Analytics - Praktische Best Practice Tipps

1. Promo: Finanz- und Datenanalyse ist heute ein unverzichtbarer Bestandteil des Unternehmenslebens. Wie nähern Sie sich der analytischen Arbeit? Wirst du verwirrt? Wirst du ängstlich und in Panik? Werden Sie verzweifelt, wenn die analytische Arbeit nicht beeindruckt, indem Sie fundierte analytische Prozesse anwenden und gute Gewohnheiten praktizieren? Wenn Sie analytische Arbeiten durchführen, werden Sie in der Lage sein, Ihr Vertrauen wiederzuerlangen. YouTube wird in der Lage sein, bei der Durchführung finanzieller Datenanalyse zu übertreffen, Gewohnheiten für Exzellenz in der Analyse einzuführen, eine Reihe von hocheffektiven und leicht zu erzwingen Gewohnheiten, die Ihre analytische Arbeit professionalisieren . Der wichtigste Aspekt der Durchführung analytischer Arbeit ist, den Kontext zu kennen, bedeutet zu wissen, warum die wer das was? Der Wind aus der Analyse, Ihr klares Verständnis des Kontextes. Wir sorgen dafür, dass Sie auf dem richtigen Weg sind. Als Nächstes müssen Sie die Analyse einrichten. Dies beinhaltet ein klares und konsistentes Ablagesystem, einschließlich Ordner- und Dateistrukturen und die Verwendung von konsistenten Farb- und Textformaten. Sie müssen wissen, mit welchen Eingabemöglichkeiten Sie benötigen und mit denen Sie arbeiten müssen. Sie müssen an dieser Stelle auch vorab planen, welchen Typ eines Modells Sie erstellen möchten. Als nächstes werden Sie in einem Icis bauen, Sie werden pragmatische und robuste Formeln erstellen. Sie möchten Ihr Modell testen und Ihre Ergebnisse bei jedem Schritt des Weges überprüfen, und Sie wollen sicher sein, dass Dokumentaranalyse angemessen, so in angemessen Fachmann kann die Übung wiederholen. Wenn sie die Ausgabe aus dem Modell erhalten, müssen Sie prüfen, ob Ihre Ergebnisse Havel die gewünschten Attribute wie Gültigkeit, Konsistenz, Präsentation der Ergebnisse sollte für das Publikum angemessen sein und wirksam sein. Und schließlich, mit neu gewonnen innen, verfeinern Sie Ihre Analyse, die Rückkehr es von Verfeinerungen. 2. Einführung: Willkommen zu meinem Kurs über Gewohnheiten für Exzellenz in der Analyse. In diesem Kurs werde ich Ihnen eine Reihe von hocheffektiven und leicht durchsetzbaren Schritten vorstellen, die Ihre analytische Arbeit professionalisieren. Nach Abschluss des Kurses haben Sie die vier Elemente des analytischen Prozesses kennengelernt. Ich werde Ihnen eine Reihe von Schritten in jedem dieser vier Elemente vorstellen, die gewohnheitsmäßig durchgeführt haben . Wir verbessern Ihre Arbeit von der Einstiegs- oder Mittelstufe auf professionelle Qualität. beispielsweise sehen, Sie werdenbeispielsweise sehen,dass Ihre Analyse die Frage effektiver beantwortet. Sie führen die Analyse effizienter durch, indem Sie die notwendigen Elemente im Vorfeld vorbereiten . Ihre Arbeit wird strukturierter sein, was es einfacher macht, zu verfolgen und zu überprüfen, was getan wurde, oder um nachträgliche Änderungen vorzunehmen. Bei Bedarf wird die Analyse genauer sein. Das Ergebnis wird effektiver geliefert. In den Vorbereitungen für den Kurskontext gibt es vier Kapitel. Erstellen einer Ausgabe. Jedes Kapitel enthält Abschnitte, die den Inhalt in leicht verdauliche Stücke aufteilen. Jeder Abschnitt beginnt dann mit einem Video, das die wichtigsten Prinzipien einführt, gefolgt von Videos, die die Anwendung von Prinzipien veranschaulichen. Drei Beispiele. Obwohl die Beispiele durch Tabellenkalkulationen illustriert werden. Die eingeführten Grundsätze sind universell für andere Plattformen anwendbar. Sie sind etwa 40 Minuten von Videos. Jedes Kapitel enthält auch ein Poster, das die wichtigsten Schritte zusammenfasst. Sie sollten diese Poster drucken und neben Ihrem Welt-Computer anheften, so dass Sie jedes Mal, wenn Sie analytische Arbeiten durchführen, diese Schritte schnell überprüfen und dann anwenden können. Der Kurs richtet sich an Anfänger- bis Mittelklasse-Analysten, die Daten, statistische, epidemiologische und finanzielle Analysen durchgeführt statistische, haben. 3. CONTEXT: Lassen Sie uns damit beginnen, den wichtigsten Schritt des analytischen Prozesses zu übergehen. Verstehen des Kontextes. Dies ist das wichtigste Element der professionellen analytischen Arbeit. Um diesen ersten Schritt Ihrer Analyse richtig zu machen, ist entscheidend. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie sich in die richtige Richtung bewegen und die richtigen Fragen beantworten. Wenn es jemals eine Silberkugel gäbe, um mittelmäßige Analysen in große Analysen zu verwandeln, dann wird es ein korrektes und klares Verständnis aus dem Kontext sein. Was meinen wir mit Kontext? Das Verständnis des Kontexts einer Analyse bedeutet, dass Sie die Lage des Landes kennen, die vier W wissen, warum die Gebühr, das Was und die Winde der Analyse das Warum zu Beginn eines Projekts, stellen Sie sicher, dass Sie das Ziel verstehen explizit das Ziel angeben. Das Aufschreiben gibt Ihnen oft mehr Klarheit. Sie nichts davon an. Testen Sie Ihr Verständnis für den Kontext mit Ihrem Manager oder Kunden an die WHO, die sich auf Ihren Manager, Ihren Kunden und Ihre Kollegen bezieht Ihren Manager, . Nein, dieser Stil und die Expertise Ihres Publikums. Die Konsumenten der Ergebnisse der Analyse können sehr unterschiedliche Ebenen an Fachwissen oder Interesse haben als Sie, daher sollten Sie Ihre Analyse entwerfen und Ihre Ergebnisse auf einem Niveau von Raffinesse kommunizieren , das für Ihre Kunden geeignet ist. Lernen Sie Ihre Kollegen sowohl auf einem professionellen als auch auf persönlicher Ebene kennen. Insbesondere sollten Sie die Stärken und Schwächen Ihrer Kollegen kennenlernen. Dies wird Ihnen helfen, effizienter innerhalb eines Teams zu arbeiten. Das was? Was bezieht sich auf das zu analysierende Thema. Stellen Sie sicher, dass Sie über ausreichende Kenntnisse verfügen, was Sie analysieren. Wenn nicht, lernen Sie schnell. Wenn Sie nicht glauben, dass Sie genug Zeit haben, um das Verständnis notwendig zu gewinnen, sagen Sie, so werden Sie que Türen gewinnen, wenn Sie anmutig ablehnen, arbeiten oder erhalten benötigte Unterstützung früh. Aber Sie verlieren alle Ihre Glaubwürdigkeit, wenn die Analyse Kraft flach, weil Sie nicht liefern, wenn diejenigen, die Geschichte ignorieren, sind dazu verurteilt, es zu wiederholen. Investieren Sie die Zeit, um sich über die historischen Entwicklungen des Projekts zu informieren. Dies wird Ihnen helfen, bekannte Fallstricke zu vermeiden und Verknüpfungen zu machen. Nein, die aktuellen Fristen, sowie die Geschichte des Projekts werden diszipliniert und halten Sie sich an Ihre Zeitpläne. außerdem, Versuchen Sieaußerdem, Ihre Analyse mit zukünftigen Plänen auszurichten, damit Ihre Analyse weiterhin relevant ist . Versuchen Sieaußerdem, Ihre Analyse mit zukünftigen Plänen auszurichten, damit Ihre Analyse weiterhin relevant ist Die Bedeutung des Verständnisses des Kontextes kann nicht übertrieben werden. Dies ist der Anker für den Rest der Analyse. Also investiert er die Zeit im Voraus, um so viel Verständnis wie möglich darüber zu gewinnen, was Sie bei jedem Schritt der Analyse tun müssen , die Sie sicherstellen, dass das, was Sie tun, notwendig, effizient und korrekt ist , indem Sie gegen Ihr Verständnis des Kontextes überprüfen. Die einzige dumme Frage ist die ungefragte. 4. Context: während dieses Kurses. Jeder Abschnitt beginnt mit dem Video, das die Prinzipien und Gewohnheiten einführt. Dann wird das eingeführte Konzept Tress anhand eines Beispiels veranschaulicht. Das Beispiel wird verwendet wird, ist die Business-Evaluierungsanalyse für Unternehmen aufrufen. Was für ein Genuss Schokoladenfabrik. Bitte beachten Sie, dass das Beispiel erstellt wurde, um die Prinzipien in Bezug auf gute Gewohnheiten für analytische Arbeit zu veranschaulichen und sollte nicht als tatsächliches Geschäftsbewertungsmodell betrachtet werden. Nehmen wir die Situation an, in der David dich verkaufen will. Sein Schokoladenherstellungsgeschäft war, Schokoladenfabrik zu behandeln, er sagt, er ist bereit, es Ihnen für 100 $50.000 zu verkaufen, sagt er Ihnen, Sie werden auch $50.000 pro Jahr für Betriebskosten benötigen . Er sagt, er hätte kein Problem gehabt, 17.000 Einheiten pro Jahr zu einem Dollar 73 pro Einheit zu verkaufen, was für ihn Gewinn erwirtschaftete. Darüber hinaus David oder liefern Verkaufsdaten sowie produktionsbezogene Kosten für Sie,wissen Sie, wissen Sie, haben ein besseres finanzielles Verständnis des Geschäfts zu bekommen und ein Modell zu erstellen, um die zukünftigen Einnahmen weniger Ausgaben zu bewerten von dieser Firma. Sie möchten wissen, wie viel Gewinn Sie erwarten, aus der $150.000 Investition zu machen und vergleichen Sie den Gewinnprozentsatz mit anderen alternativen Möglichkeiten, um dieses Geld zu investieren. Also, das macht die Szene. Mal sehen, wie die Elemente des Kontextes kann der Wein extrahiert werden. Das ultimative Ziel dieser Analyse ist es, zu verstehen, ob die Renditen aus der Investition angemessen sind. Nun, während das Element der sekundären zu diesem primären Ziel, die Wer Sie sind ein Unternehmer und hat die Erfahrung im Aufbau von Finanzmodellen, David, Ihr Freund, ist eine engagierte Schokolade hier ist aber bekannt für schlampige Operationen und unvorsichtige Fehler. Das was? Sie werden ein Geschäftsbewertungsmodell erstellen, um zu beurteilen, ob die Einnahmen abzüglich der Ausgaben sie erwartet hatten. Umsatzvolumen generiert genug Renditen aus diesem Geschäft. Sie haben in der Vergangenheit ähnliche Analysen durchgeführt, wissen Sie. Produktionskosten und Verkaufsvolumen könnten die wichtigen Faktoren sein, um richtig zu werden. Der Sieg. Sie müssen in zwei Wochen eine Entscheidung treffen. Sie haben keine Erfahrung in der Herstellung von Schokolade. Wenn Sie diese Elemente des Kontextes identifizieren, schreiben Sie sie in der ersten Registerkarte Ihres Modells oder in einem Word-Dokument auf. Ich habe gefunden, Dinge niederzuschreiben, zwingt Sie, Konzepte zu verbalisieren, abstrakte Konzepte klarer und leichter zu merken. Bitte beachten Sie, dass in diesem Kurs jedem Abschnitt ergänzende Materialien beigefügt sind. zum Beispiel Klicken Siezum Beispielauf die Schaltfläche nach oben. Rechts von diesem Video sehen Sie das Wasser behandeln Schokoladenfabrik Cashflow-Modell, das durch zusammen arbeiten wird . 5. Abfüllsystem: in diesem Abschnitt stellen wir Ihnen die Gewohnheiten vor, die Ihnen helfen, Ihre Analyse klar, konsistent und logisch einzurichten . Betrachten Sie zuerst das Ablagesystem. Sie müssen eine übersichtliche Ordnerstruktur verwenden. Es ist wichtig, dies für alle Ihre Projekte zu verwenden. So wissen Sie und andere Leute, wie Sie in Ihren Arbeitsordnern navigieren können. Wir empfehlen die folgende Struktur im Ordner „E-Mails“. Sie halten alle wichtigen E-Mails, um die Entwicklung des Projekts zu beauftragen. Zum Beispiel, Project Kickoff Anweisungen Annahme Einstellung E-Mails auf endgültige Zustellung E-Mails sollten alle hier im Ordner Fertige Produkte aufbewahrt werden. Sie behalten die endgültigen Ausgaben und Exponate zusammen mit allen notwendigen Dateien, um die Ergebnisse neu zu erstellen . Alle Datensätze Annahmen sollten in Eingabeordner Sie Unterordner gespeichert werden Wenn es zu viele Dateien gibt . Arbeiten ist ein Ordner, in dem Sie arbeiten. Während der Analyse nach Abschluss der Ankündigungen sollte dieser Ordner gesäubert werden, wobei nur die relevanten Dateien in den letzten Teil des Ordners verschoben werden. Das konsistente und logische Far Layout ist ein weiterer Aspekt eines guten Ablagesystems. Dies bezieht sich darauf, wie Ihre Sequenz, die verschiedene Tabs in Ihrem Ersatz-Cheat empfehlen wir, dass Sie Tabs von links nach rechts einrichten, getrennt nach Funktion. Zum Beispiel könnten Sie eine Sequenz wie Notizen, Eingaben, Annahmen, Annahmen, Berechnungen und Ausgabefarben die verschiedenen Haufen von Taps verwenden, um die Navigation zu erleichtern . Der dritte Teil des Ablagesystems bezieht sich auf die Verwendung von Steuern und bunten Mets. Sie sollten konsistente Steuern und bunte Mathematik zu Gott selbst und anderen Benutzern verwenden. Dies ist nicht nur für kosmetische Zwecke. Wenn Sie sich an eine bestimmte Art und Weise gewöhnen, bestimmte Arten von Steuern aussehen, sind Sie endlich leichter, Probleme zu erkennen. zum Beispiel Verwenden Siezum BeispielKursiv für Kommentare. Ihre spezifischen Formate unterscheiden Datumsangaben, Texte, ganze Zahlen und Geldbeträge in Bezug auf Farbcodierung. Verwendet roten Team-Zerfall. Potenzielle Probleme. Schwarz für Formeln, Blau für Importe wie Daten, eine Annahme und Gelb für unvollständige Artikel. Denken Sie daran, machen Sie es sich zur Gewohnheit, konsequent ein klares, logisches Ablagesystem zu verwenden . Dies hilft Ihnen und Ihren Kollegen, in Ihrer Arbeit zu navigieren 6. Filing: Nun, da wir die Prinzipien eines guten Ablagesystems diskutiert haben, sehen wir, wie es in Aktion aussieht. Bevor wir mit der Schokoladenfabrikanalyse beginnen, müssen wir sicherstellen, dass wir ein gutes Ablagesystem verwenden, beginnend mit einer Ordnerstruktur. In diesem Beispiel werden wir Dateien in E-Mails aufteilen. Dieser Ordner enthält alle relevanten E-Mails, einschließlich E-Mails von David. Dies vermeidet irritierende Abrufe archivierter E-Mails und ermöglicht es anderen, die Diskussionen zu verfolgen und wichtige Entscheidungspunkte zu sehen. Die endgültigen Namen sollten den Namen des Betreffs des Absenders und das Datum der E-Mail-Eingaben widerspiegeln . Die Rohdaten Dieses Foto enthält alle Eingaben, die zur Durchführung der Analyse verwendet werden, einschließlich der Eingabedaten. Solche Verkaufsdaten von David Sources of Annahmen, zum Beispiel Produktionskosten für die Schokolade Arbeitsdateien. Dieser Fuller enthält die Dateien, die während des Analysevorgangs verwendet werden, einschließlich der neuesten Version der Arbeitsdateien. Die Arbeitsfortschrittsversionen der Geschäfts-Evaluierungsmodelle. Beenden Sie die Gebrauchsgegenstände. Dieses Foto enthält Lieferbestandteile mit Unterordnern. Tabellenkalkulationen und PDFs,bis zum Lieferdatum Beenden Sie die Liberalen, einschließlich Dokumente, Tabellenkalkulationen und PDFs, . Die Idee ist, dass Sie so viel von den Arbeitsdateien wie nötig behalten möchten, damit Sie die Ergebnisse reproduzieren können . Außerdem sollten Sie die Zustellungs-E-Mail für die Aufzeichnung behalten. Es ist wichtig zu wissen, dass nicht jede Ordnerstruktur genau wie in diesem Beispiel aussehen muss . Ordnerstrukturen sollten erstellt werden, um am besten 50 Benutzer benötigt eine so Fotostruktur eingerichtet ist . Wir werden überlegen, wie die Datei-Taps angelegt werden sollten. Hier. Sie können sehen, dass die Registerkarten farbcodiert sind. Ah, gut sequenziert, klar angelegt konsistent farbcodierte Tabelle ist ein Hinweis darauf, dass die Person, die daran gearbeitet war nachdenklich, vorsichtig, vorsichtig, strukturiert und zukunftsorientiert ist es Rezensenten, als farbcodierte Tabs ermöglicht es jedem sofort zu wissen, wie das Modell strukturiert ist und wie sich die Registerkarten zueinander beziehen. Das Farbschema, das in diesem Beispiel verwendet wird, lautet wie folgt: Gelb ist für Kontext oder Notizen in der Datei. Dies bietet eine kurze Zusammenfassung dessen, was in der Arbeitsmappe enthalten ist. Blau ist wichtig. Annahmen legen die Annahmen eindeutig fest. Nein die Quellen für jede Annahme und machen Sie Notizen und Kommentare, damit Sie Ihren Denkprozess verfolgen können . Hellblau ist für Berechnungshähne. Diese werden nach Art der Analyse aufgeschlüsselt, um Rezensenten zu helfen, Ihre Schritte zu folgen grün ist ein Ergebnis oder Exponat top. Hier stellen Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse vor. Einige Tipps sind klare Etiketten, angenehme und klare Formate und notwendige Vorbehalte zu verwenden . Dieser Stempel sollte druckfertig sein. Als nächstes besprechen wir die Steuerformatierung. Auf dieser Registerkarte können Sie sehen, dass es ein paar verschiedene Arten von Steuerformaten gibt. Wenn Benutzer nicht an Ihre Arbeitsmappen gewöhnt sind, behalten Sie eine Beschreibung dessen, was Ihr Farbschema bedeutet. Dies hilft zu überprüfen ist und zukünftige verwendet, um zu wissen, wie das Modell funktioniert. Ich empfehle Angriffe. Farbschema ist wie folgt Manuelle Benutzerimporte, einschließlich Daten und Annahmen, sollten blau sein. Dies wird jemandem, der neu in der Tabelle ist, sagen, wo er seine Absicht fokussieren soll. Wenn sie sehr weit Annahmen in anderen mit Eingaben suchen, sollten reguläre Formeln schwarz sein. Das Kritisieren von Formeln erfordert einen anderen Ansatz als das Überprüfen von Annahmen. Spezielle Problemformeln werden bei Brett Verwendung nur dann aufgerufen, wenn nötig. Dies hebt eine spezielle kritische Formel hervor, die Prüfer beachten sollten, dass Links zu anderen Zeiten und Arbeitsmappen mit braunen und fertigen Formeln aufgerufen werden. Eingänge werden mit gelben Glanzlichtern aufgerufen. Schließlich schauen wir uns Textformate an. Es ist wichtig, ein geeignetes Format für alle Steuern und Nummern festzulegen. Dies erleichtert das Verständnis und vermeiden Fehler, entsprechenden Mittel konsistent während Ihrer Arbeitsmappe festgelegt Datum und Uhrzeit. zwei Dezimalstellen werden bei Bedarfnur Dezimalstellen Bedarf zwischen Prozentsätzen und Verhältnissen unterschieden. Er war ein talentierter in unseren Kommentaren von Nutzern. Es wird Negative als minus 5000 und nicht 5000 in Klammern gezeigt. Im nächsten Video werden wir die Prinzipien der Erstellung eines Modells diskutieren. 7. Berechnungsprinzipien: bis zu diesem Punkt haben wir durchgemacht, wie wir ein klares Verständnis des Kontextes entwickeln können. So richten Sie die Arbeitsordner 100 ein. Entscheiden Sie sich für die Struktur des Modells, das Sie erstellen möchten, wie Sie ein gründliches Verständnis der notwendigen Importelemente und Annahmen gewinnen können. Nun, wenn Sie beginnen, das Modell zu erstellen und Formeln zu schreiben, sollten Sie eine Reihe von Prinzipien beachten. Das Wichtigste ist, dass Sie darauf abzielen sollten, Ihre Formel einfache, einfache Formel so einfacher zu halten , einen Scheck zu schreiben und zu ändern. Haben Sie nur das, was notwendig ist, um Ihr Ziel zu erreichen? In Anbetracht des Kontextes, nichts mehr. Halten Sie Ihre Formeln kurz und brechen Sie lange Formeln auf. Gut geschriebene Formeln neigen auch dazu, anpassungsfähig zu sein. Anpassungsfähige Formeln können leicht modifiziert werden, um anderen Zwecken zu entsprechen. Dies ist ein nützliches Attribut, da Sie wahrscheinlich mehrmals Ihre Formeln geändert bevor Sie das gewünschte Ergebnis erreicht haben. Spezielle Beispiele für das Schreiben anpassungsfähiger Formel smart beteiligt nie harte Codierungsformeln mit flexibler Summierungsfunktion. Solch eine Summe, wenn. Anstelle von rudimentären Ergänzungen oder Baufehlerkorrekturmechanismen werden einige kleinere Fehler in den Daten behandelt. Die Formel sollte transparent sein, so dass Ihr Denkprozess. Es ist klar für ein frisches Augenpaar. Sie sollten die Trailer-Kommentare hinterlassen und Pose signieren, um zu erklären, was Sie tun, indem wichtige Annahmen und Schritte in den Formeln hervorheben, wenn Sie Formeln in rechtskonsistente Formeln innerhalb des Tippen und eines Kreuzregisters schreiben , für -Beispiel, wobei die Formel in einer fortlaufenden Zeile oder Spalte unverändert bleibt. Versuchen Sie auch, denselben Satz von Formeln in derselben Tabellenstruktur in Taps Company in demselben Satz von Formeln über Taps zu verwenden , ist sowohl schnell als auch fehlerresistent, wenn Formeln geschrieben werden, die darauf abzielen, sich wiederholende manuelle Operationen zu automatisieren. Wenn Sie das Gefühl haben, betäubende Arbeit zu tun, sind die Chancen, sie sind Möglichkeiten, um zu vereinfachen und zu automatisieren, was Sie tun. Macrons Air Große Hilfe. Stellen Sie sicher, dass die analytischen Prozesse vor der Verwendung gut definiert sind. Makros, auch automatisieren, haben nicht nur mit Makros zu tun, eine geeignete Reihe von Modellstrukturen könnte auch wiederholte Operationen reduzieren, wird diese Prinzipien in unserem Beispieldemonstrieren diese Prinzipien in unserem Beispiel 8. Eingaben/Annahmen: zu Beginn der Analyse müssen Sie eine klare Vorstellung davon haben, welche Daten und Annahmen Sie benötigen, angesichts des Kontexts und Ihrer Ziele. Sie müssen auch verstehen, was Sie haben, um sicherzustellen, dass das Importelement eine relevante richtige auf gut dokumentiert zu verwenden . Die erste Frage, die Sie stellen sollten, ist Was brauchen Sie? Wenn Sie die folgenden Fragen stellen, können Sie klären, was Sie brauchen. Was analysiere ich? Muss ich Änderungen im Laufe der Zeit wissen, in welchem Fall statische Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht ausreichen? Muss ich vorwärts projizieren? Was bedeutet, dass ich Annahmen über die Zukunft brauche? Was habe ich erwartet, dass die Fahrer des Erlebnisses in den Griff bekommen und diese nicht in meinen Daten messen können ? Wie genau muss ich sein, was in der Vergangenheit getan wurde? Überprüfen Sie immer den Kontext der Analyse, um zu sehen, ob Sie etwas verpasst haben. Ist es wirklich notwendig, zu jeder Zeit? Sie sollten überprüfen, ob das, was Sie tun, unbedingt notwendig ist. Halten Sie es einfach. Je komplexer, desto einfacher ist es, Fehler zu machen, den Drang zu bekämpfen, was Sie tun möchten, und tun, was im Zweifelsfall benötigt wird, alle jemand mit mehr Erfahrung, ob das, was Sie tun wollen, ist notwendig. Vertrauliche Informationen wie Namen, Sozialversicherungsnummern kommerziell sensible Informationen sollten angemessen geschützt werden. Seien Sie proaktiv und Archer, Manager für Datenschutzrichtlinien und -methoden, lesen Sie diese Richtlinien und tun Sie, was Sie tun sollen. Verklagt zu werden macht keinen Spaß. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Daten kennen. Das ist sehr wichtig. Sie müssen Ihr Verständnis der Daten bestätigen, entweder mit einer Person, die Ihnen die Daten zur Verfügung gestellt hat. Oder wenn Sie die Daten selbst zu erhalten, testen Sie. Ihre Daten sind korrekt. Sie sparen viel Zeit, indem Sie Probleme identifizieren. Jetzt nehmen Sie nichts an. Dokumentieren Sie Ihr Verständnis. Idealerweise sollte es ein Datenwörterbuch geben, das die Datenquelle und die Vorbehalte erklärt. Dies wird es für sich selbst und andere einfacher machen, Ihre Arbeit in Zukunft aufzunehmen. Sorgfältig festgelegte Annahmen konzentrieren sich darauf, die wichtigsten Annahmen korrekt zu machen. Cross referenzieren Sie Ihre Annahmen durch mehrere Quellen, anstatt von nur einer Quelle zu nehmen , sagte es. Angemessene Annahmen. Was vernünftig ist, hängt vom Kontext ab, aber wann immer möglich oder auf der Seite der Vorsicht zum Beispiel, möchten Sie Annahmen wie Ausgaben, Zeit für Inflation und Unterschätzen von Einnahmen, Gewinn, Marge und Wachstum. Während Sie die Annahmen sammeln, legen Dokumentarquellen Dokumente wie „Was Seiten“ und „Daten sagt“ in den Ordner „Eingaben“ ab. 9. Input/Assumption: Wenn Sie Annahmen und Eingabedaten auswählen, sollten Sie sorgfältig mit dem Verständnis und der Überprüfung des Eingabedaters umgehen. Ich habe durch viele harte Lektionen gelernt, Daten oder Annahmen nicht blind zu akzeptieren, da diese Eingabeelemente und Annahmen die ersten Schritte zu Ihrem Analyseprozess sind. Sie möchten sicherstellen, dass diese Luft Ihre Analyse relevant ist und dass sie korrekt sind. Anhand eines Beispiels erhalten wir aus David-Verkaufsdaten und Produktionskosten aus Verkaufsdaten einen Satz von Eingabepositionen . Wir sind in erster Linie auf der Suche nach dem Verkaufsvolumen, das er vorgeschlagen, die 17.000 pro Jahr und die pro Einheit Preis Dollar 73 zu überprüfen . Wir müssen bestätigen, ob seine Produktionskosten vernünftig sind, damit wir eine realistische Projektion haben können . Also schauen wir uns das an. Sie legen Elemente in Term fest. Es ist mit jenen Tagen bestückt, die von David empfangen wurden. So sieht es also aus. Erstens müssen Sie verstehen, was die Eingabedaten bedeuten, damit Sie Bestellnummerndaten sehen, I-D-Einheiten pro Verkauf, Verkaufskosten sowie Angriffe finden können. Als Nächstes. Sie möchten sicherstellen, dass diese Daten zuverlässig erscheinen. Wie Sie das tun würden, variiert je nach den Eingabedaten in unserer Situation, Sie möchten wahrscheinlich nach extremen Artikeln wie zu hohen Kosten für Verkaufsstückkosten suchen , die unvernünftig sind usw. Also lasst uns voran gehen und einen Blick werfen. Eine Kopie Davids Daten in den zweiten Hahn gehen die Artikel bestellt 21 scheint viel zu hoch . Bestellnummer 35 scheint wieder eine sehr hohe Stückzahl zu haben, mit einer Nummer 73 scheint eine sehr hohe Verkaufsnummer zu haben. So weiter durch die Überprüfung, hätten Sie eine Reihe von Lügner identifiziert, die Sie als potenzielle schlechte Daten bemerken. Also lassen Sie uns zusammenfassen, dass diese Daten, erstens, werden wir alle Daten zusammenfassen. Dies bringt uns fast 18.000 Einheiten Verkauf und die Einheit Kosten von Dollar 73, was im Einklang mit dem, was wir erwartet. jedoch Nach dem Entfernen der Fehlerzellen sehen Siejedoch, dass das Verkaufsvolumen auf 16.300 sinkt. Dies ist die Art der Überprüfung, die Sie für Ihre Eingabedaten durchführen müssen. Als nächstes gehen wir zu den Annahmen über. David hat uns eine Reihe von Produktionskostenartikeln zur Verfügung gestellt. Wir haben keine Erfahrung mit der Herstellung von Schokolade. Lassen Sie uns daher auf Branchenberichte verweisen, um die Produktionskosten von Davis zu überprüfen 10. Modellstruktur: bereiten wir uns auf Ihre Analyse vor. Sie sollten auch die Struktur des Modells berücksichtigen, das Sie planen möchten. An dieser Stelle mit Hilfe erstellen Sie mit Hilfeein Modell effizienter. Erstens müssen Sie entscheiden, welche gelitten haben. Jedes Werkzeug hat seine Stärken und Schwächen. Zum Beispiel ist Excel ideal für Handel und komplexe Modelle, die nicht sehr leistungsfähig sind, große Träume von Daten zu knirschen . Der Zugriff ist besser für mechanische Daten, Management Steps, sagt. Ein SPS sagt, dass sie ideal sind, um große Datenmengen zu knirschen, erfordert aber mehr Kenntnisse der Software. Verwenden Sie das richtige Werkzeug für Ihr Projekt. Ein logisch inkonsistenter Fluss hilft Ihnen auch bei der Navigation in Ihrem Modell. Dieser Fluss bezieht sich darauf, wie sich Daten zwischen verschiedenen Softwaretools ändern. Die Sequenzierung der im vorherigen Abschnitt erwähnten Wasserhähne und wie Formeln zwischen den einzelnen Registerkarten erstellt werden. Teilen und erobern. Wenn Sie feststellen, dass das Modell, das Sie erstellen, zu groß wird, um es zu verwalten, brechen Sie es in Bissgröße Stücke. Zeichnen Sie ein einfaches Bild, das den Fluss Ihres Modells darstellt, oft helfen abstrakte Ziele Bürokonzepte so viel wie Sie können. Sie sollten darauf abzielen, wiederholte Aufgaben zu automatisieren, wenn der Prozess gut etabliert ist und regelmäßig wiederholt wird. Es ist wahrscheinlich ein guter Kandidat für Automatisierungsschritte, wie die Datenextraktion. Zu bestimmten Zeiten des Monats generieren wir ähnliche Berichte für verschiedene Kunden, oft große Kandidaten für die Automatisierung hier, alle gängigen Arten von Modellstrukturen, die Sie in Ihrer analytischen Arbeit verwendet wurden. Segregation ist, wenn Sie einfache Berechnungen für die Eingabedaten durchführen, um Ausgabekennzahlen wie Durchschnittswerte und Zählungen zu berechnen . Die Nachverfolgung erfolgt, wenn Sie Ausgabemesswerte für die Eingabedaten über sich ändernde Variablen wie Zeit berechnen . Diese Art von Modell beinhaltet in der Regel die Berechnung von IT-Kennzahlen basierend auf dem Interesse der Zugänge von Daten. Zum Beispiel ist die Verfolgung der Rentabilität der monatlichen Umsatzprojektion, wenn Sie historische Daten übernehmen und in die Zukunft projizieren. Dies erfordert natürlich die Festlegung von Annahmen über das zukünftige Szenario. Testing ist eine Modellstruktur, in der Ausgabe-Kennzahlen berechnet werden können Themen der Änderung von Schlüsseleingabevariablen. Was hier ruhig ist, ist robustes Modell, um solche Änderungen zu ermöglichen, Eingaben, Variablen und eine klare und betrifft die Möglichkeit, den Bereich der Ausgänge darzustellen und zu vergleichen 11. Model: unser Beispiel ist eine geschäftliche Evaluierung. Was ich analysierte, ist der zukünftige Cashflow aus dem Geschäft speziell, Gewinn über eine Reihe von Jahren, gemessen an Einkommen, weniger Ausgaben. Das Modell muss einen Ausgangspunkt nehmen, der auf historischen Erfahrungen basiert und prognostiziert, wie die Zukunft angesichts einiger Ausnahmen aussehen wird . Mit anderen Worten, ich brauche ein Projektionsmodell. Wenn Sie ein Modell erstellen möchten, sollten Sie sich vorstellen, welche Elemente des Modells sein werden und welche wichtigen Ergebnisse benötigt werden . Dann denken Sie darüber nach, wie sich die Elemente verbinden. Um zu den Ergebnissen während eines Bildes zu gelangen, könnte es hilfreich sein. Vor diesem Hintergrund, Mal sehen, wie ich ein Modell für eine Schokoladenfabrik Beispiel gebaut. Lebensmittel erhielten die Verkaufsdaten und Produktionskosten von David. Als nächstes berechnete ich die Produktionskosten basierend auf Davids Input. Diese drei Elemente für meinen Ausgangspunkt Dan und führten monatliche Projektionen mit dem ersten Jahr und dann jährlichen Prognosen für die Folgejahre durch, basierend auf einer Reihe von Annahmen über Kosten und Wachstum usw. Schließlich eine Reihe von Ergebnissen gesammelt und in der letzten Registerkarte angezeigt. Da ich an der Pause sogar Jahr interessiert bin, musste das Modell Ergebnisse für jedes Jahr enthalten, so dass das erste Jahr der Pause sogar aufgezeichnet wird . Auch meine bisherigen Erfahrungen mit der Durchführung von Geschäftsauswertungen haben mir gesagt, dass Verkaufs- und Produktionskosten wahrscheinlich wichtig sein werden. Faktoren erstellen ein Modell, so dass die Auswirkungen von Variationen sowohl bei Volumen- als auch bei Produktionskosten leicht berechnet werden können. Dies sind Beispiele dafür, dass ein Herz den Kontext und die zentrale Frage der Analyse kennt . Informieren Sie sich, wie das Modell erstellt wird. Wenn Sie solche Überlegungen im Voraus beachten, stellen Sie sicher, dass Sie ein Modell erstellen, das die Frage beantwortet. Es erspart Ihnen, Zeit zu verschwenden, das Modell immer wieder zu modifizieren. Wenn Sie Junior-Analyst sind, seien Sie bescheiden. Fragte mehr Senior Analysten darüber, ob das Modell, das Sie bauen möchten, Sinn macht tun. Es ist schon früh im Projekt. Dies wird zeigen, dass Sie verantwortungsvoll, nachdenklich und mit ziemlicher Sicherheit gerettet sind. Spätere Zeit verschwenden 12. Dos: das vorherige Video führte die Prinzipien zu bauen kann Modelle zu lassen. Jetzt diskutieren wir ein paar spezifische Beiträge sind gute Gewohnheiten für Bowling-Modelle. Sie sollten so viel wie möglich mit mehreren Arbeitsmappen gewogen haben. Versuchen Sie, alles, was Sie tun müssen, in eine Arbeitsarbeit zu verdichten. Dies reduziert die Notwendigkeit, eine Verknüpfung mit anderen Arbeitsmappen herzustellen, und erleichtert es Ihnen, die Vorgänge zu verfolgen und Ihre Arbeit einzuchecken. Sicher, es gibt einen logischen Fluss in jedem Tippen und ein Kreuz Tabs. Die Berechnungselemente sollten von links nach rechts gehen und von oben nach unten gehen. Sie sollten ähnliche Formelstrukturen über Registerkarten hinweg verwenden, obwohl unser Beispiel ziemlich einfach ist. In Situationen, in denen ähnliche Analysen mehrmals mit derselben Formelstruktur wiederholt werden müssen , erleichtert das Schreiben und Prüfen dieser Formeln soweit möglich. Sie sollten es sehr einfach machen, Eingangsdaten einzustecken. Dies bedeutet, dass minimale Änderungen an den Eingabedaten erforderlich sind, bevor sie in das Modell eingefügt werden können . Dies macht das Aktualisieren sehr einfach lange Formeln aufbrechen und immer versuchen, die Dinge einfach zu halten. Wenn eine lange Berechnung unvermeidlich ist, dann brechen sie zu kleineren Komponenten werden, Schreiben Formeln vorsichtig sein und verwenden Dollar Fix Zellen referenzieren notwendig waren. Dies ist offensichtlich, aber vermeiden Sie, Formeln zu blenden, ohne sicherzustellen, dass alle Formeln das tun, was Sie beabsichtigt haben. Sie sollten versuchen, nur einen Formeltyp pro Zeile oder Spalte in einer Tabelle zu verwenden. Ändern der Formel leise durch ist schwer zu erkennen, und ich habe leicht in zukünftigen Updates verpasst. Sie können die Kontrolle verwenden, sagte ihr, für Pausen und Formelmuster zu suchen. Lassen Sie eine leere Zeile vor der Summierungsformel. Dies ist sowohl visuell ansprechend als auch rechnerisch. Wir verwenden Namensranger sicherer, wenn es viele Annahmelemente gibt. Dadurch wird die Zellreferenzierung einfacher und intuitiver. Verwenden Sie die Ablaufverfolgungsabhängige Funktion, um zu ermitteln, wie Zellen von anderen Zellen verwendet werden. Diese Versicherung, dass Sie erkennen Verknüpfungen zwischen Zellen, Gebäude Schecks, wie Sie arbeiten. Dies sollte getan werden, während Sie arbeiten, und nicht nur etwas, das Sie tun, wenn Sie einige Ergebnisse haben. Dies stellt sicher, dass Ihre fleißig enthüllt Ihre Arbeit und dass Ihre fangen kritische Fehler , dass sie dies erscheinen, Sie davon abhalten, auf den falschen Weg geführt zu werden. Erklären Sie Formeln nach innen. Hinterlassen Sie eine Spur von Kommentaren. Tun Sie dies sowohl für Dokumentationszwecke als auch um sicherzustellen, dass Sie verbalisieren, was getan wird . Das zwingt dich, zweimal darüber nachzudenken, was du tust. Schließlich, denken Sie daran, dass sie eine Tabelle zum Schutz des landwirtschaftlichen Betriebs verwenden, wenn nötig. 13. Donts: die zuvor die Zweie des Modellbaus einführen. In diesem Video werden wir Ihnen von ein paar erzählen. - Nicht. Es gibt keine Ahnung, dass du um jeden Preis gewogen hättest. Lange, komplizierte Formeln sind groß. Nein, nein, denken Sie daran, immer versuchen, es einfach zu halten. Wenn die Formel kompliziert ist, sehen Sie, ob Sie sie vereinfachen können. Wenn seine Komplexität notwendig ist, dann zerlegen Sie sie in kleinere Komponenten. Diese Formel ist sehr lang. Es ist kompliziert zu suchen, aber einfach Absicht. Es versucht nur, den Umsatz für einen Kunden zu summieren. Es hat auch einige Einträge verpasst, so dass es falsch ist. Stattdessen ist es besser, Funktionen wie einige Mythen zu verwenden, die automatisch summiert und anwendbar sind, wenn neue Daten eingegeben werden. Zeilen oder Spalten nicht ausblenden. Versteckte Zeilen von Spalten sind leicht zu bekommen und können übersehen oder fälschlicherweise in die vier Berechnungen einbezogen werden. Wenn es nicht notwendig ist, sollten Sie es nicht einschließen. Wenn es nicht etwas ist, das die Leute sehen sollen, setzen Sie es nicht in das Modell ein. Wenn es notwendig ist und nicht etwas Leute sehen müssen, dann verwenden Sie die Datengruppierungsfunktion. Vielmehr lassen dies die Reihen oder Spalten von der Seite versteckt. Aber es gibt immer noch ein Zeichen, das Sie daran erinnert, dass Zeilen und Spalten oder nicht für erhaltene oder fälschlicherweise verwendete harte Codiernummern innerhalb einer Formel eine große ist? Nein, nein. Es ist sehr schwer zu erkennen, während der Überprüfung und nachfolgenden Updates. Es besiegt auch den primären Punkt der Modellierung, nämlich die Auswirkungen der Ergebnisse zu sehen, wenn Annahmen, die Eingabe-Elemente die harte Codierung ändern solche Flexibilität nicht zulässt. Stattdessen halten Sie die hart codierten Zahlen getrennt von der Formel und in blau hier Einheiten Stunden produziert diese hart codiert, die besser in den Formeln des Ackerlandes eingegeben wird. Links auf der Registerkarte Annahmen, versuchen Sie Ihr Bestes, die Formel in einer fortlaufenden Bro Spalte nicht wieder zu ändern. Dies zu tun, wird schwer zu erinnern sein, und ich blickte leicht über und vergessen und klebte über. Wenn Sie zu Zeiten von Formeln verwenden müssen, teilen Sie sie entweder in zwei separate Spalten oder Zeilen auf, und Murder Gang verwendet eine andere Farbcodierung, um eine Bruchkonsistenz anzuzeigen. Hier gibt es drei Zellen, die die Änderung Ihrer Formel darstellen. Ich habe kalakota sie in gelb, um die Pause hervorzuheben. Versuchen Sie Ihr Bestes, um eine Reihe von Annahmen zu halten. Mit anderen Worten, haben Sie nicht die gleiche Annahme, dass ein Import mehr als einmal im Modell. Mehrere Standorte sind schwer zu verfolgen, und zukünftige Updates können leicht doppelte Einträge an anderer Stelle fehlen. Im Modell modellieren Sie Siedie Annahmen. TAP hat Einträge, jeweils einmal angezeigt werden, und dies ist nur der Ort, an dem diese Annahmen erscheinen. Begrenzen Sie erweiterte Links so weit wie möglich. Externe Verknüpfungen verlangsamen Ihr Modell. Externe Modelle können auch leicht umbenannt werden, so dass ein Marley Schenkel, statt den Eintrag und in Kommentaren Nein, um einen Pfad für sich selbst zu folgen. auch daran, die Farbe codiert ein perfekt. 14. Calculation: Luft ist menschlich, hat der Analytiker. Sie sollten sich der möglichen Auswirkungen von Fehlern bewusst sein und die entsprechende Menge an Vorsicht im Irrtum anwenden . Check Dies ist insbesondere der Fall für Junior Analyst, deren Nase Geruch aus potenziellen Modellfehlern jetzt geschult wurde. Die Risiken eines Tabellenkalkulationsmodells hängen von vielen Dingen ab, einschließlich Komplexität und Größe der Modelle, Häufigkeit und Art der Nutzung, Anzahl der Benutzer und Entwickler. Es ist besonders wichtig, das Modell zu testen und zu überprüfen, wenn die Ausgabe aus der Analyse erhebliche Auswirkungen auf die Organisation haben kann . Bei der Überprüfung davon ausgegangen, dass das Modell falsch ist, bis bewiesen richtig, davon ausgehen, dass sie alle Erbin und widerstehen, im Laufe der Zeit selbstgefällig. Denken Sie daran, wie peinlich es ist, wenn jemand anderes auf einen offensichtlichen Fehler hinweist, den Sie gemacht hatten. Beim Testen und Überprüfen von Schweiß die wichtigen Sachen, konzentrieren Sie sich auf den wichtigsten Aspekt Ihres Modells, bestellt er. Um dies zu tun, müssen Sie zunächst wissen, was die wichtigen Aspekte des Modells sind. Dies können Eingaben, Annahmen oder spezifische Aspekte in Formeln oder Ihrer Modellstruktur sein. Testen Sie die Ausgangsempfindlichkeit für verschiedene Aspekte Ihres Modells durch Empfindlichkeitstests. Stellen Sie sicher, dass Sie diesen wichtigen Aspekt eines Modells erhalten. Richtig. Du siehst nach. Muss methodisch sein. Sonst werden Sie wahrscheinlich Steine unversucht lassen. Die Überprüfung sollte durchgeführt werden, während Sie arbeiten. Dies stellt sicher, dass Sie aufgrund von Fehlern nicht auf den falschen Weg geführt werden und sparen Ihnen wertvolle Zeit während der Überprüfung. Tun Sie dies in einer sequentiellen Weise von der Überprüfung von Big Picture-Kontakten, dem Verständnis zu Modellstruktur, zwei Eingaben und Annahmen, und dann die Besonderheiten innerhalb von Formeln, sollten Sie Ihre Verfolgung aufzeichnen. Dies ist, um sich selbst und andere daran zu erinnern, dass Sie gewissenhaft bei der Überprüfung der Arbeit für die am meisten sichtbare Arbeit gewesen sind. Willst du, dass ein hochrangiger Kollege deine Arbeit überprüft? Hier sind ein paar Mal von Überprüfungen, die Sie Checker-Eingabedaten durch Daten-Scrubbing-Methoden durchführen können. Beispiel: Aktivieren Sie Minimum Maxima, indem Sie einfache Pivot-Tabellen auf die Konsistenz des Labels King sowie den Vergleich mit früheren Daten überprüfen. Trianguliere unsere Annahmen. Sie müssen wissen, welche Faktoren Ihre Ergebnisse am stärksten beeinflussen. Wenn Sie es nicht herausfinden, überprüfen Sie die wichtigsten Annahmen. Triangulieren durch Forschung und mit mehr Erfahrung, Analysten notieren Ihre Quellen sowie Prüfprozess. Wenn Sie den Status eines Annahmelements nicht überprüfen können, lassen Sie die Zielgruppe also entscheiden, ob die Ergebnisse weiterhin zuverlässig sind. Denken Sie daran, Sie würden lieber auf Schwächen in Ihrer eigenen Analyse hinweisen und dann so aussehen, als würden Sie versuchen, sie hinter dem Hüllkurventyp von Berechnungen zu verstecken , die komplizierten Formeln zu umgehen und oft potenzielle Probleme mit Ihrem Modell. Versuchen Sie, das Modell zu brechen, indem Sie Eingaben auf Abbildungen oder Formate festlegen, die Fehler an den Formeln verursachen können . Beispiel: Setzen Sie eine Zelle auf Null oder zu extreme Werte als nur ein Modell, so dass Sie auf problematische Eingaben warnen. Wichtige Analysestücke werden in der Regel ausgedruckt, so dass ein gedruckter Bericht sicher ist, dass er gut aussieht. Überprüfen Sie die Rechtschreibung. Stellen Sie sicher, dass die Formate Farbfonds konsistent und logisch sind. Überprüfen Sie die Zahlen in Ihrem Bericht auf Konsistenz mit den bisherigen Ergebnissen. Alle wesentlichen Unterschiede sollten erklärt und untersucht werden, da mögliche Fehler Rechtschreibprüfung alles. Das ist ein offensichtlicher. Doch wie viele Male der Lockerung offensichtliche Rechtschreibfehler und sofort begann, weniger von dem zu denken , was Sie gelesen haben 15. Beispiel prüfen: im vorigen Abschnitt. Wir sprachen über die Wichtigkeit des Durchführens, Testen und Überprüfens. Während wir in diesem Video arbeiten, zeigen wir Ihnen, wie das Testen und Prüfen in unserer Schokoladenfabrik durchgeführt wurde. Beispiel. Bei der Überprüfung davon ausgegangen, dass das Modell falsch ist, bis es richtig bewiesen war der erste Schritt, die Verkaufsdaten auf Fehler zu überprüfen. Denken Sie daran, dass wir die markierten Einträge identifiziert haben, die scheinbar nicht der Norm entsprechen und diese von nachfolgenden Berechnungen ausgeschlossen haben. Wir überprüfen auch, dass die durchschnittlichen Kosten pro produzierter Schokoladeneinheit während des gesamten Projektionszeitraums 1,38$ betragen . Dies sind einfache Beispiele für unsere Überprüfung erfolgt während der Arbeit bei der Prüfung und Überprüfung Schweiß die wichtigen Sachen konzentrieren sich auf die wichtigsten Aspekte Ihres Modells in unserem Beispiel der wichtigste Aspekt unserer Inputkosten und Volumen. Da haben wir einen Satz Preis, um die Schokolade in diesem wichtigsten intuitiven Sinn zu verkaufen, weil wir festen Preis haben, so werde ich die Produktion kosten hat einen direkten Einfluss auf den Gewinn. Wir haben auch sehr Kämpferannahmen, wie wir weitergegangen sind. Außerdem wissen wir, dass wir eine feste Kostenkomponente haben Je größer das Volumen, desto höher ist der Prophet. Da konnten wir die Zellen nicht verifizieren. Volume griff auf die Prüfung der Empfindlichkeit der Rendite auf Veränderungen des Verkaufsvolumens und kam zu dem Schluss, dass die Rendite nicht untragbar wird, wenn ihr Volumen auf 14.000 sinkt . Wenn Sie keinen intuitiven Sinn für die Prophetentreiber hatten, obwohl das Modell zu komplex ist, sollten Sie sich auf Sensitivitätsanalyse verlassen, um zu testen, welche Treiber die wichtigsten sind. In diesem späten Stadium der Analyse. Sie sollten auch einen Schritt zurück gehen und sich fragen, ob die Modellstruktur vernünftig war . In Anbetracht des Kontexts Die monatliche Projektion ist in diesem Fall relativ einfach und beantwortet die Fragen ziemlich gut. Sie könnten auch versuchen, das Modell zu brechen, indem Sie in unerhörten Zahlen zum Beispiel Selig Null Einheiten oder mit Eingabekosten wie Eier, die $150 pro Dutzend kosten, und sehen, ob die Ergebnisse ändern, wie Sie es erwarten würden. Sie überprüfen müssen methodisch in einer sequentiellen Art und Weise durchgeführt werden. Wir begannen mit der Überprüfung der Eingangsverkaufsdaten. Dann haben wir unsere Eingangsannahmen überprüft. Dann haben wir unsere Berechnungen mit den erwarteten durchschnittlichen jährlichen Kosten überprüft. Sie sollten auch Ihre Formeln überprüfen, während Sie sie schreiben, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und das getan haben, was Sie von ihnen wollten. Schließlich testen wir ihre Ausgabe mit Hilfe der Sensitivitätsanalyse bei jedem Schritt auf dem Weg. Fragen Sie sich, wo Sie schief gehen können. Sieht das richtig aus? Sie sollten auch Ihre Überprüfung notieren. Wie Sie sehen können, haben wir eine Spur von einfachen Kommentaren hinterlassen, die hervorgehoben haben, was wir überprüft haben und das Ergebnis der Überprüfung. Wichtige Analysestücke werden in der Regel ausgedruckt, also drucken Sie Ihren Bericht aus, um sicherzustellen, dass er gut aussieht. Überprüfen Sie diese Fällung. Stellen Sie sicher, dass Formate Farbfonds konsistent, klar und logisch sind . Sie sollten Ihre Ergebnisse mit früheren Datensätzen überprüfen, wenn sie verfügbar sind. Rechtschreibprüfung alles und korrigieren Sie alle Fehler. Im folgenden Abschnitt haben wir die Praxis der Dokumentation vorgestellt. 16. Calculations: die er je genommen hat, Umfragen aus einer Flasche, die keine Etiketten hatte. In ähnlicher Weise müssen Sie Ihre Arbeit dokumentieren. Das Wichtigste, was man bei der Dokumentation beachten sollte, ist, dass sie ein integraler Bestandteil der analytischen Arbeit ist . Während Sie vielleicht zunächst denken, dass es mühsam und langweilig ist, sollten Sie immer Ihre analytische Arbeit dokumentieren. Die Dokumentation sollte während der Arbeit durchgeführt werden. Sie könnten versucht sein zu sagen, Oh, Oh, ich werde es einfach tun, wenn ich mit den Verzögerungen fertig bin Niederlage. Die Rolle der Dokumentation ist eine gleichzeitige Selbstüberprüfung und manchmal die Verzögerungen, die sich Nevers zuwenden. Wenn Sie die Dokumentation durchführen, während wir arbeiten, sind Sie eher fleißig und stellen mehr Fragen. Ihre Dokumentation sollte genügend Informationen enthalten, damit ein sachkundiger Fachmann wiederholen kann, was Sie getan haben. Das ist genauso wichtig, dass jemand anderes kritisiert, was du getan hast, wie es eine Erinnerung an dich selbst an das ist, was du getan hast. Vertrau mir in sechs Monaten, du wirst dich nicht erinnern, was du getan hast. Die Dokumentation könnte an mehreren Stellen durchgeführt werden, solange Sie es konsequent tun. Die Dokumentationsdatei ist eine Datei, die alle wichtigen Elemente Ihrer analytischen Arbeit enthält und sollte es ermöglichen, und angemessen Fachmann zu wiederholen, was Sie getan haben Kopf. Wir enthalten Ordnerreferenzen, Annahmereferenzen, Hauptmodelldesigns sowie wichtige Iterationen Ihrer Analyse. Sie sollten alle wichtigen Eingabeelemente sowie E-Mails für zukünftige Referenzzwecke in der Registerkarte „Gebrauchte Notizen“ aufbewahren , um die Dokumentation auf Augenhöhe zu halten. Außerdem sollten Sie eine Spur von Kommentar zu unterzeichnen hinterlassen. Pose im Modell, um deinen Denkprozess anzuzeigen. Beim Booten des Modells werden wir in unserem Beispiel einen Dokumentationsprozess durchlaufen. 17. Documentation: Das vorherige Video führte die Begründung für die Dokumentation und einige praktische Vorschläge dazu ein, wo die Dokumentation durchgeführt werden kann. Nun veranschaulichen wir, wie wir unsere Methodik in unserem Beispiel dokumentiert haben. Denken Sie daran, der Zweck der Dokumentation ist es, genügend Details Ihres Denkens aufzuzeichnen, so dass unangemessen qualifizierte Einzelpersonen Ihre Arbeit replizieren können, um zu beginnen. Wir haben eine einfache Dokumentationsdatei erstellt. Diese Datei enthält die wesentlichen Elemente der Analyse. Zum Beispiel Datumsangaben, Datumsangaben, empfangene Zweckdaten, allgemeiner analytischer Ansatz und Ausgang. Dies soll jedem Benutzer einen sofortigen Überblick darüber geben, worum es bei der Analyse geht. Für kompliziertere Analysen möchten Sie mehr Details über den Analyseprozess, den Brandweg sowie genügend Informationen aufzeichnen , damit iterierte Versionsänderungen klar sind. Während Sie Ihre Analyse durchführen, sollten Sie diese Dokumentation geöffnet haben, damit Sie aufzeichnen können, was Sie tun, während Sie es tun. Dies führt auch eine gleichzeitige Selbstüberprüfung durch. In ähnlicher Weise können Sie eine Notizen-Registerkarte in Excel verwenden, um diese wichtigen Elemente wie hier aufzulisten. Wenn Sie mit der Entwicklung des Analysemodells beginnen, sollten Sie Beschilderung und Segeln ein wenig Informationen, so dass es leicht zu verfolgen, was Sie im Modell tun. In unserem Beispiel haben wir mit einer Kontextabelle begonnen, die den Zweck und den Hintergrund des Projekts auflistet. Wenn wir den Verkaufsdaten-Recorder analysiert, wo wir in der Folge gefunden hinzufügen seine wir zu den Daten in der Registerkarte Eingaben getan haben, haben wir die Quelle jedes Artikels notiert und wie wir die einzelnen Elemente überprüfen, wo immer notwendig und praktisch. Wir dokumentierten die Formeln auf der Registerkarte Ergebnisse wieder tabellarisch die Ausgabe und notierten unsere Ergebnisse. Spezifische Befunde sollten in Kursivschrift aufgezeichnet und geschrieben werden. Schließlich sollten wir erwähnen, dass es, wie es für andere Elemente dieses Kurses der Fall ist, keine Möglichkeit gibt, Ihre Analyse zu dokumentieren. Sie sollten Ihre Analyse auf eine Art und Weise aufzeichnen, mit der Sie am besten vertraut sind. jedoch Ihre Dokumentation machen, Wenn Siejedoch Ihre Dokumentation machen,denken Sie daran, dass die Dokumentation ein wesentliches Element der analytischen Arbeit ist. Es sollte getan werden, wie Sie arbeiten und ausgestellt enthalten genug Details, so dass unangemessen Fachmann kann Ihre Arbeit im folgenden Abschnitt wiederholen. Wir werden die Gewohnheiten im Zusammenhang mit unseren Putts 18. Die Ergebnisse werden ausgegeben: An diesem Punkt nähern Sie sich dem Ende des analytischen Prozesses. Sie werden hoffentlich eine Reihe von Ergebnissen haben, damit Ihre Analyse einen Mehrwert für Ihren Arbeitgeber oder Kunden bietet. Es gibt eine Reihe von Kriterien, die Ihre Ergebnisse erfüllen sollten. Ihre Ergebnisse müssen gültig und konsistent sein. Ihre Ergebnisse müssen zunächst auf die Frage. Die Frage natürlich hängt natürlichvom Kontext der Analyse ab. In diesem Stadium der Analyse müssen Sie erneut überprüfen, ob Ihr Verständnis der Kontakte richtig ist und dass Ihre Analyse dem Ziel entspricht. Sie angesichts des Kontextmenüs sicher, dass das Modell korrekt war, auch sicher, dass das Ergebnis mit den bisherigen Ergebnissen übereinstimmt . Jegliche größere Diskrepanzen müssen erklärt werden. Die Ergebnisse sollten auch verständlich sein. wie immer Halten Sie Ihre Ergebnissewie immereinfach. Zeigen Sie nur, was notwendig ist. Die Art und Weise, wie Sie Ihre Ergebnisse an das Publikum weitergeben, sollte auf einem geeigneten technischen Niveau sein, das das Publikum schätzt, eine leicht verständliche Sprache zu verwenden. Ihre Ergebnisse sollten prägnant sein und nur das enthalten, was notwendig ist, um das Ziel der Analyse zu erreichen. Alles andere wird von dem zentralen Zweck der Analyse in Suria Analyse verfolgen müssen ist handlungsorientiert. Egal wie anspruchsvoll Ihre Analyse ist, die Ergebnisse müssen zu Maßnahmen führen. Niemand wird immer wieder zu Ihnen kommen für akademische Studien, die nicht zu einer wirklichen Veränderung in der Arbeit von jemandem führen . Geben Sie also Ihre Analyse zu einigen verwertbaren Ergebnissen. Ihre Ergebnisse sollten gut dokumentiert sein. Denken Sie daran, dass die Benutzer manchmal nicht den Rest Ihrer Analyse durchlaufen und einfach zum Ergebnisabschnitt springen, obwohl Ihre Analyse eine vollständigere Dokumentation enthält, Ihre Ergebnisse, Tabellen und Exponate sollten einige wichtige Annahmen enthalten und angemessene Vorbehalte enthalten, damit das Publikum entscheiden kann, ob es sich auf Ihre Ergebnisse verlassen kann. 19. Ergebnisse Beispiel für Ergebnisse: Das vorherige Video führte die Gewohnheiten im Zusammenhang mit der Generierung und Interpretation von Ergebnissen ein. Nun werden wir veranschaulichen, wie wir diese Gewohnheiten in unserem Beispiel am Ende der Analyse anwenden . - Wofür? Eine Schokoladenfabrik. Wir haben eine Reihe von Ergebnissen. Wir haben Gesamtausgaben versus endgültigen Gewinn, Pause sogar Jahr. Auch eine Reihe von Sensitivitätsanalysen, die zeigen, wie sich die Gewinnspanne mit Veränderungen Umsatzvolumens und der Inputkosten ändert. Es gab eine Reihe von Kriterien, die wir im vorherigen Video eingeführt haben. Erinnern wir uns daran, was sie waren. Ihre Ergebnisse sollten gültig und konsistent sein. Sie müssen zunächst die Frage beantworten und sollten mit den Ergebnissen der Vergangenheit übereinstimmen. Ihre Ergebnisse sollten verständlich sein. Die Ergebnisse sollten prägnant sein. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Analyse Aktion vermietet wird. Hier ist Kunst sollte gut dokumentiert werden. Lassen Sie uns überprüfen, ob unsere Ergebnisse die Liste der Kriterien erfüllen. Die zentrale Frage, angesichts unserer Kontakte für die Schokoladenfabrik Analyse, ist, ob die Rate der Rendite ist ausreichend für Sami Smart Kerl, um das Geschäft zu kaufen. Er würde auch davon profitieren, ein paar andere Elemente zu kennen, wie z. B. Wie beeinflussen andere Faktoren die Rendite und Wann wird er sogar brechen? Machen Sie unsere Ergebnisse? Beantworten Sie diese Fragen? Lass uns sehen. Wir wissen es. Angesichts eines Aufwands von 200.000 Dollar würde die jährliche Rendite 18% unter unseren derzeitigen Annahmen liegen . Wir wissen auch, dass die Pause sogar im dritten Jahr sein wird, und dort wird das Verkaufsvolumen und die Input-Kosten die Rendite beeinflussen. Da dies das erste Mal ist, dass wir die Schokoladenfabrik analysieren, ist die Konsistenz, um Ergebnisse zu übergeben, nicht relevant. Wir sollten auch nochmals überlegen, ob die Modellstruktur für die Beantwortung der Frage am besten geeignet ist. Ich würde sagen, dass die monatlichen und jährlichen Projektionen, die wir sowohl die Rendite als auch die Zeit der Pause beantwortet haben , sogar Fragen angemessen sind, sind Ihre Ergebnisse verständlich? Die Ergebnisse sind übersichtlich mit Highlights und Kommentaren dargestellt, um die Interpretation zu leiten. Da Sami ein versierter Geschäftsmann ist, sollte er keine Probleme haben, diese relativ einfachen Terminologien zu interpretieren. Sind die Ergebnisse prägnant? Ich denke, da wir nur zeigen, was Semi brauchen, um alles auf der Seite zu sehen ist relevant, unsere Ergebnisse handlungsorientiert, würde ich sagen, ja, da basierend auf unseren Ergebnissen, Sammy vermittelt Seite, ob die Rate der Rendite adäquat Ob die Pausenzeit zu lang ist, ob er sich mit dem Risiko, das er eingeht, wohl fühlt . Wenn das Umsatzvolumen und die Inputkosten unsere Ergebnisse gut dokumentiert ändern, würde ich das sagen, da wir unsere Analyseschritte aufgezeichnet haben. Insgesamt würde ich sagen, dass unsere Ergebnisse das Ziel der Analyse bedeuteten. Im folgenden Video stellen wir Gewohnheiten vor, die die Präsentation Ihrer Ergebnisse unterstützen. 20. Ergebnis-Präsentation: An dieser Stelle fühlen Sie sich mit Ihrer Analyse und den Unternehmensergebnissen vertraut. Sie werden Ihre Ergebnisse nicht dem Kunden präsentieren, die Präsentation vielleicht persönlich, Ihren Bericht oder einfach nur eine E-Mail. Unabhängig davon, welche Art der Präsentation Sie darauf hinweisen sollten, Ihre Präsentation zu verfolgen sollte auf einem Niveau sein, das für das Publikum geeignet ist. Verwenden Sie Sprache, die sie verstehen können. Behalten Sie genau die Menge an Details, die das Publikum schätzt. Sie sollten eine Präsentation einfach und transparent halten. Faustregel ist es, die Präsentation unter 20 Minuten maximal sagen, nur was notwendig ist, aber stellen Sie notwendig ist, sicher, dass Sie alle kritischen Komponenten der Analyse hervorheben. Menschen assoziieren besser mit Geschichten, die harte Zahlen. Also Carvey Analyse in eine Geschichte, beginnend mit der Erklärung Kontext. Eine einfache Erzählung Ihres analytischen Prozesses, in einer Bedenken Zusammenfassung der Ergebnisse gipfelt. Versuchen Sie, Ihren Präsentationsansatz mit der Vergangenheit auszurichten. Niemand mag Überraschungen, also geben Sie Menschen, wo es zu einer solchen simulierten formatierten Ergebnisse verwendet. Tabellen werden nebeneinander verglichen, um Ergebnisse zu übergeben. Stellen Sie sicher, dass Ihr Bericht und Tabellen gut ausdrucken, tatsächlich drucken Sie den Bericht und fangen Sie alle dummen Fehler, dass Ihre Rechtschreibfehler, Inkonsistenzen oder unlesbare Mittel und Formatfehler. Im nächsten Video werden wir veranschaulichen, wie dies in unserem Beispiel gemacht wurde 21. Presentation für die Ergebnisse: Lassen Sie uns nun zum letzten Schritt Ihres analytischen Prozesses übergehen. Die Präsentation. Ob es sich um eine Person in der E-Mail handelt, sollten Sie sicherstellen, dass Sie wissen, was Sie getan haben. Dies mag trivial erscheinen, aber es kann eine signifikante Lücke in der Zeit zwischen dem Zeitpunkt der Analyse und dem Zeitpunkt der Präsentation der Ergebnisse haben , daher sollten Sie die Arbeit vor der Lieferung überprüfen. Sie möchten gut vorbereitet und veröffentlicht sein, wenn Sie dem Kunden präsentieren, um zusammenzufassen. Idealerweise bei der Präsentation von Ergebnissen sollten Sie bei der Präsentation von Ergebnisseneine solche Präsentation auf einer für das Publikum geeigneten Ebene durchführen. Halten Sie Ihre Präsentation einfach und transparent. Versuchen Sie, eine Geschichte in der Nahr zu erzählen. Nur harte Zahlen. Versuchen Sie, Ihre Präsentation mit früheren Präsentationen konsistent zu halten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Reporter-Tische gut ausdrucken. Also, in der Bereitstellung der Endergebnisse an Sammy, Ich Wort verwendete die übliche Business-Analyse-Sprache. Da Sami von versierten Geschäftsleuten Terminologie wie Break-even Punkt und Rate der Rendite sollte mit Sammy in anderen Situationen vertraut sein. Wenn das Publikum nicht gut mit dem Jargon des Themas vertraut ist, das Sie gerade analysiert haben, sollten Sie einige Zeit damit verbringen, diese Begriffe zu definieren, stellen Sie sicher, dass sich das Publikum auf der gleichen Seite befindet wie Sie, bevor Sie sich in die Zahlen eintauchen. Dies ist eine relativ einfache Analyse, daher würde ich versuchen, die Präsentation auf weniger als fünf Minuten zu halten. Ich würde erklären, mir folgendes zu senden, wo wir die Annahmen erhielten, während wir monatliche und jährliche Prognosen über 10 Jahre verwenden , und dass wir die Inputkosten für jede Tafel Schokolade auf 1,38$ mit dem Verkaufspreis von 1,73$ geschätzt haben dass sie erwarteten Verkaufsvolumen beträgt 17.000 Einheiten pro Monat. Angesichts dieser Annahmen wird erwartet, dass die Rendite pro Jahr 18% mit einer Unterbrechung sogar im dritten Jahr liegen wird. Wir sollten Sami auch darauf hinweisen, dass die Input-Kosten das größte Risiko für die Rendite sind und dass, wenn der Input kostet mich 20% höher als $1,38, die Leserrendite wird auf 11% sinken . Statt nur Sami die harten Zahlen zu erzählen, erzählen Sie ihm die Ergebnisse in einer Geschichte durch eine Abfolge von Ereignissen, die zu dem Ergebnis geführt. Zum Beispiel könnten Sie Sammy mitteilen, wie sowohl das Volumen als auch die Eingabe untersucht wurde, die verursacht wurden, um zu entscheiden , dass Inputkosten das größte Risiko für ihn bergen. Auch können Sie werfen Anekdoten wie David Do No gut, mit einem guten Verständnis der Eingabekosten, aber waren vergessen, die Berechnungsfehler, die er mit den Verkaufsdaten gemacht. Oft suchen Führungskräfte zusätzlich zu diesen harten Zahlen nach qualitativen Informationen . Und oft wird es Dinge geben, die Sie niemand auf Papier aufgezeichnet machen. Sie sollten sich also darauf verlassen, dass diese Anekdoten nützliche Informationen für Ihren Kunden weiterleiten. Da dies das erste Mal ist, dass Sie die Schokoladenfabrik analysieren, sollten Sie keine vergangenen Präsentationen haben, an die Sie zurückbinden können. Was Sie tun können, ist versuchen, mit allgemein akzeptierten Formularen aus der Geschäftsanalyse konsistent zu sein so dass sich die Menschen auf den Inhalt und das Ergebnis der Analyse konzentrieren können und keine Mühe verschwenden müssen , sich an die Art und Weise zu gewöhnen, wie Sie die Informationen präsentieren. Und schließlich sollten Sie immer die Ergebnisseite ausdrucken, um sicherzustellen, dass sie gut aussieht und keine Tippfehler hat . Das nächste Video wurden Gewohnheiten in Bezug auf iterative Verfeinerungen Ihrer Analysen eingeführt 22. Analysis: Schließlich neigt ein großes analytisches Modell dazu, im Laufe der Zeit zu reifen. Wir wissen, dass er mit der aktuellen Iteration der Analyse fertig ist. Seien Sie darauf vorbereitet, das Modell relativ zu verfeinern, um neue Anforderungen mit neuen Erkenntnissen zu erfüllen. Visionskontrolle an dieser Stelle ist wichtig, wenn eine solche attraktive Arbeit stattfindet. Halten Sie angemessene Informationen in der Dokumentation fallen, um Interesse an Änderungen und die Begründung für jede Änderung aufzuzeichnen . Also geh drauf. Wenden Sie die Schritte an, die Sie in diesem Kurs gelernt haben, in Ihrer Arbeit an und sehen Sie, wie sich die Qualität Ihrer Arbeit verbessert.