Redes Neuronales Aplicadas a la Inteligencia de Negocios | Carlos Martinez, PhD | Skillshare

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Redes Neuronales Aplicadas a la Inteligencia de Negocios

teacher avatar Carlos Martinez, PhD, MBA, PhD in Management

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Lessons in This Class

27 Lessons (2h 43m)
    • 1. Bienvenida al Curso

      2:20
    • 2. Clase Modelo

      9:14
    • 3. Presentaci贸n de la Secci贸n

      0:52
    • 4. Definicion y Tipos de Redes Neuronales

      2:50
    • 5. Algoritmo de las Redes Neuronales

      5:08
    • 6. Ventajas y Desventajas de las Redes Neuron

      4:00
    • 7. Presentaci贸n de la Secci贸n

      1:03
    • 8. Planteamiento del Caso. Sesi贸n A.

      4:35
    • 9. Planteamiento del Caso. Sesi贸n B.

      4:00
    • 10. Calificaci贸n Crediticia. Sesi贸n A.

      4:47
    • 11. Calificaci贸n Crediticia. Sesi贸n B.

      6:25
    • 12. Descripcion de los Datos

      7:39
    • 13. Presentaci贸n de la Secci贸n

      1:04
    • 14. Importando Datos

      4:04
    • 15. Lidiando con Datos Faltantes Corregido

      10:03
    • 16. Cambiando Variables Categ贸ricas a Num茅rica

      8:37
    • 17. Matriz de Correlacion

      7:44
    • 18. Normalizacion de Datos

      6:27
    • 19. Partiendo la Base en Entrenamiento y Evalu

      6:21
    • 20. Paquete Neuralnet de R

      3:35
    • 21. Modelo de Redes Neuronales

      6:03
    • 22. Prediccion del Modelo

      11:40
    • 23. Punto de Corte

      11:01
    • 24. Matriz de Confusi贸n

      8:13
    • 25. Regresion Logistica

      7:25
    • 26. Comparacion entre Modelos

      10:46
    • 27. Proyecto de Curso

      7:25
  • --
  • Beginner level
  • Intermediate level
  • Advanced level
  • All levels
  • Beg/Int level
  • Int/Adv level

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About This Class

*** Incluye el c贸digo de R utilizados en los videos ***

Bienvenidos al curso Redes Neuronales aplicadas a la Inteligencia de Negocios. Al finalizar este curso, podr谩s elaborar modelos predictivos a partir de redes neuronales utilizando el paquete neuralnet de R. Estos nuevos conocimientos te resultar谩n 煤tiles si est谩s interesado en hacer carrera como analista de inteligencia de negocios o para obtener insights que te permitan tomar mejores decisiones con base a datos si estas en posiciones gerenciales y directivas.

Este es un curso muy completo que incluye videos, lecturas sugeridas, evaluaciones, archivos de Excel y c贸digos de R. El curso est谩 basado en un caso de ense帽anza con datos reales y tiene un enfoque 100% pr谩ctico. Nos pondremos en los zapatos del gerente de la divisi贸n financiera de un concesionario de autom贸viles, y deberemos elaborar un modelo de calificaci贸n crediticia. A diferencia de otros cursos, este va m谩s all谩 de ser simplemente un curso de programaci贸n en R ya que aborda tanto el marco te贸rico de las redes neuronales y los modelos de calificaci贸n crediticia, la limpieza previa de los datos, la estimaci贸n del punto de corte con base a una funci贸n de utilidad, el an谩lisis de los resultados y la comparaci贸n entre modelos.

Dise帽茅 este curso para estudiantes universitarios y profesionales interesados en la ciencia de datos y machine learning pero que por su formaci贸n tienen muy poca experiencia en lenguajes de programaci贸n. Este es un curso abierto para todos que incluye una secci贸n introductoria a R, por lo que no tiene prerrequisitos.

Te invito a que veas la clase modelo y te inscribas. Espero verte pronto!

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Carlos Martinez, PhD

MBA, PhD in Management

Teacher

Carlos es un apasionado del método de casos de enseñanza, coautor de más de 25 de ellos en las áreas de finanzas, estrategia, operaciones y desarrollo sostenible. Algunos de estos han sido incluidos en las bases de casos de prestigiosas escuelas de negocio como Harvard, Michigan e IESE.

Es Ingeniero Industrial y Master en Finanzas de la Universidad Centroamericana, MBA con distinción de INCAE Business School y Ph.D. en Management de la Universidad de San Galo, Suiza. Ha orientado su investigación hacia el impacto de la información social, ambiental, y de gobierno corporativo (ESG) en los mercados financieros. También ha desarrollado estudios relacionados con el acceso al financiamiento emprendedor en contextos con vací... See full profile

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