und vermitteln grundlegende Fähigkeiten, erforderlich sind, um ein Gebiet oder einen Zweig der Wissenschaft, Kunst oder Technologie zu beherrschen . Okay, aber jetzt schauen wir uns einige der wichtigsten Eigenschaften eines guten Tutors an. Ein guter Tutor hat ein solides Fundament. Also das Thema S bis V, Leidenschaft für das Thema ist ein guter Zuhörer, meisten verbinden sich mit dem Schüler und Anpassungsfähigkeit Tool, um sich an das anzupassen was die Schüler verstehen müssen, um die Neugier des Schülers zu wecken. Helfen Sie dem Schüler, Kreativität in Bezug auf das Thema zu entwickeln, und helfen Sie den Schülern, kritisches Denken zu entwickeln. Hat Empathie, kann sich auf emotionaler Ebene verbinden? Hat Kommunikationsfähigkeiten. Verwenden Sie die richtigen Kriege, die verbale und nonverbale Kommunikation um die Vorstellungskraft der Schüler zu fördern. wirst du, die sokratische Methode wird den Dialog annehmen. Der Student findet die Antworten selbst. Node selbst ist demütig. Ein guter Tutor kennt seine Grenzen und kann sich zurückziehen, wenn der Schüler es braucht. Selbst ein Platz für einen neuen Tutor hat also eine Methode. Gute Tutoren helfen den Studierenden dabei, ihre eigene Forschungsmethodik zu entwickeln , damit sie selbst weiterlernen können , wenn der Tutor nicht mehr da ist. Okay, beide können PPTP chatten, ich werde Nachhilfelehrer. Sehen wir uns einige Vor- und Nachteile an. Gpt kann nicht dem menschlichen Fuß zugeordnet werden, kann sich nicht einfühlen, generierte Scharfsinn muss validiert werden. würden sie ehrlich mit vertrauenswürdigen Quellen tun. Dies sind drei Nachteile. Die Schüler müssen lernen, wie man interagiert, um einen Lernstil zu finden und Grenzen künstlicher Intelligenz zu entdecken. Lassen Sie uns nun einige gute Dinge über GPT sehen. Kann Konzepte über ein sehr weites menschliches und globales Universum erklären, informieren und vermitteln. Es ist eine Ausbildung in fast allen Wissenschaften in Programmierung, Physik, Mathematik, Biologie, Molekularbiologie, Medizin, Chemie. Ich meine, Liter für Poesie, Philosophie, Geschichte. Es ist ein sehr mächtiges Kompendium menschlicher Anerkennung. Auch Chat GPT verwendet den Dialog, das ist Sokrates meiotisch , der diese Fragen und Antworten stellt. Sie können also selbst Antworten finden, Ihnen helfen. 2047, an allen Tagen des Jahres, du hast eine Du hast eine Frage und ich war z.B. einmal um 2 Uhr morgens und sie haben viele Fragen zu Chemie und Mathe. Und ich frage auch nach diesem Begriff, DPT bietet auch hilfreiche Informationen und Erklärungen, die beim Lernen helfen . Das ist sehr wichtig. Dies ist ein wichtiger Teil dieses Videos. Dosisersatz-Tutorial für Menschen wird eine neue Kategorie schaffen, Tutorial für künstliche Intelligenz, das nun aufgrund der Art und Weise, wie es war trainiert und verstärkt mit dem Lernen mit Labelern einige Einschränkungen hat. Beides hat auch eine Stärke. Also, weißt du, du musst es verwenden, um deine eigenen Nachforschungen anzustellen. Dies ist kein beruflicher Rat. Sie müssen alle Informationen sorgfältig recherchieren und anhand der besten Quellen validieren . Das sind Bücher und Lexika und eine Korrelationsvielfalt. Weißbücher, wissenschaftliche Arbeiten zur Validierung aller Informationen anhand von Daten. Schließlich ist künstliche Intelligenz auf dem Vormarsch, Intelligenz wächst schneller. Also sehr bald, vielleicht der Traum, dass Lehrer für künstliche Intelligenz erstaunliche und unglaubliche Ausmaße erreichen können . Also danke, dass du dir dieses Video angesehen hast. 6. Math Learning: Okay, jetzt werden wir Chegg GPT als Lernassistenten verwenden . Du öffnest also a.com und klickst auf Neue Anmeldung testen. Wenn Sie kein Konto haben, verwenden wir G, B, D als Mathematiklehrer. Also fragen wir uns zum Beispiel, was sind die wesentlichen Zweige? Okay, also normalerweise einfach kannst du, in meinem Fall, mich für Geometrie interessieren, z.B. können wir fragen, welche grundlegenden Geometrie-Themen. Und wir können ein Gespräch über n führen. Wir können lernen wie weibliche Nachhilfelehrerin in der Schule, im College. Leute, z.B. Sumatra bin ich. Das ist z.B. wie? Unsere Geometrie, lineare Algebra. Okay, also Steuergewalt in diesem Video, wie Sie sehen, verstehen Sie das Konzept, dass wir eine Menge, einen konstruktiven Dialog führen und viele Möglichkeiten nutzen können einen konstruktiven Dialog führen und viele Möglichkeiten nutzen , um einem Chat-Bot zu antworten. Und wir können nach bestimmten Themen fragen. Zusammenfassungen. Sehr mächtig. Und es ist wirklich intuitiv. Und du verbindest dich wirklich mit dem Chat weil du sofort Antworten hast, es wird eine Benachrichtigung. Der Nachteil ist jedoch, dass Sie alle Informationen mit vertrauenswürdigen Quellen, Enzyklopädien, guten Büchern, Universitätsarbeiten, Whitepapers, wissenschaftlichen Zeitschriften usw. überprüfen Enzyklopädien, guten Büchern, Universitätsarbeiten, müssen. Also danke. 7. Einführung in ChatGPT: Okay, also willkommen zu diesem Video. Wir werden eine Einführung in die Chat-DPT API sehen. Okay, aber zuerst, was ist eine API? Api steht für? Anwendungsprogrammierschnittstelle ist eine Methode, auf der zwei Programme, zwei Computerprogramme kommunizieren können, z. B. kann Ihre Anwendung mit einer API zum Abrufen von Informationen kommunizieren . Also schickten wir einige Informationen und sendeten Programme und kommunizierten. Es kann eine Anwendung sein, es kann ein Videospiel sein, kann ein Hardware-Internet der Dinge sein, das über ein eingebettetes System verfügt , das kommunizieren kann, um Daten aus der realen Welt zu sammeln, z. B. kann das Internet der Dinge diese von meinem aktuellen Standort mit Sensoren erfassen und sie können mit einer API kommunizieren, um einige Daten von anderen Orten im Internet abzurufen einige Daten von anderen Orten im Internet und dann Entscheidungen zu treffen den Daten, die außerhalb ihrer aktuellen Position liegen, z. B. okay, jetzt schauen wir uns OpenAPI an. Die OpenAPI kann auf praktisch jede Aufgabe angewendet werden , bei der natürliche Sprache oder Code verstanden oder generiert werden müssen. Sie können Apps, Videospiele, Software, mit der Benutzer die Chat-GPD verwenden können, Textgenerierung und denotative künstliche Intelligenz erstellen Software, mit der Benutzer die Chat-GPD verwenden können, Textgenerierung und denotative künstliche , indem Sie eine Aufforderung angeben, z. B. Ihre Software, Ihr Videospiel, Ihre Anwendung, Ihr Internet der Dinge, Sie sind, muss eine Aufforderung bereitstellen. Es stellt also einige Informationen es aus der API-Antwort für die HTTP-Anfragen erhält. Das ist Thailand für eine Eisdiele, wir servieren Meilen mit jedem Zielfernrohr. Okay, aber jetzt schauen wir uns eine OpenAI-API an, allgemeine Aufgabe, mit der Inhalte generiert, zusammengefasst, klassifiziert und kategorisiert werden können, wenn es zusammengefasst, klassifiziert und kategorisiert werden können, um Stimmungsanalysen geht. Das heißt, das ist großartig, wenn Sie zum Beispiel stark handeln, Handelsrouten für die Börse oder den Kryptomarkt haben. Sie müssen Artikel klassifizieren und darauf drücken, dass das sehr aktuell ist und Sie können einige Klassifizierungen und Stimmungsanalysen erhalten und Sie können wissen, ob der Markt, auf den Sie gehen, Sie können eine Berechnung mit Ihrem Algorithmus in Ihrer Software durchführen Sie können eine Berechnung mit Ihrem Algorithmus in Ihrer Software durchführen. Sie können auch diese Extraktion, Korrelation und viele weitere Inhaltsgenerierung durchführen. Kontinuierliche Dauer, die Sie verwenden können, um z. B. einen Blog-Beitrag oder E-Mail-Kampagnen zu erstellen . Es kann Ihnen einige Vorlagen zur Verfügung stellen und dann können Sie den Text bearbeiten und anpassen. Ich feile das X. Sie können Artikel für die Suchmaschinenoptimierung zitieren, Sie können zur Erstellung von Videoskripten aufrufen , indem Sie die Inhaltsdauer verwenden. Sie werden wahrscheinlich aufgefordert und Sie können einige Texte erhalten und mit diesem Text arbeiten. Zusammenfassung, fassen Sie einige Artikel vom Benutzer als Aufforderung bereitgestellt wurden. Sie können also einen großen Artikel und einen Absatz angeben , sodass Sie diese zusammenfassen können, und Sie können diese Zusammenfassung verwenden, z. B. für soziale Medien für Ihre Bewerbung, um einen anderen großen Artikel im Internet zu bewerben, der sich auf Ihrer Website auf einer Website eines Drittanbieters befinden kann. Klassifizierung, Kategorisierung anhand der Stimmungsanalyse. Beispiel für einen Anwendungsfall. Sie bauen einen Handelskauf auf, der anhand von Stimmungsanalysen und Klassifizierungen Entscheidungen trifft . Du kannst also die leichtesten Medienartikel posten und ich kann entscheiden, ob er ein guter Zeitpunkt ist, um teilzunehmen. Sie treffen die Entscheidung mit einem Algorithmus, Sie analysieren viele Artikel und wenn Sie feststellen, dass der Markt bullisch oder bärisch wird, können Sie eine Entscheidung treffen. Sie können eine Verbindung zur API des Brokers oder zum Marktplatz, der zentralen Börse, herstellen. Und Sie können einige Taschen- oder Aktienentscheidungen treffen. Sie müssen zwei Quellen finden, um das Auge zu ernähren. Und dazu müssen Sie Ihre eigenen Nachforschungen anstellen. Dass die Anweisung, dass die Extraktion ein Prozess des Sammelns oder Abrufs verschiedener Datentypen aus einer Vielzahl von Quellen ist. Sie können Informationen aus vielen verschiedenen Artikeln extrahieren und die Dinge abrufen , die unterschiedlich oder umfassend sind. Sie können die unterschiedlichen und umfassenden Daten aus verschiedenen Quellen abrufen und sie in einer einzigen Arbeit zusammenfassen. Übersetzung, du kannst übersetzen. Sie können auch eine Google Translate-API verwenden, aber Sie können auch OpenAPI verwenden, um eine Bubble-Übersetzung zu erstellen und die beste auszuwählen. Okay, sehen wir uns nun einen Überblick über die Dokumentation an. Es gibt ein OpenAI-Slash-Dokument mit einem Betapunkt, und wir beginnen mit dem Schnellstart. Schnellstart. Openai hat ein hochmodernes Sprachmodell trainiert , das sehr gut darin ist, Texte zu verstehen und zu generieren. Unsere APA bietet Zugriff auf diese Modelle und kann verwendet werden, um praktisch alle Aufgaben zu lösen , die die Verarbeitungssprache beinhalten. Wir sehen also die Generierung, Zusammenfassung, Klassifizierung, Kategorisierung, Stimmungsanalyse, Extraktion , Destillation und vieles mehr. Wir sehen also dieses Bild, dass Sie eine Eingabeaufforderung angeben. So können Sie z. B. die API ausführen und fragen, schlagen Sie einen Pferdenamen vor. Und es deutet auf ein Bild eines Pferdes hin. Nicht schlecht, nein. Lassen Sie uns nun einen Namen für ein schwarzes Pferd vorschlagen. Und Sie kommunizieren mit der API und können in Ihrer Anwendung empfangen. Vorschlag. Du kannst z.B. drei Namen für ein Pferd vorschlagen lassen, das ein Superheld ist, und dann zu nur drei Namen übergehen. Wenn Sie genauer sein möchten, können Sie auch einen Kontext angeben. Sie können also Tierkatze sagen und Beispiele angeben. Captain, Super Cloud, Agent, fruchtbarer Abschluss, wir füllen den Hund, beweisen Sie sich als Beschützer. Wonder kann sogar viel Bellen sehen und Sie können Tiere hinzufügen. Du kannst z.B. einen Löwen haben. Es verwendet also aussagekräftige Beispiele zu Ihrer Aufforderung, kann Ihnen bei der Kommunikation helfen. Eltern sind mehr Antworten. Wenn wir also diesen mutigen König, die mächtige Mähne und den wahren Verteidiger zur Verfügung stellen , und du siehst, das ändert sich das z.B. für größere. Das wird die Ergebnisse ändern. Stripy Savior die MyTestApp als Einheit und beunruhigt den Krieger. Sie die Einstellungen und die Temperatur anpassen, erhalten Sie immer unterschiedliche Ergebnisse. Sie sehen unterschiedliche Ergebnisse, sehr unterschiedliche. Sie müssen also die Temperatur senken, da die Temperatur auf Null gesetzt wird , was bei Superhengsten immer zu den gleichen Ergebnissen führt. Wieder das gleiche Ergebnis. Sie können also mit der Temperatur spielen. Je höher die Temperatur, desto mehr, wie Sie hier sehen. Wenn Sie eine setzen, wird das Vertrauen geringer sein. Es wird also zu unvorhersehbareren Ergebnissen führen. Eine gute Temperatur können Sie also z. B. 0,6 testen und es wird unterschiedliche Ergebnisse geben , ohne viel Selbstvertrauen zu verlieren. Sie müssen also mit der Temperatur spielen. Eine Anwendung erstellen. Schließlich werden wir im nächsten Tutorial eine Anwendung erstellen . Und wie Sie sehen können, müssen Sie dieses Git-Repository klonen. Sie wechseln in das Verzeichnis. Ändere dich. Du gehst zu seiner Datei, benennst sie um, du entfernst das Beispiel. Sie müssen Ihren zweiten hinzufügen, Sie erstellen einen neuen geheimen Schlüssel. Du musst auf dieser Seite angemeldet sein. Und Sie müssen in Ihrer API angemeldet sein. Ich muss zu diesem Ort gehen. Außerdem erhalten Sie einige kostenlose Credits, wenn Sie ein neuer Benutzer sind, dann werden Sie die Anwendung mit NPM install ausführen. Sie können npm run dev ausführen und Sie können diese Datei auf Seiten ändern , es sei denn, es gibt eine Datei, generieren Sie Punkt js. Und dann können Sie die Eingabeaufforderung ändern. Zunächst wird ein Tier generiert, ein Tiervorschlag für einen Namen, einige Namen, die einen Vorschlag für ein Haustier vorschlagen. Dies ist das grundlegende Beispiel. Ich ändere den Code ein wenig, okay, das ist also mein lokaler Host, meine Software, die die Anwendung ausführt und eine Verbindung zur API herstellt. Und ich kann jede Frage stellen. Ich möchte eine Frage stellen, z. B. den Satz des Pythagoras. Und ich stelle eine Verbindung zur API her und sie generiert ein Quadrat plus ein Quadrat B. Lassen Sie mich eine weitere Frage stellen, z. B. vier plus vier. Okay. Lassen Sie mich noch eine Frage stellen.