ChatGPT 5 Agent-Modus: So recherchieren Sie Blog-Themen Schritt für Schritt | Victor Loyiso | Skillshare

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ChatGPT 5 Agent-Modus: So recherchieren Sie Blog-Themen Schritt für Schritt

teacher avatar Victor Loyiso, Ex-Project Manager, AI Geek, Content Creator

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Einheiten dieses Kurses

    • 1.

      Lektion 1 - Intro

      1:37

    • 2.

      Kursprojekt

      0:25

    • 3.

      Lektion 2 - Grundlegendes zum Agentenmodus

      1:34

    • 4.

      Lektion 3 - Planung der Forschungsaufgabe

      1:26

    • 5.

      Lektion 4 - Strukturieren der Eingabeaufforderung

      1:35

    • 6.

      Lektion 5 - Ausführen der Agent-Task

      5:20

    • 7.

      Lektion 6 - Lesen und Validieren der Ergebnisse

      3:24

    • 8.

      Schlussbemerkung und nächste Schritte

      0:26

  • --
  • Anfänger-Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Jedes Niveau

Von der Community generiert

Das Niveau wird anhand der mehrheitlichen Meinung der Teilnehmer:innen bestimmt, die diesen Kurs bewertet haben. Bis das Feedback von mindestens 5 Teilnehmer:innen eingegangen ist, wird die Empfehlung der Kursleiter:innen angezeigt.

26

Teilnehmer:innen

--

Projekte

Über diesen Kurs

Nutzen Sie das volle Potenzial des ChatGPT 5-Agentenmodus und erfahren Sie, wie Sie Forschungsprojekte durchführen, die weit über schnelle Antworten hinausgehen.
In diesem anfängerfreundlich gestalteten Kurs führen wir anhand eines realen Beispiels – der Recherche nach Themen mit geringem Wettbewerb und hoher Nachfrage für einen veganen Kochblog – den gesamten Prozess durch, von der Planung Ihrer Aufgabe bis hin zur Validierung der Ergebnisse.

Du lernst Folgendes:

  • Verstehen Sie den Unterschied zwischen Agentmodus und Standard-ChatGPT

  • Planen Sie Forschungsaufgaben mit klaren Rollen, Einschränkungen und Bewertungskriterien

  • Strukturieren Sie professionelle Eingabeaufforderungen, die zuverlässige, verwertbare Ergebnisse liefern

  • Effektives Ausführen des Agentmodus ohne Unterbrechungen

  • Lesen, Validieren und Anpassen Ihrer Ergebnisse für verschiedene Projekte

Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über ein wiederverwendbares Framework, das Sie auf jedes nichtkommerzielle Forschungsprojekt anwenden können – unabhängig davon, ob Sie einen Blog planen, Bildungsinhalte erstellen oder neue kreative Ideen erkunden.

Dieser Kurs eignet sich perfekt für Anfänger, die die Grundlagen der schnellen Strukturierung und KI-gestützten Forschung beherrschen möchten, ohne sich überfordert zu fühlen.
Denken Sie daran: Unser Ziel ist Dynamik, nicht Perfektion. Gehen Sie Schritt für Schritt vor, üben Sie oft und beobachten Sie, wie sich Ihre Fähigkeiten entwickeln.

Schauen Sie sich mein Skillshare Profil an, um mehr anfängerfreundlich ChatGPT Kurse zu finden. Wenn Sie Fragen haben oder Ihre Fortschritte teilen möchten, können Sie sich gerne im Diskussionsbereich melden.

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Victor Loyiso

Ex-Project Manager, AI Geek, Content Creator

Kursleiter:in

Hi, Victor here. I'm a UK based Youtuber, Musician and Online Content Creator. I've been active in these spheres over the last decade.

I really enjoy creating digital content from posting videos for my nearly 400k TikTok followers, running and publishing content on my 11k subscriber Youtube channel or writing and producing my own original music in Logic Pro x. I'm also an avid learner, I strive to always learn new skills and techniques to grow and improve my current workflows. 

I'm excited to give back and share with you all I've learned as in independent content creator & musician, growing the accounts mentioned above.

 

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Level: Beginner

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Transkripte

1. Lektion 1 - Intro: Ausführung einer Forschungsaufgabe im Chap ChipTV-Agentenmodus abgeschlossen im Chap ChipTV-Agentenmodus und die Ergebnisse haben Stellen Sie sich eine Rangliste von Ideen für Blogbeiträge vor, die wenig Konkurrenz bieten , stark nachgefragt werden und über die es stark nachgefragt werden und Alles zugeschnitten auf einen anfängerfreundlichen veganen Kochblog. Ich habe bisher nur normales Chaphipt benutzt. Der Agentenmodus wird sich anfühlen, als ob Sie vom Fahrrad auf ein Elektrofahrrad umgestiegen Die Kernidee ist die Sache. Sie stellen immer noch Fragen und erhalten Antworten, aber im Agentenmodus können mehrstufige Forschungsprojekte Sie können öffentliche Quellen durchsuchen , Daten überprüfen und Ergebnisse in übersichtlich formatierten Tabellen präsentieren In diesem Kurs werden wir nun genau erklären, wie Sie den Agentenmodus für Sie zum Laufen bringen Ich zeige Ihnen, wie Sie die Aufgabe definieren, Grenzen setzen und ihr ein Bewertungssystem geben, damit sie weiß, wie die Ergebnisse zu priorisieren Am Ende dieses Kurses werden Sie eine professionelle Rechercheaufforderung verfassen, sie ohne Unterbrechungen im Agentenmodus ausführen, die Ergebnisse interpretieren und entscheiden, was es wert ist, Beispiel wird sich darauf konzentrieren, einen großartigen Blogbeitrag zum veganen Kochen zu finden , ein Thema, über das ich persönlich nichts weiß, gebe ich zu, aber Sie erhalten einen Rahmen, den Sie für jede nichtkommerzielle Recherche wiederverwenden können für jede nichtkommerzielle Recherche wiederverwenden Und bevor wir eintauchen, denken Sie daran, nach Dynamik zu streben , nicht nach Perfektion. Diese Fähigkeit wird mit der Übung immer schärfer. Nehmen Sie sich Zeit. Wenn dir diese Sitzung gefällt, habe ich auch andere anfängerfreundliche Kurse zum Erlernen der Grundlagen von Chat, TPT oder Online-Profilen Erlernen der Grundlagen von Chat, TPT oder , also schau sie dir gerne an Und wenn Sie unterwegs Fragen haben, wenden Sie sich an uns. Ich freue mich, von Studierenden zu hören und zu sehen, was Sie schaffen. 2. Kursprojekt: Für das Klassenprojekt werde ich Sie bitten, eine Eingabeaufforderung im strukturierten Agentenmodus zu schreiben , die Rollen, Einschränkungen, Recherchemethoden, Bewertungskriterien und Ausgabeformat enthält. Teilen Sie dann einfach Ihre Eingabeaufforderung und Ihre drei besten Ergebnisse mit, die in der Projektgalerie angezeigt wurden. Denken Sie daran, nach Dynamik zu streben, nicht nach Perfektion. Es geht darum zu üben und 3. Lektion 2 - Grundlegendes zum Agentenmodus: Hier ist die Sache. Agentenmodus, Kumpel Chibit, dieselbe Chat-Box, dasselbe Layout, aber unter der Haube ein völlig anderes Denken Sie an Standard Chap Chi BT ist ein sehr sachkundiger Freund, der Ihre Fragen sofort beantworten kann, aber nur auf der Grundlage dessen, was Wenn Sie etwas fragen , bei dem mehrere Quellen überprüft werden müssen , fügen sie vielleicht selbstbewusst hinzu, aber ich habe keine Ahnung, woher das alles stammt Der Agentenmodus ist dagegen eher wie ein Projektassistent, der ein Briefing erstellen und in wahrscheinlich verfügbaren Quellen recherchieren kann , mit einem vollständig formatierten Bericht zurückzukommen Zitate, Vergleiche und sogar Tabellen — alles läuft nicht überstürzt ab Es dauert glücklicherweise 20 bis 30 Minuten, um etwas Umfassendes zusammenzustellen Autonome Forschung. Sie können mehrstufige Suchen planen und ausführen ohne dass Sie Mikromanagement betreiben müssen. Strukturierte Ausgabe Sie können genau angeben, wie die Ergebnisse präsentiert werden sollen, Tabellen, Ranglisten, Zusammenfassungen, die Arbeit, Links die Arbeit, Es kann Ihnen zeigen, wo es seine Informationen gefunden hat, sodass Sie die Glaubwürdigkeit selbst überprüfen können die Glaubwürdigkeit selbst Fokus auf öffentliche Quellen. Wenn Sie es auf diese Weise einrichten, wird es nur von Orten abgerufen, für die keine Logins erforderlich sind, was bedeutet, dass es keine Unterbrechungen gibt Zum Beispiel Blog-Themen zum Thema veganes Kochen zu recherchieren , das ist ein Traum Anstatt sich selbst durch endlose Suchergebnisse zu wühlen, können Sie den Agentenmodus verwenden, Food-Blogs und Trendberichte scannen , nach Interessendaten suchen und mit Top-Themen zurückkehren, und mit Top-Themen zurückkehren nach Nachfrage und Wettbewerbsniveau sortiert Wir müssen ihm trotzdem eine klare Aufforderung geben , denn die Agenten-Erkennungsnummer ist nur so gut wie die Anweisungen, die Sie ihm geben Daran werden wir in der nächsten Lektion arbeiten, nämlich daran, wie Sie die Rechercheaufgabe so planen , dass Sie keinen einzigen Durchlauf verschwenden. 4. Lektion 3 - Planung der Forschungsaufgabe: Okay, bevor wir beim Start des Agenten auf Go klicken, müssen wir ihm eine Jobbeschreibung geben. Ich kann dir tatsächlich folgen. Wenn wir einfach sagen, suchen Sie mir Blog-Themen, wird es mit den Achseln zucken und etwas bis zum Ei zusammenziehen Lassen Sie uns also langsamer fahren und planen. Wenn ich eine Forschungsaufgabe aufstelle, denke ich in drei Teilen darüber nach. Du hast Role. Wer gibt KI vor zu sein? In unserem Fall könnte es wie folgt aussehen. Sie sind ein Stratege für Blog-Inhalte, der sich darauf spezialisiert hat, Trendthemen mit geringem Wettbewerb zu identifizieren Für neue Autoren in der Nische der veganen Küche gibt dies einen Rahmen dafür, wie Einschränkungen zu beachten Verwenden Sie nur öffentlich zugängliche Quellen. Vermeiden Sie übersättigte Themen wie Veganer und Schokoladenkuchen, die es wahrscheinlich schon überall gibt Suche nach Themen mit langfristiger Relevanz ist in der Regel das, was funktioniert So weiß es, was ein gutes Thema ausmacht. Sie könnten es bitten, seine Idee anhand der Suchanfrage zu bewerten gibt relativ wenige qualitativ hochwertige Artikel Es gibt relativ wenige qualitativ hochwertige Artikel dazu, z. B. für Anfänger. Könnte ein neuer Blogger darüber schreiben , ohne ein erfahrener Koch zu sein? festzulegen Wir nehmen uns die Zeit, diese drei Dinge — Rolle, Einschränkungen und Punktestand — geben dem Agentenmodus quasi eine Karte. Ohne sie könnte es überall herumwandern. In der nächsten Lektion werden wir diese Ideen in eine strukturierte Eingabeaufforderung umwandeln , die sofort in AGBT eingefügt werden kann Da fängt es an, richtig Spaß zu machen. 5. Lektion 4 - Strukturieren der Eingabeaufforderung: Nehmen Sie das weg, als würden Sie ein Rezept schreiben. Du würdest nicht einfach Mk Dinner sagen. Du würdest Zutaten, Schritte und vielleicht sogar Anweisungen zum Anrichten bekommen . Hier gilt derselbe Deal. So teile ich eine Aufforderung gerne in klare Abschnitte auf. Erstens, die Definition. Hier ist ein Beispiel. Sie sind ein Stratege für Blog-Inhalte , der Bloggern mit veganem Essen hilft, trendige, wettbewerbsschwache und stark nachgefragte Themen zu finden , über die man leicht schreiben kann Zweitens: Einschränkungen. Hier ist ein Beispiel. Verwenden Sie nur öffentlich zugängliche Quellen und vermeiden Sie Themen mit Tausenden von vorhandenen Rezepten auf wichtigen Lebensmittelseiten. Priorisieren Sie Ideen, die mindestens sechs Monate lang relevant bleiben mindestens sechs Monate lang relevant C Forschungsmethoden. Hier ist ein kurzes Beispiel. Sie sich aktuelle Artikel über Lebensmitteltrends, Suchinteressen und beliebte Artikel in bestimmten Log-Kategorien an und überprüfen Sie die Ergebnisse, um die Nachfrage und den geringen Wettbewerb zu bestätigen . Nummer vier, Bewertungsrubrik. Jedes Thema wurde auf der Grundlage der Suchanfrage, des Wettbewerbsniveaus und der Benutzerfreundlichkeit für Anfänger mit 1 bis 10 bewertet , und Nummer fünf wurde ausgegeben. Hier ist ein kurzes Beispiel Präsentieren Sie die Ergebnisse in einer Tabelle mit Spalten für Thema, Nachfrage, Punktzahl, Wettbewerbsergebnis, Bewertung für Anfänger und Quelle. Wenn Sie all dies kombinieren, erhalten Sie eine Aufforderung, die nichts dem Rätselraten überlässt. Der Agentenmodus weiß, welche Rolle er spielt, welche Regeln zu beachten sind, wie man recherchiert, wie man Ergebnisse und wie man sie für Sie zusammenpackt In der nächsten Lektion werden wir diese Blog-Rechercheaufgabe zum veganen Kochen tatsächlich im Agentenmodus ausführen , sodass Sie in Echtzeit sehen können, wie sie funktioniert, und ein paar Tipps erhalten, um zu vermeiden, dass Sie auf halbem Weg stecken bleiben 6. Lektion 5 - Ausführen der Agent-Task: Okay, willkommen zu Lektion fünf. Wir werden jetzt die Eingabeaufforderung ausführen und sehen, zu welchen Ergebnissen wir kommen können. Daumen, dass wir etwas finden, das wir verwenden können, aber wenn Sie beim ersten Mal nicht die Ergebnisse erzielen, mit denen Sie zufrieden sind , verzweifeln Sie nicht. den zweiten oder dritten Versuch weiter passt das vielleicht noch besser zu Ihren Zielen. Und hier ist ein kurzer Tipp. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie Sie die Aufforderung genau strukturieren sollen, können Sie ChachiBT selbst verwenden, Ihre Grundidee nehmen und diese in eine sehr detaillierte , nutzbare Aufforderung umwandeln in eine sehr detaillierte Dieser PT-Five-Mitarbeiter wird in der Lage sein, alles zu sehen, verstehen und mit ihm zu arbeiten, ohne zu viel Rückenschmerzen zu haben. In Ordnung. Lass uns in meinen HattPT-Bildschirm springen und schauen, was wir zaubern können Okay, ich habe meine Eingabeaufforderung, ich werde sie hier einfügen, aber ich werde ChaChipt bitten, daraus eine Aufforderung zu machen ChaChipt ChaChPT-Agent kann zuerst verwendet werden, und dann gehe ich zum CatHit-Agenten und verwende die letzte Eingabeaufforderung Der ChaChPT-Agent kann zuerst verwendet werden, und dann gehe ich zum CatHit-Agenten und verwende die letzte Eingabeaufforderung. Also das werde ich tun. Ich werde einfach diese Eingabeaufforderung hier einfügen und nur sagen, dass GPT-Agent damit arbeiten soll Ich werde einfach weitermachen und das ausführen und wir werden sehen, was dabei herauskommt . Da haben wir's. Hier ist also Ihre bereinigte Version, direkt in den Chap JPT-Agenten kopiert werden kann, um konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse Wir haben unsere Rollendefinition, Einschränkungen, Recherchemethoden, Bewertungsrubrik und Ausgabeformat. Ich werde es kopieren und in ein neues Diagramm einfügen. Sie klicken einfach auf dieses kleine Plus und Sie können dort sehen, dass Sie verschiedene Modi verwenden können, aber der, nach dem ich suche, ist der Agentenmodus Einfach weitermachen und meine Pumpe hier einfügen. Jetzt wird es einige Zeit dauern, bis der Agentenmodus ausgeführt wird. Es kann eine Minute dauern, es kann 20 Minuten dauern. Also lasse ich Sie einfach den ersten Lauf beobachten. Ich werde vielleicht einige der eintönigeren Bereiche streichen bis wir tatsächlich ein Ergebnis haben Derzeit richtet es seinen eigenen virtuellen Desktop ein. Das funktioniert so, dass es in offenen Browsern läuft und Websites durchsucht, was es tatsächlich tut, was verrückt ist. Es ist interessant, einem Mitarbeiter oder Kollegen bei der eigentlichen Arbeit zuzusehen , aber das kann er nicht auf meinem Computer machen, sondern seinen eigenen virtuellen Computer einrichten, seinen eigenen virtuellen Computer einrichten damit er diese Aufgaben ausführen kann. Jetzt können Sie als Eingabeaufforderung sehen, dass der virtuelle Browser geöffnet ist, und Sie können sehen, wie er verschiedene Aufgaben ausführt verschiedene Websites aufruft Und das Gute daran ist, dass der Agent Sie über seinen Denkprozess informiert , während er mit diesen Aufgaben fortfährt . Das können Sie hier sehen. Ich suche den Artikel über die meisten veganen Google-Rezepte. Sie können sehen, dass es verschiedene Social-Media-Beiträge, verschiedene Blogbeiträge und verschiedene Suchanfragen durchsucht , um all diese Informationen zu erhalten. Früher, in der Anfangsphase von ChatBT, hättest du es immer wieder manuell auffordern und es anleiten müssen, all diese verschiedenen Aufgaben zu erledigen Jetzt versenden Sie das einfach weg und lassen den Agenten das alles für Sie erledigen, was absolut verrückt ist Bemerkenswert ist auch , dass Sie den Aktivitätsmonitor sehen können, wenn Sie auf die drei Punkte hier klicken . all den Aktivitäten, die es macht, müssen Sie nicht ständig auf dem Laufenden bleiben. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, können Sie überwachen, welche Aktivität stattgefunden hat, was sie getan hat und wohin sie gegangen ist. Und der Bericht, den es bereitstellen wird, enthält eine Zusammenfassung in der Sie erfahren, was getan wurde, welche Ergebnisse erzielt wurden, warum es funktionieren wird, diese Art von Details, und Sie erhalten einen Link zurück zu der ursprünglichen Eingabeaufforderung, die Sie hinzugefügt haben. Sie können dies auch jederzeit beenden wenn Sie das Gefühl haben, dass der Agent auf einen Website-Stern geht , der für das gewünschte Ergebnis wirklich relevant , der für das gewünschte Ergebnis Sie können den Vorgang beenden oder eine weitere Aufforderung geben, und der Vorgang wird erneut ausgeführt. Sie können auch den Browser übernehmen. Dies ist besonders nützlich, wenn der ChaChiBT-Agent auf Websites zugreifen muss , die sich hinter einer Login-Anzeige befinden Ein Beispiel: Ich habe das mit Canva getestet, mein Passwort eingegeben , also war es sehr peinlich bin auf Canva gegangen, habe die Website gefunden Ich bin auf Canva gegangen, habe die Website gefunden und ich wurde gebeten, meine Anmeldedaten zu übernehmen und einzugeben, damit sie in mein Canva-Konto gehen und etwas Arbeit für mich erledigen kann , Vorschaubilder erstellen, Präsentationen erstellen, Vorschaubilder erstellen, Präsentationen erstellen Das kannst du mit einer riesigen Anzahl von Desktop-basierten Eine andere Website, für die diese Aufgabe erledigt wurde, war YouTube. Auch hier ging es auf die Desktop-Version, bat mich, mich anzumelden, und es ging in mein YouTube-Studio, schaute sich meine Analysen an, es befindet sich noch in einem frühen Stadium. Dieser Agent ist langsam. Ich habe ihn gebeten, ein Audit meiner Suchmaschinenoptimierung auf YouTube durchzuführen, und das hat ewig gedauert. Jedes Video brauchte ungefähr 10 Minuten, um es zu analysieren und zu beenden. Es hat die Aufgabe erledigt, für die es bestimmt war. Es öffnete die richtigen Fenster, öffnete den richtigen Tab. Es dauert nur eine Weile. Ich glaube, wir haben noch ein paar Wiederholungen vor uns, bis wir einen Punkt erreichen, an dem der Agent blitzschnell ist Es geht auf die Seite, auf der Sie sich anmelden, und es wird innerhalb von ein oder zwei Minuten gefunden, wonach Sie suchen Ich habe Sie gebeten, einige ziemlich erschöpfte, schwierige und auch umfangreiche Aufgaben zu erledigen . Ich war also nicht überrascht, dass es so lange gedauert hat. Wenn Sie Sie bitten, eine sehr einfache Aufgabe oder eine Reihe sehr einfacher Schnellaufgaben zu erledigen , stehen die Chancen gut, dass es schnell geht, also etwas, das es wert ist, im Hinterkopf zu behalten. Ich nehme schnell etwas Wasser und komme zurück, sobald es seine Aufgaben erledigt hat, und überprüfe das Ergebnis 7. Lektion 6 - Lesen und Validieren der Ergebnisse: Wir werden uns die Zusammenfassung ansehen. Dann schauen wir uns die Ergebnistabelle an. Hier finden wir die Informationen , nach denen wir suchen. Hoffentlich. Dann werden wir überprüfen, ob es irgendwelche Quellen gibt, um sicherzugehen , dass sie seriös und aktuell sind und tatsächlich zum Thema passen. Ja, ich brauche ein menschliches Auge, um diese Dinge zu bestätigen, obwohl es tatsächlich 70 bis 80% dessen, was getan werden muss, erkennen kann. Und manchmal ist eine Idee mit niedriger Punktzahl eine bessere Idee als eine Idee mit einer höheren Punktzahl, wenn man Ihr Ethos, Ihre Marke und das denkt, was Sie mit dem, was Sie tun, repräsentieren möchten Okay, wir werden jetzt in mein Geschwätz springen und sehen, was wir haben. Okay Insgesamt hat unser ATVT-Agent also 5 Minuten lang viel schneller gearbeitet, als Die Pumpe war nicht so komplex, wie sie wäre. So steht es hier unten. Neue vegane Themen, Balance zwischen steigendem Interesse geringer Konkurrenz und anfängerfreundlicher Vorbereitung. Punktzahlen von eins bis zehn spiegeln geschätzte Nachfrage wider, die Einfachheit der schlechtere Konkurrenz ist besser und wie zugänglich das Thema für einen neuen Blogger ist Es bringt uns nicht nur diese Ergebnisse, zeigt uns auch, was unserer Meinung nach funktionieren wird Wir haben meine Analyse. Lassen Sie uns schnell die Tabelle durchgehen. Wir haben hausgemachte Kartoffelmilch, cremige, milchfreie Milch aus Kartoffeln. Wir haben einen Nachfragewert von sieben, Konkurrenz ist drei, Anfängerfreundschaftspunktzahl eins bis zehn, ist neun, niedriger Wettbewerb. Das ist gut. Eine Menge Leute suchen danach. Nicht zu viel Konkurrenz, ordentliches Ergebnis. Warum es gut ist, hier zu begründen warum dieses Ergebnis gut ist, wonach ich suche Und weiter so, um uns einen Klappentext zu geben , warum es eine so gute Wahl ist Wir haben auch Quelllinks. Hier kommt das menschliche Auge ins Spiel. Sie klicken einfach auf diese Links und überprüfen, ob diese Informationen noch relevant sind, aktuell sind und aus einer seriösen Quelle stammen. Das Ergebnis ist fermentierter Cashewkäse für Wir haben eine geringe Nachfrage bei der Konkurrenz . Nicht so gut wie der Erste. Werde freundlich, etwas herausfordernder. Wir wissen warum? Es ist ein guter. Ebenso wie die Website, von der die Informationen stammen. Ich denke, das ist wichtig, denn das zeigt sich für die Leute, die glauben, dass KI, wenn KI da ist, Websites, Blogs usw. irrelevant machen wird . Das zeigt Blogs, dass das wichtig ist, weil Agenten auf diese Informationen verweisen , um Ergebnisse zu erzielen Wenn jemand einen Blog oder einen E-Mail-Newsletter betreibt, diese Informationen immer noch relevant, da KI menschlichen Touch benötigt, um uns diese Ergebnisse Sie können diese Tabelle jetzt kopieren oder in ein Word-Dokument einfügen Favid hat hier eine zusammenfassende Analyse erhalten. Trendberichte zum Thema Lebensmittel für 2025 zeigen eine deutliche Veränderung, Trendberichte zum Thema Lebensmittel für 2025 was nachhaltige, trendige, dichte und global inspirierte pflanzliche Lebensmittel angeht Aus diesem Grund habe ich diese Blogbeiträge ausgewählt. Und zu guter Letzt haben wir die drei besten Quick Wins: hausgemachte gemahlene Kartoffeln, Upcycling-Saft, Veggie-Burger, Seemoos, Smoothie-Bällchen . Ich denke, das ist genau das, wofür Sie sich entscheiden Aber letztendlich wird diese Entscheidung immer noch ausfallen Sie können sehen, wie Sie diesen Prozess auf jede Art von Information anwenden könnten könnten Sie müssen online recherchieren, den KI-Agenten die Kontrolle übernehmen lassen und all das erledigen. Es wird immer noch Ihre Aufsicht benötigen. Es wird immer noch Ihre Entscheidungsfindung benötigen. B trifft die Entscheidung nicht für dich, okay, tu nichts anderes. Ich werde das alles für dich schreiben, Bericht. Sie sind immer noch da, um die verschiedenen Phasen zu überwachen, so wie Sie es bei einem echten menschlichen Mitarbeiter tun würden. Ich denke , es ist wirklich, wirklich wichtig, das im Hinterkopf zu behalten 8. Schlussbemerkung und nächste Schritte: für vegane Küche haben wir erklärt, wie Sie eine Forschungsaufgabe im Agentenmodus planen, strukturieren, ausführen und validieren Beispiel der Protokollierung für vegane Küche haben wir erklärt, wie Sie eine Forschungsaufgabe im Agentenmodus planen, strukturieren, ausführen und validieren können. Jetzt können Sie sich überall dort bewerben, wo Sie solide strukturierte Recherchen benötigen. meinem Skillshare-Profil finden Sie weitere anfängerfreundliche TPT-Kurse für Anfänger. Falls Sie Fragen haben, können Sie sich jederzeit an uns weitere anfängerfreundliche TPT-Kurse für Anfänger wenden Jetzt liegt es an dir.